ﻤﻭﺍﻀﻴﻊ ﺍﻹﺭﺴﺎل ﺍﻟﺜﺎﻟﺙ ﻴﺘﻀﻤﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻹﺭﺴﺎل ﺍﻟﻤﻭﺍﻀﻴﻊ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ : ﺍﻹﺤﺼﺎﺀ ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ ﻭﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ.ﺃﻨﺸﻁﺔ ﻓﻲ ﺍﻹﺤﺼﺎﺀ ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﻤﺠﺩﻭل EXCEL ﺍﻹﺤﺘﻤﺎﻻﺕ
ﺍﻹﺤــﺼــﺎﺀ ﺍﻟﻜﻔﺎﺀﺍﺕ ﺍﻟﻘﺎﻋﺩﻴﺔ : -ﺘﻤﺜﻴل ﺴﻠﺴﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﻤﻨﻅﻤﺔ ﻓﻲ ﻓﺌﺎﺕ ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺍﻷﻁﻭﺍل ﺒﻤﺩﺭﺝ ﺘﻜﺭﺍﺭﻱ. -ﺍﻟﺘﻠﻤﺒﺱ ﺒﺎﻟﻭﺴﺎﺌﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ. -ﺤﺴﺎﺏ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ﻭﺘﺭﺠﻤﺘﻪ. -ﺤﺴﺎﺏ ﺍﻟﺭﺒﻌﻴﺎﺕ ﻭﺍﻟﻌﺸﺭﻴﻴﻥ ﺍﻷﻭل ﻭﺍﻟﺘﺎﺴﻊ ﻟﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ. -ﺘﻤﺜﻴل ﺴﻠﺴﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺒﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ ﻭﺘﺭﺠﻤﺘﻪ. -ﻤﻘﺎﺭﻨﺔ ﻤﺨﻁﻁﺎﺕ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ ﻟﺴﻼﺴل ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ. ﺘﺼﻤﻴﻡ ﺍﻟﺩﺭﺱ -ﺃﻨﺸﻁﺔ ﺘﻤﻬﻴﺩﻴﺔ /1 -ﺴﻼﺴل ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﻭﺘﻤﺜﻴﻼﺘﻬﺎ: /2 -ﺨﻭﺍﺹ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ: /3 -ﺍﻟﺴﻼﺴل ﺍﻟﺯﻤﻨﻴﺔ: /4 -ﺘﺸﺘﺕ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ :ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻭﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ: /5 -ﺍﻟﺭﺒﻌﻴﺎﺕ ﻭﺍﻟﻌﺸﺭﻴﺎﺕ ﺘﻤﺎﺭﻴﻥ ﻭﻤﺸﻜﻼﺕ ﺤﻭل ﺍﻹﺤﺼﺎﺀ
ﺃﻨﺸﻁﺔ ﺘﻤﻬﻴﺩﻴﺔ ﺍﻟﻨﺸﺎﻁ : 01ﺘﻤﺜﻴل ﺴﻠﺴﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺒﻤﺩﺭﺝ ﺘﻜﺭﺍﺭﻱ • ﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻭﺍﻷﺴﺌﻠﺔ :ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل aﺍﻟﻤﻭﺍﻟﻲ ،ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻷﻋﻤﺎﺭ ،ﺒﺎﻟﺴﻨﻭﺍﺕ ،ﻟﻌﻤﺎل ﻤﺅﺴﺴﺔ .16 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60141210 8 6 4 2 0 20-25 ﺍﻟﺸﻜل a 1ﺇﺸﺭﺡ ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺍﻋﺘﻤﺩ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺍﻹﻨﺸﺎﺀ ﺍﻟﺸﻜل aﺜﻡ ﺃﻨﺸﻲﺀ ﺠﺩﻭﻻ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺎ ﻴﻤﺜل ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻷﻋﻤﺎﺭ >>20,25 ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﻤﻘﺘﺭﺤﺔ. 2ﻗﺼﺩ ﺘﻘﻠﻴﺹ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ،ﻨﻐﻴﺭ ﺘﻨﻅﻴﻡ ﺍﻟﻘﻴﻡ أ -ﺃﻜﻤل ﺍﻟﺠﺩﻭل bﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: >>25,35> >35,45> >45;60ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻌﻤﺎل ﺍﻟﺠﺩﻭل bب -ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﻤﻌﻠﻡ ﻤﺜل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ،ﻤﺜل ﺤﺩﻭﺩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﺠﺩﻴﺩﺓ ﻋﻠﻰ ﻤﺤﻭﺭ ﺍﻟﻔﻭﺍﺼل ﺜﻡ ﺃﻨﺸﻲﺀﻤﺴﺘﻁﻴﻼﺕ ﺒﺤﻴﺙ ﺘﻜﻭﻥ ﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴﻼﺕ ﻤﺘﻨﺎﺴﺒﺔ ﻤﻊ ﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﻭﺒﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ \"ﺇﺭﺘﻔﺎﻉ\" ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴل ﺍﻟﻤﻨﺸﺄ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻠﻔﺌﺔ 20,25ﻴﺴﺎﻭﻱ > >.4
xﺍﻷﺠﻭﺒﺔ ﻭﺍﻟﻤﻼﺤﻅﺎﺕ: 1ﺃﻁﻭﺍل ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻤﺘﺴﺎﻭﻴﺔ ﻭﺒﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ،ﻭﺤﺴﺏ ﺍﻟﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﻤﻌﺘﻤﺩﺓ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﻨﺔ ﺍﻷﻭﻟﻰ\" ،ﺇﺭﺘﻔﺎﻉ\" ﻤﺴﺘﻁﻴل \"ﻤﺒﻨﻲ\" ﻋﻠﻰ ﻗﻁﻌﺔ ﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻔﺌﺔ ﻴﺴﺎﻭﻱ ﺘﻜﺭﺍﺭ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻔﺌﺔ. ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻲ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﺒﺎﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل aﻫﻭ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ : > >20,25> >25,30> >30,35> >35,40ﺍﻟﻔﺌﺎﺕﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 4 13 12 9 ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ >>40,45 >>45,50> >50,55> >55,60ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﻟﺭﺍﺕ 5 32 2 2ﺃ -ﺇﻋﺘﻤﺎﺩﺍ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﻨﻅﻴﻡ \"ﺍﻟﺠﺩﻴﺩ\" ﻭﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻴﻜﻤل ﺍﻟﺠﺩﻭل bﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ :> >20,25> >25,35> >35,45> >45;60ﺍﻟﻔﺌﺎﺕﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 4 25 14 7ﻟﻴﻜﻥ Q4 , Q3 , Q2 , Q1ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴﻼﺕ ﺍﻟﻤﻨﺸﺌﺔ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻘﻁﻊ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻴﻤﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻠﻔﺌﺎﺕ أ- > >45,60> ، >35,45> ، >25,30> ، >20,25ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﻭﻟﺘﻜﻥ h4 , h3 , h2 , h1ﺍﻹﺭﺘﻔﺎﻋﺎﺕ ﺍﻟﻤﻘﺩﺭﺓ ﻓﻲ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻭﺤﺩﺓ ﻟﻠﻤﺴﺘﻁﻴﻼﺕ R4 , R3 , R2 , R1ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ،ﻤﺴﺎﺤﺎﺕ - R3 , R2 , R2 , R1ﻤﻘﺩﺭﺓ ﻓﻲ ﻨﻔﺱﺍﻟﻭﺤﺩﺓ -ﻫﻲ h4 60 45 , h3 45 35 , h2 35 25 , h125 20ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﻭﺤﺘﻰ ﺘﻜﻭﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ﻤﺘﻨﺎﺴﺒﺔ ﻤﻊ ﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ،ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ، ﻴﻠﺯﻡ ﻭﻴﻜﻔﻲ ﺃﻥ ﻴﻜﻭﻥ: h4 25 20 h3 35 25 h2 45 35 h160 454 25 14 7 ( h1 4 )ﻷﻥ ﺍﻟﺴﺅﺍل ﻴﺄﺨﺫ: 4.5 10h2 10h3 15h41 ﺃﻱ: 4 25 14 7
h2 25 u 5 , h3 14 u 5 , h4 7 u 5 ﺃﻱ: 10 10 15 h2 25 ، h3 7 ، h4 7 2 ﺃﻱ3 : ﻤﻨﻪ ﺍﻟﺸﻜل:30 ﻓﺮدان2520 25-35 35-45 45-601510 5 0 20-25 ﺍﻟﺘﺤﻘﻕ :ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﺇﺫﺍ ﻗﺩﺭﻨﺎ ﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ﺒﺎﻟﺴﻨﺘﻴﻤﺘﺭ ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ:ﻤﺴﺎﺤﺔ R1ﺘﺴﺎﻭﻱ ،2ﻤﺴﺎﺤﺔ R2ﺘﺴﺎﻭﻱ ،12,5ﻤﺴﺎﺤﺔ R3ﺘﺴﺎﻭﻱ ، 7ﻤﺴﺎﺤﺔ R4ﺘﺴﺎﻭﻱ 3,5 7 12,5 2 3,5 7 14 25 ﻭﻟﺩﻴﻨﺎ4 : ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ:ﺇﺫﺍ ﺭﻤﺯﻨﺎ ﺒـ C4 , C3 , C2 , C1ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻭﺒـ A1, A 2 , A 3 , A 4ﺇﻟﻰ ﺃﻁﻭﺍل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻋﻠﻰﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﻭﺒـ n4 , n3 , n2 , n1ﺇﻟﻰ ﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ،ﻟﺩﻴﻨﺎ C1ﻫﻲ ﺍﻟﻔﺌﺔ ﺫﺍﺕﺃﺼﻐﺭ ﻁﻭل ﻭﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ hiﺇﺭﺘﻔﺎﻉ ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴل ﺍﻟﻤﻨﺸﺄ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻔﺌﺔ Ciﺍﺴﺘﻌﻤﻠﻨﺎ hi ni u A1 ﺍﻟﻤﺴﺎﻭﺍﺓ: Ai ﺍﻟﻨﺸﺎﻁ :2ﺨﻭﺍﺹ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ xﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻭﺍﻷﺴﺌﻠﺔ:ﻴﺘﻜﻭﻥ ﻗﺴﻡ ﻤﻥ 30ﺘﻠﻤﻴﺫﺍ 18 :ﺒﻨﺘﺎ ﻭ 12ﻭﻟﺩﺍ ﻓﻲ ﺍﺨﺘﺒﺎﺭ ﻓﻲ ﺍﻟﺭﻴﺎﻀﻴﺎﺕ ﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ ﻜﺎﻟﺘﺎﻟﻲ:
ﻋﻼﻤﺔ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ6-7-7-8-8-8-9-9-9-10-10-11-11-11-13-13-14-16 : ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻷﻭﻻﺩ.5-8-13-11-11-11-15-12-12-14-14-15 : 1ﺃﻨﺸﻲﺀ ﺠﺩﺍﻭل ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺘﺒﺭﺯ ﻓﻴﻬﺎ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﻭﺍﻟﺘﻭﺘﺭﺍﺕ ﻭﺍﺤﺩ ﻴﻤﺜل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ ﻭﺍﻟﺜﺎﻨﻲ ﻴﻤﺜل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻷﻭﻻﺩ ﻭﺍﻟﺜﺎﻟﺙ ﻴﻤﺜل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺠﻤﻴﻊ ﺘﻼﻤﻴﺫ ﺍﻟﻘﺴﻡ. 2ﺃﺤﺴﺏ xﻤﻌﺩل ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ ﻭ yﻤﻌﺩل ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻷﻭﻻﺩ ﻭ xﻤﻌﺩل ﺍﻟﻘﺴﻡ. 3ﺇﺫﺍ ﻗﺭﺭ ﺍﻷﺴﺘﺎﺫ ﺃﻥ ﻴﻀﻴﻑ ﻨﻘﻁﺘﻴﻥ ﺇﻟﻰ ﻋﻼﻤﺔ ﻜل ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ ﻓﻜﻡ ﻴﺼﺒﺢ ﻤﻌﺩل ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ. 4ﺇﺫﺍ ﻗﺭﺭ ﺍﻷﺴﺘﺎﺫ ﺃﻥ ﻴﻀﺭﺏ ﻓﻲ 1,25ﻋﻼﻤﺔ ﻜل ﻭﺍﺤﺩ ﻤﻥ ﺍﻷﻭﻻﺩ ﻓﻜﻡ ﻴﺼﺒﺢ ﻤﻌﺩل ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻷﻭﻻﺩ ؟ xﺍﻷﺠﻭﺒﺔ ﻭﺍﻟﻤﻼﺤﻅﺎﺕ: 1ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ: 6ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ xi 7 8 9 10 11 13 14 16ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 1 23323211 ni 1 2 3 3 2 3 2 1 1ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ fi 18 18 18 18 18 18 18 18 18 ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻷﻭﻻﺩ: - ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 5 8 11 12 13 14 15 ﺍﻟﺘﻭﺘﺭﺍﺕ 113212 2 113212 2 12 12 12 12 12 12 12 ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺠﻤﻴﻊ ﺘﻼﻤﻴﺫ ﺍﻟﻘﺴﻡ: - 5 6 7 8ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ 9 10 1 1 2 4ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 3 2ﺍﻟﺘﻭﺘﺭﺍﺕ 1 124 3 2 30 30 30 30 30 30 11 12 13 14 15 16ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ
6 2 3 3 2 1ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 6 2 3 3 2 1ﺍﻟﺘﻭﺘﺭﺍﺕ 30 30 30 30 30 30 2ﺤﺴﺏ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ: x n1x1 n2 x2 ........... n p x p n1 n2 ......... nk x 1.6 2.7 3.8 3.9 2.10 3.11 2.13 1.14 1.16 ﻤﻨﻪ: 1 233 23 211 ﺇﺫﻥ) x 10 :ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﺎﺕ ﺒﺎﻵﻟﺔ( ﺒﺼﻔﺔ ﻤﻤﺎﺜﻠﺔ ﻨﺠﺩ y 11,75 :ﻭ x 10,7 3ﺇﺫﺍ ﺃﻀﺎﻑ ﺍﻷﺴﺘﺎﺫ ﻨﻘﻁﺘﻴﻥ ﺇﻟﻰ ﻋﻼﻤﺔ ﻜل ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ ﻓﺈﻥ ﻤﻌﺩل ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ ﻭﻟﻴﻜﻥ x ﻴﻜﻭﻥ: 'x )1.(62)2.(72)3.(82)3.(92)2.(102)3.(112)2.(132)1.(142)1.(162 18 ﺃﻱ 'x )1.62.73.83.92.103.112.131.141.162(123323211 18 ﺃﻱ x' x 2ﺃﻱx' 12 : 4ﺇﺫﺍ ﻀﺭﺏ ﺍﻷﺴﺘﺎﺫ ﻋﻼﻤﺔ ﻜل ﻭﺍﺤﺩ ﻤﻥ ﺍﻷﻭﻻﺩ ﻓﻲ 1,25ﻤﻌﺩل ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻷﻭﻻﺩ ﻭﻟﻴﻜﻥ 'y' yﺃ )1(1,25.5) 1.(1,25u8) 3(1,25.11) 2(1,25u12) 1(1,25u13) 2(1,25u14) 2(1,25u15 18 'y §¨1,25 1.5 1.8 3.11 2.12 1.13 2.14 2.15 ¸· ﻱ: © 18 ¹ ﺃﻱ y' 1,25 u y :ﺃﻱy' 14,6875 : ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ: 1ﻤﻌﺩل ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ ،10ﻋﺩﺩ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ 18 ﻤﻌﺩل ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻷﻭﻻﺩ 11،75ﻋﺩﺩ ﺍﻷﻭﻻﺩ 12 ﻤﻌﺩل ﺍﻟﻘﺴﻡ 10،7ﻋﺩﺩ ﺘﻼﻤﻴﺫ ﺍﻟﻘﺴﻡ 12+18
10,7 12.11,75 18.10 ﻭﻨﻼﺤﻅ: 12 18 2ﻤﻥ ﺨﻼل ) (3ﻭ)(4 ﻋﻨﺩﻤﺎ ﺃﻀﻔﻨﺎ 2ﺇﻟﻰ ﻜل ﻋﻼﻤﺔ ﺍﻟﻤﻌﺩل \"ﺍﻟﺠﺩﻴﺩ\" ﻫﻭ )\"ﺍﻟﻤﻌﺩل ﺍﻟﻘﺩﻴﻡ\" (2+ ﻋﻨﺩﻤﺎ ﻀﺭﺒﻨﺎ ﻜل ﻋﻼﻤﺔ ﻓﻲ 1،25ﺍﻟﻤﻌﺩل ﺍﻟﺠﺩﻴﺩ ﻫﻭ ﺠﺩﺍﺀ ﺍﻟﻤﻌﺩل \"ﺍﻟﻘﺩﻴﻡ ﻓﻲ\" 1،25 3ﻟﺩﻴﻨﺎ: x 1.6 2.7 3.8 3.9 2.10 3.11 2.13 1.14 1.16 18 ﺃﻱx 118.6128.7138.8138.9128.10138.11128.13118.14118.16 : )ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ( x f1.x1 f 2 .x2 ........ f p .x p ﻭﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﻼﺤﻅﺎﺕ ﺘﺒﺭﺯ ﺨﻭﺍﺹ ﻟﻠﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ. ﺍﻟﻨﺸﺎﻁ :3ﻤﻘﻴﺎﺱ ﻟﻠﺘﺸﺘﺕ ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ xﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻭﺍﻷﺴﺌﻠﺔ: xﺸﻜل ﻤﺸﺭﻑ ﻋﻠﻰ ﻤﺩﺭﺴﺔ ﺭﻴﺎﻀﻴﺔ ﻓﺭﻴﻘﻴﻥ Aﻭ Bﺜﻡ ﻗﺎﻡ ﺒﻘﻴﺎﺱ ﺍﻟﻘﺎﻤﺎﺕ -ﺒﺎﻟﺴﻨﺘﻴﻤﺘﺭ- ﻹﺭﻀﺎﺀ ﻜل ﻭﺍﺤﺩ ﻤﻥ ﺍﻟﻔﺭﻴﻘﻴﻥ ﻓﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ: ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ 165-167-168-171-174-175 : A ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ 168-169-169-170-171-173 : B 1ﺃﺤﺴﺏ xﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻘﺎﻤﺎﺕ ﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ Aﻭ yﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻘﺎﻤﺎﺕ ﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ . B 2ﺃﺤﺴﺏ ﻜل ﻭﺍﺤﺩ ﻤﻥ ﺍﻟﻌﺩﺩﻴﻥ Vxﻭ Vyﺤﻴﺙ:Vx 1(165 x)²1(167 x)²1(168 x)²1(171x)²1(174 x)²1(175x)² 6Vy 1(168 y)² 2(169 y)² 1(170 y)² 1(171 y)² 1(173 y)² 6 3ﻤﺎ ﻫﻭ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ ﺍﻷﻜﺜﺭ ﺘﺠﺎﻨﺴﺎ ﻤﻥ ﺤﻴﺙ ﺍﻟﻘﺎﻤﺔ؟ xﺍﻷﺠﻭﺒﺔ ﻭﺍﻟﻤﻼﺤﻅﺎﺕ: 1ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ )ﺃﻭ ﺍﻵﻟﺔ ﺍﻟﺤﺎﺴﺒﺔ( ﻨﺠﺩ y 170 :ﻭ x 170 Vxﺇﺫﻥ Vy | 2,67 :ﻭ Vx | 13,33 40 ﻭ Vy 8 2 3 3 3
