รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ โครงการวิจัยย่อยที่ 1

รายงานฉบบั สมบูรณMak, J., Moncur, J. and Yonamine, D. 1977. Determinants of visitor expenditures and visitor lengths of stay: A cross-section analysis of US visitors to Hawaii. Journal of Travel Research 15(3): 5-8.Martinez-Garcia, E. and Raya, J. 2008. Length of stay for low cost tourism. Tourism Management 29(6): 1064-1075.Mehmetoglu, M. 2007. Nature-based tourists: The relationship between their trip expenditures and activities. Journal of Sustainable Tourism 15(2): 200-215.Menezes, A.D. and Moniz, A.I. 2011. Determinants of length of stay: A parametric survival analysis. Tourism Analysis 16(5): 509-524. doi: 10.3727/108354210X12864727453106Mok, C. and Iverson, T. 2000. Expenditure-based segmentation: Taiwanese tourists to Guam. Tourism Management 21(3): 299-305.Narayan, P.K. 2004. Fiji’s tourism demand: The ARDL approach to cointegration. Tourism Economics 10(2): 193-206.Nicolau, J.L. 2003. Modelling determinants of tourism demand as a Five-stage Process: A discrete choice methodological approach. Tourism and Hospitality Research 4(4): 341-354.Nicolau, J.L. and Más, F.J. 2005. Stochastic modeling: A three-Stage tourist choice process. Annals of Tourism Research 32(1): 49-69.Nicolau, J.L. and Más, F.J. 2006. The influence of distance and prices on the choice of tourist destinations: The moderating role of motivations. Tourism Management 27(5): 982-996.Njegovan, N. 2005. A leading indicator approach to predicting short-term shifts in demand for business travel by air to and from the UK. Journal of Forecasting 24: 421-432.Organization for Economic Co-operation and Development. 2001. Glossary of Statistical Terms. (http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=6185)Pacific Asia Travel Association. 2008. Annual Tourism Monitor 2008. Bangkok: PATA.Pacific Asia Travel Association. 2014. Annual Tourism Monitor 2013. Bangkok: PATA.Pacific Asia Travel Association. 2014. Annual Tourism Monitor 2013. Bangkok: PATA.Panopoulou, E. and Pittis, N. 2004. A comparison of autoregressive distributed lag and dynamic OLS cointegration estimators in the case of a serially correlated cointegraion. The Econometrics Journal 7(2): 585-617.Park, J.Y. 1992. Canonical cointegrating regressions. Econometrica 60(1): 119-143.Perron, P. 1997. Further evidence on breaking trend functions in macroeconomic variables. Journal of Econometrics 80(2): 355-385. 280

ความสามารถในการแขงขันดานการทองเทย่ี วและโอกาสทางการตลาด นกั ทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทยPesaran M.H. and Shin, Y. 1995. Autoregressive distributed lag modelling approach to cointegration analysis. DAE Working Paper Series No 9514, Department of Economics, University of Cambridge.Pesaran, M.H., Shin, Y. and Smith, R.J. 2001. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics 16(3): 289-326.Philips, P. and Appiah-Adu, K. 1998. Benchmarking to improve the strategic planning process in the hotel sector. The Service Industry Journal 18(4): 1-17.Phillips, P.C.B. and Hansen, B.E. 1990. Statistical inference in instrumental variable regression with I(1) processes. Review of Economic Studies 57(1): 99-125.Phillips, P.C.B. and Perron, P. 1988. Testing for a unit root in time series regression. Biometrika 75(2): 335-346.Pouta, E., Neuvonen, M. and Sievänen, T. 2006. Determinants of nature trip expenditures in Southern Finland: Implications for nature tourism development. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism 6(2): 118-135.Qiu, H. and Zhang, J. 1995. Determinants of tourist arrivals and expenditures in Canada. Journal of Travel Research 34(2): 43-49.Ritchie, B.W. 2004. Chaos, crises and disasters: a strategic approach to crisis management in the tourism industry. Tourism Management 25(6): 669-683.Ryan, C. 2003. Recreational tourism: Demand and impacts. Clevedon: Channel View Publications.Shi, C., Zhang, J., Yang, Y. and Zhou, Z. 2007. Shift-share analysis on international tourism competitiveness –a case of Jiangsu province. Chinese Geographical Science 17(2): 173-178.Sirakaya, E., Uysal, M. and Toepper, L. 1995. Measuring the performance of South Carolina’s tourist industry from shift-share analysis: a case study. Journal of Travel Research 1(2): 55-62.Song, H. and Li, G. 2008. Tourism demand modelling and forecasting–A review of recent research. Tourism Management 29(2): 203-220.Song, H., Kim, J.H. and Yang, S. 2010. Confidence intervals for tourism demand elasticity. Annals of Tourism Research 37(2): 377-396.Song, H., Witt, F.S. and Li, G. 2009. The Advanced Econometrics of Tourism Demand. New York: Routledge.Song, H., Witt, S.F. and Li, G. 2003. Modelling and forecasting the demand for Thai tourism. Tourism Economics 9(4): 363–387. 281

