Сборник

ожидаемых с введением эмбарго существенных изменений в отрасли пока непроизошло. По данным социологических исследований Центра мониторингаВНИИЭСХ, более 72% респондентов отметили, что улучшение доступасельхозтоваропроизводителей к внутреннему рынку сбыта не произошло илипроизошло незначительно. Эксперты считают, что этот курс должен бытьдостаточно длительным и сопровождаться адекватной государственнойподдержкой отечественных сельхозтоваропроизводителей, при которой можнобудет более полно реализовать имеющийся потенциал роста отечественногопроизводства сельскохозяйственной продукции [8, с. 4]. Отсюда задача научного сообщества состоит в том, чтобы принять участиев разработке выше названных проблем и обеспечить научное сопровождение ихразрешения и реализации новых подходов к совершенствованию ценовыхотношений на импортозависимом агропродовольственном рынке. Список литературы: 1. Герасимов, А.Н. Эконометрическое моделирование и прогнозированиетенденций развития локальных рынков сельскохозяйственной продукции / А.Н.Герасимов, Е.И. Громов, Ю.С. Скрипниченко. - Ставрополь, 2017. 2. Инфляция на потребительском рынке // Информационно-аналитический материал. Банк России №2 февраль 2017. – М. – 27 с. 3. Мазлоев, В.З. Рынок говядины: мировой опыт, тенденции иперспективы развития / В.З. Мазлоев, О.И. Хайруллина // Экономика сельскогохозяйства России. - 2018. - № 5. - С. 92-99. 4. МСХ РФ ФГБУ «Специализированный центр учета вагропромышленном комплексе» // www.specagro.ru 5. Об итогах социально-экономического развития Российской Федерациив 2016 году // Минэкономиразвития России – М. – 2017. – 162 с. 6. Портал Правительства РФ // government.ru 7. Трухачев, В.И. Развитие концепции импортозамещения впродовольственном комплексе России / В.И. Трухачев, Ю.Г. Бинатов, А.Н.Герасимов // Вестник АПК Ставрополья. - 2016. - № S1. - С. 81-87. 8. Ушачев И.Г. Научные проблемы импортозамещения и формированияэкспортного потенциала в агропромышленном комплексе России //Экономический портал. 19.07.2016// http://institutiones.com/agroindustrial/2831-nauchnye-problemy-importozamescheniya.html 9. Яркова, Т.М. Продовольственная безопасность: Россия и страны мира /Т.М. Яркова // Аграрная Россия. - 2018. - № 7. - С. 32-36. ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИСЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ Богданова С.В., к.п.н., ст. преподаватель; Ермакова А.Н., к.э.н., доцент; Резеньков Д.Н., к.т.н., доцент кафедра информационных систем ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия 32

Лопатин А.С., к.т.н., главный специалист отдела связи и мониторинга ПАО Сбербанк, Россия Аннотация. В работе рассмотрены значимость и сущность социальныхсетей в реализации сельскохозяйственной продукции посредством виртуальнойторговли, диктующих свои эвентуальные перспективы и имеющие особыеинструменты привлечения клиентов и методы работы с ними. Ключевые слова: социальные сети, сельскохозяйственная продукция,электронная торговля, интернет- магазин, электронные платежи. FEATURES OF E-TRADE DEVELOPMENT BY AGRICULTURAL PRODUCTION IN SOCIAL NETWORKS Bogdanova S.V., Ph.D., senior lecturer of Pedagogies Stavropol state agrarian University, Russia Ermakova A.N., Ph.D., associate Professor of Economics Stavropol state agrarian University, Russia Rezenkov D.N., Ph.D., associate Professor of Techniques Stavropol state agrarian University, Russia Lopatin A.S., Ph.D., associate Professor of Techniques, chief specialist of the Department of communications and monitoring «PAO Sberbank», Russia Annotation. In work the importance and essence of social networks in realizationof agricultural production by means of the virtual trade, dictating the eventual prospectsand having special tools of attraction of clients and methods of work with them areconsidered. Keywords: social networks, agricultural products, e-commerce, online store,electronic payments. В наше время трудно найти человека, который бы не был зарегистрированв социальных сетях, но торговля тоже не осталась в стороне, ведь как невоспользоваться такой перспективной площадкой для сбытасельскохозяйственной продукции? В широком смысле «электронная торговля» –это одна из форм торговли, которая включает в себя осуществление сделок, обменинформацией, продажу товаров через сеть Интернет. Данный вид торговлипоявился относительно недавно, но он продолжает активно совершенствоваться. Электронная торговля сельскохозяйственной продукцией может бытьинтересна многим участникам экономической деятельности: бизнесменам (какначинающим, так и бывалым), предпринимателям, SSM специалистам,различным организациям и фирмам. Электронная торговля предприятий АПК в Интернете может существоватькак: - электронная визитная карточка (некоторое количество страниц синформацией о компании и ее деятельности); - электронный каталог (подробная информация о товарах и услугах); 33

- электронный магазин (позволяет выбрать товар или услуги, совершитьпокупку или оформить заказ); - торговые интернет-системы (единое целое интернет-магазина итрадиционный магазин). В нашей стране около 60% населения пользуется социальными сетями. Всети Интернет спрос на сельскохозяйственную продукцию растет постоянно(ежегодный прирост составляет 20-30%). На сегодняшний день самымипопулярными социальными сетями в РФ считаются: ВКонтакте, Facebook,Одноклассники, YouTube, Twitter. Из них активная интернет-торговля ведётся впервых трёх. Социальные сети доброжелательно относят к торговле иподдерживают её, так как это приносит им прибыль. Например, ВКонтактевнедрил торговый функционал в страницу сообщества, то есть теперь удобнодобавлять каталог товаров и услуг, образуя яркую витрину, а также формироватьописание товаров, цен и доставки на них. В данной социальной сети около 148000сообществ, ориентированных на торговлю, и это количество будет увеличиться,так как ВКонтакте создаёт все условия для развития пользователю своей торговойточки. У социальных сетей есть целый ряд преимуществ как для владельцевинтернет-магазина сельскохозяйственной продукции, так и для клиентов. Для владельца интернет-магазина: - огромнейший рынок сбыта; - создание торговой точки достаточно лёгкое, так как не нужно тратитьвремя и средства на создание сайта в интернете и его оформление; - практичная реклама своего интернет-магазина (в социальных сетяхсуществует множество узконаправленных сообществ по тематике, услугамирекламы которых можно воспользоваться); - удобность общения продавца с покупателями и наоборот. Для клиента: - использование электронных платежей облегчает покупателю оплату; - товар доставляется по почте, клиенту не нужно ехать в магазин; - покупателю легко получать обновлённую информацию о товарах иуслугах в любой момент времени; - клиент может осуществить заказ с любой точки планеты; - большой выбор товаров и услуг, покупатель может приобрести то, чегораньше не мог себе позволить ввиду географического положения; - людям с ограниченными возможностями такая площадка будет оченьудобна. Но существуют и недостатки продвижения сельскохозяйственного бизнесав социальных сетях. Для владельца: - наличие неплатёжеспособной аудитории (молодёжь); - за короткое время трудно раскрутить торговую точку; - безопасность социальных сетей под вопросом, так как возможны случаивзлома аккаунтов; - мелким компаниям будет трудно реализовать себя в социальных сетях; - большие затраты на рекламу для продвижения; 34