Vxﻫﻭ ﻤﺘﻭﺴﻁ \"ﻤﺭﺒﻌﺎﺕ )ﺍﻟﻔﻭﺍﺭﻕ ﺒﻴﻥ ﻗﺎﻤﺎﺕ ﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ Aﻭ \"( x Vyﻫﻭ ﻤﺘﻭﺴﻁ \"ﻤﺭﺒﻌﺎﺕ )ﺍﻟﻔﻭﺍﺭﻕ ﺒﻴﻥ ﻗﺎﻤﺎﺕ ﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ Bﻭ \"( yﻭﻤﻥ ﻜﻭﻥ Vxﺃﻜﺒﺭ ﻤﻥ Vyﻴﻤﻜﻨﻨﺎ ﺃﻥ ﻨﻘﻭل ﺃﻥ ﺘﺸﺘﺕ ﻗﺎﻤﺎﺕ ﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ Aﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻘﺎﻤﺔﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁﺔ ﺃﻜﺒﺭ ﻤﻥ ﺘﺸﺘﺕ ﻗﺎﻤﺎﺕ ﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ Bﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻘﺎﻤﺔ ﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁﺔ ﻭﺒﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ B ﺃﻜﺜﺭ ﺘﺠﺎﻨﺴﺎ ﻤﻥ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ ، Aﻤﻥ ﺤﻴﺙ ﺍﻟﻘﺎﻤﺔ. ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ: Vxﻴﺴﻤﻰ ﺘﺒﺎﻴﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻗﺎﻤﺎﺕ ﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ Aﻭ Vxﻴﺴﻤﻰ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ،ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻗﺎﻤﺎﺕﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ ، Aﻭ Vyﻭ Vyﻫﻤﺎ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﺍﻟﻤﺘﺒﺎﻴﻥ ﻭﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻗﺎﻤﺎﺕ ﺃﻋﻀﺎﺀ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ . B ﺍﻟﻨﺸﺎﻁ :4ﻤﻘﻴﺎﺱ ﻟﻠﺘﺸﺘﺕ ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ xﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻭﺍﻷﺴﺌﻠﺔ:ﺴﺠﻠﺕ ﺍﻷﻋﻤﺎﺭ ﺍﻟﻤﻘﺩﺭﺓ ﺒﺎﻟﺴﻨﻭﺍﺕ ﻟـ 35ﺸﺨﺼﺎ ﻴﺘﺎﺒﻌﻭﻥ ﻨﻭﻋﺎ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺴﻭﻡ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻓﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ- ﻤﺭﺘﺒﺔ ﺘﺼﺎﻋﺩﻴﺎ -ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ: 10 11 11 11 12 12 13 13 14 14 32 32 35 36 37 38 38 38 40 41 17 17 20 23 24 25 27 6 42 46 46 46 47 50 50 ﻨﺭﻴﺩ ﺘﻨﻅﻴﻡ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻭﻓﻕ 4ﻓﺌﺎﺕ ﻟﻬﺎ ﺒﺎﻟﺘﻘﺭﻴﺏ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭ 1ﻋﻴﻥ ﺍﻟﻌﻤﺭ meﺍﻟﺫﻱ ﻴﺤﻘﻕ \" meﻫﻭ ﺃﺼﻐﺭ ﻋﻤﺭ ﺒﺤﻴﺙ ﺃﻋﻤﺎﺭ 50%ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻗل ﻤﻥ ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﺃﺼﻐﺭ ﻤﻥ ﺃﻭ ﻴﺴﺎﻭﻱ \" me 2ﻋﻴﻥ ﺍﻟﻌﻤﺭ Q1ﺍﻟﺫﻱ ﻴﺤﻘﻕ \" Q1ﻫﻭ ﺃﺼﻐﺭ ﻋﻤﺭ ﺒﺤﻴﺙ ﺃﻋﻤﺎﺭ ، 25%ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻗل ﻤﻥ ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﺃﻗل ﻤﻥ ﺃﻭ ﺘﺴﺎﻭﻱ \" Q1ﻭﺍﻟﻌﻤﺭ Q3ﺍﻟﺫﻱ ﻴﺤﻘﻕ \" Q3ﻫﻭ ﺃﺼﻐﺭ ﻋﻤﺭ ﺒﺤﻴﺙ ﺃﻋﻤﺎﺭ 75%ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻗل ﻤﻥ ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﺃﻗل ﻤﻥ ﺃﻭ ﺘﺴﺎﻭﻱ \" Q3 xﺍﻷﺠﻭﺒﺔ ﻭﺍﻟﻤﻼﺤﻅﺔ: 1ﺤﺴﺏ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ meﻫﻭ ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﻤﻘﺘﺭﺤﺔ ﻭﺒﻤﺎ ﺃﻥ ﻋﺩﺩ ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﻫﻭ 35 ﻓﺈﻥ meﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺍﻟﺘﻲ ﻤﺭﺘﺒﺘﻬﺎ 18ﻤﻨﻪme 30 :ﻭﻫﻭ 35 u 75 ﻤﻥ 35ﻫﻭ ﻭ 75% 8,75 ﻭﻫﻭ 35 u 25 ﻤﻥ 35ﻫﻭ 25% 2 100 100 26,25
ﻤﻨﻪ Q1ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 9ﻤﻨﻪQ1 14 : Q3ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 27ﻤﻨﻪ) Q3 40 :ﺒﺎﻻﻋﺘﻤﺎﺩ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ( ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ: 1ﻗﺭﺍﺀﺓ ﻟﻸﺴﺌﻠﺔ ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭ ﺍﻟﻤﺠﻤﻊ ﺍﻟﺼﺎﻋﺩ ﺘﻜﻭﻥ: meﻫﻭ ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺘﻜﺭﺍﺭﻫﺎ ﺍﻟﻤﺠﻤﻊ ﺍﻟﺼﺎﻋﺩ ﺃﻜﺒﺭ ﻤﻥ ﺃﻭ ﻴﺴﺎﻭﻱ 0,5u 35 Q1ﻫﻭ ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺘﻜﺭﺍﺭﻫﺎ ﺍﻟﻤﺠﻤﻊ ﺍﻟﺼﺎﻋﺩ ﺃﻜﺒﺭ ﻤﻥ ﺃﻭ ﻴﺴﺎﻭﻱ 0,25 u 35 Q3ﻫﻭ ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺘﻜﺭﺍﺭﻫﺎ ﺍﻟﻤﺠﻤﻊ ﺍﻟﺼﺎﻋﺩ ﺃﻜﺒﺭ ﻤﻥ ﺃﻭ ﻴﺴﺎﻭﻱ 0,75u 35 2ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻨﻅﻴﻡ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻭﻓﻕ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ > >10,14>,>14,30>,>30,40>,>40,50ﺒﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ ﺘﻭﺍﺘﺭ ﻜل ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻴﺴﺎﻭﻱ 0,2510 14 30 40 Q1ﻴﺴﻤﻰ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻷﻭل ﻟﺴﻠﺴﺔ ﺍﻷﻋﻤﺎﺭ ﻭ Q3ﻴﺴﻤﻰ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻟﺜﺎﻟﺙ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ. 3 /1ﺴﻼﺴل ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﻭﺘﻤﺜﻴﻼﺘﻬﺎ: أ -ﺘﻌﺭﻴﻑ:ﺍﻟﺘﻤﺜﻴل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ \"ﻤﺩﺭﺝ\" ﻴﺴﺘﻌﻤل ﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ ﺤﻴﺙ ﻗﻴﻡ ﺍﻟﻤﻴﺯﺓ ﻤﺼﻨﻔﺔ ﻭﻓﻕ ﻓﺌﺎﺕ C1,C2 ,.......,C pﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ،ﻨﺤﻤل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﺤﻭﺭ ﺍﻷﻓﻘﻲ )ﻤﺤﻭﺭ ﺍﻟﻔﻭﺍﺼل(ﺤﺩﻭﺩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺜﻡ ﻨﻨﺸﻲﺀ ﻤﺴﺘﻁﻴﻼﺕ ﻤﺘﻼﺼﻘﺔ R1R2 ,......, Rpﻗﻭﺍﻋﺩﻫﺎ ﺍﻟﺴﻔﻠﻰ ﺍﻟﻘﻁﻊ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻴﻤﺔﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻠﻔﺌﺎﺕ C1,C2 ,.......,C pﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﻭﺒﺤﻴﺙ ﻤﺴﺎﺤﺎﺕ R1R2 ,......, Rpﻤﺘﻨﺎﺴﺒﺔﻤﻊ ﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ C1,C2 ,.......,C pﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ .ﺇﺘﺤﺎﺩ ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴﻼﺕ R1R2 ,......, Rpﻴﺴﻤﻰ \"ﻤﺩﺭﺝ ﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﻤﻤﺜل ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ\" ب -ﻁﺭﻴﻘﺔ:ﻟﺘﻜﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ ﺤﻴﺙ ﻗﻴﻡ ﺍﻟﻤﻴﺯﺓ ﻤﺼﻨﻔﺔ ﻭﻓﻕ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ C1,C2 ,.......,C pﻭﻟﺘﻜﻥ n1, n2 ,......., npﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ C1,C2 ,.......,C p ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﻭﻟﺘﻜﻥ A1, A 2 ,......., A pﺃﻁﻭﺍل ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ C1,C2 ,.......,C pﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ. ﺇﻨﺸﺎﺀ ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻨﻌﺘﻤﺩ ،ﻋﺎﺩﺓ ،ﻤﺎ ﻴﻠﻲ:
* ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ A1 A 2 ....... A pﺃﻱ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻤﺘﺴﺎﻭﻴﺔ ﺍﻟﻁﻭل\" :ﺇﺭﺘﻔﺎﻉ\" ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴل ﺍﻟﻤﻨﺸﻲﺀ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻔﺌﺔ Ciﻴﺴﺎﻭﻱ ، niﺘﻜﺭﺍﺭ ﺍﻟﻔﺌﺔ C1ﻭﻫﺫﺍ ﻤﻬﻤﺎ ﺘﻜﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻔﺌﺔ.* ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻟﻴﺴﺕ ﻤﺘﺴﺎﻭﻴﺔ ﺍﻟﻁﻭل :ﻨﻌﺘﻤﺩ ﻋﻠﻰ ﻓﺌﺔ ،ﻭﻟﺘﻜﻥ Ckﻟﻬﺎ ﺃﺼﻐﺭ ﻁﻭل ) A kﻤﻥ ﺒﻴﻥ ﺃﻁﻭﺍل ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ(ﻭﻋﻨﺩﺌﺫ ﻴﺅﺨﺫ \" hiﺇﺭﺘﻔﺎﻉ\" ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴل ﺍﻟﻤﻨﺸﻲﺀ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻔﺌﺔ) hiﺤﻴﺙ A iﻁﻭل Ciﻭ ni ni u Ak Ciﻭﻓﻕ \"ﺍﻟﺩﺴﺘﻭﺭ\" ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: Ai ﺘﻜﺭﺍﺭ ( Ciﻭﻫﺫﺍ ﻤﻬﻤﺎ ﺘﻜﻥ ﺍﻟﻔﺌﺔ . Ci ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ :1ﻓﻲ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﺤﺎﻻﺕ ،ﻗﺒل ﺍﻟﺸﺭﻭﻉ ﻓﻲ ﺇﻨﺸﺎﺀ ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ،ﻨﺨﺘﺎﺭ ﻭﺤﺩﺓ ﻁﻭل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﺤﻭﺭ ﺍﻷﻓﻘﻲ ﻭﻭﺤﺩﺓ ﻁﻭل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﺤﻭﺭ ﺍﻟﺸﺎﻗﻭﻟﻲ. ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ :2 ﻴﻤﻜﻥ ﺇﻨﺸﺎﺀ ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﻟﻠﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ...ﺒﺈﺘﺒﺎﻉ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻁﺭﻴﻘﺔ ﻤﻊ ﺍﺴﺘﺒﺩﺍل ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﺒﺎﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ. ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﻤﺜﺎل :ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ ﻴﻤﺜل ﺘﻭﺯﻴﻊ ﻋﻼﻤﺎﺕ 24ﺘﻠﻤﻴﺫﺍ >>0,5> >5,9> >9,12> >12,18 5 8 7 4ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ A 3ﺃﻱ: ﻨﻼﺤﻅ ﺃﻥ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻟﻴﺴﺕ ﻤﺘﺴﺎﻭﻴﺔ ﺍﻟﻁﻭل. ﺍﻟﻔﺌﺔ ﺫﺍﺕ ﺃﺼﻐﺭ ﻁﻭل ﻫﻲ C3ﺤﻴﺙ 9,12ﻭﻁﻭﻟﻬﺎ A 3ﺒﺤﻴﺙ> >12 9 : A3 3ﻹﻨﺸﺎﺀ ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺴﺘﻌﻤﺎل ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ ﺤﻴﺙ: hi ni u 3 Ai ﺍﻟﻔﺌﺔ) ( Ci >>0,5 >>5,9 >>9,12 >>12,18 5 0 5 9 5 4 12 9 3 18 12 6ﻁﻭل ﺍﻟﻔﺌﺔ) ( A i
ﺘﻜﺭﺍﺭ 5 8 7 4ﺍﻟﻔﺌﺔ) ( ni 5u 3 3 8u 3 6 7 u 3 7 4 u 3 2 5 4 3 6 ﺇﺭﺘﻔﺎﻉﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴل ) ( hi ﻤﻨﻪ ﺸﻜل ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ9 ﻓﺮد واﺣﺪ87 5, 9 9, 12 12, 186543210 0, 5 /2ﺨﻭﺍﺹ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ:ﻟﺘﻜﻥ ) x1, n1 ,x2 , n2 ,..........(x p , npﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ) x1, x2 ,........, x pﻫﻲ ﻗﻴﻡ ﺍﻟﻤﻴﺯﺓ ﻭ n1, n2 ,......, npﻫﻲ ﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ( fiﺃﻴﻥ niﺘﻜﺭﺍﺭ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ xi ni ﺤﻴﺙ: ﻨﺫﻜﺭ ﺃﻥ :ﺘﻭﺍﺘﺭ ﻗﻴﻤﺔ xiﻫﻭ ﺍﻟﻌﺩﺩ fi n ﻭ n n1 n2 ...... np -ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﻤﻌﺘﺒﺭﺓ ﻫﻭ ﺍﻟﻌﺩﺩ xﺍﻟﻤﻌﺭﻑ ﺒﻤﺎ ﻴﻠﻲ: x n1x1 n2 x2 ........... n1p x p n1 n2 ............. np ﻭﻟﺩﻴﻨﺎ ﺍﻟﺨﻭﺍﺹ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ:
ﺥx f1x1, f2 x2 ,................., f p xp :1ﺥ :2ﻫﻤﺎ ﻴﻜﻥ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﻲ αﻓﺈﻥ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ x1 α , n1 ,x2 α , n2 ,..............., xp α , npﻫﻭ x αﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ ﺥ :3ﻤﻬﻤﺎ ﻴﻜﻥ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﻓﺈﻥ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ β.x1, n1 ,β.x2 , n2 ,..............., β.xp , npﻫﻭ β.xﺥ :4ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ ﻤﻥ ﺍﻟﺸﻜل: x1, n1 , x2 , n2 ,..., x p , np , y1, m1 , y2 , m2 ,...., yR , mR x n.x m.y ﺒﺤﻴﺙ: x ﻫﻭ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﻲ nm ﺤﻴﺙ x :ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ x1, n1 ,x2 , n2 ,..............., xp , np yﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ y1, m1 ,y2 , m2 ,...............,yR , mR n n1 n2 ...... npﻭ m m1 m2 ...... mp ﻤﺜﺎل:ﻓﻲ ﻗﺴﻡ ﺩﺭﺍﺴﻲ ﻴﺘﻜﻭﻥ ﻤﻥ 15ﺫﻜﻭﺭﺍ ﻭ 25ﺇﻨﺎﺜﺎ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﻤﻌﺩل ﺃﻋﻤﺎﺭ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻫﻭ 16ﺴﻨﺔ ﻭﻤﻌﺩل ﺃﻋﻤﺎﺭ ﺍﻹﻨﺎﺙ ﻫﻭ 17ﺴﻨﺔ. 15.16 25.17 ﻓﺈﻥ ﻤﻌﺩل ﺃﻋﻤﺎﺭ ﺘﻼﻤﻴﺫ ﺍﻟﻘﺴﻡ ﺍﻟﻤﻘﺩﺭ ﺒﺎﻟﺴﻨﻭﺍﺕ ﻫﻭ15 25 : ﺃﻱ ﻤﻌﺩل ﺃﻋﻤﺎﺭ ﺘﻼﻤﻴﺫ ﺍﻟﻘﺴﻡ ﻫﻭ 16,625 :ﺴﻨﺔ /3ﺍﻟﺴﻼﺴل ﺍﻟﺯﻤﻨﻴﺔ: أ -ﻤﻔﻬﻭﻡ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﺯﻤﻨﻴﺔ: ﺘﻌﺭﻴﻑ: ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺯﻤﻨﻴﺔ ﻫﻲ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺴﺠﻠﺕ ﻓﻲ ﺃﻭﻗﺎﺕ ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻤﺜﺎل:ﺴﺠل ﺸﺨﺹ ﺍﻟﺴﻌﺭ –ﺍﻟﻤﻘﺩﺭ ﺒﺎﻟﺩﻨﺎﻨﻴﺭ -ﻟﻠﻜﻴﻠﻭﻏﺭﺍﻡ ﺍﻟﻭﺍﺤﺩ ﻤﻥ ﻤﻨﺘﻭﺝ ﻤﺎ ﻭﻫﺫﺍ ﺨﻼل 12ﺸﻬﺭﺍ ﻤﺘﺘﺎﺒﻌﺔ ﻓﺘﺤﺼل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻠﺨﺼﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: 1 2 3 4 5 6ﺍﻟﺸﻬﺭ
اﻷﺳﻌﺎر 50 48 52 49 48 55ﺍﻟﺴﻌﺭ 7 8 9 10 11 12ﺍﻟﺸﻬﺭ 52 54 52 55 57 53ﺍﻟﺴﻌﺭ ﺘﻤﺜل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺤﺴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻥ ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: 60 55 50 45 اﻷﺷﻬﺮ 40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ﻭﻨﻼﺤﻅ ﻤﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺒﻴﺎﻥ ﺃﻥ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺘﻤﺘﺎﺯ ﺒﺘﺫﺒﺫﺒﺎﺕ ﻜﺜﻴﺭﺓ ﻭﻤﻌﺘﺒﺭﺓ ﻭﻫﺫﺍ ﻻ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﻨﺤﻜﻡ ﻋﻠﻰ \"ﺍﻟﺘﻭﺠﻪ ﺍﻟﻌﺎﻡ\" ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ. ب -ﺘﻤﻠﻴﺱ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺯﻤﻨﻴﺔ ﺒﺎﻷﻭﺴﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ:ﻗﺼﺩ ﺇﺒﺭﺍﺯ ﺍﻟﺘﻭﺠﻪ ﺍﻟﻌﺎﻡ ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺯﻤﻨﻴﺔ ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻘﻠﻴﺹ ﺍﻟﺘﺫﺒﺫﺒﺎﺕ ﻭﻫﺫﺍ ﺒﺎﻟﻠﺠﻭﺀ ﺇﻟﻰ \"ﺘﻤﻠﻴﺱ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ\" ﻭ\"ﺘﻤﻠﻴﺱ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺯﻤﻨﻴﺔ ﺒﺎﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ \" 2h 1ﻴﻌﺘﻤﺩ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ:ﻟﺘﻜﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺯﻤﻨﻴﺔ ﺘﺄﺨﺫ ﺍﻟﻘﻴﻡ x1, x2 ,........, xNﻓﻲ ﺍﻷﻭﻗﺎﺕ d1, d2 ,......, d Nﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﻭﻟﻴﻜﻥ kﻋﺩﺩﺍ ﻁﺒﻴﻌﻴﺎ ﻏﻴﺭ ﻤﻌﺩﻭﻡ ﺒﺤﻴﺙ2k 1 N :ﺘﻤﻠﻴﺱ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﺯﻤﻨﻴﺔ ﺒﺎﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 2k 1ﻴﻌﻨﻲ ﺘﻌﻭﻴﺽ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﺯﻤﻨﻴﺔ ﺒﺴﻠﺴﻠﺔ ﺯﻤﻨﻴﺔ ﺃﺨﺭﻯ ﻨﺤﺼل ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ:ﻨﺭﻓﻕ ﺒﺎﻟﻭﻗﺕ ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ ﻟﻜل 2k 1ﺃﻭﻗﺎﺕ ﻤﺘﺘﺎﺒﻌﺔ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻠﻘﻴﻡ xiﺍﻟﻤﺭﻓﻘﺔ ﺒﻬﺫﻩ ﺍﻷﻭﻗﺎﺕ ﻭﻜل ﻭﺍﺤﺩ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻷﻭﺴﺎﻁ ﻴﺴﻤﻰ ﻭﺴﻁﺎ ﻤﺘﺤﺭﻜﺎ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 2k 1 )ﻭﺒﻌﺩ ﺘﻤﻠﻴﺱ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺯﻤﻨﻴﺔ ،ﻨﻘﻭﻡ ﺒﺘﻤﺜﻴﻠﻬﺎ ﺒﻴﺎﻨﻴﺎ( ﻤﺜﺎل: ﻨﻌﻭﺩ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﺯﻤﻨﻴﺔ ﺍﻟﻤﻌﺘﺒﺭﺓ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺜﺎل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ* ﻤﻥ ﺃﺠل 2k 1 3 ، k 1ﺍﻷﻭﻗﺎﺕ ﺍﻟﺜﻼﺜﺔ ﺍﻟﻤﺘﺘﺎﺒﻌﺔ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻫﻲ- 1,2,3 :ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ،ﻭﻭﺴﻴﻁﻬﺎ ﻫﻭ 2ﻭﺍﻟﻘﻴﻡ ﺍﻟﻤﺭﻓﻘﺔ ﺒﺎﻷﻭﻗﺎﺕ 1,2,3ﻫﻲ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ 50,48,52 -ﻭﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ 50 48 52 ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﻫﻭ3 :