รายงานฉบับสมบูรณSritama. S. (The nation). 2014, September 8. TAT set to crank up marketing to lure tourists. (http://www.nationmultimedia.com/business/TAT-set-to-crank-up-marketing-to-lure-tourists- 30242750.htmls)Statistical Office of the European Communities 2001. Glossary: Tourist. (http://epp.eurostat.ec. europa.eu/statistics_explained/index.php/Glossary:Tourist)Stock, J.H. and Watson, M.W. 1993. A simple estimator of cointegrating vectors in higher order integrated systems. Econometrica 61(4): 783-820.Taylor, D.T., Fletcher, R.R. and Clabaugh, T. 1993. A comparison of characteristics, regional expenditures, and economic impact of visitors to historical sites with other recreational visitors. Journal of Travel Research 32(1): 30-35.Thrane, C. 2002. Jazz festival visitors and their expenditures: Linking spending patterns to musical interest. Journal of Travel Research 40(3): 281-286.Toh, R.S., Khan, H. and Lim, L.-L. 2004. Two-stage shift-share analyses of tourism arrivals and arrivals by purpose of visit: The Singapore experience. Journal of Travel Research 43(1): 57-66.United Nations Statistics Division. 2001. Glossary: Tourists. (http://data.un.org/Glossary.aspx)Untong, A. 2012. The Destination Management in Tourism and Tourism Competitiveness in Thailand. Doctor of Philosophy Thesis in Tourism and Environmental Economics, University of the Balearic Islands, Spain.Untong, A. 2013. Competitive advantage in tourism of Southeast Asian Countries. Applied Economics Journal 21(1): 80-98.Untong, A., Kaosa-ard, M., Ramos, V. and Rey-Maquieira, J. 2011. Chang in the managerial efficiency and management technology of hotels: An application to Thailand. Tourism Economics 17(3): 565-580.Untong, A., Ramos, V., Kaosa-ard, M. and Rey-Maquieira, J. 2014. Thailand’s long-run tourism demand elasticities. Tourism Economics 23(3): 595-610.UNWTO. 2011. Tourism Towards 2030/ Global Overview. Madrid, Spain: World Tourism Organization.UNWTO. 2013. Tourism Highlights 2013 Edition. Madrid, Spain: World Tourism Organization.Vanhove, N. 2005. The Economics of Tourism Destination. Elsevier, MA.s.VanVoorshis, C.W. and Morgan, L.B. 2007. Understanding power and rules of thumb for determining sample sizes. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology 3(2): 43-50.Vu, J. and Turner, L. 2011. Shift-share analysis to measure arrivals competitiveness: the case of Vietnam, 1995-2007. Tourism Economics 17(4): 803-812. 282

ความสามารถในการแขงขนั ดานการทองเที่ยวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทีย่ วกลุมอาเซยี นของประเทศไทยWang, Y., and Michael, D. 2010. A review on Micro-analyses of Tourist Expenditure. Current Issue in Tourism 13(6): 507-524.Wang, Y., Rompf, P., Severt, D. and Peerapatdit, N. 2006. Examining and identifying the determinants of travel expenditure patterns. International Journal of Tourism Research 8(5): 333-346.Wöber, K.W. 2002. Benchmarking in Tourism and Hospitality Industries: The Selection of Benchmarking Partners. Oxon, CABI Publishing.World Economic Forum. 2013. The travel and tourism competivesness report 2013. Blanke, J and Chiesa, T (Ed.). (http://www.weforum.org/docs/WEFTTCompetitivenessReport2013.pdf)World Tourism Organization. 1999. Change in leisure time impact on tourism. Madrid, Spain: WTO.World Tourism Organization. 2001. Understanding Tourism: Basic Glossary. (http://media. unwto.org/en/content/understanding-tourism-basic-glossary)World Tourism Organization. 2010. ASEAN Integration and Its Impacts on Tourism. WTO Technical paper.Yu, R., Cai, J. and Leung, P. 2009. The normalized revealed comparative advantage index. The Annals of Regional Science 43(1): 267-282.Zivot, E. and Andrews, D.W.K. 1992. Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics 10(3): 251-270. 283