- клиенты привыкают к одной торговой точке (им будет трудно перейти,например, из страницы в социальной сети на сайт магазина и наоборот); - некоторые социальные сети неприспособленны для торговли ввидунеудобности интерфейса; Для клиента: - пользователям тяжело скрыть от других, в каких магазинах они покупаюттовары; - опасность мошенничества для покупателя; - купленный товар в интернет-магазине нельзя проверить и посмотреть вживую, оценить качество, размер; - предоплата для покупателя рискованна; - нет возможность проверить достоверность информации о том или иномтоваре. Любая торговая площадка будет неуспешна среди пользователей, если небудет отзывов о продавце и магазине, ведь клиент не будет доверять толькояркому и красочному дизайну. В социальных сетях есть возможностькомментирования того или иного товара, так что при большом количествеотзывов покупатель будет доверять больше. Также покупателю легко проверитьдостоверность отзыва, перейдя на профиль человека, который этот отзыв оставили, написав ему в личные сообщения, удостовериться в честности и в качестветоваров магазина. Также существуют сообщества в социальных сетях, в которых есть списки«хороших» и «плохих» продавцов и магазинов, так что для владельца интернет-магазина очень важно заработать себе положительную репутацию, так всоциальных сетях всё очень быстро распространяется между пользователями. Продавцу в интернете всё также нужно изучать потребности покупателей,быстро обрабатывать заказы, повышать свой рейтинг, информироватьпокупателей о новых поступлениях и скидках, акциям. Именно при этих условияхсельскохозяйственный бизнес в интернете будет успешным. Социальные сети изначально не создавались для торговли, но так как в нихпроводят время огромное количество людей, то торговля решилараспространиться и на них. Анализ российского рынка интернет-продаж отмечает, что важнойпроблемой, которая сдерживает возможных клиентов интернет-магазинов отпокупок в интернете является сомнение в надежности продавца и в безопасностиуслуг по доставке товара. Нужно отметить, что социальные медиа очень влияютна решение человека о покупке. Участники социальных сетей в разы большедоверяют позиции других ее участников о сельскохозяйственном продукте ипроизводителе, чем рекламе. Как раз, поэтому продажа товара хорошего качествадолжны стать гарантом развития положительного отношения к новой форметорговли – электронным продажам. Таким образом, электронная торговля кардинально снижаетасимметричность информации у продавцов и покупателей. Рынки становятсяпрозрачными, рыночные операции оперативными, повышается скоростьинформирования. Наиболее актуальной задачей в развитии электронной торговлистановится повышение ее доступности для сельскохозяйственныхтоваропроизводителей. 35

Список литературы: 1. Алетдинова А.А. Инновационное развитие аграрного сектора на основецифровизации и создания технологических платформ // Инновационный журнал.2017. №4 С.11-15. 2. Зайцева И.В., Кондаурова А.А. Информационные технологии в сельскомхозяйстве // Инновационные технологии в машиностроении, образовании иэкономике. 2017. Т. 6. № 3 (5). С. 7. 3. Коломейченко А.С. Информационная поддержка инновационногоразвития АПК // Вектор экономики. 2017. № 4 (10). С. 20-27. 4. Куразова Д.А., Джентамиров М.Х. Проблемы развития ИС в АПКРоссийской Федерации // Научные исследования. 2017. № 2 (13). С.55 - 58. 5. Ловчикова Е.И., Первых Н.А., Солодовник А.И. Цифровая экономика икадровый потенциал АПК: стратегическая взаимосвязь и перспективы // ВестникОрелГАУ. 2017. №5 (68). С.55-59. УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ Боровски П., профессор Варшавской школы сельского хозяйства, Польша Запорожец Д.В., к.э.н, доцент кафедры менеджмента ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия Аннотация. В качестве основного инструмента повышения эффективностигосударственного управления предлагается формирование инновационно-ориентированных кластеров. Основными особенностями кластерного подхода кобеспечению инновационной активности в регионе является концентрацияресурсов и факторов производства на данной территории. Ключевые слова: региональные инновационные системы, кластерныйподход, инновационное развитие регионов. MANAGEMENT OF DEVELOPMENT OF REGIONAL INNOVATIVE SYSTEMS Piotr F. Borowski, Ph.d. of management sciences Faculty of Production Engineering Warsaw University of Life Sciences Zaporozhets D.V., Ph. D., of the department of management Stavropol State Agrarian University, Russia Annotation. The formation of innovation-oriented clusters is proposed as themain tool for improving the efficiency of public administration. The main features ofthe cluster approach to ensuring innovation activity in the region is the concentrationof resources and factors of production in a given territory. Keywords: regional innovation systems, cluster approach, innovativedevelopment of regions. 36