ﻤﻨﻪ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻙ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 3ﺍﻟﻤﺭﻓﻕ ﺒﺎﻟﻭﻗﺕ 2ﻫﻭ 50* ﻤﻥ ﺃﺠل 2k 1 5 ، k 2ﺍﻷﻭﻗﺎﺕ ﺍﻟﺨﻤﺴﺔ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻫﻲ- 1,2,3,4,5 :ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏﻭﻭﺴﻴﻁﻬﺎ ﻫﻭ 3ﻭﺍﻟﻘﻴﻡ ﺍﻟﻤﺭﻓﻘﺔ ﺒﺎﻷﻭﻗﺎﺕ 1,2,3,4,5ﻫﻲ –ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ50,48,52,48,48 - 50 48 52 49 48 ﻭﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﻫﻭ5 : ﻤﻨﻪ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻙ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 5ﺍﻟﻤﺭﻓﻕ ﺒﺎﻟﻭﻗﺕ 3ﻫﻭ 49,4 xﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ \"ﺘﻤﻠﻴﺱ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﻤﻘﺘﺭﺤﺔ ﺒﺎﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ ) 3ﺃﻭ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ \"(5 ﺍﻷﻭﻗﺎﺕ )ﺍﻷﺸﻬﺭ( 1 2 ﻨﻌﺘﻤﺩ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: ﺍﻟﻘﻴﻡ )ﺍﻷﺴﻌﺎﺭ( 50 48 3456 50ﺍﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻙ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 3 52 49 48 55 49. 49. 50. 51. ﺍﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 5 9 52 6666 7 8ﺍﻷﻭﻗﺎﺕ )ﺍﻷﺸﻬﺭ( 53.6 49. 50. 51. 51. 52 54ﺍﻟﻘﻴﻡ )ﺍﻷﺴﻌﺎﺭ( 54 4426 53.6 52.6ﺍﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻙ ﻤﻥ 10 11 12 ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 3 55 57 53 52.2 53.6ﺍﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ 54.6 55 54.2ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 5 ﺘﻤﺜﻴل ﺒﻴﺎﻨﻲ -ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻷﺼﻠﻴﺔ -ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻤﻤﻠﺴﺔ ﺒﺎﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 3
اﻷﺳﻌﺎر 58 56 54 52 50 48 46 44 اﻷﺷﻬﺮ 42 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12ﺍﻟﺘﻤﺜﻴل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ ﻤﻤﻠﺴﺔ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﻨﺤﻜﻡ ﺃﻥ ﺍﻟﺘﻭﺠﻪ ﺍﻟﻌﺎﻡ ﻟﺴﻌﺭ ﺍﻟﻜﻴﻠﻭﻏﺭﺍﻡ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﻨﺘﻭﺝ ﻫﻭ \"ﺍﻹﺭﺘﻔﺎﻉ\" /4ﺘﺸﺘﺕ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ :ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻭﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ: أ -ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ:ﻟﺘﻜﻥ x1, n1 ,x2 , n2 ,..............., xp , npﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ ﻭﻟﻴﻜﻥ x ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ :ﺘﺒﺎﻴﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻫﻭ ﺍﻟﻌﺩﺩ Vﺍﻟﻤﻌﺭﻑ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ: V n1x1 x ² n2 (x2 x)² .......... np (xp x)² n1 n2 ............ np ﻤﺜﺎل: ﻓﻴﻤﺎ ﻴﻠﻲ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺘﻠﻤﻴﺫﻴﻥ Aﻭ B ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺘﻠﻤﻴﺫ 2,18,10,2,18 : A ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺘﻠﻤﻴﺫ 8,10,9,11,12 : B ﺇﺫﺍ ﺴﻤﻴﻨﺎ xAﻭ VAﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻭﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺘﻠﻤﻴﺫ A ﻭ xBﻭ VBﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻭﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺘﻠﻤﻴﺫ B xAﻤﻨﻪxA 10 : 2u 2 2u18 1.10 ﻟﺩﻴﻨﺎ5 :
xB xBﻤﻨﻪ10 : 1.8 1.9 1.10 1.11 1.12 ﻭ 5 22 10 ² VA VAﻤﻨﻪ51,2 : 1(10 10)² 2(18 10)² ﻭ 5 8 10 ²VB (9 10)² (10 10)² (11 10)² (12 10)² ﻭ 5 ﻤﻨﻪVB 2 : ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ:ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻴﻘﻴﺱ \"ﺘﺸﺘﺕ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ\" ﺇﺫ ﻜﻠﻤﺎ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻜﺒﻴﺭﺍ ﻜﻠﻤﺎ ﻜﺎﻨﺕ \"ﻤﺸﺘﺘﺔ ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ\" ﻭﻜﻠﻤﺎ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﺼﻐﻴﺭﺍ ﻜﻠﻤﺎ ﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﻘﻴﻡ \"ﻤﺘﺭﻜﺯﺓ ﺤﻭل ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ\"ﻫﻜﺫﺍ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺜﺎل ﺃﻋﻼﻩ ﻴﻤﻜﻨﻨﺎ ﺃﻥ ﻨﻘﻭل ﺃﻥ ﻤﻌﺩل ﺍﻟﺘﻠﻤﻴﺫ Bﻴﻌﺒﺭ ﻋﻠﻰ ﻤﺴﺘﻭﺍﻩ ﺃﻜﺜﺭ ﻤﻤﺎ ﻴﻌﺒﺭ ﻤﻌﺩل ﺍﻟﺘﻠﻤﻴﺫ Aﻋﻠﻰ ﻤﺴﺘﻭﺍﻩ. ب -ﺨﺎﺼﻴﺔ:ﻟﺘﻜﻥ x1, n1 ,x2 , n2 ,..............., x p , npﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ ﻭﻟﻴﻜﻥ xﻭ - Vﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ -ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻭﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻨﻀﻊ n n1 n2 ...... npﻟﺩﻴﻨﺎ: > @V 1 n n1 x1 x ² n2 (x2 x)² .... np (xp x )² ﺤﺴﺏ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ﻤﻨﻪ ﺒﻨﺸﺭ ﺍﻟﻤﺭﺒﻌﺎﺕ:Vﻭﺒ@ >1n n1x1² 2x1x x² n2(x2² x2 x x²) .... np(xp ² 2xpx )x² ﺇﻨﺠﺎﺯ ﺤﺴﺎﺒﺎﺕ )ﻤﺤﻜﻤﺔ(:Vﻭﺒﻤﺎ@ >1 x ² ²n (n1 n2 ...np 2x(n1x1 n2x2 ..npxp ) n1x1² n2x2 ² ..npxp ﺃﻥ: n1 n2 ... np nﻭ n1x1 n2 x2 ... np x p nx > @V 1 n nx ² 2x(n.x) n.1 x1 ² n2 x2 ² ... n p x p ² Vﻤﻨﻪ: x ² n1x1 ² n2 x2 ² ... np xp ² ﻭﺍﻟﺘﺒﺴﻴﻁ: ﺍﻟﻨﺸﺭ ﻭﺒﻌﺩ n
ﺍﻟﻤﺒﺭﻫﻨﺔ:ﻟﺘﻜﻥ x1, n1 ,x2 , n2 ,..............., x p , npﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ ﻭﻟﻴﻜﻥ xﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ،ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ Vﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻴﻌﻁﻰ ﻭﻓﻕ ﺍﻟﺩﺴﺘﻭﺭ:n Vﺤﻴﺙn1 n2 ...... np : n1x1 ² n2 x2 ² ... n p x p ² n ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ:ﻋﻨﺩ ﺤﺴﺎﺏ ﺘﺒﺎﻴﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﺴﺘﻌﻤﺎل ﺍﻟﺩﺴﺘﻭﺭ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺒﺭﻫﻨﺔ ﺍﻟﻔﺎﺭﻁﺔ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻌﻤﻭﻡ -ﺃﻜﺜﺭ ﺒﺴﺎﻁﺔ ﻤﻥ ﺍﺴﺘﻌﻤﺎل ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ﻷﻥ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺒﺭﻫﻨﺔ xﻤﺴﺘﻌﻤل ﻤﺭﺓ ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻓﻘﻁ. ﻤﺜﻼ :ﺇﺫﺍ ﻋﺩﻨﺎ ﺇﻟﻰ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺘﻠﻤﻴﺫﻴﻥ Aﻭ B VA VAﻤﻨﻪ51,2 : 2.2² 1.10² 2.18² 10² 5 VB VBﻤﻨﻪ2 : 8² 9² 10² 11² 12² 10² ﻭ 5 أ -ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ،ﺘﺭﻤﻴﺯ:ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ ﻫﻭ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻪ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ r ﻭﺍﻟﻤﻌﺭﻑ ﺒﺎﻟﻤﺴﺎﻭﺍﺓ r vﺤﻴﺙ vﺘﺒﺎﻴﻥ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ. ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ: 1ﺤﺎﺴﺒﺔ ﻋﻠﻤﻴﺔ ﻤﺒﺭﻤﺠﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ SD statﺘﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﺤﺴﺎﺏ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﺍﻟﻠﻤﺴﺔ r 2ﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ ﻗﻴﻡ ﻤﺼﻨﻑ ﻭﻓﻕ ﻓﺌﺎﺕ ﻟﺤﺴﺎﺏ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﺃﻭ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ﺘﺴﺘﻌﻤل ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻤﻊ ﺘﺒﺩﻴل ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺒﻤﺭﺍﻜﺯ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ،ﻤﺜل ﻤﺎ ﻫﻭ ﺍﻟﺤﺎل ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ.
/5ﺍﻟﺭﺒﻌﻴﺎﺕ ﻭﺍﻟﻌﺸﺭﻴﺎﺕ: أ -ﺘﻌﺭﻴﻑ ،ﺘﺭﻤﻴﺯ: ﻟﺘﻜﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺇﺤﺼﺎﺌﻲ،ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻷﻭل )ﺃﻭ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻷﺩﻨﻰ( ﻫﻭ ﻗﻴﻤﺔ ﺍﻟﻤﻴﺯﺓ ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻬﺎ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ Q1ﺍﻟﻤﻌﺭﻓﺔ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ :ﺇﺫﺍ ﻜﺘﺒﺕﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻤﺭﺘﺒﺔ ﻓﺈﻥ Q1ﻫﻲ ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺒﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ ، 25%ﻋﻠﻰ ﺍﻗل ،ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺃﺼﻐﺭ ﻤﻥ ﺃﻭ ﻴﺴﺎﻭﻱ Q1ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻟﺜﺎﻟﺙ )ﺃﻭ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻷﻋﻠﻰ( ﻫﻭ ﻗﻴﻤﺔ ﺍﻟﻤﻴﺯﺓ ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻬﺎ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ Q3ﻫﻲ ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺒﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ ، 75%ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻗل ،ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺃﺼﻐﺭ ﻤﻥ ﺃﻭ ﻴﺴﺎﻭﻱ‘ ﺍﻟﻤﺠﺎل Q1,Q3ﻴﺴﻤﻰ ﺍﻟﻤﺠﺎل ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﻭﺍﻟﻌﺩﺩ ) (Q1 Q3ﻴﺴﻤﻰ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ> @.ﺍﻟﻌﺸﺭﻱ ﺍﻷﻭل )ﺃﻭ ﺍﻟﻌﺸﺭﻱ ﺍﻷﺩﻨﻰ( ﻫﻭ ﻗﻴﻤﺔ ﺍﻟﻤﻴﺯﺓ ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻬﺎ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ D1ﺍﻟﻤﻌﺭﻓﺔ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ :ﺇﺫﺍﻜﺘﺒﺕ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻤﺭﺘﺒﺔ ﻓﺈﻥ D1ﻫﻭ ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺒﺤﻴﺙ ،10%ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻗل ،ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺃﺼﻐﺭ ﻤﻥ ﺃﻭ ﺘﺴﺎﻭﻱ D1ﺍﻟﻌﺸﺭﻱ ﺍﻟﺘﺎﺴﻊ) :ﺃﻭ ﺍﻟﻌﺸﺭﻱ ﺍﻷﻋﻠﻰ( ﻫﻭ ﻗﻴﻤﺔ ﺍﻟﻤﻴﺯﺓ ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻬﺎ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ D9ﺍﻟﻤﻌﺭﻓﺔ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ :ﺇﺫﺍﻜﺘﺒﺕ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻤﺭﺘﺒﺔ ﻓﺈﻥ D9ﻫﻭ ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺒﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ ، 90%ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻗل ،ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺃﺼﻐﺭ ﻤﻥ ﺃﻭ ﻴﺴﺎﻭﻱ D9 ﺍﻟﻤﺠﺎل D1, D9ﻴﺴﻤﻰ ﺍﻟﻤﺠﺎل ﺍﻟﻌﺸﺭﻱ ﻭﺍﻟﻌﺩﺩ ) (D9 D1ﻴﺴﻤﻰ ﺍﻻﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻌﺸﺭﻱ> @. ب -ﻁﺭﻴﻘﺔ ﻟﺘﻌﻴﻴﻥ ﺍﻟﺭﺒﻌﻴﺎﺕ ﻭ ﺍﻟﻌﺸﺭﻴﺎﺕ:ﻟﺘﻌﻴﻴﻥ ﺍﻟﺭﺒﻌﻴﻴﻥ Q1ﻭ Q3ﻭﺍﻟﻌﺸﺭﻴﻴﻥ D1ﻭ D9ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺘﻜﺭﺍﺭﻫﺎ ﺍﻟﻜﻠﻲ )ﺃﻱ ﻋﺩﺩ ﺃﻓﺭﺍﺩﻫﺎ( Nﻨﺭﺘﺏ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ )ﻜل ﻗﻴﻤﺔ ﺘﻜﺘﺏ ﻋﺩﺩ ﻤﺭﺍﺕ ﻴﺴﺎﻭﻱ ﺘﻜﺭﺍﺭﺍﻫﺎ( ﺘﺼﺎﻋﺩﻴﺎ. N xﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ 4ﻋﺩﺩﺍ ﻁﺒﻴﻌﻴﺎN Q1ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ43N Q3ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 4 N xﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ 4ﻟﻴﺱ ﻋﺩﺩﺍ ﻁﺒﻴﻌﻴﺎ
N Q1ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ ﺍﻷﻜﺒﺭ ﻤﺒﺎﺸﺭﺓ ﻤﻥ43N Q3ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ ﺍﻷﻜﺒﺭ ﻤﺒﺎﺸﺭﺓ ﻤﻥ 4 N xﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ 10ﻋﺩﺩﺍ ﻁﺒﻴﻌﻴﺎ N ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ D1 10 9N ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ D9 10 N xﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ 10ﻟﻴﺱ ﻋﺩﺩﺍ ﻁﺒﻴﻌﻴﺎN D1ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ ﺍﻷﻜﺒﺭ ﻤﺒﺎﺸﺭﺓ ﻤﻥ109N D9ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ ﺍﻷﻜﺒﺭ ﻤﺒﺎﺸﺭﺓ ﻤﻥ10 ﻤﺜﺎﻻﻥ: 1ﻟﺘﻜﻥ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﻤﻌﺭﻓﺔ ﺒﺎﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ:2-2،5-4-5-6،75-8-9-9-11،5-11،5-12-133N ﻭ9 N Nﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻫﻭ 12ﻭ 3 4 4 ﻤﻨﻪ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻷﻭل ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 3ﻤﻨﻪQ1 4 :ﻭﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻟﺜﺎﻟﺙ ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 9ﻤﻨﻪQ3 11,5 :
2ﻟﺘﻜﻥ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﺒﺎﻟﺠﺩﻭل ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻲ ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: ﺍﻟﻘﻴﻡ 8 10 12 13 14 15 16 ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 15 45 20 70 50 10 5 ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﺍﻟﺼﺎﻋﺩﺓ 15 60 80 150 200 210 215 17 18 19 20 22 25 26 ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 5 30 16 6 3 3 13 220 250 266 272 275 278 91 ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﺍﻟﺼﺎﻋﺩﺓN ﻭ 29,1 3N ﻭ 218,25 N ﻫﻨﺎ Nﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻫﻭ 291ﻭ 72,7510 4 4 9N ﻭ 261,9 10ﻤﻨﻪ Q1 :ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 73ﻭﻫﻭ ﻀﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟـ 80ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻭﻟﻴﺱ ﻀﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟـ 60ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻤﻨﻪQ1 12 : Q3ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 219ﻭﻫﻭ ﻀﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟـ 220ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻭﻟﻴﺱ ﻀﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟـ 215ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻤﻨﻪQ3 17 : D1ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 30ﻭﻫﻭ ﻀﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟـ 60ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻭﻟﻴﺱ ﻀﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟـ 15ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻤﻨﻪD1 10 : D9ﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﺔ 262ﻭﻫﻭ ﻀﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟـ 266ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻭﻟﻴﺱ ﻀﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟـ 250ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻤﻨﻪD9 19 : ﺝ -ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ )ﺃﻭ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﺭﺒﻌﻴﺎﺕ(:ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ )ﺃﻭ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﺭﺒﻌﻴﺎﺕ( ﻫﻭ ﻨﻭﻉ ﻤﻥ ﺍﻟﺘﻤﺜﻴل ﻴﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﺘﻠﺨﻴﺹ ﺒﻴﺎﻨﻲ ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﻴﺴﻤﺢ ﺒﺩﺭﺍﺴﺔ ﻟﺘﻭﺯﻴﻊ ﻗﻴﻡ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺤﻭل ﻭﺴﻴﻁﻬﺎ. ﻴﻌﺘﻤﺩ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ ﻋﻠﻰ ﺨﻤﺴﺔ ﻗﻴﻡ ﻭﻫﻲ: ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﻟﻠﻤﻴﺯﺓ )ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻬﺎ ﻋﺎﺩﺓ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ ( min x ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻷﻭل Q1
ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ )ﺍﻟﺫﻱ ﻴﺴﻤﻰ ﻜﺫﻟﻙ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻟﺜﺎﻨﻲ ﻭﻴﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻪ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ Q2ﺃﻭ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ medﺃﻭ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ ( me ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻟﺜﺎﻟﺙ Q3 ﺃﻜﺒﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﻟﻠﻤﻴﺯﺓ )ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻬﺎ ﻋﺎﺩﺓ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ ( Max x ﺇﻨﺸﺎﺀ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ،ﻨﺨﺘﺎﺭ ﺴﻠﻡ ﻭﻫﺫﺍ ﺒﺘﻤﺜﻴل ﻗﻁﻌﺔ ﻤﺴﺘﻘﻴﻤﺔ \"ﻤﺩﺭﺠﺔ\" )ﺃﻓﻘﻴﺔ ﺃﻭ ﺸﺎﻗﻭﻟﻴﺔ( ﺒﺩﺍﻴﺘﻬﺎ ﺘﻤﺜل min xﻭﻨﻬﺎﻴﺘﻬﺎ ﺘﻤﺜل Max xﺜﻡ ﻨﻌﻠﻡ ﺍﻟﻨﻘﻁ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻤﺜل med ، Q1 :ﻭ Q3ﺜﻡ ﻨﻜﻤل ﺍﻟﺸﻜل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻨﺤﻭ ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: )*( min x Q1 med Q2 Max x)*( ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴل ﻴﺴﻤﻰ \"ﺍﻟﻌﻠﺒﺔ\" ﻭﺍﻟﻘﻁﻌﺘﺎﻥ ﺨﺎﺭﺠﺔ ﺘﺴﻤﻴﺎﻥ \"ﺍﻟﺸﻨﺒﻴﻥ\" ) (Moustachesﺃﻭ \"ﺍﻟﺭﺠﻠﻴﻥ\" ) (Pattesﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ ﻤﺎ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺘﻤﺜﻴل ﺸﺎﻗﻭﻟﻲ. ﻤﺜﺎل:ﺇﺫﺍ ﺍﻋﺘﺒﺭﻨﺎ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﺒﺎﻟﺠﺩﻭل ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺜﺎل 2ﻓﻘﺭﺓ )– (5ﺏ -ﻋﺩﺩ ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﻫﻭ 291ﻭﻫﻭﻓﺭﺩﻱ ﻤﻨﻪ ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ medﻫﻭ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺍﻟﺘﻲ ﻤﺭﺘﺒﺘﻬﺎ 145) 146ﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻗﺒل medﻭ145ﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺒﻌﺩ ( medﻭﻤﻨﻪ medﻀﻤﻥ ﺍﻟـ 150ﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻭﻟﻴﺱ ﻀﻤﻥ ﺍﻟـ 80 ﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻤﻨﻪ med 13 :ﻭﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻠﺴﻠﺴﻠﺔ ﻴﻜﻭﻥ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ:min x Q1 med Q2 Max x8 1213 17 26
¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ:ﻋﻨﺩ ﺘﻤﺜﻴل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺒﺎﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ ﻗﺩ ﻴﺘﻁﻠﺏ ﺍﻟﻭﻀﻊ ﺘﺒﺩﻴل min xﺒـ D1 - ﻭ Max xﺒـ D9 -ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﻫﻭ ﻤﻘﻴﺎﺱ ﻟﻠﺘﺸﺘﺕ ﻴﻌﻜﺱ ﺘﻭﺯﻴﻊ 50%ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺤﻭل ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ. ﻤﻘﺎﻴﻴﺱ ﻟﻠﻤﻭﻗﻊ ﻫﻲ: - ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ،ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ ،ﺍﻟﻤﻨﻭﺍل ،ﺍﻟﺭﺒﻌﻴﺎﺕﻤﻘﺎﻴﻴﺱ ﻟﻠﺘﺸﺘﺕ ﻫﻲ:ﺍﻟﻤﺩﻯ ،ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ،ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ،ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ،ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ - ﺍﻟﻌﺸﺭﻱ. ﺘﻤﺎﺭﻴﻥ ﻭﻤﺸﻜﻼﺕ ﺤﻭل ﺍﻹﺤﺼﺎﺀ ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :1ﻓﻲ ﺩﺍﺭ ﻟﻠﻌﺠﺯﺓ ﺃﺘﺘﻨﺎ 30ﻋﺠﻭﺯﺍ ،ﻭﻜﺎﻥ ﺍﻫﺘﻤﺎﻤﻨﺎ ﺒﻌﻤﺭ )ﺒﺴﻥ( ﻜل ﻓﺭﺩ ﻤﻥ ﺃﻓﺭﺍﺩ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ. ﺇﻟﻴﻙ ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻷﻋﻤﺎﺭ ﺒﺎﻟﺴﻨﻭﺍﺕ.12 65-70 70-75 75-80 80-85 85-9010 8 6 4 2 0 60-65 أ -ﺍﺸﺭﺡ ﺍﻟﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺍﻋﺘﻤﺩ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻹﻨﺸﺎﺀ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ. 1 ب -ﺃﻨﺸﻲﺀ ﺠﺩﻭﻻ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺎ ﻴﻤﺜل ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﻤﻘﺘﺭﺤﺔ 2 ﻗﺼﺩ ﺍﻻﻫﺘﻤﺎﻡ ﺃﻜﺜﺭ ،ﻨﺭﻴﺩ ﺘﻘﻠﻴﺹ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ،ﻷﺠل ﺫﻟﻙ
أ -ﺃﻜﻤل ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ:>>60,70 >>70,85 >>85,90 ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻌﺠﺯﺓب -ﻟﺘﻜﻥ S3 , S2 , S1ﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴﻼﺕ ﺍﻟﻤﻨﺸﺄﺓ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻘﻁﻊ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻠﻔﺌﺎﺕ > >85,90>، >70,85>، >60,70ﺒﻬﺫﺍ ﺍﻟﺘﺭﺘﻴﺏ. ﺃﺤﺴﺏ S3 ﺃﺤﺴﺏ S1ﻭ S2ﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ S1 S2 140 :ﻭ S1 S2 0ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﻤﻌﻠﻡ ﻜﺎﻟﺴﺎﺒﻕ ،ﻤﺜل ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﺠﺩﻴﺩﺓ ﻋﻠﻰ ﻤﺤﻭﺭ ﺍﻟﻔﻭﺍﺼل ﺜﻡ ﺃﻨﺸﻲﺀ ﻤﺴﺘﻁﻴﻼﺕ ﺘﺤﻘﻕ ﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻭﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺒﺎﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﺠﺩﻴﺩﺓ. ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :2 ﻓﻲ ﻤﺅﺴﺴﺔ ﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ،ﺃﺨﺫﻨﺎ 30ﻓﺭﺩﺍ ﻤﻨﻬﻡ 10ﺘﻼﻤﻴﺫ ﻭ 5ﺃﺴﺎﺘﺫﺓ ﻭ 8ﺇﺩﺍﺭﻴﻴﻥ. ﺴﺄﻟﻨﺎﻫﻡ ﻋﻥ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﻜل ﻤﻨﻬﻡ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﻨﺔ ﻓﻜﺎﻨﺕ ﺍﻷﺠﻭﺒﺔ. ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﻜل ﺘﻠﻤﻴﺫ: 3،6،1،0،4،0،4،0،12،5 ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﻜل ﺃﺴﺘﺎﺫ: 12،6،4،6،3 ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﻜل ﺇﺩﺍﺭﻱ: 4،10،1،2،6،0،4،3 ﺃﻨﺸﻲﺀ ﺠﺩﻭﻻ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺎ ﺘﺒﺭﺭ ﻓﻴﻬﺎ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﻭﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﺒﺤﻴﺙ: 1ﺃﺤﺩ ﺍﻟﺠﺩﺍﻭل ﻴﻤﺜل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﺍﻟﺘﻼﻤﻴﺫ ﻭﺍﻟﺜﺎﻨﻲ ﻴﻤﺜل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎﺍﻷﺴﺎﺘﺫﺓ ﻭﺍﻟﺜﺎﻟﺙ ﻴﻤﺜل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﺍﻹﺩﺍﺭﻴﻭﻥ ﻭﺍﻟﺭﺍﺒﻊ ﻴﻤﺜل ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﻟﻠﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻜﻠﻬﺎ )ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﺍﻟـ .(23 ﺃﺤﺴﺏ ﻜﻼ ﻤﻥ xﻭ yﻭ zﻭ xﺤﻴﺙ: 2 xﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﺍﻟﺘﻼﻤﻴﺫ ﻭ yﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎﺍﻷﺴﺎﺘﺫﺓ ﻭ zﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﺍﻹﺩﺍﺭﻴﻭﻥ ﻭ xﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﺃﻓﺭﺍﺩ ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ )ﺃﻱ ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﺍﻟـ .(23ﺃﺭﺩﻨﺎ ﺘﺤﻔﻴﺯ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﻁﺎﻟﻌﺔ ﺃﻜﺜﺭ ،ﻷﺠل ﺫﻟﻙ ﺜﻡ ﺍﻟﺘﻔﻜﻴﺭ ﻓﻲ ﻋﺩﺓ ﺃﺴﺎﻟﻴﺏ 3 ﺘﺤﻔﻴﺯﻴﺔ.أ -ﺍﻷﺴﻠﻭﺏ ﺍﻟﺘﺤﻔﻴﺯﻱ ﺍﻷﻭل ﺠﻌل ﻜل ﻓﺭﺩ ﻴﺘﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﺇﻀﺎﻓﺔ 3ﻜﺘﺏ ﻟﻠﻤﻁﺎﻟﻌﺔ ﺴﻨﻭﻴﺎ ،ﻋﻨﺩﺌﺫ :ﻤﺎ ﻫﻭ ﻤﻌﺩل ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﻫﺅﻻﺀ ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﻨﺔ
ب -ﺍﻷﺴﻠﻭﺏ ﺍﻟﺘﺤﻔﻴﺯﻱ ﺍﻟﺜﺎﻨﻲ ﺠﻌل ﻜل ﻓﺭﺩ ﻴﺘﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﻤﻀﺎﻋﻔﺔ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﻓﻲﺍﻟﺴﻨﺔ ﻤﺭﺘﻴﻥ ،ﻋﻨﺩﺌﺫ.ﻤﺎ ﻫﻭ ﻤﻌﺩل ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻜﺘﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﺎﻟﻌﻬﺎ ﻫﺅﻻﺀ ﺍﻷﻓﺭﺍﺩ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﻨﺔ. ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :3ﻗﺴﻡ ﻨﻬﺎﺌﻲ ﻴﺤﺘﻭﻱ ﻋﻠﻰ 8ﺒﻨﺎﺕ ﻭ 8ﺫﻜﻭﺭﺃﺠﺭﻴﻨﺎ ﻟﻬﺫﺍ ﺍﻟﻘﺴﻡ ﺍﺨﺘﺒﺎﺭﺍ ﻓﻲ ﺍﻟﺭﻴﺎﻀﻴﺎﺕ ﺒﻐﻴﺔ ﺍﻟﺘﺤﻔﻴﺯ ،ﻓﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ ﻋﻠﻰ 20ﻜﺎﻟﺘﺎﻟﻲ:ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ07،11،20،14،11،17،15،11 :ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ6،17،6،6،10،17،19،18 :ﺃﺤﺴﺏ xﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻌﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ ﻭﺃﺤﺴﺏ yﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻌﻼﻤﺎﺕ 1ﺃﺤﺴﺏ U xﺘﺒﺎﻴﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻨﺎﺕ ﺜﻡ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ. ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ.ﺃﺤﺴﺏ Vyﺘﺒﺎﻴﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﺜﻡ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ. 2 3ﺤﺩﺩ ﻤﻥ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺘﻴﻥ ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺍﻷﻜﺜﺭ ﺘﺠﺎﺴﻨﺎ ﻤﻥ ﺤﻴﺙ ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ. 4 ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :4ﺒﻌﺩ ﺇﻨﺘﻬﺎﺀ ﺒﻁﻭﻟﺔ ﻜﺄﺱ ﺍﻟﻌﺎﻟﻡ ﻟﻌﺎﻡ ،2006ﻤﻥ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻔﺭﻕ ﺍﻟﻤﺸﺎﺭﻜﺔ ،ﺃﺨﺫﻨﺎ 7ﻓﺭﻕ ﺃﻭﺭﻭﺒﻴﺔ ﻭ 7ﻓﺭﻕ ﻤﻥﺒﻘﻴﺔ ﺍﻟﻌﺎﻟﻡ )ﺃﻱ ﺍﻟﻔﺭﻕ ﺍﻟﺘﻲ ﻟﻴﺴﺕ ﺃﻭﺭﻭﺒﻴﺔ(ﻓﻜﺎﻥ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺭﺍﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺄﻫﻠﺕ ﻓﻴﻬﺎ ﺍﻟﻔﺭﻕ ﺍﻷﻭﺭﻭﺒﻴﺔ ﺍﻟﺴﺒﻊ ﻭﻜﺫﺍ ﻓﺭﻕ ﺒﻘﻴﺔ ﺍﻟﻌﺎﻟﻡ ﻜﺎﻟﺘﺎﻟﻲ:ﺍﻟﻔﺭﻕ ﺍﻷﻭﺭﻭﺒﻴﺔ11،10،2،9،9،8 :ﻓﺭﻕ ﺒﻘﻴﺔ ﺍﻟﻌﺎﻟﻡ4،3،2،10،7،1 :ﺃﺤﺴﺏ ، xﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻌﺩﺩ ﻤﺭﺍﺕ ﺘﺄﻫل ﺍﻟﻔﺭﻕ ﺍﻷﻭﺭﻭﺒﻴﺔ ﻭﺃﺤﺴﺏ ، yﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ 1ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻌﺩﺩ ﻤﺭﺍﺕ ﺘﺄﻫل ﻓﺭﻕ ﺒﻘﻴﺔ ﺍﻟﻌﺎﻟﻡ.ﺃﺤﺴﺏ Vxﺘﺒﺎﻴﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﺩﺩ ﻤﺭﺍﺕ ﺘﺄﻫل ﺍﻟﻔﺭﻕ ﺍﻷﻭﺭﻭﺒﻴﺔ ﺜﻡ ﺃﺤﺴﺏ Vx 2ﺃﺤﺴﺏ Vyﺘﺒﺎﻴﻥ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻋﺩﺩ ﻤﺭﺍﺕ ﺘﺄﻫل ﻓﺭﻕ ﺒﻘﻴﺔ ﺍﻟﻌﺎﻟﻡ ﺜﻡ ﺃﺤﺴﺏ Vy 3ﻤﺎ ﻫﻭ ﺘﻌﻠﻴﻘﻙ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻴﺔ ﺍﻟﻤﻭﺠﻭﺩﺓ. 4
ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :5ﻓﻲ ﺇﺤﺩﻯ ﺍﻟﻭﻻﻴﺎﺕ ﺍﻟﺠﺯﺍﺌﺭﻴﺔ ،ﺃﺨﺫﻨﺎ 30ﻨﺎﺠﺤﺎ ﻓﻲ ﺒﻜﺎﻟﻭﺭﻴﺎ ،2006ﻭﻜﺎﻥ ﺍﻫﺘﻤﺎﻤﻨﺎ ﺒﻌﻼﻤﺎﺕ ﺍﻟﺭﻴﺎﻀﻴﺎﺕ ﻋﻠﻰ 20ﻓﻜﺎﻨﺕ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ -ﻤﺩﻴﻨﺔ ﺘﻨﺎﺯﻟﻴﺎ -ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ: 20 19 19 17 17 17 16 16 15 14 14 14 14 13 13 12 11 11 10 10 10 10 9 9 9 8 8 8 7 7 1ﻋﻴﻥ ﻜل ﻤﻥ :ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ،ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ ،ﺍﻟﻤﻨﻭﺍل ،ﺍﻟﺭﺒﻌﻴﺎﺕ. 2ﻋﻴﻥ ﻜل ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺩﻯ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ،ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ،ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ،ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻌﺸﺭﻱ ﺃﻨﺸﻲﺀ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ. 3 4ﻨﻅﻡ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻭﻓﻕ ﻓﺌﺎﺕ ،ﺒﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ ﺘﻭﺍﺘﺭ ﻜل ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻴﺴﺎﻭﻱ 0,25 ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :6ﺸﺨﺹ ﻤﺩﺨﻥ ،ﺤﺎﻭﻟﻨﺎ ﻤﻌﺭﻓﺔ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﺴﺠﺎﺌﺭ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﺩﺨﻨﻬﺎ ﺨﻼل ﻋﺸﺭﺓ ﺃﻴﺎﻡ ،ﻓﺘﺤﺼﻠﻨﺎ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻠﺨﺼﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10ﺍﻟﻴﻭﻡ 20 22 16 24 30 18 24 20 32 25ﻋﺩﺩﺍﻟﺴﺠﺎﺌﺭ ﻤﺜل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺒﻤﻀﻠﻊ ﺘﻜﺭﺍﺭﻱ 1 2أ -ﻤﻠﺱ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﻤﻌﻁﺎﺓ ﺒﺄﻭﺴﺎﻁ ﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ .3 ب -ﻤﻠﺱ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﻤﻌﻁﺎﺓ ﺒﺄﻭﺴﺎﻁ ﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ .5 ج -ﻤﻠﺱ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﻤﻌﻁﺎﺓ ﺒﺄﻭﺴﺎﻁ ﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ .7 ﻭﻀﺢ ﺍﻟﺘﻤﻠﻴﺴﺎﺕ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻓﻲ ﺠﺩﻭل ﻭﺍﺤﺩ. 3ﻤﻊ ﺍﻟﺘﻤﺜﻴل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ،ﻤﺜل ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻤﻤﻠﺴﺔ ﺒﺎﻷﻭﺴﺎﻁ ﺍﻟﻤﺘﺤﺭﻜﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ 3ﺜﻡ ﻗﺩﻡ ﺘﻌﻠﻴﻤﺎ ﻋﻠﻰ ﺫﻟﻙ. ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :7ﻓﻲ ﻤﺴﺎﺒﻘﺔ ﺍﻟﺩﺨﻭل ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻤﺩﺭﺴﺔ ﺍﻟﻌﻠﻴﺎ ﻟﻺﺩﺍﺭﺓ ،ﺒﻌﺩ ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺍﻟﻤﺴﺎﺒﻘﺔ ،ﺃﺨﺫﺕ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺘﺭﺸﺤﻴﻥ ﺒﻐﻴﺔ ﺍﻟﺘﻌﺭﻑ ﻋﻠﻰ ﻤﻌﺩﻻﺘﻬﻡ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺴﺎﺒﻘﺔ ،ﻓﺸﻜﻠﻬﺎ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ: 7 7.5 9 10 11 11.5 12 14 16 16.5ﺍﻟﻤﻌﺩﻻﺕ 10 14 5 13 20 11 5 14 2ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 7
1ﺃﻜﻤل ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﺒﺈﻋﻁﺎﺀ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺠﻤﻌﺔ ﺍﻟﺼﺎﻋﺩﺓ.ﻋﻴﻥ ﻜﻼ ﻤﻥ min x :ﺃﺼﻐﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﻟﻠﻤﻴﺯﺓ max x ،ﺃﻜﺒﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﻟﻠﻤﻴﺯﺓ Q1 ،ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ 2 ﺍﻷﻭل Med ،ﺍﻟﻭﺴﻴﻁ Q3 ،ﺍﻟﺭﺒﻌﻲ ﺍﻟﺜﺎﻟﺙ. 3ﺃﻨﺸﻲﺀ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ. ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :8ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺒﺎﻟﻌﻠﺒﺔ –ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ -ﻴﻤﺜل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻷﺠﻭﺭ ﺒﺎﻟﺩﻴﻨﺎﺭ ﺍﻟﺠﺯﺍﺌﺭﻱ ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﻭﺍﻁﻨﻴﻥ. 22000 27000 19000 3000010000 ﻋﻴﻥ ﻜﻼ ﻤﻥMe,Q3 ,Q1, D9 , D1 : 1 2 ﻗﺩﻡ ﺘﻌﻠﻴﻕ ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﻤﺌﻭﻴﺔ ﻓﻴﻤﺎ ﻴﺨﺹ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ.
ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ ﻭﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﺍﻟﻜﻔﺎﺀﺍﺕ ﺍﻟﻘﺎﻋﺩﻴﺔ : - -ﺇﻨﺠﺎﺯ ﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﺘﺠﺎﺭﺏ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﺒﺴﻴﻁﺔ. -ﻤﻌﺭﻓﺔ ﻤﻔﻬﻭﻡ ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ. ﺘﺼﻤﻴﻡ ﺍﻟﺩﺭﺱ ﺃﻨﺸﻁﺔ ﺘﻤﻬﻴﺩﻴﺔ /1ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ: /2ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﻘﺎﺱ : n /3ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ: /4ﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ:ﻤﻔﻬﻭﻡ ﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ،ﺒﻌﺽ ﺍﻟﻭﺴﺎﺌل ﻟﻠﻤﺤﺎﻜﺎﺓ: ﺘﻤﺎﺭﻴﻥ ﻭﻤﺸﻜﻼﺕ ﺤﻭل ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ ﻭﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ
ﺃﻨﺸﻁﺔ ﺘﻤﻬﻴﺩﻴﺔ ﺍﻟﻨﺸﺎﻁ ) : 01ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ( ﻨﺭﺩ ﻤﻜﻌﺏ )ﺃﻭ ﺯﻫﺭ ﻨﺭﺩ ﻤﻜﻌﺏ ﺃﻭ ﺤﺠﺭ ﻨﺭﺩ ﻤﻜﻌﺏ( ﻫﻭ ﻨﺭﺩ ﻤﻜﻌﺏﻤﻜﻌﺏ ﻴﻅﻬﺭ ﻋﻠﻰ ﻜل ﻭﺠﻪ ﻤﻥ ﺃﻭﺠﻬﻪ \"ﺭﻤﺯ\" ﻭﻫﺫﻩ ﺍﻟﺭﻤﻭﺯ ﺘﻌﺒﺭ -ﻓﻲ ﻏﺎﻟﺏ ﺍﻷﺤﻴﺎﻥ -ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻋﺩﺍﺩ 6،5،4،3،2،1ﻋﻨﺩﻤﺎ ﻨﺭﻤﻲ ﻨﺭﺩﺍ ﺒﺼﻔﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻓﻬﻭ ﺍﻟﻌﻠﻭﻱ ﺍﻟﻤﻘﺎﺒل ﻟﻠﻭﺠﻪ ﺍﻟﺫﻱ ﻭﻗﻊ ﻋﻠﻴﻪ ﺍﻟﻨﺭﺩ.ﻨﻘﻭل ﻋﻥ ﻨﺭﺩ ﺃﻨﻪ ﻤﺯﻴﻑ )ﺃﻭ ﻏﻴﺭ ﻤﺘﺯﻥ( ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺼﻨﻌﻪ ﺘﺭﺠﺢ ﻅﻬﻭﺭ ﺒﻌﺽ ﺍﻷﻭﺠﻪ ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻭﺠﻪ ﺍﻷﺨﺭﻯ. • ﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻭﺍﻷﺴﺌﻠﺔ : 1ﺭﻤﻴﻨﺎ -ﺒﺼﻔﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ -ﻨﺭﺩﺍ ﻤﺘﺯﻨﺎ 25ﻤﺭﺓ ﻓﺤﺼﻠﻨﺎ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ: 2-1-4-5-4-1-2-4-3-4-5-6-4-5-6-6-3-1-2-4-2-6-4-4-2 ﺃ -ﺃﻨﺸﻲﺀ ﺠﺩﻭﻻ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺎ ﻴﻤﺜل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺤﻴﺙ ﺘﺒﺭﺯ ﻜل ﻗﻴﻤﺔ ﻭﺘﻜﺭﺍﺭﻫﺎ ﻭﺘﻭﺍﺘﺭﻫﺎ. ﺏ -ﺃﻨﺸﻲﺀ ﺍﻟﻤﻀﻠﻊ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﺍﻟﻘﻴﻡ 2ﺒﺩﻭﺭﻙ ،ﺃﺭﻤﻲ -ﺒﺼﻔﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ -ﻨﺭﺩﺍ ﻤﺘﺯﻨﺎ 25ﻤﺭﺓ ﺜﻡ ﺃﺠﺏ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺴﺅﺍﻟﻴﻥ ﺃ -ﻭﺏ -ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﻴﻥ ﺒﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺘﻤﺜﻴل ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻤﻌﻠﻡ 3ﻨﻌﺘﺒﺭ ﺍﻵﻥ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﻤﻜﻭﻨﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟﻤﺤﺼل ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻓﻲ ) (1ﻭﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟﻤﺤﺼل ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻓﻲ )(3 ﺃﻨﺸﻲﺀ –ﺒﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻤﻌﻠﻡ ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ -ﺍﻟﻤﻀﻠﻊ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﺍﻟﻘﻴﻡ
ﺍﻟﻘﻴﻡ 1 x 1ﺍﻷﺠﻭﺒﺔ ﻭﺍﻟﻤﻼﺤﻅﺎﺕ: ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 3 23 ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ 3 0,12 52 25 5 0,2 2 0,08 25 25 4ﺍﻟﻘﻴﻡ 56 ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 8 34 ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ 8 0,32 3 0,12 4 0,16 25 25 25 ﺏ -ﺍﻟﻤﻀﻠﻊ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻠﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ:اﻟﺘﻮاﺗﺮات 0,8 0,6 اﻟﻘﻴﻢ 0,4 456 0,2 0 123 ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﺅﺍل )(1 -ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﺅﺍل )(2 -ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﺅﺍل )(3 2ﻟﻨﻔﺘﺭﺽ ﺃﻨﻙ ﺤﺼﻠﺕ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ )ﻫﺫﺍ ﻟﻴﺱ ﻀﺭﻭﺭﻴﺎ ﻋﻠﻰ ﺍﻹﻁﻼﻕ!!!( 5-6-5-6-4-1-6-2-1-3-2-6-2-1-1-2-4-3-4-2-3-6-4-1-3
ﺃ -ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﻜﺎﻟﺘﺎﻟﻲ: 1 2 3ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 5 5 4 5ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ 0,2 5 0,2 4 0,16 25 25 25 ﺍﻟﻘﻴﻡ 4 56ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 25ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ 4 4 0,16 2 0,08 5 0,2 25 25 25 ﺍﻟﻘﻴﻡ 1 ﺏ -ﺍﻟﺘﻤﺜﻴل ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 3ﺃ -ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﻜﺎﻟﺘﺎﻟﻲ:ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ 23 8 10 6 8 16% 10 20% 6 12% 50 50 50 ﺍﻟﻘﻴﻡ 4 56ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ 12 59ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ 12 24% 5 10% 9 18% 50 50 50 ﺏ -ﺍﻟﺘﻤﺜﻴل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ * ﻤﻼﺤﻅﺔ:ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﻓﻲ ) (1ﺘﺴﻤﻰ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 25ﻟﻠﺘﺠﺭﺒﺔ \"ﺭﻤﻰ ﻨﺭﺩ ﻤﺭﺓ ﻭﺍﺤﺩﺓ\" ﻭﻜﺫﻟﻙ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﻓﻲ) (2ﻫﻲ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 25ﻟﻨﻔﺱ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺃﻤﺎ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﻓﻲ ) (3ﻓﻬﻲ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 50ﻟﻨﻔﺱ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔﻭﻤﺎ ﻨﻼﺤﻅﻪ ﺃﻥ ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﺘﺨﺘﻠﻑ ﻤﻥ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 25ﺇﻟﻰ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 25ﺃﺨﺭﻯ ﻭﻫﺫﺍ ﻤﺎ ﻴﻌﻜﺱ ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ. ﺍﻟﻨﺸﺎﻁ ) 2ﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ(:
xﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻭﺍﻷﺴﺌﻠﺔ:ﻨﺭﻴﺩ ﺘﻘﺩﻴﺭ ﺍﻟﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﻤﺌﻭﻴﺔ xﻟﻺﻨﺎﺙ ﻭﺍﻟﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﻤﺌﻭﻴﺔ yﻟﻠﺫﻜﻭﺭ ﺍﻟﺨﺎﺼﺘﺎﻥ ﺒﺎﻟﻤﻭﺍﻟﻴﺩ ﻓﻲ ﺴﻨﺔ ﻤﺎ ﻭﻓﻲﻤﻜﺎﻥ ﻤﺎ ،ﻤﻥ ﺃﺠل ﺫﻟﻙ ﻨﺨﺘﺎﺭ ﺃﻥ ﻨﻌﻤل ﺒﻌﻴﻥ ﺘﺘﻜﻭﻥ ﻤﻥ Nﻤﻭﻟﻭﺩﺍ ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻨﺔ ﻭﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﻜﺎﻥ ﻭﻨﻔﺭﺽ ﺃﻥ ﻭﻻﺩﺓ ﺫﻜﺭ ﻟﻬﺎ ﻨﻔﺱ ﺨﻁﻭﻁ ﻭﻻﺩﺓ ﺃﻨﺜﻰ. ﻟﺘﻘﺩﻴﺭ xﻭ yﻨﺴﺘﻌﻤل ﻗﻁﻌﺔ ﻨﻘﺩﻴﺔ ﻤﺘﺯﻨﺔ ﻭﻨﺼﻁﻠﺢ:ﺭﻤﻴﺔ ﻭﺍﺤﺩﺓ ﺘﻤﺜل ﻤﻭﻟﻭﺩﺍ ،ﻅﻬﻭﺭ ﻭﺠﻪ Fﻴﻤﺜل \"ﺍﻟﻤﻭﻟﻭﺩ ﺃﻨﺜﻰ\" ﻅﻬﻭﺭ ﻅﻬﺭ Pﻴﻤﺜل ﺍﻟﻤﻭﻟﻭﺩ ﻤﺎ ﻫﻲ ﻗﻴﻡ xﻭ yﺍﻟﺘﻲ ﺘﺘﻭﻗﻌﻬﺎ؟ ﺫﻜﺭ\" 1 2ﺭﻤﻴﻨﺎ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻨﻘﺩﻴﺔ 50ﻤﺭﺓ ﻓﺘﺤﺼﻠﻨﺎ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻭﺍﻟﻴﺔ:P-F-F-F-F-P-P-F-F-F-F-F-F-P-F-F-F-F-P-P-F-F-P-P-P-F- P-P-P-F-P-P-F-P-F-P-F-P-P-P-P-F-F-F-P-F-P-F-F-P ﺃ -ﻤﺎ ﻫﻲ ﻗﻴﻤﺔ N؟ ﺏ -ﺃﺤﺴﺏ ﺘﻜﺭﺍﺭ ﻜل ﻤﻥ Pﻭ Fﻭﺘﻭﺍﺘﺭ ﻜل ﻤﻨﻬﻤﺎ ﺝ -ﺇﺫﺍ ﺍﻋﺘﻤﺩﻨﺎ ﻋﻠﻰ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ ،ﻓﻤﺎ ﻫﻲ ﺍﻟﺘﻭﻗﻌﺎﺕ ﻓﻴﻤﺎ ﻴﺨﺹ xﻭ y * ﺍﻷﺠﻭﺒﺔ ﻭﺍﻟﻤﻼﺤﻅﺎﺕ: 1ﺒﻤﺎ ﺃﻥ ﺤﻅﻭﻅ ﻭﻻﺩﺓ ﺫﻜﺭ ﻫﻲ ﻨﻔﺱ ﺤﻅﻭﻅ ﻭﻻﺩﺓ ﺃﻨﺜﻰ :ﻨﺘﻭﻗﻊ x 50% ﻭ y 50% 2ﺃN 50 - ﺏ -ﺘﻜﺭﺍﺭ Pﻫﻭ 24ﻭﺘﻜﺭﺍﺭ Fﻫﻭ 2652 ﺃﻱ 26 ﻭﺘﻭﺍﺘﺭ Fﻫﻭ 48 ﺃﻱ 24 ﻤﻨﻪ ﺘﻭﺍﺘﺭ Pﻫﻭ100 50 100 50ﺝ -ﺇﻋﺘﻤﺎﺩﺍ ﻋﻠﻰ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ ،ﻨﺘﻭﻗﻊ x 52%ﻭ y 48% ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ:ﻨﻼﺤﻅ ﺃﻥ ﺍﻟﺘﻭﻗﻊ ﺍﻟﻨﻅﺭﻱ ﺍﻟﻤﻭﺠﻭﺩ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﺅﺍل )\" (1ﻗﺭﻴﺏ\" ﻤﻥ ﺍﻟﺘﻭﻗﻊ ﻋﻠﻰ ﻀﻭﺀ ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ 1 ﺍﻟﻤﻌﺘﻤﺩﺓ. 2ﻜﻭﻨﻨﺎ ﺍﺴﺘﻌﻤﻠﻨﺎ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ \"ﺭﻤﻲ ﻗﻁﻌﺔ ﻨﻘﺩﻴﺔ\" ﻟﺘﻤﺜﻴل ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻜﻤﻥ ﻓﻲ \"ﺃﺨﺫ ﻤﻭﻟﻭﺩﺍ –ﻗﺼﺩﺍﻻﻫﺘﻤﺎﻡ ﺒﺠﻨﺴﻪ -ﻤﻥ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻤﻭﺍﻟﻴﺩ\" ﻨﻘﻭل ﺃﻨﻨﺎ ﻗﻤﻨﺎ \"ﺒﻤﺤﺎﻜﺎﺓ\" ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ \"ﺃﺨﺫ ﻤﻭﻟﻭﺩ -ﻗﺼﺩ ﺍﻻﻫﺘﻤﺎﻡﺒﺠﻨﺴﻪ\" ﺒﺎﻟﺘﺠﺭﺒﺔ \"ﺭﻤﻲ ﻗﻁﻌﺔ ﻨﻘﺩﻴﺔ\" ﻭﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻨﻘﺩﻴﺔ ﺘﺴﻤﻰ ﺍﻟﺴﻨﺩ ﺍﻟﻤﺎﺩﻱ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ. 3ﻤﻥ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻔﻭﺍﺌﺩ ﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﺘﺠﺭﺒﺔ: -ﺇﺠﺘﻨﺎﺏ ﺍﻟﺼﻌﻭﺒﺎﺕ ﻹﻨﺠﺎﺯ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﻭﻤﻥ ﺒﻴﻨﻬﺎ ﺍﻟﻜﻠﻔﺔ ﺍﻟﻤﺎﺩﻴﺔ.