ภาคผนวก285

รายงานฉบบั สมบรู ณ 286

ความสามารถในการแขง ขันดา นการทอ งเท่ยี วและโอกาสทางการตลาด นักทองเทีย่ วกลุมอาเซียนของประเทศไทย ภาคผนวก ก(รายละเอียดของเสาหลักและตวั ชว้ี ัด) 287

รายงานฉบบั สมบรู ณ รายละเอียดของเสาหลักและตัวช้ีวัดใน Tourism & Travel Competitiveness Index1 ดัชนียอยกลุมกฎและระเบียบขอบังคับฯ (T&T regulatory framework) ประกอบดวย 5 เสาหลัก ไดแ ก 1.1 นโยบาย กฎ และระเบียบขอ บงั คับ (Policy rules and regulations) 1.1.1 ความหนาแนนของเจา ของธุรกจิ จากตา งประเทศ (Prevalence of foreign ownership) 1.1.2 สิทธิในทรัพยส ิน (Property rights) 1.1.3 ผลกระทบทางธุรกิจจากการลงทุนทางตรงจากตางประเทศ (Business impact of rules on FDI) 1.1.4 การขอวซี าเขาประเทศ (Visa requirements) 1.1.5 การเปดกวางในขอตกลงทวิภาคีระหวางธุรกิจสายการบิน (Openness of bilateral Air Service Agreements) 1.1.6 ความโปรงใสในการกาํ หนดนโยบายของรฐั (Transparency of government policymaking) 1.1.7 ระยะเวลาทต่ี อ งใชก อ นเร่มิ ธรุ กจิ (Time required to start a business) 1.1.8 ตน ทุนทใี่ ชเร่ิมธุรกจิ (Cost to start a business) 1.1.9 ขอ จํากัดทางดานการคา บรกิ าร (GATS commitments restrictiveness index (Tourism)) 1.2 ความยง่ั ยืนของสง่ิ แวดลอม (Environmental sustainability) 1.2.1 ความเขม งวดของกฎขอบงั คับดา นสิง่ แวดลอม (Stringency of environmental regulation) 1.2.2 การบงั คับใชกฎขอ บังคบั ดา นส่ิงแวดลอม (Enforcement of environmental regulation) 1.2.3 การพัฒนาอุตสาหกรรมการทองเที่ยวอยางยั่งยืนของภาครัฐ (Sustainability of T&T industry development) 1.2.4 ปริมาณการปลอยกา ซคารบ อนไดออกไซด (Carbon dioxide emissions) 1.2.5 ความเขมขน ของฝนุ ละอองในเขตเมอื ง (Particulate matter concentration (PM10)) 1.2.6 รอ ยละของสปชสี ัตวทถ่ี กู คกุ คาม (Threatened species) 1.2.7 การใหส ัตยาบันในสนธสิ ญั ญาส่ิงแวดลอ ม (Environmental treaty ratification) 1.3 ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภยั (Safety and security) 1.3.1 ตนทุนทางธุรกิจในการควบคุมความรุนแรงและอาชญากรรมทางเศรษฐกิจ (Business costs of crime and violence) 1.3.2 ศกั ยภาพและความนาเช่ือถือของงานดา นการตาํ รวจ (Reliability of police services) 1.3.3 อุบัติเหตุทางถนน (Road traffic accidents) 1.3.4 ตน ทนุ ทางธรุ กิจในการควบคมุ การกอ การราย (Business costs of terrorism) 288