Современная практика развития экономических систем вполнеопределенно подтверждает преимущества именно инновационного развития. Вто же время инновационность развития экономических систем нуждается втеоретическом обосновании ее закономерно системного характера. Существование любой экономической системы неизбежно обусловленоподдержанием динамического равновесия между двумя противоречивымиполюсами ее целенаправленности – самосохранения и стремления ксаморазвитию. По сути, речь идет о соблюдении динамического баланса дляданной экономической системы состояний устойчивости (самосохранение) инеустойчивости (развитие с отрицанием прежнего и формированием новогопорядка). При этом следует иметь в виду, что инновационная деятельностьнаправлена, прежде всего, на развитие экономической системы, переход ее вновое качество. А значит должна иметь место динамическая устойчивость –изменения системы для обеспечения ее функционирования в новом качестве. Хотя в принципе инновационная деятельность может иметь своей целью исохранение нынешнего состояния системы при изменении условий еефункционирования. Однако, на наш взгляд, такой подход может гарантироватьрешение лишь локальных задач функционирования экономических систем и неотвечает непрерывности и динамичности процессов развития социума. В современных условиях инновационная деятельность являетсяобязательной составляющей процессов развития экономических систем,поэтому следует говорить об инновационных подсистемах исследуемыхэкономических систем, выступающих в качестве субъекта их инновационногоразвития. Они могут быть не всегда четко структурированы, но ихфункциональное предназначение вполне определено. При этом следуетразличать отличия инновационных процессов территориальных экономическихсистем и систем конкретных предприятий. В контексте формирования, функционирования и развития экономическихсистем необходимо рассматривать и факторы инновационной деятельности:экономические и технологические, политические и правовые, социально-психологические и культурные, организационно-управленческие. Причем ихвоздействие на инновационное развитие конкретной экономической системыследует исследовать, как уже отмечалось, с точки зрения обеспечениядиалектического баланса противоречий – сохранение данного состояния иразвитие экономической системы. Это отвечает системному подходу кинновационному развитию экономических систем, позволяет согласовывать егос комплексом системных закономерностей, тем самым снижая вероятностьнегативных последствий субъективизма в его оценках и выборе направлений ипутей достижения поставленных целей. Следует принимать в расчет также и закон островного эффекта, согласнокоторому наличие развитых систем неизбежно приводит к исчезновению слабыхи примитивных систем. Это обстоятельство определяет жизненнуюнеобходимость инновационного развития экономических систем, так как впротивном случае они неизбежно обречены на гибель в результате конкурентнойборьбы. По нашему мнению, именно слабость инновационной подсистемыопределяет в современных условиях слабость всей региональной экономической 37

системы. С точки зрения системного подхода региональные инновационные системыможно представить, как совокупность взаимосвязанных элементов (участников),которые находятся в формальных отношениях (отношениях рыночного типа) инеформальных (социальных) отношениях. Региональные инновационные системы направлены на консолидациюусилий всех участников в разработке и реализации совместных проектов,укреплению позиций на рынке. Создавая конкурентоспособные товары и услуги,кластеры становятся «точками роста» региона, постепенно интегрируя в бизнес-процесс все большее число рыночных игроков. Усиление конкуренции вызываетразвитие и распространение знании, поиск новых идей, разработку проектов,технологий, способных обеспечить инновационное развитие и рациональноеиспользование ресурсов региона. Следуя сказанному, кластерная политикастановится наиболее востребованным инструментом развития экономикирегионов и России в целом. Достичь приемлемого уровня производства качественных товаров и услуг,решить задачу импортозамещения на российском рынке невозможно без развитияпредпринимательства во всех регионах страны с учетом географического,социально-экономического положения, экологических ограничений иконкурентных преимуществ территорий. Эффективную региональную экономическую систему можно создатьтолько при условии взаимодействия и участия всех заинтересованных сторон:государство, бизнес, научные организации. Роль органов власти должна носитьскорее косвенный, нежели прямой характер, и заключаться в проведениимакроэкономической политики, способствующей развитию инновационнойдеятельности и предпринимательской активности в регионе. Для экономики России также является выгодным создание не толькотерриториальных инновационных кластеров, но и развитие трансграничных кла-стеров, которое бы обеспечило укрепление конкурентоспособности территорийРоссии за счет обмена ресурсами, технологиями, ноу-хау. Это поможетпреодолению кризисных явлений в экономике России. В то же время развитие потенциальных кластеров не может происходитьавтоматически, поскольку он требует адекватной региональной политики иметодов регулирования, согласованных со стратегией развития той или инойтерритории. Необходим определенный пересмотр концептуальных положений поразработке и реализации кластерной политики Российской Федерации и еесубъектов, отличительным признаком которых должно стать: рассмотрение вкачестве приоритетных объектов развития не отдельных малых предприятий, а ихкластеров; необходимость стимулирования эволюции потенциальных кластеровдо полноценных кластеров малых предприятий; формированиеинституциональных основ поддержки кластеров; интеграция кластерногоподхода в стратегические документы по развитию региона и его нормативно-правовые акты; мониторинг развития кластеров и потенциальных кластеров;информационная, организационная и консультационная поддержка кластерныхинициатив; дифференцированная поддержка кластерных проектов малыхпредприятий. Одним из положительных социально значимых и важных с экономической 38

точки зрения результатов кластеризации является созданиевысокопроизводительных рабочих мест, а также вовлечение предприятий малогобизнеса в кооперационные связи с крупными компаниями-участниками, что, всвою очередь, позволяет увеличить долю занятых на малых предприятиях кобщей численности занятых на предприятиях и организациях-участникахкластеров. Таким образом, роль государства в процессах кластеризации того илииного региона сводиться, в первую очередь, к оказанию содействияинституциональному развитию кластеров, развитию механизмов поддержкипроектов, направленных на повышение конкурентоспособности предприятий исодействию эффективности их взаимодействия, обеспечению формированияблагоприятных условий для развития кластеров и т. п. Если быть болееконкретным, то, как было уже замечено ранее, можно сказать, что поддержка тер-риториальных кластеров осуществляется посредством субсидированиярегиональных бюджетов, через поддержку программ развития территориальныхкластеров, через стимулирование крупных компаний к участию в инновационномразвитии кластеров и т.д. Список литературы: 1. Дудин М. Н. Зарубежный опыт осуществления региональной политики вусловиях транзитивной экономики и возможность применения его в России / М.Н.Дудин // Региональная экономика: теория и практика. - 2015-№ 10. - С. 2-14. 2. Быковский, В.В. Организация и финансирование инноваций: учебноепособие / В.В. Быковский, Л.В. Минько, О.В. Коробова и др. - Тамбов: изд-воТамб. гос. техн. ун-та, 2006. - 116 с. 3. Корчагина И.В. Малые предприятия в системе территориальныхкластеров // Казанская наука. 2010, № 6. С. 37-43. 4. Николаев, А.И. Инновационное развитие и инновационная культура /А.И. Николаев // Наука и наукознание. - 2001. - № 2. - с. 54-65. 5. Растворцева С.Н., Павлов К.В., Череповская Н.А. Методический подходк идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике //Региональная экономика: теория и практика. 01/2015; 10 (385): 15-26. 6. Чекмарев О.П. Проблемы формирования и регулирования кластеровсельскохозяйственного производства в условиях ВТО//Перспективы развитияРоссии и Германии как членов ВТО. Сборник научных статей/ Под ред. Л.П.Совершаевой. - СПб.: ГУАП, 2013. - С. 14-17. МОБИЛЬНЫЙ ЦИФРОВОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЛАЖНОСТИ СЕМЯН СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР Воротников И. Н., к. т. н., доцент кафедра \"Электротехники, автоматики и метрологии\", Мишуков С. В., аспирант ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия 39