ﺘﺜﺒﻴﺕ ﺃﻭ ﻨﻔﻲ ﺘﻭﻗﻌﺎﺕ ﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺒﺎﻟﺘﺠﺭﺒﺔ. -ﺍﻟﻘﻴﺎﻡ ﺒﺘﺨﻤﻴﻨﺎﺕ ﻭﺃﺨﺫ ﻤﻭﺍﻗﻑ ﻭﻗﺭﺍﺭﺍﺕ. - - ﻤﻘﺎﺭﻨﺔ ﻨﺘﺎﺌﺞ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻨﺘﺎﺌﺞ ﻨﻅﺭﻴﺔ. /1ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ: ﺘﻌﺭﻴﻑ:ﻨﺴﻤﻲ ﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻜل ﺘﺠﺭﺒﺔ ﻨﻌﺭﻑ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻤﻜﻨﺔ ﻟﻬﺎ ﻭﻟﻜﻥ ﻻ ﻨﺴﺘﻁﻴﻊ ﺃﻥ ﻨﺘﻨﺒﺄ ﺒﺼﻔﺔ ﻤﺅﻜﺩﺓ ﺃﻱ ﻨﺘﻴﺠﺔ ﺴﺘﺘﺤﻘﻕ ﻓﻌﻼ ﻋﻨﺩﻤﺎ ﻨﻘﻭﻡ ﺒﻬﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ. /2ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﻘﺎﺱ : n ﺘﻌﺭﻴﻑ: ﻟﻴﻜﻥ nﻋﺩﺩﺍ ﻁﺒﻴﻌﻴﺎ ﻏﻴﺭ ﻤﻌﺩﻭﻡ،ﻨﺴﻤﻲ ﻋﻴﻨﺔ ﺫﺍﺕ ﻤﻘﺎﺱ nﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﻤﺎ ،ﻜل ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻨﺘﺎﺌﺞ ﻴﺤﺼل ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺒﺈﻨﺠﺎﺯ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ nﻤﺭﺓ. ﻤﺜﺎل : -ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ :ﺭﻤﻲ ﻗﻁﻌﺔ ﻨﻘﺩﻴﺔ -ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻤﻜﻨﺔ :ﻭﺠﻪ ﺃﻭ ﻅﻬﺭ )ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻌﻤﻭﻡ ﻅﻬﺭ ﻴﺤﻤل ﻗﻴﻤﺔ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻨﻘﺩﻴﺔ( -ﺍﻟﺘﺭﻤﻴﺯ :ﻨﺭﻤﺯ ﺒـ 0ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻭﺠﻪ ﻭﺒـ 1ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻅﻬﺭ ﻋﻨﺩﻤﺎ ﺭﻤﻴﻨﺎ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻨﻘﺩﻴﺔ 25ﻤﺭﺓ ﺤﺼﻠﻨﺎ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ:-1-0-0-1-1-1-0-0-1-1-0-1-0-1-1-1-1-0-0-0-1-0 1-1-0 ﻭﻫﺫﻩ ﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﻫﻲ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 25ﻟﻠﺘﺠﺭﺒﺔ \"ﺭﻤﻲ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻨﻘﺩﻴﺔ\" ﻭﺠﺩﻭل ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﻤﺜل ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ ﻫﻭ: 0 1ﺍﻟﻨﺘﻴﺠﺔ
0,44 0,56ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﻷﻥ ﺘﻜﺭﺍﺭ 0ﻫﻭ 1111 ﻭ 11 ﻤﻨﻪ ﺘﻭﺍﺘﺭ 0ﻫﻭ25 25 ﺘﻜﺭﺍﺭ 1ﻫﻭ 1414 ﻭ 14 ﻤﻨﻪ ﺘﻭﺍﺘﺭ 1ﻫﻭ25 25 ¶ ﻤﻼﺤﻅﺔ:ﻤﻌﺭﻓﺔ ﻤﻔﻬﻭﻡ ﺠﺩﻭل ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﻤﻁﻠﻭﺒﺔ /3ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ: ﺘﻌﺭﻴﻑ: ﻟﻴﻜﻥ nﻋﺩﺩﺍ ﻁﺒﻴﻌﻴﺎ ﻏﻴﺭ ﻤﻌﺩﻭﻡﻋﻨﺩﻤﺎ ﻨﻨﺠﺯ ﺘﺠﺭﺒﺔ nﻤﺭﺓ ﻨﺤﺼل ﻋﻠﻰ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ nﻭﻋﻨﺩﻤﺎ ﻨﻌﻴﺩ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ nﻤﺭﺓﺃﺨﺭﻯ -ﻓﻲ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻅﺭﻭﻑ -ﻨﺤﺼل ﻋﻠﻰ ﻋﻴﻥ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ nﺃﺨﺭﻯ ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺘﻬﺎ ﻟﻴﺱ ﺒﺎﻟﻀﺭﻭﺭﺓ ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ ﺍﻷﻭﻟﻰ ،ﺘﺴﻤﻰ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻅﺎﻫﺭﺓ ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ :ﺭﻤﻲ ﻨﺭﺩ ﻤﻜﻌﺏ ﺃﻭﺠﻬﻪ ﺘﺤﻤل ﺍﻟﺤﺭﻭﻑ a,b,c, d ,e, f ﻤﺜﺎل: - ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻤﻜﻨﺔ -ﺭﻤﻰ ﺘﻠﻤﻴﺫ Aﺍﻟﻨﺭﺩ 50ﻤﺭﺓ ﻓﺘﺤﺼل ﻋﻠﻰ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 50ﺠﺩﻭل ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺘﻬﺎ ﻫﻭ ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ:ﺍﻟﻨﺘﻴﺠﺔ a b c d ef 0,15 0,19 0,14 0,20 0,15 0,17ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺜﻡ ﺭﻤﻰ ﺘﻠﻤﻴﺫ Bﺍﻟﻨﺭﺩ 50ﻤﺭﺓ ﻓﺘﺤﺼل ﻋﻠﻰ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 50ﺠﺩﻭل ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺘﻬﺎ ﻫﻭ ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ:
ﺍﻟﻨﺘﻴﺠﺔ a b cd ef 0,26 0,12 0,15 0,136 0,05 0,284ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﻨﻼﺤﻅ ﺃﻥ ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﻟﻜل ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﺍﻟﻌﻴﻨﺘﻴﻥ ﻴﺨﺘﻠﻑ ﻋﻥ ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﺘﻭﺍﺘﺭﺍﺕ ﻟﻠﻌﻴﻨﺔ ﺍﻷﺨﺭﻯ ﻭﻫﺫﺍ ﻤﺜﺎل ﻋﻥ ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ /4ﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ:ﻤﻔﻬﻭﻡ ﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ،ﺒﻌﺽ ﺍﻟﻭﺴﺎﺌل ﻟﻠﻤﺤﺎﻜﺎﺓ: -ﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻴﻌﻨﻲ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﻨﻤﻭﺫﺝ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ -ﻟﻠﻘﻴﺎﻡ ﺒﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻴﻌﺘﻤﺩ ،ﻋﺎﺩﺓ ،ﻋﻠﻰ ﺘﺠﺎﺭﺏ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻤﺭﺠﻌﻴﺔ ﻤﺜل :ﺭﻤﻲﻗﻁﻌﺔ ﻨﻘﺩﻴﺔ ،ﺭﻤﻲ ﻨﺭﺩ ،ﺴﺤﺏ ﻜﺭﺍﺕ ﻤﻥ ﺼﻨﺩﻭﻕ ،ﺘﻭﻟﻴﺩ ﺃﻋﺩﺍﺩ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﺒﻭﺍﺴﻁﺔ ﺤﺎﺴﺒﺔ ﺃﻭ ﻤﺠﺩﻭل. ﻤﺜﺎل: -ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ :ﻭﻻﺩﺓ ﺫﻜﺭ ﺃﻭ ﺃﻨﺜﻰ ﻓﻲ 15ﻋﺎﺌﻠﺔ ﺒﺤﻴﺙ ﺤﻅﻭﻅ ﻭﻻﺩﺓ ﺫﻜﺭ ﻫﻲ ﻨﻔﺴﻬﺎ ﺤﻅﻭﻅ ﻭﻻﺩﺓ ﺃﻨﺜﻰ -ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻤﻜﻨﺔ ﺫﻜﺭ ﺃﻭ ﺃﻨﺜﻰ )ﻨﺘﻴﺠﺘﻴﻥ !!( xﻴﻤﻜﻥ ﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺒﺄﺨﺫ ﻗﻁﻌﺔ ﻨﻘﺩﻴﺔ ﻜﺴﻨﺩ ﻤﺎﺩﻱ)ﺃﻨﻅﺭﺍﻟﻨﺸﺎﻁ (2ﻴﻤﻜﻥ ﻜﺫﻟﻙ ﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺒﺄﺨﺫ ﻜﺴﻨﺩ ﻤﺎﺩﻱ ﻨﺭﺩﺍ ﻤﺘﺯﻨﺎ ﺃﻭﺠﻬﻪ ﺘﺤﻤل ﺍﻷﺭﻗﺎﻡ x 6،5،4،3،2،1ﺇﺫ :ﺭﻤﻲ ﺍﻟﻨﺭﺩ ﻴﻤﺜل \"ﻭﻻﺩﺓ\"؟ ﻅﻬﻭﺭ ﻋﺩﺩ ﻓﺭﺩﻱ ﻴﻤﺜل \"ﺫﻜﺭ\"؟ ﻅﻬﻭﺭ ﻋﺩﺩ ﺯﻭﺠﻲ ﻴﻤﺜل \"ﺃﻨﺜﻰ\" ﻭﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ،ﻨﺭﻤﻲ ﺍﻟﻨﺭﺩ 15ﻤﺭﺓ. ﻓﺈﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ ،ﻤﺜﻼ ،ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ 1-3-3-4-6-5-1-4-5-3-6-4-2-2-1 ﻓﺈﻨﻬﺎ ﺘﻌﺒﺭ ﻋﻠﻰ ﺃﻥ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﻭﺍﻟﻴﺩ ﺍﻹﻨﺎﺙ ،ﻓﻲ ﺍﻟﻌﺎﺌﻼﺕ ،ﻫﻭ ﻭﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﻭﺍﻟﻴﺩ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻫﻭ xﺒﻌﺽ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ: 1ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺘﺎﻥ \"ﺭﻤﻲ ﻗﻁﻌﺔ ﻨﻘﺩﻴﺔ ﻤﺘﺯﻨﺔ\" ﻭ\"ﺴﺤﺏ ﻜﺭﺓ ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﻜﻴﺱ ﻏﻴﺭ ﺸﻔﺎﻑ ﻴﺤﺘﻭﻱ ﻋﻠﻰﻜﺭﺘﻴﻥ ﺃﺤﺩﻫﻤﺎ ﺤﻤﺭﺍﺀ ﻭﺍﻷﺨﺭﻯ ﺒﻴﻀﺎﺀ ﻭﻤﺘﻤﺎﺜﻠﺘﺎﻥ ﻋﻨﺩ ﺍﻟﻠﻤﺱ\" ﻤﻥ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﻭﻫﺫﺍ ﻷﻥ ﻜل ﻤﻨﻬﻤﺎ ﻟﻬﺎ ﻨﺘﻴﺠﺘﻴﻥ ﻭﻫﺎﺘﺎﻥ ﺍﻟﻨﺘﻴﺠﺘﺎﻥ ﻟﻬﻤﺎ ﺤﻅﻭﻅ ﻤﺘﺴﺎﻭﻴﺔ ﻟﻠﻅﻬﻭﺭ.
2ﺒﺼﻔﺔ ﻤﻤﺎﺜﻠﺔ:ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﻋﻨﺩﻨﺎ ﺼﻨﺩﻭﻕ ﻴﺤﺘﻭﻱ ﻋﻠﻰ 6ﻗﺭﻴﺼﺎﺕ ﺘﺤﻤل ﺍﻷﺭﻗﺎﻡ ﻤﻥ 1ﺇﻟﻰ 6ﻭﻻﻨﻔﺭﻕ ﺒﻴﻨﻬﺎ ﻋﻨﺩ ﺍﻟﻠﻤﺱ ﻓﺈﻥ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻜﻤﻥ ﻓﻲ \"ﺭﻤﻲ ﻨﺭﺩ ﻤﺘﺯﻥ 4ﻤﺭﺍﺕ\" ﻤﻥ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﻤﻊ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻜﻤﻥ ﻓﻲ:\"ﺴﺤﺏ ﻗﺭﻴﺼﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺼﻨﺩﻭﻕ ﺜﻡ ﺇﺭﺠﺎﻋﻬﺎ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﺼﻨﺩﻭﻕ\" ﻭﺇﻋﺎﺩﺓ ﻫﺫﺍ 6ﻤﺭﺍﺕ. xﺘﻭﻟﻴﺩ ﺃﻋﺩﺍﺩ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﺤﺎﺴﺒﺔ ﻋﻠﻤﻴﺔ:Randﺃﻭ (Random)Ran #ﻓﻲ ﺤﺎﺴﺒﺔ ﻋﻠﻤﻴﺔ ﺘﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﺘﻭﻟﻴﺩ ﺃﻋﺩﺍﺩ ﻋﺸﺭﻴﺔ ﺍﻟﻠﻤﺴﺔ)ﺒﺼﻭﺭﺓ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ( ﻭﻫﺫﻩ ﺍﻷﻋﺩﺍﺩ ﺍﻟﻌﺸﺭﻴﺔ ﺘﻨﺘﻤﻲ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻤﺠﺎل > >. 0,1 -ﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ 7ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻷﻋﺩﺍﺩ ،ﻤﺜﻼ،)ﻤﺭﺓ ﻭﺍﺤﺩﺓ( ﺜﻡ * ﻨﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻠﻤﺴﺔ** ﻨﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻠﻤﺴﺔ 7ﻤﺭﺍﺕ -ﺃﻏﻠﺒﻴﺔ ﺍﻟﺤﺎﺴﺒﺎﺕ ﺍﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﺘﻌﻁﻲ ﺃdﻋnﺩaﺍﺩRﺍ ﺒـ 3ﺃﺭﻗﺎﻡ ﺒﻌﺩ ﺍﻟﻔﺎﺼﻠﺔ ﺇﺫﺍ ﺃﺭﺩﻨﺎ ﺃﻜﺜﺭ ﻨﻌﻭﺽ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ .ﺒﺎﻟﺒﺭﻨﺎﻤﺞ = ﺃﻭRand xy 2 ﻤﺜﺎل :1ﻴﻤﻜﻥ ﻤﺤﺎﻜﺎﺓ 30ﻤﻼﺫﺍ ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﺍﻟﻠﻤ 3ﺴﺔ Rand xyﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ) :ﻻ ﻨﻌﺘﺒﺭ ﺇﻻ ﺍﻷﺭﻗﺎﻡ ﺒﻌﺩ ﺍﻟﻔﺎﺼﻠﺔ(ﺍﻟﺒﺭﻨﺎﻤﺞ )ﻤﻥ ﺍﻟﻴﺴﺎﺭ ﻨﺤﻭ ﺍﻟﻴﻤﻴﻥ( Rand ﺜﻡ ﻨﻀﻐﻁ 6ﻤﺭﺍﺕ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻠﻤﺴﺔRand xy 2 ﻓﻨﺤﺼل ،ﻤﺜﻼ ،ﻋﻠﻰ = 0,000324 0,419904 0,101124 0,528529 0,02856
ﻭﺇﺫﺍ ﺍﺼﻁﻠﺤﻨﺎ ﺃﻥ \"ﻓﺭﺩﻱ\" ﻴﻤﺜل \"ﺫﻜﺭ\" ﻭ \"ﺯﻭﺠﻲ\" ﻴﻤﺜل \"ﺃﻨﺜﻰ\" ﻭﺘﻤﻜﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﻤﻥ ﺘﻘﺩﻴﺭ ﻟﻨﺴﺒﺔ §¨ 12 ·¸ ﻭﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ §¨ 18 ¸· ﺍﻹﻨﺎﺙ © 30 ¹ © 30 ¹ ﻤﺜﺎل :2 ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ 0dad1ﻴﻜﻭﻥ 0 d 6a 6 ﻤﻨﻪ1 d 6a 1 7 : ﻭﻋﻠﻴﻪ ﺍﻟﺒﺭﻨﺎﻤﺞRand x 6 + 1 :ﻴﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﺘﻭﻟﻴﺩ ﺃﻋﺩﺍﺩ ﻋﺸﺭﻴﺔ ﺘﻨﺘﻤﻲ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻤﺠﺎل 1,7ﻤﻨﻪ ﺍﻟﺠﺯﺀ ﺍﻟﺼﺤﻴﺢ )ﺃﻱ ﺍﻟﺭﻗﻡ ﻗﺒل ﺍﻟﻔﺎﺼﻠﺔ( ﻫﻭ> > ﻋﺩﺩ ﻁﺒﻴﻌﻲ ﻴﻨﺘﻤﻲ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻤﺠﺎل 1,6ﻭﻫﺫﺍ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﻴﻤﻜﻨﻪ ﺃﻥ ﻴﻤﺜل ﻭﺠﻬﺎ ﻤﻥ ﺃﻭﺠﻪ ﻨﺭﺩ> @. ﻫﻜﺫﺍ 5ﻤﺭﺍﺕ ﻴﻌﻁﻲ ﺜﻡ ﺍﻟﺒﺭﻨﺎﻤﺞ = Rand x 6 + 2 m 2,104ﻭﺍﻟﺴﻠﺴﻠﺔ 6-3-2-3-2ﺘﻤﺜل ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 5ﻟﺘﺠﺭﺒﺔ 13 m 3,904 2 m 2,824 3 m 3,79 6 m 6,028 \"ﺭﻤﻲ ﻨﺭﺩ\"
ﺘﻤﺎﺭﻴﻥ ﻭﻤﺸﻜﻼﺕ ﺤﻭل ﺘﺫﺒﺫﺏ ﺍﻟﻌﻴﻨﺎﺕ ﻭﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :1 1ﺃﺭﻤﻲ 15ﻤﺭﺓ ﻗﻁﻌﺔ ﻨﻘﺩﻴﺔ ﻤﺘﺯﻨﺔ ﺜﻡ ﺃﻋﻁ ﺘﻭﺍﺘﺭ ﺍﻟﻨﺘﻴﺠﺔ .Pﺃﺭﻤﻲ 60ﻤﺭﺓ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻘﻁﻌﺔ ﺍﻟﻨﻘﺩﻴﺔ ﺜﻡ ﺃﻋﻁ ﺘﻭﺍﺘﺭ ﺍﻟﻨﺘﻴﺠﺔ .P 2 ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :2ﻜﻴﺱ ﻏﻴﺭ ﺸﻔﺎﻑ ﺒﻪ 4ﻗﺭﻴﺼﺎﺕ ﺒﻴﻀﺎﺀ ﻭ 6ﻜﺭﺍﺕ ﺴﻭﺩﺍﺀ ﻻ ﻨﻔﺭﻕ ﺒﻴﻨﻬﺎ ﻋﻨﺩ ﺍﻟﻠﻤﺱ\":ﻨﺴﺤﺏ ﻗﺭﻴﺼﺔﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﺍﻟﻜﻴﺱ ،ﻨﺴﺠل ﻟﻭﻨﻬﺎ ﺜﻡ ﻨﻌﻴﺩﻫﺎ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻜﻴﺱ\" 1ﺃﻨﺠﺯ 20ﻤﺭﺓ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻤﺫﻜﻭﺭﺓ ﺜﻡ ﻋﻴﻥ ﺘﻭﺍﺘﺭ ﻅﻬﻭﺭ ﻗﺭﻴﺼﺔ ﺒﻴﻀﺎﺀ 2ﻜﺭﺭ ﺍﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﺍﻟﻤﺫﻜﻭﺭﺓ ﻓﻲ ﺍﻟﺴﺅﺍل ) 5 (1ﻤﺭﺍﺕ ﻭﺴﺠل ﻓﻲ ﻜل ﻤﺭﺓ ﺘﻭﺍﺘﺭ ﻅﻬﻭﺭ ﻗﺭﻴﺼﺔ ﺒﻴﻀﺎﺀﻋﻴﻥ ﺘﻭﺍﺘﺭ ﻅﻬﻭﺭ ﻗﺭﻴﺼﺔ ﺒﻴﻀﺎﺀ ﻓﻲ 3 أ -ﻋﻴﻨﺘﻴﻥ ﻤﻘﺎﺱ ﻜل ﻤﻨﻬﻤﺎ 40 ب -ﻋﻴﻨﺔ ﻤﻘﺎﺴﻬﺎ 100 ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :3ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﺤﺎﺴﺒﺔ ﻋﻠﻤﻴﺔ ﻜﻴﻑ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺃﻋﺩﺍﺩ ﻁﺒﻴﻌﻴﺔ ﺘﻨﺘﻤﻲ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻤﺠﺎل ﺃ >1,10@ -؟ ﺏ >2,4@ -؟ ﺝ >8,17@ -؟ ﺩ >3,12@ -؟ ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :4ﻋﻠﺒﺔ ﺘﺤﺘﻭﻱ ﻋﻠﻰ 5ﻗﺭﻴﺼﺎﺕ ،ﻻ ﻨﻔﺭﻕ ﺒﻴﻨﻬﺎ ﻋﻨﺩ ﺍﻟﻠﻤﺱ ،ﻭﺍﺤﺩﺓ ﺘﺤﻤل ﺍﻟﻜﻠﻤﺔ \"ﺤﻅ\" ،ﻭﺍﺤﺩﺓ ﺘﺤﻤل ﺍﻟﻜﻠﻤﺔ\"ﻨﺠﺎﺡ\" ،ﻭﺍﺤﺩﺓ ﺘﺤﻤل ﺍﻟﻜﻠﻤﺔ \"ﺼﺤﺔ\" ﻭﺍﺤﺩﺓ ﺘﺤﻤل ﺍﻟﻜﻠﻤﺔ \"ﺴﻌﺎﺩﺓ\" ﻭﻭﺍﺤﺩﺓ ﺘﺤﻤل ﺍﻟﻜﻠﻤﺔ \"ﻋﻤل\".ﻨﺴﺤﺏ ﻤﻥ ﺍﻟﻌﻠﺒﺔ ﻗﺭﻴﺼﺔ ﻭﺍﺤﺩﺓ .ﻜﻴﻑ ﻴﻤﻜﻥ ﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺒﻭﺍﺴﻁﺔ ﺍﻟﺤﺎﺴﺒﺔ ﺍﻟﻌﻠﻤﻴﺔ؟
ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ :5ﺤﺸﺭﺓ ﺁﻟﻴﺔ ﻤﺒﺭﻤﺠﺔ –ﺒﺼﻔﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ -ﺒﺤﻴﺙ ﺘﻘﻔﺯ ﺒﻨﺼﻑ ﺴﻨﺘﻴﻤﺘﺭ ﻓﻲ ﺇﺤﺩﻯ ﺍﻻﺘﺠﺎﻫﺎﺕ ﺠﻨﻭﺏ ،ﺸﻤﺎل، ﺸﺭﻕ ،ﻏﺭﺏ ﻟﻌﺒﺔ ﺘﻜﻤﻥ ﻓﻲ ﻭﻀﻊ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺤﺸﺭﺓ ﻓﻲ ﺍﻟﻨﻘﻁﺔ ) 0ﺍﻟﺸﻜل( ﻭﺘﺭﻜﻬﺎ ﺘﺅﺩﻱ 4ﻗﻔﺯﺍﺕ. ﻨﻬﺘﻡ ﺒﺎﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻤﺜل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻠﻌﺒﺔ. 1ﺇﺨﺘﺎﺭ ﻁﺭﻴﻘﺔ ﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺒﺎﺴﺘﻌﻤﺎل ﺤﺎﺴﺒﺔ ﻋﻠﻤﻴﺔ0 ﺃﻨﺠﺯ 3ﻤﺭﺍﺕ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺤﺎﻜﺎﺓ 2 ﻭﺃﺭﺴﻡ ﻓﻲ ﻜل ﻤﺭﺓ ﻤﺴﺎﺭ ﺍﻟﺤﺸﺭﺓ.