ความสามารถในการแขง ขนั ดา นการทองเทย่ี วและโอกาสทางการตลาด นักทองเทยี่ วกลุมอาเซยี นของประเทศไทย 1.4 สขุ ภาพและสขุ อนามัย (Health and hygiene) 1.4.1 ความหนาแนนของแพทยต อ ประชากรหนง่ึ พันคน (Physician density) 1.4.2 การเขา ถงึ สขุ าภิบาลทดี่ ี (Access to improved sanitation) 1.4.3 การเขา ถึงนํ้าดืม่ สะอาด (Access to improved drinking water) 1.4.4 จํานวนเตยี งในโรงพยาบาลตอประชากร (Hospital beds) 1.5 ลาํ ดบั ความสาํ คญั ของการสงเสริมการทองเท่ียว (Prioritization of Travel & Tourism) 1.5.1 ลําดับความสําคัญของการสงเสริมการทองเท่ียวโดยรัฐบาล (Government prioritization of the T&T industry) 1.5.2 การใชจ ายในภาคการทองเทย่ี วของรฐั บาล (T&T government expenditure) 1.5.3 ประสิทธิภาพการตลาดและแบรนดิ้ง (Effectiveness of marketing and branding to attract tourists) 1.5.4 ความครอบคลุมของขอ มูลการทอ งเที่ยวรายป (Comprehensiveness of annual T&T data) 1.5.5 ความสามารถในการหาขอมูลสถิติ รายเดือนและรายไตรมาส (Timeliness of providing monthly/quarterly T&T data)2 ดัชนียอยกลุมโครงสรางพื้นฐานและสภาพแวดลอมของธุรกิจการเดินทางและการทองเที่ยว พื้นฐานที่เอ้ือตอการทอ งเท่ียว (T&T business environment and infrastructure) ประกอบดวย 5 เสาหลัก ไดแก 2.1 โครงสรา งพน้ื ฐานการขนสงทางอากาศ (Air transport infrastructure) 2.1.1 คุณภาพของสาธารณูปโภคขั้นพื้นฐานดานการขนสงทางอากาศ (Quality of air transport infrastructure) 2.1.2 จํานวนท่นี ง่ั ผโู ดยสารคณู ระยะทางบนิ ภายในประเทศ (Available seat kilometers, domestic) 2.1.3 จํานวนที่น่งั ผโู ดยสารคูณระยะทางบินนานาชาติ (Available seat kilometers, international) 2.1.4 จาํ นวนนักทองเท่ียวขาออกตอ ประชากร 1,000 คน (Departures per 1,000 population) 2.1.5 ความหนาแนนของสนามบนิ (Airport density) (ตอ ประชากรหน่ึงลานคน) 2.1.6 จํานวนสายการบนิ ท่ดี ําเนินงาน (Number of operating airlines) 2.1.7 เครอื ขายการขนสง ทางอากาศระหวางประเทศ (International air transport network) 2.2 โครงสรา งพน้ื ฐานการขนสง ทางบก (Ground transport infrastructure) 2.2.1 คณุ ภาพของถนน (Quality of roads) 2.2.2 คุณภาพของสาธารณูปโภคการขนสงทางราง (Quality of railroad infrastructure) 2.2.3 คุณภาพของสาธารณูปโภคทา เรอื (Quality of port infrastructure) 2.2.4 คุณภาพการเชื่อมโยงสาธารณูปโภคการขนสงภาคพ้ืนดิน (Quality of ground transport network) 2.2.5 ความหนาแนน ของถนน (Road density) 289