Аннотация. В работе обобщен результат научно-исследовательской иопытно-конструкторской работы по разработке мобильного измерительногокомплекса, позволяющего выполнять многопараметрические измерениявлажности семян сельскохозяйственных культур. Представлена принципиальнаяэлектрическая схема устройства, обоснованы основные преимуществаконструкторского решения, а также описаны ключевые элементы, входящие в егосостав. Ключевые слова: влажность, диэлькометрический метод, емкостнойдатчик, внешний электрод, микроконтроллерное устройство, внутреннийэлектрод, ЖК-дисплей, Arduino, многопараметрические измерения,измерительный комплекс. MOBILE DIGITAL MEASURING COMPLEX FOR DETERMINATION OF HUMIDITY OF SEEDS OF AGRICULTURAL CROPS Vorotnikov I.N., cand.Tech.Sci., Associate Professor, Mishukov S.V., Post-Graduate Student Stavropol State University, Russia Annotation. The work summarizes the result of research and development workon the development of a mobile measuring complex that allows performingmultiparameter measurements of the humidity of seeds of agricultural crops. The basicelectrical circuit of the device is presented, the main advantages of the design solutionare substantiated, and also the key elements included in its composition are described. Keywords: humidity, dielectric method, capacitive sensor, external electrode,microcontroller device, internal electrode, LCD display, Arduino, multi-parametermeasurements, measuring system. В современном мире влажность материалов является одним из важнейшихпоказателей практически для всех отраслей промышленности, сельскогохозяйства и строительства, поскольку от нее зависят потребительские свойствапродукта или сырья – стоимость, качество, пригодность к хранению, переработкеи потреблению. В таких условиях, контроль и быстрое определение влажностивеществ становится основной производственной задачей, решение которойзаключается в разработке и совершенствовании методов определения влажности.В настоящее время исследуются, известны и применяются десятки различныхметодов определения влажности, многие из которых активно используются всельском хозяйстве при исследованиях сыпучих продуктов – семян пшеницы,ржи, овса, просо, гороха, фасоли, кукурузы и др. Методы определения влажности семян сельскохозяйственных культурмогут быть разделены на прямые и косвенные. К прямым методам относятся –термогравиметрические, дистилляционные, экстракционные, химические и др.,которые заключаются в непосредственном разделении материала на сухоевещество и влагу, они отличаются высокой точностью, но достаточно длительны.Косвенные методы основываются на измерении величин, функциональносвязанных с влажностью материала, они характеризуются быстродействием и 40

более низкой точностью измерения. К ним относятся: пикнометрические методы,механические методы, физические методы и электрические методы [1, 2]. Одним из наиболее распространенных электрических методов определениявлажности семян сельскохозяйственных культур является диэлькометрическийметод, который часто называют емкостным. Этот метод основан на измеренииемкости датчика, в котором диэлектрическая проницаемость влажного материалаявляется линейной функцией его влагосодержания ε (W). Посколькудиэлектрическая проницаемость сухого вещества εпр относительно мала (εпр≈1,0 –8,0), а диэлектрическая проницаемость воды ε пр. воды в свою очередь значительнобольше (ε пр. воды ≈81,0), то даже при незначительном изменении содержания водыв веществе происходит весьма ощутимое изменение его проницаемости εпр, чтодает возможность определять влажность исследуемого материала с достаточновысокой точностью. Диэлектрическая проницаемость некоторых сухихматериалов приведена в таблице 1 [2, 3]. Таблица 1 – Диэлектрическая проницаемость сухих веществ Материал ε Материал ε Кожа 1,3 Уголь 2,5 Нефть 2,0 – 2,7 Животные жиры 3 – 3,5Зерновая масса 2 Древесина 1,6 – 4 Бумага 1,5 – 3 Гипс 5,5Диэлектрическая проницаемость исследуемого вещества измеряетсяпосредством конденсаторного датчика, который принято называть первичнымизмерительным преобразователем (ПИП). В качестве первичного измерительногопреобразователя (ПИП) для разрабатываемого устройства был примененкоаксиальный датчик, состоящий из алюминиевого контейнера 1, которыйвыполняет функцию внешнего электрода, и внутренних электродов 2, имеющихни только различное количество элементов, но и различную форму (рис. 1). Двухэлектродный датчик Одноэлектродный датчик Трехэлектродный датчикс цилиндрическим электродом с плоским электродом с цилиндрическим электродом 22 2 11к измерительной 3 к измерительной 3 к измерительной 3 схеме схеме схеме Рисунок 1 – Виды разработанных первичных измерительных преобразователей (ПИП): 1 – внешний электрод (контейнер), 2 – внутренний электрод, 3 – измеряемая культура В мобильном измерительном комплексе используется пять видовемкостных датчиков, что позволяет проводить сравнительный анализ влиянияформы внутренних электродов на результаты измерений: 41

1. Одноэлектродный датчик с плоским электродом (2 шт.) – в качестве внутреннего электрода применяется алюминиевая, либо медная пластина толщиной 2 мм; 2. Двухэлектродный датчик с цилиндрическим электродом (2 шт.) – внутренние электроды представляют собой алюминиевые, либо медные прутки диаметром d = 3 мм; 3. Трехэлектродный датчик с цилиндрическим электродом – с целью получения меньшего межэлектродного расстояния, установлено три алюминиевых прутка. Для исключения влияния активной проводимости исследуемого материалана результат измерений, внутренние электроды 2 предварительно изолируется спомощью тонкого лакового слоя. Толщина наносимого слоя проверяется спомощью микрометра, после чего каждый электрод подвергается испытаниямпробивного напряжения электроизоляции, что позволяет контролироватькачество и электрическую однородность используемых электродов. Внешний электрод 1 представляет собой цельный алюминиевый контейнерразмером 60х25х75 мм (длина х ширина х высота) с толщиной стенки 3 мм. Сцелью исключения короткого замыкания между внутренними электродами иконтейнером, дно внешнего электрода на котором закреплены внутренниеэлектроды выполнено из диэлектрического материала – органического стекла,соответствующего ГОСТ 10667-90. Первичный измерительный преобразователь (ПИП) размещен в корпусеразрабатываемого устройства в соответствующих отсеках, которые плотнофиксируют датчики в вертикальном положении (рис. 2). Корпус 8 мобильногоизмерительного комплекса изготовлен методом воздушно-термическойобработки листового органического стекла при постоянной температуре нагревав местах сгибов + 150 ºС, толщина стекла составляет 4 мм. На корпусерасположено достаточное количество клеммных соединений 11, позволяющихудобно коммутировать электроды емкостных датчиков с основными элементамиизмерительной цепи. В качестве источника электропитания измерительной цепиустройства предусмотрено подключение к электрической сети переменногонапряжения 220 В, посредством разъема 10 и универсального блока питанияRobiton PC500 c возможностью регулировки вырабатываемого им постоянногонапряжения в широком диапазоне от 1,5 до 12 В. Для улучшения автономностиизмерительного комплекса организована резервная цепь электропитания 9,построенная на питании от батареи типа «Крона» 9 В, 625 мА·ч, котораяустановлена в специальный батарейный отсек, предусматривающий быструюзамену батарейных элементов. 42