ﺍﻻﺤـﺘـﻤــﺎﻻﺕ ﺍﻟﻜﻔﺎﺀﺍﺕ ﺍﻟﻘﺎﻋﺩﻴﺔ : -ﺘﻌﻴﻴﻥ ﻗﺎﻨﻭﻥ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﻤﺭﻓﻕ ﺒﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻟﻬﺎ ﻋﺩﺩ ﻤﻨﺘﻪ ﻤﻥ ﺍﻹﻤﻜﺎﻨﻴﺎﺕ -ﺤﺴﺎﺏ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﺤﺎﺩﺜﺔ ﻋﻠﻤﺎ ﺤﺩﻭﺙ ﺤﺎﺩﺜﺔ ﺃﺨﺭﻯ -ﺒﻨﺎﺀ ﺸﺠﺭﺓ ﺍﻹﻤﻜﺎﻨﻴﺎﺕ ﺍﻟﻤﺭﺠﺤﺔ ﻭﺍﺴﺘﻌﻤﺎﻟﻬﺎ ﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ ﺘﻜﺭﺍﺭ ﺘﺠﺎﺭﺏ ﻤﺘﻁﺎﺒﻘﺔ ﻭﻤﺴﺘﻘﻠﺔ -ﺍﺴﺘﻌﻤﺎل ﺃﺸﺠﺎﺭ ﺍﻟﻤﺭﺠﺤﺔ ﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﻋﻼﻗﺔ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﺍﻟﻜﻠﻴﺔ ﻟﺤﺴﺎﺏ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﺃﻭ ﺤل ﻤﺸﻜﻼﺕ -ﺍﻟﺘﻌﺭﻑ ﻋﻠﻰ ﺤﺎﺩﺜﺘﻴﻥ ﻤﺴﺘﻘﻠﺘﻴﻥ -ﺍﻟﺭﺒﻁ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻭ ﺍﻷﻤل ﺍﻟﺭﻴﺎﻀﻲ ﻭ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﺍﻟﺘﻁﺒﻴﻘﻲ ﻭﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﺍﻟﻨﻅﺭﻱ ﻟﺴﻠﺴﻠﺔ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ -ﺇﻨﺠﺎﺯ ﻤﺤﺎﻜﺎﺓ ﻟﺘﺒﻴﺎﻥ ﺘﻼﺌﻡ ﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﺘﺠﺭﻴﺒﻴﺔ ﻤﻊ ﻗﺎﻨﻭﻥ ﻤﺘﺴﺎﻭﻱ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل. ﺘﺼﻤﻴﻡ ﺍﻟﺩﺭﺱ -Iﺘﺫﻜﻴﺭ ﻟﺒﻌﺽ ﺍﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻡ ﺍﻟﻘﺎﻋﺩﻴﺔ : IIﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﺍﻟﺸﺭﻁﻴﺔ ،ﺸﺠﺭﺓ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ: IIIﺍﻷﻤل ﺍﻟﺭﻴﺎﻀﻲ ﻭ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻭ ﺍﻹﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ﺍﻟﻤﺭﻓﻘﺔ ﺒﻘﺎﻨﻭﻥ ﺘﻤﺎﺭﻴﻥ ﻭﻤﺸﻜﻼﺕ ﺤﻭل ﺍﻹﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﺤﻠﻭل ﺘﻤﺎﺭﻴﻥ ﺍﻹﺤﺘﻤﺎﻻﺕ
-Iﺘﺫﻜﻴﺭ ﻟﺒﻌﺽ ﺍﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻡ ﺍﻟﻘﺎﻋﺩﻴﺔ : (1ﻤﺼﻁﻠﺤﺎﺕ : xﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻫﻲ ﺘﺠﺭﺒﺔ ﺘﻌﺭﻑ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻤﻜﻨﺔ ﻟﻬﺎ ﻭ ﻟﻜﻥ ﻻ ﻨﺴﺘﻁﻴﻊ ﺃﻥ ﻨﺘﻨﺒﺄ ﺒﺼﻔﺔ ﻤﺅﻜﺩﺓ ﺃﻱ ﻨﺘﻴﺠﺔ ﺴﺘﺤﻘﻕ ﻓﻌﻼ ﻋﻨﺩﻤﺎ ﻨﻘﻭﻡ ﺒﻬﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ . xﻨﺴﻤﻲ ﻤﺨﺭﺠﺎ ﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ) ﺃﻭ ﺇﻤﻜﺎﻨﻴﺔ ﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ( ﻜل ﻨﺘﻴﺠﺔ ﻤﻤﻜﻨﺔ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ . xﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﺘﺴﻤﻰ ،ﻜﺫﻟﻙ ،ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺍﻟﺸﺎﻤﻠﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻭ ﻴﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻬﺎ ،ﻋﺎﺩﺓ ،ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ .: xﻟﺘﻜﻥ :ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺍﻟﺸﺎﻤﻠﺔ ﺍﻟﻤﻤﺜﻠﺔ ﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﻋﺸﻭﺍﺌﻴﺔ:ﻨﺴﻤﻲ ﺤﺎﺩﺜﺔ ﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺒﻬﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﻜل ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺠﺯﺌﻴﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ .: : -ﻫﻲ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺠﺯﺌﻴﺔ ﻤﻥ :ﺇﺫﻥ :ﺤﺎﺩﺜﺔ ﺘﺴﻤﻰ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ ﺍﻷﻜﻴﺩﺓ. -ﻫﻲ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺠﺯﺌﻴﺔ ﻤﻥ :ﺇﺫﻥ ﺤﺎﺩﺜﺔ ﻭ ﻫﻲ ﺘﺴﻤﻰ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ ﺍﻟﻤﺴﺘﺤﻴﻠﺔ. -ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ Aﺤﺎﺩﺜﺔ ﻭ ﻜﺎﻥ Zﻤﺨﺭ ًﺠﺎ ،ﻟﻠﺘﻌﺒﻴﺭ ﻋﻠﻰ \" \" ZAﻨﻘﻭل : \" ﺍﻟﻤﺨﺭﺝ Zﻴﺤﻘﻕ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ .\"A-ﻨﺴﻤﻲ ﺤﺎﺩﺜﺔ ﺒﺴﻴﻁﺔ ) ﺃﻭ ﺤﺎﺩﺜﺔ ﺍﺒﺘﺩﺍﺌﻴﺔ ﺃﻭ ﺤﺎﺩﺜﺔ ﺃﻭﻟﻴﺔ( ﻜل ﺤﺎﺩﺜﺔ ﻴﺤﻘﻘﻬﺎ ﻤﺨﺭﺝ ﻭﺍﺤﺩ ﻭ ﻭﺍﺤﺩ ﻓﻘﻁ. -ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ B،Aﺤﺎﺩﺜﺘﻴﻥ:ﻭ ﻫﻲ ﺍﻟﺠﺯﺀ ﻤﻥ :ﺍﻟﻤﺸﻜل ﻫﻲ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻬﺎﻤﻥ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﺍﻟﺘﻲ ﺍﻟﻤﻀﺎﺩﺓ ﻟﻠﺤﺎﺩﺜﺔ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ ﻻ ﺘﺤﻘﻕ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ A ) Aﺃﻭ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ ﺍﻟﻌﻜﺴﻴﺔ ﻟﻠﺤﺎﺩﺜﺔ A (Aﺘﺤﻘﻕ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺘﻴﻥ Aﻭ \" Aﻭ \"B $% Bﺘﺤﻘﻕ ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻗل \" Aﺃﻭ\" B $%ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺘﻴﻥ Aﻭ . B ﺍﻟﻘﻭل » Aﻭ Bﻏﻴﺭ ﻤﺘﻼﺌﻤﺘﻴﻥ « ﻴﻌﻨﻲ $% -ﻨﻘﻭل ﻋﻥ ﺤﻭﺍﺩﺙ An .................. A2،A1ﺃﻨﻬﺎ ﺘﺸﻜل ﺘﺠﺯﺌﺔ ﻟﻠﻤﺠﻤﻭﻋﺔ :ﺇﺫﺍ ﻭ ﻓﻘﻁ ﺇﺫﺍ\"
xﻜل ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﺍﻟﺤﻭﺍﺩﺙ An .................. A2،A1ﻏﻴﺭ ﻤﺴﺘﺤﻴﻠﺔ . xﺍﻟﺤﻭﺍﺩﺙ An .................. A2،A1ﻏﻴﺭ ﻤﺘﻼﺌﻤﺔ ﻤﺜﻨﻰ ﻤﺜﻨﻰ. .A1 A2…….An=: x*ﻤﻼﺤﻅﺔ :ﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺩﺭﺱ ،ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﺸﺎﻤﻠﺔ ﺍﻟﻤﻌﺘﺒﺭﺓ ﻫﻲ ﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﻤﻨﺘﻬﻴﺔ ﻏﻴﺭ ﺨﺎﻟﻴﺔ. (2ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﻭ ﺨﻭﺍﺼﻬﺎ : ﺃ -ﺘﻌﺭﻴﻑ ﻗﺎﻨﻭﻥ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﻋﻠﻰ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺸﺎﻤﻠﺔ : ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺘﺭﻤﻴﺯ : ﻟﺘﻜﻥ :ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺸﺎﻤﻠﺔ ﺒﺤﻴﺙ : ^ Z1 ;Z2 ;…… ;Zn}:ﺘﻌﺭﻴﻑ ﻗﺎﻨﻭﻥ ﺍﺤﺘﻤﺎل pﻋﻠﻰ :ﻴﻌﻨﻲ ﺇﺭﻓﺎﻕ ﺒﻜل ﻤﺨﺭﺝ Ziﻋﺩﺩ ﺤﻘﻴﻘﻲ ﻤﻭﺠﺏ ) piﻭ ﻫﺫﺍ ﻤﻥ i=1 ﺇﻟﻰ ﻏﺎﻴﺔ .(i=nﺒﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ . p1+p2+………..pn=1ﻭ ﻋﻨﺩﺌﺫ ﻤﻥ ﺃﺠل ﻜل ﻋﺩﺩ ﻁﺒﻴﻌﻲ iﺒﺤﻴﺙ ، ntit1ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﺍﻟﻤﻭﺠﺏ piﻴﺴﻤﻰ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﺍﻟﻤﺨﺭﺝ Ziﻭ ﻴﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻪ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ ).p( Zi ﺏ -ﺍﺤﺘﻤﺎل ﺤﺎﺩﺜﺔ : ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﺘﺭﻤﻴﺯ : ﻟﺘﻜﻥ :ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺸﺎﻤﻠﺔ ﻭ ﻟﻴﻜﻥ pﻗﺎﻨﻭﻥ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﻋﻠﻰ :ﻭ ﻟﺘﻜﻥ Aﺤﺎﺩﺜﺔ. » ﺍﺤﺘﻤﺎل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ « Aﻫﻭ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﺍﻟﻤﻭﺠﺏ ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻪ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ) p(Aﻭ ﺍﻟﻤﻌ ّﺭﻑ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ: -ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ } A={a1 ;a2 ;…..akﺤﻴﺙ ak........، a2، a1ﻤﺨﺎﺭﺝ ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻤﺜﻨﻰ ﻤﺜﻨﻰ. )P(A)=p(a1)+p(a2)+…….+p(ak -ﻤﻬﻤﺎ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﻤﺨﺭﺝ p({a})=p(a) : a .p()=0 - ﺠـ -ﺨﻭﺍﺹ ) ﻤﺒﺭﻫﻨﺎﺕ(: ﻟﺘﻜﻥ :ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺸﺎﻤﻠﺔ ﻭ ﻟﻴﻜﻥ pﻗﺎﻨﻭﻥ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﻋﻠﻰ :: xﻤﻬﻤﺎ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ . 1 t p(A)t 0 :A xﻤﻬﻤﺎ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ .p( A ) =1-p(A): A . p(:)=1 x xﻤﻬﻤﺎ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺘﺎﻥ Aﻭ.p(AB)=p(A)+p(B)-p(AB) : B
xﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ Aﻭ Bﺤﺎﺩﺜﺘﻴﻥ ﻏﻴﺭ ﻤﺘﻼﺌﻤﺘﻴﻥ . p(AB)=p(A)+p(B) : xﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ Am......، A2، A1ﺤﻭﺍﺩﺙ ﻏﻴﺭ ﻤﺘﻼﺌﻤﺔ ﻤﺜﻨﻰ ﻤﺜﻨﻰ : )p(A1A2……Am)=p(A1)+p(A2)+……+p(Am ﺩ-ﺤﺎﻻﺕ ﺨﺎﺼﺔ : ﻟﺘﻜﻥ :ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺸﺎﻤﺔ ﺒﺤﻴﺙ }.: {Z1 ; Z2 ,…… ;Zn xﻗﺎﻨﻭﻥ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل pﻋﻠﻰ :ﺍﻟﻤﻌ ّﺭﻑ ﺒـ :ﻤﻬﻤﺎ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﻁﺒﻴﻌﻲ iﺒﺤﻴﺙ . nt i t 1 1) : ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﻭﺯﻴﻊ ﻤﺘﺴﺎﻭﻱ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﻗﺎﻨﻭﻥ ﻴﺴﻤﻰ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ( ﺠﻤﻴﻊ ﻋﺩﺩ ﻫﻭ n ) =)p(Zi n ﻓﺈ ّﻥ ﻗﺎﻨﻭﻥ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﺍﻟﻤﻨﺘﻅﻡ ﻋﻠﻰ .(: xﻋﻨﺩ ﺍﻟﺘﻌﺎﻤل ﻤﻊ ﻗﺎﻨﻭﻥ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل pﻤﺘﺴﺎﻭﻱ ﺍﻟﺘﻭﺯﻴﻊ ﻋﻠﻰ . : -ﻨﻘﻭل ﺃ ّﻥ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﻤﺘﺴﺎﻭﻴﺔ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل . xﻤﻬﻤﺎ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ : A ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺤﻘﻕ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ A = )p(A ﻋﺩﺩ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ =)p(A ﻴﻘﺎل ﻜﺫﻟﻙ :ﻋﺩﺩ ﺍﻟﺤﺎﻻﺕ ﺍﻟﻤﻼﺌﻤﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻕ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ A ﻋﺩﺩ ﺍﻟﺤﺎﻻﺕ ﺍﻟﻤﻤﻜﻨﺔ IIﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﺍﻟﺸﺭﻁﻴﺔ ،ﺸﺠﺭﺓ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ: (1ﺘﻤﺭﻴﻥ ﺘﻤﻬﻴﺩﻱ: *ﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻭ ﺍﻷﺴﺌﻠﺔ : ﻴﺘﻜﻭﻥ ﻓﺭﻴﻕ ﻁﺒﻲ ﻤﻥ 240ﺸﺨﺼﺎ ﻴﻨﻘﺴﻤﻭﻥ ﺇﻟﻰ ﻓﺌﺘﻴﻥ :ﺃﻁﺒﺎﺀ ﻭ ﻤﻤﺭﻀﻭﻥ ،ﻭ ﻓﻲ ﻤﺎ ﻴﻠﻲ ﻨﻬﺘﻡ ﺒﻌﻨﺎﺼﺭ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻔﺭﻴﻕ. %60ﻤﻥ ﺍﻷﺸﺨﺎﺹ ﻨﺴﺎﺀ ﻤﻤﺭﻀﺎﺕ ﻭ %12,5ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺠﺎل ﻤﻤﺭﻀﻭﻥ.