รายงานฉบับสมบูรณ 2.3 โครงสรางพ้ืนฐานดา นการทองเทย่ี ว (Tourism infrastructure) 2.3.1 จาํ นวนหอ งพกั โรงแรมตอ ประชากร (Hotel rooms) 2.3.2 การปรากฏตัวของบรษิ ทั รถเชา ขนาดใหญ (Presence of major car rental companies) 2.3.3 จาํ นวนของเคร่ือง ATM ทย่ี อมรบั Visa credit ตอประชากร (ATMs accepting Visa cards) 2.4 โครงสรางพนื้ ฐานดาน ICT (ICT infrastructure) 2.4.1 การใชเทคโนโลยีสารสนเทศสําหรับการติดตอระหวางบริษัท (ICT use for business-to- business transactions) 2.4.2 การใชอ ินเทอรเน็ตสําหรับการติดตอระหวางบริษัทกับลูกคา (Internet use for business- to-consumer transactions) 2.4.3 รอยละของผูใชอ ินเทอรเ น็ตตอประชากร (Individuals using the Internet) 2.4.4 รอยละของหมายเลขโทรศพั ทแบบประจาํ ทีต่ อ ประชากร (Fixed telephone lines) 2.4.5 รอยละของผูใชบรอดแบนดอินเทอรเน็ตแบบประจําที่ตอประชากร (Broadband Internet subscribers) 2.4.6 รอยละของหมายของโทรศพั ทมอื ถือตอประชากร (Mobile telephone subscriptions) 2.4.7 รอ ยละของผูใชบ รอดแบนดแ บบไมป ระจาํ ท่ีตอประชากร (Mobile broadband subscriptions) 2.5 ความสามารถในการแขง ขนั ดา นราคา (Price competitiveness in the T&T industry) 2.5.1 ภาษีต๋วั เครื่องบินและคา ใชจายทีเ่ กย่ี วกบั สนามบนิ (Ticket taxes and airport charges) 2.5.2 ความเทา เทยี มกนั ของอํานาจซอ้ื (Purchasing power parity) 2.5.3 ขนาดและผลกระทบของการเกบ็ ภาษี (Extent and effect of taxation) 2.5.4 ระดับราคาเชื้อเพลงิ (Fuel price levels) 2.5.5 ระดับราคาคา หองพักโรงแรม (Hotel price index)3 ดัชนียอยกลุมทรัพยากรมนุษย วัฒนธรรม และทรัพยากรธรรมชาติของการเดินทางและ การทอ งเทีย่ ว (T&T human, cultural, and natural resources) ประกอบดว ย 4 เสาหลกั ไดแก 3.1 ทรพั ยากรมนษุ ย (Human resources) 3.1.1 รอ ยละการเขาเรียนชัน้ ประถมศึกษา (Primary education enrollment) 3.1.2 รอ ยละการเขา เรยี นช้ันมัธยมศกึ ษา (Secondary education enrollment) 3.1.3 คุณภาพของระบบการศึกษา (Quality of the educational system) 3.1.4 การวิจัยเฉพาะทางของทองถ่ินและการใหบริการฝกอบรม (Local availability of specialized research and training services) 3.1.5 การลงทุนของเอกชนในการฝกอบรม (Extent of staff training) 3.1.6 ขอ ปฏิบัตใิ นการจางและปลดแรงงาน (Hiring and firing practices) 3.1.7 ความสะดวกในการจา งแรงงานตา งชาติ (Ease of hiring foreign labor) 3.1.8 การแพรข องไวรสั HIV (HIV prevalence) 3.1.9 ผลกระทบของการแพรข องไวรสั HIV ตอธุรกจิ (Business impact of HIV/AIDS) 290

ความสามารถในการแขง ขันดา นการทองเที่ยวและโอกาสทางการตลาด นกั ทองเที่ยวกลุมอาเซียนของประเทศไทย 3.1.10 อายุขยั ของประชากรโดยเฉลี่ย (Life expectancy)3.2 การเปดรับนกั ทอ งเทีย่ ว (Affinity for Travel & Tourism) 3.2.1 ระดับการเปด ประเทศดา นการทอ งเทยี่ ว (Tourism openness) 3.2.2 ทัศนคติตอนักทองเท่ียวชาวตางชาติของประชาชน (Attitude of population toward foreign visitors) 3.2.3 ระดับการแนะนําใหทองเที่ยวเพ่ือพักผอนในประเทศตอหลังจากการทําธุรกิจ (Extension of business trips recommended) 3.2.4 ระดับการใหค วามสาํ คัญกบั นกั ทอ งเทยี่ วตา งชาติ (Degree of customer orientation)3.3 ทรพั ยากรธรรมชาติ (Natural resources) 3.3.1 มรดกโลกทางดา นธรรมชาติ (Number of world heritage natural sites) 3.3.2 คุณภาพของสภาพแวดลอ มทางธรรมชาติ (Quality of the natural environment) 3.3.3 จํานวนสปช ขี องสัตวท่พี บ (Total known species) 3.3.4 การคุม ครองระบบนิเวศนบนพืน้ ดิน (Terrestrial biome protection) 3.3.5 พืน้ ทีค่ ุมครองทางทะเล (Marine protected areas)3.4 วัฒนธรรม (Cultural resources) 3.4.1 จาํ นวนของมรดกโลกทางวัฒนธรรม (Number of world heritage cultural sites) 3.4.2 จํานวนของทนี่ งั่ ของสนามกฬี าตอประชากรหนึง่ ลานคน (Sports stadiums) 3.4.3 จํานวนของงานแสดงสินคาและนิทรรศการนานาชาติ (Number of international fairs and exhibitions) 3.4.4 การสงออกในอุตสาหกรรมสรา งสรรค (Creative industries exports) 291