8 1 1 11 310 6 12 11 2 4 9 7 2 5 4 5 Рисунок 2 – Общий вид опытного образца мобильного измерительногокомплекса для определения влажности семян сельскохозяйственных культур: 1 – ПИП, 2 – Arduino Uno, 3 – ЖК-дисплей, 4 – генератор высокочастотных сигналов (слеваNE555/LM358, справа RI260), 5 – USB интерфейс, 6 – кнопочный модуль, 7 – макетная плата (Breadboard), 8 – корпус устройства, 9 – батарейный отсек, 10 – разъём электропитания, 11 – клеммные соединения, 12 – клеммный зажим пружинного типа Для удобства монтажа электрической схемы предусмотрена беспаечнаямакетная плата 7 – Breadboard-400, которая позволяет оперативно изменять икорректировать подключение любого элемента разрабатываемого устройства.Указанная плата имеет 400 контактов (центральная область – 300 независимыхточек, две боковые области по 50 точек), изготовлена из ABS пластика, материалконтактов – позолота (фосфорная бронза, нанесенная на сплав никеля). Благодарянизкому сопротивлению контактов менее 100 мОм, макетная плата не оказываетвлияния на результаты точных измерений и значительно расширяет возможностькастомизации мобильного измерительного комплекса. Отображение результатов измерений влажности и контроль вводимойинформации обеспечивает двухстрочный жидкокристаллический дисплей WH1602В, который подключен к микроконтроллерному устройству посредствоминтерфейсной шины IIC(I2C). Inter-Integrated Circuit (I2C) интерфейспредставляет собой две основных шины – шина данных (SDA – Serial DAta) итактирование (SCL – Serial CLock), которые минимизируют количествоиспользуемых контактов микроконтроллера до четырех, включая питание 5 В иземлю GND. Такое подключение является наиболее распространенным в мировойэлектронике, обладает высокими скоростными и эксплуатационнымихарактеристиками. 43

Управление и ввод команд обеспечивается кнопочным модулем 6,состоящим из трех кнопок на каждый микроконтроллер: красная – «Меню/Menu»,желтая – «Сброс/Reset/+», синяя – «Сброс/Reset/-». Кнопки предназначены длянавигации по основному и дополнительному меню, выбора исследуемойкультуры (пшеница, рожь, овес, просо, горох, фасоль, кукуруза и др.), запуска иостановки процесса измерения, просмотра журнала событий и др. В качестве микроконтроллера используется одночиповый процессорATmega328P семейства AVR, производства компании Atmel. Указанныйконтроллер имеет 8-битный процессор, который располагает следующимихарактеристиками:  32 кбайт flash памяти;  2 кбайт оперативной памяти (ОЗУ);  1 кбайт EEPROM (постоянная память данных);  число контактов ввода/вывода составляет 32;  возможность программирования непосредственно в системе через последовательные интерфейсы SPI и JTAG. Данный котроллер входит в состав аппаратной платформы Arduino серииUno, примененной в качестве основного элемента измерительной цепиразрабатываемого устройства. Микроконтроллерное устройство 2 (рис. 2)является доступным бюджетным решением, обладающим широкимассортиментом модульного аппаратно-программного обеспечения с открытойлицензией, достаточным количеством библиотек и баз данных для подключенияпериферийных устройств [4, 5, 6]. Основным преимуществом указаннойплатформы является возможность подключения к персональному компьютеру,либо другой вычислительной технике, посредством последовательногоинтерфейса Universal Serial Bus (универсальная последовательная шина или USB).Этот интерфейс обладает широкими возможностями приема-передачиинформации, прост в подключении и эксплуатации, имеет высокуюпомехоустойчивость и способен выдерживать сложные климатические условия. Подсоединение микроконтроллерного устройства 2 к компьютеру черезUSB-интерфейс позволяет организовать программно-измерительный комплекс,который обладает неограниченными возможностями к совершенствованию нитолько исполнительного программного кода, но и развитию автоматизированныхпроцессов сбора и обработки полученных данных (ведение и хранение журналовизмерений, построение графиков и вычисление зависимостей, анализ и выявлениепогрешностей, введение алгоритмов температурной компенсации и др.). Принципиальная схема подключения микроконтроллерного устройстваATmega328P (рис. 3) включает следующие основные элементы:  Двухстрочный жидкокристаллический дисплей WH 1602В;  Стабилизатор напряжения 78L05  Интерфейсная микросхема АDM3221(MAX 232) для организации дополнительного интерфейса типа RS-232;  Источник питания на 9 В;  Температурный датчик DS18B20;  Программирующий интерфейс ISP; 44

 Кнопки управления: красная – «Меню/Menu», желтая – «Сброс/Reset/+», синяя – «Сброс/Reset/-»; Кварцевый резонатор на 8 МГц; Коммутирующий ключ на транзисторе VT3; Первичный измерительный преобразователь (ПИП) Сх. Рисунок 3 – Принципиальная электрическая схема мобильного измерительного комплекса В процессе проведения исследований и пуско-наладочных работ опытноймодели разработанного измерительного устройства (рис. 4.) был сформированследующий алгоритм выполнения измерений: 1. Загрузка исследуемого материала (пшеница, рожь, овес, просо, горох, фасоль, кукуруза и др.) в один из пяти первичных измерительных преобразователей (ПИП); 2. Подключение измерительного комплекса к сети 220 В, посредством универсального блока питания, либо подключение батареи типа «Крона» 9В; 3. Выбор исследуемой культуры с помощью кнопок управления: для перемещения по меню используются кнопки – «Сброс/Reset/+» и «Сброс/Reset/-», для выбора пункта меню – «Меню/Menu»; 4. После повторного нажатия на кнопку «Меню/Menu» (красная кнопка рис. 2), запускается цикл выполнения измерения влажности продукта, в результате которого на ЖК-дисплей выводится полученное значение в % влажности; 5. В случае подключения измерительного устройства к ПК, полученное значение отображается в программе и заносится в журнал открытой сессии измерений; 45