-1ﺃﻜﻤل \" ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ\" ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ -ﺤﻴﺙ Fﻴﻤﺜل ﺍﻤﺭﺃﺓ H ،ﻴﻤﺜل ﺭﺠل I ،ﻴﻤﺜل ﻤﻤﺭﺽ)ﺓ( M ،ﻴﻤﺜل ﻁﺒﻴﺏ)ﺓ( ﺒﻜﺘﺎﺒﺔ ﺍﻟﻨﺴﺏ ﺍﻟﻤﺌﻭﻴﺔ ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺒﺔ ﺩﺍﺨل ﺍﻹﻁﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﻔﺎﺭﻏﺔ.12,5% I MH I 75% 60% F M -2ﻤﺎ ﻫﻭ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ؟ ﻤﺎ ﻫﻭ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﺍﻟﻤﻤﺭﻀﺎﺕ؟ -3ﻴﺭﺍﺩ ﺍﻻﺨﺘﻴﺎﺭ ،ﺒﺎﻻﻋﺘﻤﺎﺩ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺼﺩﻓﺔ ﺍﻟﻜﺎﻤﻠﺔ ،ﻟﺸﺨﺹ ﻜﻲ ﻴﻘﻭﻡ ﺒﻤﻬﻤﺔ. xﻤﺎ ﻫﻭ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ) p(Fﺃﻥ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭﺍﻤﺭﺃﺓ ؟ xﻤﺎ ﻫﻭ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ) p(FIﺃﻥ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ ﻤﻤﺭﻀﺔ ؟ -4ﻴﺭﺍﺩ ﺍﻻﺨﺘﻴﺎﺭ ،ﺒﺎﻻﻋﺘﻤﺎﺩ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺼﺩﻓﺔ ﺍﻟﻜﺎﻤﻠﺔ ،ﻻﻤﺭﺃﺓ ﻜﻲ ﺘﻘﻭﻡ ﺒﻤﻬﻤﺔ. xﻤﺎ ﻫﻭ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ) PF(Iﺃﻥ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻹﻤﺭﺃﺓ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭﺓ ﻤﻤﺭﻀﺔ ؟ * ﺍﻷﺠﻭﺒﺔ : %60 -1-ﻤﻥ ﺍﻷﺸﺨﺎﺹ ﻨﺴﺎﺀ ﻭ ﻤﻨﻪ %40ﻤﻥ ﺍﻷﺸﺨﺎﺹ ﺭﺠﺎل ) ﻷﻥ .( 100%-60%=40% 75%ﻤﻥ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﻤﻤﺭﻀﺎﺕ ﻤﻨﻪ 25%ﻤﻥ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﻁﺒﻴﺒﺎﺕ ) ﻷﻥ .( 100%-75%=25% 12,5%ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺠﺎل ﻤﻤﺭﻀﻭﻥ ﻤﻨﻪ 87,5%ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺠﺎل ﺃﻁﺒﺎﺀ ) ﻷﻥ ( 100%-12,5%=87,5%ﻭ ﻴﻜﻤل \" ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ\" ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ
12,5% I H40% 87,5% M I 75%60% F 25% M -2-ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﻫﻭ 60%ﻤﻥ ﻋﺩﺩ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻷﺸﺨﺎﺹ. ﺃﻱ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﻫﻭ .144 240 u 60 ﻤﻨﻪ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﻫﻭ 100 ﻋﺩ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﺍﻟﻤﻤﺭﻀﺎﺕ ﻫﻭ 75%ﻤﻥ ﻋﺩﺩ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ.ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﺍﻟﻤﻤﺭﻀﺎﺕ ﻫﻭ ﺃﻱ 144 u 75 ﻤﻨﻪ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻨﺴﺎﺀ ﺍﻟﻤﻤﺭﻀﺎﺕ ﻫﻭ 100 .108 \" -3-ﺍﻻﺨﺘﻴﺎﺭ ﺒﺎﻻﻋﺘﻤﺎﺩ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺼﺩﻓﺔ ﺍﻟﻜﺎﻤﻠﺔ\" ﻋﺒﺎﺭﺓ ﺘﻨﺹ ﻋﻠﻰ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻹﻤﻜﺎﻨﻴﺎﺕ ﻤﺘﺴﺎﻭﻴﺔ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل. xﻋﺩﺩ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﻫﻭ .240 ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺤﻘﻕ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" Fﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ\" ﻫﻭ.144 ﺃﻱ . p(F)=0,6 =)p(F 144 ﻤﻨﻪ 240 xﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺤﻘﻕ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ ) \" (FIﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ ﻤﻤﺭﻀﺔ\" ﻫﻭ .108 ). p(FI =0,45 ﺃﻱ =)p(FI 108 ﻤﻨﻪ 240 -4-ﻋﺩﺩ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﻫﻭ 144ﻭ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺨﺎﺭﺝ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺤﻘﻕ\" ﺍﻻﻤﺭﺃﺓ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭﺓ ﻤﻤﺭﻀﺔ\" ﻫﻭ .108
). pF(I =0,45 ﺃﻱ =)pF(I 108 ﻤﻨﻪ 240 *ﻤﻼﺤﻅﺎﺕ: \" -1-ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ\" ﺍﻟﻤﻘﺘﺭﺡ ﻴﺴﻤﻰ ﻓﻲ ﺍﻟﻭﺍﻗﻊ\" ﺸﺠﺭﺓ ﻤﺘﻭﺍﺯﻨﺔ\" ﺃﻭ\" ﺸﺠﺭﺓ ﺍﺤﺘﻤﺎﻻﺕ\" ﺃﻭ \" ﺸﺠﺭﺓ ﻤﺭﺠﺤﺔ\" ﻭ ﺍﺴﺘﻌﻤﺎل ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻨﻭﻉ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁﺎﺕ) ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻅﻬﺭ ﻓﻴﻬﺎ ﺤﻭﺍﺩﺙ ﻭ ﺍﺤﺘﻤﺎﻻﺕ( ﻴﺨﻀﻊ ﺇﻟﻰ ﻗﻭﺍﻋﺩ ﺩﻗﻴﻘﺔ ﺴﺘﺸﺭﺡ ﻓﻲ ﺒﻘﻴﺔ ﺍﻟﺩﺭﺱ. -2-ﻟﺩﻴﻨﺎ p(F)=0,6 :ﻭ p(FI)=0,45ﻭ . pF(I)=0,75 )p(F I =)pF(I ﻭ ﻨﻼﺤﻅ ﺃﻥ )p(F) pF(Iﻫﻭ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﻜﻲ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﻤﻤﺭﻀﺎ ﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ . (2ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺘﺭﻤﻴﺯ :ﻟﺘﻜﻥ :ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺸﺎﻤﻠﺔ ﻤﺯﻭﺩﺓ ﺒﻘﺎﻨﻭﻥ ﺍﺤﺘﻤﺎل pﻭ ﻟﺘﻜﻥ Aﺤﺎﺩﺜﺔ ﺒﺤﻴﺙ . p(A)z0ﻤﻥ ﺃﺠل ﻜلﺤﺎﺩﺜﺔ \" Bﺍﺤﺘﻤﺎل Bﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ Aﻤﺤﻘﻘﺔ\" ﻫﻭ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﺍﻟﻤﻭﺠﺏ ﺍﻟﻤﺭﻤﺯ ﺇﻟﻴﻪ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ )pA(B )p(A B= )pA(B )p(B ) ﺃﻭ ﺒﺎﻟﺭﻤﺯ )( p(B/Aﻭ ﺍﻟﻤﻌﺭﻑ ﺒﺎﻟﻤﺴﺎﻭﺍﺓ ﻤﻼﺤﻅﺔ :ﻓﻲ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ) pA(Bﻴﺴﻤﻰ ﺍﺤﺘﻤﺎﻻ ﺸﺭﻁﻴﺎ ﻭ ﻫﻭ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﻜﻲ ﺘﺘﺤﻘﻕ Bﻋﻨﺩﻤﺎ ﻨﻜﻭﻥ ﻤﺘﺄﻜﺩﻴﻥ ﺃﻥ Aﻤﺤﻘﻘﺔ. (3ﺸﺠﺭﺓ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ) ﺃﻭ ﺍﻟﺸﺠﺭﺓ ﺍﻟﻤﺘﻭﺍﺯﻨﺔ ﺃﻭ ﺍﻟﺸﺠﺭﺓ ﺍﻟﻤﺭﺠﺤﺔ(. ﺃ-ﺩﺭﺍﺴﺔ ﻤﺜﺎل :ﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﻫﻲ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻤﻌﻁﻴﺎﺕ ﺍﻟﻭﺍﺭﺩﺓ ﻓﻲ ﻨﺹ ﺍﻟﺘﻤﺭﻴﻥ ﺍﻟﺘﻤﻬﻴﺩﻱ ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﺇﺫﺍ ﺍﻋﺘﺒﺭﻨﺎﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ \" ﺍﻻﺨﺘﻴﺎﺭ – ﺒﺎﻻﻋﺘﻤﺎﺩ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺼﻔﺔ ﺍﻟﻜﺎﻤﻠﺔ ﻟﺸﺨﺹ\" ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻠﺨﻴﺹ ﺍﻟﻭﻀﻌﻴﺔ ﺒﺎﻟﻤﺨﻁﻁ ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ :
0,125 I H0,4 0,875 M I 0,750,6 F 0,25 Mﺍﻟﻤﺴﺘﻭﻯ 2 ﺍﻟﻤﺴﺘﻭﻯ 1ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﻴﺴﻤﻰ ﺸﺠﺭﺓ ﺍﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ) ﺃﻭ ﺸﺠﺭﺓ ﻤﺘﻭﺍﺯﻨﺔ ﺃﻭ ﺸﺠﺭﺓ ﻤﺭﺠﺤﺔ( ﻭ ﻫﻭ ﻴﻘﺭﺃ ﻤﻥ ﺍﻟﻴﺴﺎﺭ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻴﻤﻴﻥ. ﻜل ﻗﻁﻌﺔ ﻤﺴﺘﻘﻴﻤﺔ ﻤﻤﺜﻠﺔ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺘﺴﻤﻰ ﻏﺼﻨﺎ. * ﺭﺴﻡ ﺍﻷﻏﺼﺎﻥ : ﺍﻟﻤﺴﺘﻭﻯ :1ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺇﻤﺎ ﺭﺠﻼ ) (Hﻭ ﺇﻤﺎ ﺍﻤﺭﺃﺓ ). (Fﻭ ﺘﻤﺜل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺭﺠل\" ﺒﺎﻟﺤﺭﻑ Hﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺔ ﻏﺼﻥ . ﻭ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ\" ﺒﺎﻟﺤﺭﻑ Fﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺔ ﻏﺼﻥ . ﻭ ﻴﻜﻭﻥ ﻟﻬﺫﻴﻥ ﺍﻟﻐﺼﻨﻴﻥ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻤﺒﺩﺃ ) xﺘﺴﻤﻰ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﻘﻁﺔ xﺠﺫﺭ ﺍﻟﺸﺠﺭﺓ( . ﺍﻟﻤﺴﺘﻭﻯ :2 -ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺭﺠﻼ ﻓﺈﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺭﺠل ﻫﻭ ﺇﻤﺎ ﻤﻤﺭﺽ )(Iﻭ ﺇﻤﺎ ﻁﺒﻴﺏ ) (Mﻭ ﺘﻤﺜل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻟﺭﺠل ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﻫﻭ ﻤﻤﺭﺽ\" ﺒﺎﻟﺤﺭﻑ Iﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺔ ﻏﺼﻥ ﻤﺒﺩﺃﻩ ﺍﻟﻌﻘﺩﺓ .F ﻭ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻟﺭﺠل ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﻫﻭ ﻁﺒﻴﺏ \" ﺒﺎﻟﺤﺭﻑ Mﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺔ ﻏﺼﻥ ﻤﺒﺩﺃﻩ ﺍﻟﻌﻘﺩﺓ .F -ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ ﻓﺈﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻻﻤﺭﺃﺓ ﻫﻲ ﻤﻤﺭﻀﺔ ) (Iﻭ ﺇﻤﺎ ﻁﺒﻴﺒﺔ ). (M ﻭ ﺘﻤﺜل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻻﻤﺭﺃﺓ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭﺓ ﻫﻲ ﻤﻤﺭﻀﺔ\" ﺒﺎﻟﺤﺭﻑ Iﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺔ ﻏﺼﻥ ﻤﺒﺩﺃﻩ ﺍﻟﻌﻘﺩﺓ . F ﻭ ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻻﻤﺭﺃﺓ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭﺓ ﻫﻲ ﻁﺒﻴﺒﺔ\" ﺒﺎﻟﺤﺭﻑ Mﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺔ ﻏﺼﻥ ﻤﺒﺩﺃﻩ ﺍﻟﻌﻘﺩﺓ . F
*ﺍﻷﻋﺩﺍﺩ ﺍﻟﻤﺭﻓﻘﺔ ﺒﺎﻷﻏﺼﺎﻥ : -ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺴﺘﻭﻯ ﺍﻷﻭل :ﺍﻟﻌﺩﺩ 0,6ﻭ ).0,6 = p(F ﻟﻘﺩ ﺃﺭﻓﻘﻨﺎ ﺒﺎﻟﻐﺼﻥ Fﺤﻴﺙ ) p(Fﺍﺤﺘﻤﺎل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ\" .ﻭ ﺃﺭﻓﻘﻨﺎ ﺒﺎﻟﻐﺼﻥ Hﺍﻟﻌﺩﺩ 0,4ﻭ ﻴﻤﻜﻨﻨﺎ ﺍﻟﺘﺄﻜﺩ ﺃﻥ 0.4ﻫﻭ )p(H ﺤﻴﺙ ) p(Hﺍﺤﺘﻤﺎل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺭﺠل\". -ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺴﺘﻭﻯ ﺍﻟﺜﺎﻨﻲ:ﻟﻘﺩ ﺃﺭﻓﻘﻨﺎ ﺒﺎﻟﻐﺼﻥ F Iﺍﻟﻌﺩﺩ 0,75ﻭ )0,75= PF(Iﺤﻴﺙ ) pF(Iﻫﻭ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ \" ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﻤﻤﺭﺽ ﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ\".ﻭﺃﺭﻓﻘﻨﺎ ﺒﺎﻟﻐﺼﻥ F Mﺍﻟﻌﺩﺩ 0,25ﻭ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺘﺄﻜﺩ ﻤﻥ .pF(M)=0,25 Hﺍﻟﻌﺩﺩ0,125ﻤﻜﻥ ﺍﻟﺘﺄﻜﺩ ﻤﻥ . pH(I)=0,125ﻭﺃﺭﻓﻘﻨﺎ ﺒﺎﻟﻐﺼﻥ M ﻭﺃﺭﻓﻘﻨﺎ ﺒﺎﻟﻐﺼﻥ I Hﺍﻟﻌﺩﺩ 0,875ﻭ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺘﺄﻜﺩ ﻤﻥ .pH(M) =0,875ﺤﻴﺙ) pF(Mﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﺃﻥ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﻁﺒﻴﺒﺎ ﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺍﻤﺭﺃﺓ .) pH(Iﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﺃﻥ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﻤﻤﺭﻀﺎ ﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺭﺠل .) pH(Mﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﺃﻥ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﻁﺒﻴﺒﺎ ﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺭﺠل . Hﻤﻥ ﺍﻟﻤﺨﻁﻁ ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ) ﻋﻠﻰ ﺴﺒﻴل ﺍﻟﻤﺜﺎل( xﺇﺫﺍ ﺍﻋﺘﺒﺭﻨﺎ ﺍﻟﺠﺯﺀI : p(H )I )p(H =0,125 ﻤﻨﻪ pH(I)=0,125 ﻭ p(H)=0,4 ﻟﺩﻴﻨﺎ ﺇﺫﻥ p(HI)=0,125 )p(H I ﺇﺫﻥ )0,4ﺇﺫﻥ ) \" p(HIﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﻜﻲ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﺸﺨﺹ ﺍﻟﻤﺨﺘﺎﺭ ﺭﺠﻼ ﻭ ﻤﻤﺭﻀﺎ\" ﻫﻭ .0,05ﻓﻲ ﺸﺠﺭﺓ ﺍﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﺍﻟﻌﺩﺩ ﺍﻟﻤﺭﻓﻕ ﺒﻐﺼﻥ ﻴﺴﻤﻰ ﻭﺯﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻐﺼﻥ ﻭ ﻤﻥ ﻫﻨﺎ ﺘﺄﺘﻲ ﺍﻟﻌﺒﺎﺭﺓ \" ﺸﺠﺭﺓ ﻤﺘﻭﺍﺯﻨﺔ\" ﺃﻭ \" ﺸﺠﺭﺓ ﻤﺭﺠﺤﺔ\" .
ﺏ-ﻭﺼﻑ ﻟﺸﺠﺭﺓ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﻭ ﻗﻭﺍﻋﺩ ﺇﻨﺸﺎﺌﻬﺎ:ﺸﺠﺭﺓ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﻫﻲ ﻤﺨﻁﻁ ﻤﻭﺠﻪ ﻭ ﻤﺘﻭﺍﺯﻥ ﻴﻤ ﱢﻜﻥ ﻤﻥ ﺘﻠﺨﻴﺹﻭﻀﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻤﻴﺩﺍﻥ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁﺔ .ﻣﺴﺎﺭ ﻭﺼﻑ ﻭ ﻤﻔﺭﺩﺍﺕ : -ﻨﺸﺄ ﺸﺠﺭﺓ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﻭ ﺘﻘﺭﺃ ﻤﻥ ﺍﻟﻴﺴﺎﺭ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻴﻤﻴﻥ. -ﻴﺴﻤﻰ ﻤﺒﺩﺃ ﺍﻟﺸﺠﺭﺓ ﺠﺫﺭ ﺍﻟﺸﺠﺭﺓ . -ﺘﺴﻤﻰ ﻨﻘﻁﺔ ﺍﻟﻭﺼل ﺒﻴﻥ ﻏﺼﻨﻴﻥ ﻋﻘﺩﺓ. -ﺍﻷﻏﺼﺎﻥ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻨﻁﻠﻕ ﻤﻥ ﺍﻟﺠﺫﺭ ﺘﺴﻤﻰ ﺃﻏﺼﺎﻥ ﺍﺒﺘﺩﺍﺌﻴﺔ . ﻏﺼﻦ -ﺍﻷﻏﺼﺎﻥ ﺍﻟﻭﺍﺼﻠﺔ ﺒﻴﻥ ﻋﻘﺩﺘﻴﻥ ﺘﺴﻤﻰ ﺃﻏﺼﺎﻥ ﺜﺎﻨﻭﻴﺔ .ﺛﺎﻧﻮﻱ ﺟﺬﺭ -ﻜل ﻁﺭﻴﻕ ﻭﺍﺼل ﺒﻴﻥ ﺍﻟﺠﺫﺭ ﻭ ﻋﻘﺩﺓ ﻴﺴﻤﻰ ﻤﺴﺎﺭﺍ. * ﺍﻟﻤﺼﺎﺩﺭ _A1_A2_..........._Anﻋﻘﺪﺓ ﻏﺼﻦ ﻴﻤﺜل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ.A1 A2………An.ﺍﺑﺘﺪﺍﺋﻲ ﻗﻭﺍﻋﺩ ﺇﻨﺸﺎﺀ ﺸﺠﺭﺓ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻻﺕ : -1-ﺍﻟﺤﻭﺍﺩﺙ ﺍﻟﻤﻭﺠﻭﺩﺓ ﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺎﺕ ﺍﻷﻏﺼﺎﻥ ﺍﻻﺒﺘﺩﺍﺌﻴﺔ ﺘﺸﻜل ﺘﺠﺯﺌﺔ ﻟﻠﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺍﻟﺸﺎﻤﻠﺔ.: -2-ﻭﺯﻥ ﻏﺼﻥ ﺍﺒﺘﺩﺍﺌﻲ ﻫﻭ ﺍﺤﺘﻤﺎل ﺍﻟﺤﺎﺩﺜﺔ ﺍﻟﻤﻭﺠﻭﺩﺓ ﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺘﻪ . -3-ﻭﺯﻥ ﻏﺼﻥ ﺜﺎﻨﻭﻱ ﻫﻭ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﺍﻟﺸﺭﻁﻲ ﻟﻠﺤﺎﺩﺜﺔ ﺍﻟﻤﻭﺠﻭﺩﺓ ﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺘﻪ ﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ ﺍﻟﻤﺴﺎﺭ ﺍﻟﺫﻱ ﻴﺘﺼل ﺇﻟﻰ ﻤﺒﺩﺃﻩ ﻤﺤﻘﻕ. -4-ﻭﺯﻥ ) ﺃﻭ ﺍﺤﺘﻤﺎل( ﻤﺴﺎﺭ ﻴﺴﺎﻭﻱ ﺠﺩﺍﺀ ﺃﻭﺯﺍﻥ ﺍﻷﻏﺼﺎﻥ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺸﻜل ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺴﺎﺭ. -5-ﺍﺤﺘﻤﺎل ﺤﺎﺩﺜﺔ ﻤﺭﻓﻘﺔ ﺒﻌﺩﺓ ﻤﺴﺎﺭﺍﺕ ﻜﺎﻤﻠﺔ ﻴﺴﺎﻭﻱ ﻤﺠﻤﻭﻉ ﺍﺤﺘﻤﺎﻻﺕ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺴﺎﺭﺍﺕ . ﺍﺴﺘﻨﺘﺎﺝ: -ﻤﺠﻤﻭﻉ ﺃﻭﺯﺍﻥ ﺍﻷﻏﺼﺎﻥ ﺍﻻﺒﺘﺩﺍﺌﻴﺔ ﻴﺴﺎﻭﻱ.1 -ﻤﺠﻤﻭﻉ ﺃﻭﺯﺍﻥ ﺍﻷﻏﺼﺎﻥ ﺍﻟﺜﺎﻨﻭﻴﺔ ﺍﻟﻨﺎﺒﻌﺔ ﻤﻥ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻌﻘﺩﺓ ﻴﺴﺎﻭﻱ .1
ﻤﺜﺎل ﺘﻁﺒﻴﻘﻲ:ﻴﺤﺘﻭﻱ ﻜﻴﺱ ﻋﻠﻰ ﺜﻼﺜﺔ ﻜﺭﺍﺕ ﺒﻴﻀﺎﺀ ﻭ ﻜﺭﺘﻴﻥ ﺴﻭﺩﻭﺘﻴﻥ.ﻨﺴﺤﺏ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﻭﺍﻟﻲ ﻭ ﺒﺩﻭﻥ ﺇﺭﺠﺎﻉ 3ﻜﺭﺍﺕ ﻤﻥ ﺍﻟﻜﻴﺱ ﻭ ﻫﺫﺍ ﺒﺎﻻﻋﺘﻤﺎﺩ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺼﺩﻓﺔ ﺍﻟﻜﺎﻤﻠﺔ . ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻤﺜﻴل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﺠﺭﺒﺔ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻴﺔ ﺒﺎﻟﺸﺠﺭﺓ ﺍﻟﻤﺘﻭﺍﺯﻨﺔ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ ) ﺤﻴﺙ Bﻴﻌﻴﻥ ﺒﻴﻀﺎﺀ ﻭ Nﻴﻌﻨﻲ ﺴﻭﺩﺍﺀ(. 1/3 B 2/4 B 2/3 N B N 2/3 B 3/5 2/4 1/3 N 2/3 B 2/5 3/4 B N 1/3 N 3/3 B 1/4 N 0/3 N ) ﻗﺎﻋﺩﺓ .(2 3 ﻫﻭ ﺒﻴﻀﺎﺀ ﺍﻟﻤﺴﺤﻭﺒﺔ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﺍﻟﻜﺭﺓ ﺘﻜﻭﻥ ﻜﻲ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل 5 ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﻜﻲ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻟﻜﺭﺓ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﺍﻟﻤﺴﺤﻭﺒﺔ ﺒﻴﻀﺎﺀ ﻭﺍﻟﻜﺭﺘﻴﻥ ﺍﻟﺜﺎﻨﻴﺔ 1 3 10 ﻫﻭ ﺃﻱ 5 u 2 u 1 ﺴﻭﺩﻭﺘﻴﻥ ﻫﻭ ﻭ ﺍﻟﺜﺎﻟﺜﺔ ﺍﻟﻤﺴﺤﻭﺒﺘﻴﻥ 4 3 ) ﻗﺎﻋﺩﺓ 4ﻭﺼﻑ * ( ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﻜﻲ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻟﻜﺭﺓ ﺍﻟﺜﺎﻟﺜﺔ ﺍﻟﻤﺴﺤﻭﺒﺔ ﺴﻭﺩﺍﺀ ﻋﻠﻤﺎ ﺃﻥ ﺍﻷﻭﻟﻰ 1 ( * ﻭﺼﻑ 3 ﻗﺎﻋﺩﺓ ) 3 ﺒﻴﻀﻭﺘﺎﻥ ﻫﻭ ﺍﻟﺜﺎﻨﻴﺔ ﻭ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎل ﻜﻲ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻟﻜﺭﺓ ﺍﻟﺜﺎﻟﺜﺔ ﺍﻟﻤﺴﺤﻭﺒﺔ ﺒﻴﻀﺎﺀ ﻫﻭ3 (5ﻭ ﻫﻭ ) ﻗﺎﻋﺩﺓ §¨ 3 u 2 u 1 ·¸ ¨§ 2 u 3 u 1 ·¸ ¨§ 2 u 1 u 3 ¸· © 5 4 3 ¹ © 5 4 3 ¹ © 5 4 3 ¹
Search