รายงานฉบับสมบูรณ ภาคผนวก ข (แบบสอบถามนกั ทองเทย่ี วธรุ กจิ ) 292

ความสามารถในการแขงขันดา นการทอ งเท่ียวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทย 293

รายงานฉบบั สมบรู ณ 294

ความสามารถในการแขงขันดา นการทอ งเท่ียวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทย 295

รายงานฉบบั สมบรู ณ ภาคผนวก ค (แบบสอบถามนกั ทองเทยี่ วท่ใี ชบรกิ ารบริษัทนาํ เที่ยว) 296

ความสามารถในการแขงขันดา นการทอ งเท่ียวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทย 297

รายงานฉบบั สมบรู ณ 298

ความสามารถในการแขงขันดา นการทอ งเท่ียวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทย 299

รายงานฉบบั สมบรู ณ 300

ความสามารถในการแขงขันดา นการทอ งเท่ียวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทย 301

รายงานฉบบั สมบรู ณ ภาคผนวก ง (แบบสอบถามนกั ทองเทยี่ วเดนิ ทางเอง) 302

ความสามารถในการแขงขันดา นการทอ งเท่ียวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทย 303

รายงานฉบบั สมบรู ณ 304

ความสามารถในการแขงขันดา นการทอ งเท่ียวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทย 305

รายงานฉบบั สมบรู ณ 306

ความสามารถในการแขงขันดา นการทอ งเท่ียวและโอกาสทางการตลาด นักทองเทย่ี วกลุมอาเซียนของประเทศไทย 307

รายงานฉบับสมบรู ณ ภาคผนวก จ (ตารางอ่นื ๆ) 308

ความสามารถในการแขง ขันดา นการทองเทย่ี วและโอกาสทางการตลาด นกั ทอ งเท่ียวกลุมอาเซยี นของประเทศไทยตารางภาคผนวกที่ 1 คาใชจ า ยตอคนของนกั ทอ งเทีย่ วจําแนกตามลกั ษณะการทอ งเทีย่ ว ประเภทการเดินทาง คา ใชจ าย (บาทตอคนตอคร้ัง) 1. การเดินทางแบบสะพายเป 727 2. การเดนิ ทางแบบประหยัด 1015 3. การเดินทางแบบปกติ 961 4. การเดินทางแบบหรูหรา 963ที่มา: จากการสาํ รวจป พ.ศ. 2557ตารางภาคผนวกท่ี 2 แหลง ทองเทีย่ วหลกั ของนักทอ งเที่ยวทเ่ี ดนิ ทางมาทางบกก. มาเลเซีย แหลง ทองเทย่ี วหลกั ของการเดนิ ทาง จาํ นวน (คน) รอ ยละ 1. สงขลา 90 45.0 2. ภูเกต็ 43 21.5 3. กรุงเทพมหานคร 33 16.5 4. ประจวบคีรขี ันธ 32 16.0 5. ชลบุรี 31 15.5 6. เชยี งใหม 30 15.0 7. เชยี งราย 25 12.5 8. สรุ าษฎรธ านี 21 10.5 9. สตูล 13 6.5 10. กระบ่ี 7 3.5ทม่ี า: จากการสํารวจป พ.ศ. 2557 ข. ลาว แหลง ทองเที่ยวหลกั ของการเดนิ ทาง จํานวน รอ ยละ 1. หนองคาย 65 97.0 2. กรุงเทพมหานคร 14 20.9 3. อดุ รธานี 7 10.4 4. กระบี่ 1 1.5 5. นครราชศรมี า 1 1.5 6. ภเู กต็ 1 1.5 7. สรุ าษฎรธ านี 1 1.5 8. ชลบุรี 1 1.5ที่มา: จากการสํารวจป พ.ศ. 2557 309