6. В случае отсутствия подключения к программно-измерительному комплексу ПК, значение заносится в текущий журнал устройства, при этом объём журнала составляет 3 последних значения; 7. Мобильный измерительный комплекс переходит в режим ожидания, при этом цикл измерения запускается только по нажатию кнопки «Меню/Menu». Рисунок 4 – Процесс проведения пуско-наладочных работ опытной модели мобильного измерительного комплекса В результате опытно-конструкторской работы представлен мобильныйизмерительный комплекс, позволяющий с высокой точностью определятьвлажность семян сельскохозяйственных культур на пяти различных первичныхизмерительных преобразователях оригинальной конструкции. Разработанноеустройство обладает широкими коммутационными возможностями, отличаетсябыстродействием и доступным интерфейсом для непрофессиональногопользователя. Помимо основного назначения, связанного с непосредственнымиизмерениями влажности продуктов, измерительный комплекс имеет огромныевозможности для проведения научно-исследовательской работы – определениестепени влияния формы электрода на результат измерений, построениетемпературных зависимостей и введение алгоритмов температурной коррекции,исследование влияния частоты подаваемого скачка напряжения на емкостнойдатчик, изучение характеристики переходного процесса в измерительной RC-цепи и др. Широкие возможности применения мобильного измерительногокомплекса, как в практических, так в научно-исследовательских целях, позволяютсделать вывод о перспективности его дальнейшего совершенствования,модернизации и развития ни только программного, но и компонентного составаосновных и дополнительных элементов. 46

Список литературы: 1. Мелкумян, В. Е. Измерение и контроль влажности материалов / В. Е.Мелкумян. – М.,1970. – 138 с. 2. Берлинер, М. А. Измерения влажности / М.А. Берлинер. – М.: Энергия,1973. – 400 с. 3. Лапшин А. А. Электрические влагомеры / А. А. Лапшин. – М.:Госэнергоиздат, 1960. – 114 с. 4. Датчики: Справочное пособие / Шарапов В. М., Минаев И. Г. и др.Черкассы: Брама-Украина, 2008. гл. 8. с. 320 – 327. 5. Емкостные датчики / В. М. Шарапов, И. Г. Минаев, К. В. Базило и др.ISBN 978-966-453-078-8. Черкассы: Брама-Украина, 2010. 152 с. 6. Портативный USB-влагомер / М. А. Мастепаненко, И. Н. Воротников, Е.А. Вахтина, С. В. Мишуков // Сельский механизатор № 4. – 2018. ПЕРСПЕКТИВЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В БУХГАЛТЕРСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ И ЕЕ НОРМАТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА Германова В.С., к.э.н, доцент кафедры бухгалтерского финансового учета ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия Аннотация. В статье исследованы перспективы представленияинформации в бухгалтерской финансовой отчётности и особенностинормативного регулирования в условиях развития технологическогопредпринимательства, так как существующая законодательная система имеетогромное практическое значение и закрепляет единый порядок обобщенияинформации об организации в сжатом виде - в виде бухгалтерской отчетности. Ключевые слова: бухгалтерская отёчность, нормативное регулирование,технологическое предпринимательство, бухгалтерская информация. THE PROSPECTS FOR PRESENTING INFORMATION INFINANCIAL STATEMENTS AND ITS REGULATION IN THE CONDITIONS OF DEVELOPMENT OF TECHNOLOGICAL ENTREPRENEURSHIP Germanova V. S., Ph. D., associate Professor accounting, financial accounting Of the \"Stavropol state agrarian UNIVERSITY\", Russia Annotation. The article examines the prospects for presenting information infinancial accountancy and peculiarities of the legal regulation in the conditions ofdevelopment of technological entrepreneurship, as well as the existing legal system isof great practical value and establishes a single procedure for the synthesis of 47

information about the organization in a compressed form - in the form of financialstatements. Key words: accounting, swelling, regulatory, technological entrepreneurship,accounting information. В современных условиях развития технологического предпринимательствавсем организациям предоставляется право осуществлять собственный порядокведения бухгалтерского учета. Учитывая международную систему оценкикритериев полезной информации к бухгалтерскому учёту предоставляютсяследующие требования достоверности информации, такие как правдивость,возможность выбора конкретной информации, а также уместность информации,которая подразумевает ее своевременность, значимость, ценность дляпрогнозирования деятельности организации; сопоставляемость, то естьвозможность сравнения во времени и понятность. Актуальность данной проблемыобусловлена тем, что годовая бухгалтерская финансовая отчетность являетсяосновным источником информации о финансово-хозяйственной деятельностиэкономического субъекта и должна быть составлена надлежащим образом. Кромеэтого, бухгалтерская отчетность позволяет использовать информацию дляоперативного руководства этой деятельностью, а также служит отправной точкойдля последующего бизнес-планирования. Изменчивость финансового рынка требует постоянного совершенствованияметодов и форм его регулирования. Для этого необходима информация, котораяаккумулируется в бухгалтерском учете и позволяет в условиях цифровизацииэкономики организовать деятельность экономического субъекта. Именнопоэтому, от знаний и умений работника бухгалтерской службы в большейстепени зависит рост основных показателей деятельности организации. На основеинформации, формирующейся в бухгалтерскойотчетности производится оценкарисков в условиях развития технологического предпринимательства,начисляются налоги и рассчитываются суммы дивидендов, изучается финансово-экономическое положение потенциальных контрагентов и принимаются решенияо необходимости, перспективах и требованиях к ведению дел. До настоящего времени связь бухгалтерской отчетности и финансовогоправа была обязательна с научной точки зрения и применялись толькоотдельными работниками этих сфер деятельности – учетной практикойзанимались специалисты бухгалтерского учета, а с правовыми законодательнымиактами - работники юридического профиля. Но на знаниях правых аспектоврешения экономических задач сейчас строится деятельность и бухгалтерскойслужбы организации и высшего руководства. Для современного бухгалтера вусловиях развития технологического предпринимательства знанияо нормативной базе бухгалтерии, договоров, сделок, имущества, трудовыхотношений и о многих других аспектах деятельности организации теперьобязательны, без них невозможно успешное ведение учета без ошибок. Нормативно-правовая база по формированию годовой бухгалтерскойфинансовой отчетности представлена законодательными актами. Федеральныйзакон № 402-ФЗ от 06.12.2011 г. «О бухгалтерском учете», согласно которому всостав годовой бухгалтерской финансовой отчетности включаются:бухгалтерский баланс; отчет о финансовых результатах; приложения к ним [1]. 48