รายงานฉบับสมบรู ณ จาํ นวน รอยละ ค. กัมพชู า 95 48.5 47 24.0 แหลง ทองเทย่ี วหลักของการเดินทาง 10 5.1 1. กรงุ เทพมหานคร 8 4.1 2. ชลบุรี 8 4.1 3. ประจวบคีรีขันธ 8 4.1 4. หนองคาย 6 3.1 4. ระยอง 4 2.0 4. สระแกว 4 2.0 5. สุรินทร 4 2.0 6. จันทบรุ ี 2 1.0 6. สงขลา 2 1.0 6 ศรีสะเกษ 2 1.0 7. ภเู ก็ต 1 0.5 7. สมุทรสาคร 1 0.5 7 ตรัง 1 0.5 8 อางแกว 1 0.5 8. บุรรี มั ย 1 0.5 8. ฉะเชิงเทรา 1 0.5 8. เชียงใหม 1 0.5 8. นาน 1 0.5 8. นนทบุรี 8. ปราจนี บุรี 8. สระแกวท่มี า: จากการสาํ รวจป พ.ศ. 2557 310

ความสามารถในการแขง ขันดา นการทองเทยี่ วและโอกาสทางการตลาด นกั ทองเท่ียวกลุมอาเซยี นของประเทศไทยตารางภาคผนวกท่ี 3 ผลการประมาณ Tobit regression คา ใชจายของนักทองเทีย่ วตอคนตอ วนั ตัวแปร คาสัมประสิทธ์ิ ระดบั นัยสาํ คัญกลมุ อายุ - ไมเ กิน 25 ป (ฐาน) - 26 ถึง 35 ป 5.65 0.44 -9.91 0.25 - 36 ถงึ 45 ป 5.99 0.54 -19.25 0.41 - 46 ถึง 60 ป 0.02 1.00 -2.09 0.68 - มากกวา 60 ปเพศหญิงสมรสระดับการศกึ ษา - ต่ํากวาปรญิ ญาตรี (ฐาน) - ปริญญาตรี -24.81*** 0.00 -14.12 0.12 - สูงกวาปริญญาตรีอาชีพ - ผเู ช่ยี วชาญ (ฐาน) - ผจู ดั การหรอื ผูบริหาร 3.80 0.54 2.32 0.69 - พนกั งานบรษิ ัทเอกชน -28.29* 0.08 -0.06 1.00 - ผูใ ชแรงงาน/แรงงานเกษตร 2.80 0.77 -23.15** 0.02 - บคุ ลากรของรฐั และทหาร 1.82 0.87 - แมบาน/ พอ บาน/ ผูเกษียณอายุ/ ไมมงี านทาํ - นกั เรยี น นักศึกษา - เจาของกิจการ/ รับจา งอิสระรายไดครอบครัวตอ ป - ไมเกิน 10,000 เหรียญ (ฐาน) - 10,001 – 50,000 เหรยี ญ 14.06** 0.03 23.74*** 0.00 - 50,001 – 100,000 เหรียญ 25.01*** 0.01 70.72*** 0.00 - 100,001 – 200,000 เหรียญ - มากกวา 200,000 เหรยี ญศาสนา - พุทธ (ฐาน) - คริสต 13.60** 0.05 12.95 0.11 - มุสลิม -5.75 0.69 -1.11 0.95 - ไมม ีศาสนา -27.04*** 0.02 -9.43* 0.09 - อนื่ ๆ -1.21 0.90เดนิ ทางทางบกเดินทางมายังประเทศไทยเปน ครงั้ แรกใชบริการแพค็ เกจทวั ร 311

รายงานฉบบั สมบูรณตารางภาคผนวกท่ี 3 (ตอ) ตัวแปร คา สมั ประสิทธ์ิ ระดับนัยสําคัญ ประเทศท่ีพาํ นัก - กมั พูชา (ฐาน) -45.77*** 0.00 - อนิ โดนีเซยี -13.85 0.22 ความชอบนกั ทองเทย่ี ว - ลาว -9.25 0.28 - พมา -64.88*** 0.00 คา คงท่ี - มาเลเซยี -25.20** 0.02 /sigma - ฟล ปิ ปนส -35.82*** 0.00 Pseudo R squared - สงิ คโปร -19.67** 0.03 N - เวียดนาม - Greeners (ฐาน) 0.73 0.96ท่ีมา: จากการคํานวณ - Golden oldies 18.51** 0.04 - Fun lovers 7.88 0.36 - N-tertainers 5.55 0.63 - Sustainable persons 15.42 0.13 - Traditional recreators 7.61 0.42 - Value lovers 13.78 0.20 - Others 181.26*** 93.87 0.00 0.07 2298 312