Приказ Минфина РФ от 29.07.1998 №34н «Об утверждении Положения поведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в РоссийскойФедерации» характеризует отчётность открытой для заинтересованныхпользователей: банков, инвесторов, кредиторов, покупателей, поставщиков идругих пользователей [3]. Также российский стандарт, положение побухгалтерскому учету «Бухгалтерская отчетность организации» (ПБУ 4/99)устанавливает состав, содержание и методические основы формированиябухгалтерской отчетности экономических субъектов [4]. Документ,утверждающий внешний облик форм бухгалтерской финансовой отчётности, этоприказ Минфина России «О формах бухгалтерской отчетности организаций» от02.07.2010 №66н [2]. В нем закреплен также перечень приложений кбухгалтерскому балансу и отчету о финансовых результатах: отчет об измененияхкапитала; отчет о движении денежных средств; иные приложения кбухгалтерскому балансу и отчету о финансовых результатах, так называемыепояснения, которые могут оформляться как в табличной, так и в текстовой форме.Содержание пояснений, оформленных в табличной форме, определяетсяэкономическим субъектом самостоятельно с учетом сложившихся требованийнормативно-правовых актов. Одним из важнейших документов, представляющих методику расчетавеличины чистых активов организации является приказ Минфина России от28.08.14 №84н «Об утверждении Порядка определения стоимости чистыхактивов», который позволяет реально увидеть величину собственного капиталадля дальнейшего определения финансовой устойчивости экономическогосубъекта. Этот показатель на основе данных бухгалтерской финансовойотчётности поможет прогнозировать информацию об имуществе организации,которая останется ее владельцам в случае ее ликвидации после погашения всехимеющихся обязательств [5]. Ориентируясь на все вышеперечисленные нормативно-правовыедокументы, работник бухгалтерской службы систематизирует полученные врезультате финансово-хозяйственной деятельности экономического субъектапоказатели, на их основе ведет учетные регистры, составляет формы годовойотчетности, а также приложения к ним. Кроме того, для четкого раскрытия ипредставления этой информации заинтересованным пользователям, бухгалтерформирует пояснения к бухгалтерской отчетности, в виде расширеннойпояснительной записки, в которой приводятся дополнения к содержанию всехпредоставленных форм, расшифровка показателей, имеющих какположительную, так и отрицательную динамику. От возможности выполнения международных принципов оценки учетнойинформации, таких как правдивость и достоверность, от сформированнойработником бухгалтерии отчетности в условиях развития технологическогопредпринимательства, зависит не только финансовое состояние экономическогосубъекта хозяйствования, но и принятие положительного решения пользователейбухгалтерской информации, имеющих косвенный интерес, таких как инвесторы,налоговые инспекторы, клиенты и другие. Именно поэтому существующаясистема законодательных актов имеет огромное практическое значение изакрепляет единый систематизированный порядок обобщения информации оборганизации в сжатом виде - в виде бухгалтерской финансовой отчетности. 49

Список литературы: 1. Российская Федерация. Законы. Федеральный закон № 402-ФЗ от06.12.2011 г. «О бухгалтерском учете»: принят Государственной Думой22.11.2011 г. в ред. от 29.07.2018 N 272-ФЗ // Справочная правовая системаКонсультантПлюс. [Офиц. сайт]. 2018. 2. Российская Федерация. Федеральное законодательство. Приказ МинфинаРоссии «О формах бухгалтерской отчетности организаций» от 02.07.2010 №66н вред. от 06.03.2018 N 41н // Справочная правовая система КонсультантПлюс[Офиц. сайт]. 2018. 3. Российская Федерация. Министерство финансов. Приказ Минфина РФ от29.07.1998 №34н в ред. от 11.04.2018 N 74н «Об утверждении Положения поведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в РоссийскойФедерации», зарегистрированный в Минюсте РФ 27.08.1998 № 1598 //Справочная правовая система КонсультантПлюс [Офиц. сайт]. 2018. 4. Российская Федерация. Министерство финансов. Положение побухгалтерскому учету «Бухгалтерская отчетность организации» (ПБУ 4/99), утв.Приказом Минфина РФ от 06.05. 1999 г. № 43н в ред. от 08.11.2010 №142н //Справочная правовая система КонсультантПлюс [Офиц. сайт]. 2018. 5. Российская Федерация. Федеральное законодательство. Приказ МинфинаРоссии от 28.08.14 №84н «Об утверждении Порядка определения стоимостичистых активов» в ред. от 21.02.2018 N 30н // Справочная правовая системаКонсультантПлюс [Офиц. сайт]. 2017. 6. Захарьин, В.Р. Тематический выпуск: Годовой бухгалтерский отчет / В.Р.Захарьин // Экономико-правовой бюллетень. – 2018. – № 1. // Справочная правоваясистема КонсультантПлюс [Офиц. сайт].2018. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ КАК ОСНОВА УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СФЕРОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Гозора В., доктор философии, профессор, директор Института экономики и управления, Высшая школа экономики и менеджмента при администрации Братиславы, Словакия Банникова Н.В., д-р э.н., профессор; Грачева Д.О., к.э.н., ст. преподаватель кафедра предпринимательства и мировой экономики ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия Аннотация. В статье рассмотрена сущность цифровизации и ее развитие вРоссии и Словакии, направления цифровой трансформации в сельском хозяйстве.Основное внимание уделено использованию информационных технологий вэкономической сфере аграрного сектора: для обоснования решений поуправлению сельскохозяйственными предприятиями, в работе аграрныхкооперативов. 50

Ключевые слова: информационно-коммуникационные технологии,цифровизация, сельское хозяйство, обоснование управленческих решений,сценарное моделирование. USE OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AS THE BASIS OF MANAGEMENT OF THE ECONOMIC SPHERE OF ACTIVITY OF AGRICULTURAL ENTERPRISES Gozora V., Doctor of Philosophy, Professor, Director of the Institute of Economics and Management University of Economics and Management of Public Administration in Bratislava, Slovakia Bannikova N.V., Doctor of Economic Sciences, Professor, Department ofEntrepreneurship and World Economy Stavropol State Agrarian University, Russia Gracheva D.O., Candidate of Economic Sciences, Senior Lecturer, Department ofEntrepreneurship and World Economy Stavropol State Agrarian University, Russia Annotation. The article considers the essence of digitalization and itsdevelopment in Russia and Slovakia, the direction of digital transformation inagriculture. The main attention is paid to the use of information technologies in theeconomic sphere of the agrarian sector: to justify decisions on the management ofagricultural enterprises, in the work of agrarian cooperatives. Keywords: information and communication technologies, digitalization,agriculture, justification of management decisions, scenario modeling. Стремительно растущее влияние информационно-коммуникационныхтехнологий на все сферы жизни в современном мире получило название цифровойтрансформации или цифровизации. Этот процесс создает совершенно новыеэкономические возможности для предприятий в наращивании производства,создании достойных рабочих мест, творчестве и инновационной деятельности. Использование преимуществ цифровизации особенно важно в отраслях,где наблюдается острая глобальная конкуренция и действует большое числопокупателей и продавцов. Сельское хозяйство является именно такой отраслью,причем, как подчеркивают исследователи, цифровая трансформация, в своюочередь, усиливает конкуренцию [10]. В аграрном секторе внедрениеинформационно-коммуникационных технологий во все бизнес-процессыполучает все более широкое распространение. Об этом свидетельствует обзорпубликаций в международных библиографических базах Scopus и Web Of Science. Направления аграрной цифровизации весьма многообразны и связаны,прежде всего, с возможностью формирования и обработки больших массивовданных, что является основой для совершенствования методов ведения хозяйстваи перевода их на более высокий уровень. Современные технические устройствапозволяют получать необходимые данные от автоматических лабораторий,различных датчиков, установленных на технике и живых организмах,метеорологических станций и спутников, других внешних систем. Результатымониторинга и оперативного анализа массивов данных используются дляоптимизации различных элементов сельскохозяйственного процесса с учетом 51

особенностей состояния отдельного животного или растений на каждомконкретном участке поля, прогнозируемой продуктивности живых организмов,ожидаемого состояния внешней среды, изменений климата и т.д. [4, 8].Однако цифровизация затрагивает не только технологические аспектыуправления аграрным производством. Более того, процесс освоенияинформационно-коммуникационного инструментария начался не стехнологической, а с экономической сферы деятельности. Российскиеисследователи отмечают, что в России процесс приобретениясельскохозяйственными предприятиями вычислительной техники ипрограммного обеспечения, необходимого в первую очередь для ведениябухгалтерского учета, начался с 1998г. и имел во многом бессистемный характер[3 и др.]. В этот период крупные предприятия создавали собственныеинформационные службы и нередко решали проблемы, возникавшие привнедрении информационных систем, методом проб и ошибок.В настоящее время многие крупные российские сельскохозяйственныепредприятия, успешно прошедшие этап автоматизации бухгалтерского учета,решают более масштабные и творческие задачи в экономической сфере -использование цифровых технологий для обоснования управленческих решенийпо ведению хозяйственной деятельности, изменения бизнес-модели ипредоставления новых возможностей для получения доходов и созданиястоимости. Для решения этих задач необходимо не только приобретениесоответствующего программного обеспечения, но и использование современныхуправленческих инструментов и технологий: процессно-ориентированногоподхода, менеджмента качества, проектного управления, сценарногомоделирования и т.д.Так, программный продукт «Prime Expert» российского разработчикакомпании «Эксперт Системс» позволяет реализовывать имитационноепроцессно-ориентированное моделирование, необходимое для обоснованиястратегических и тактических решений с учетом возможных финансовыхрезультатов реализации различных сценариев. В таблице 1 приведены расчеты,полученные с помощью программного продукта «Prime Expert», позволяющиеоценить экономические последствия вариантов реализации зерна озимойпшеницы на примере одного из сельскохозяйственных предприятийСтавропольского края с учетом имеющихся у него ресурсов (товарные запасы,сырье, услуги сторонних организаций и персонал, количественные и стоимостныехарактеристики техники) и ключевых бизнес-процессов (производство иподдерживающие процессы, хранение, продукции, финансовое обеспечение).В таблице приведены расчеты только по 3 сценариям, хотя в процессемоделирования было рассмотрено большее количество вариантов. При этом вкачестве базового варианта принят плановый график реализации зерна, быстраяреализация предполагает продажу продукции сразу после уборки, выгодная –учитывающая прогноз наибольшего значения цены.Таблица 1 – Финансовые результаты реализации зерна по различным сценариямНаименование показателя Значение Изменение показателей сценария к показателей базовому варианту 52

Объем реализации базового Сценарий Сценарий %зерна, ц сценария «Быстрая «Выгодная 9 реализация» реализация» 405 462,9 +/- % +/- 27 1- 2,6 00,1 132,7 9,0Цена реализации, руб./ц 996,1 -93,8 91,0 218,7 122,0Потребность в оборотных 134 300,0 -14 720,0 89,0 37 350,0 127,8средствах, тыс. руб.Источники финансированияоборотных средств, в томчисле: 87 000,0 - 100, - 100,0собственные средства, тыс. 0руб.заемные средства, тыс. руб. 47 300,0 -14 720,0 68,9 37 350,0 179,0Срок размещения заемных 12 -1 +4средств, месяцевСуммарные затраты, 245 069,8 -12 501,9 94,9 23 937,5 109,8в том числе:затраты по основнымпроцессам, тыс. руб., в том 135 278,5 -7 489,2 94,5 9 502,7 107,0числе:затраты по хранению 9 361,5 -7 489,2 20,0 9 502,7 201,5готовой продукциизатраты поподдерживающим 109 791,3 -5 012,7 95,4 14 434,8 113,1процессам, тыс. руб., в томчисле:затраты на выплатупроцентов по основному 13 801,2 -5 012,6 63,7 14 434,8 204,6долгу, тыс. руб.Расчетная чистая прибыль, 158 811,8 -25 284,6 84,1 64 535,5 140,6тыс. руб.С помощью данного программного продукта в рамках сценарногомоделирования можно также оценивать последствия различных изменений науровне производственных процессов, определять оптимальные вариантывзаимоотношений с контрагентами, условия привлечения внешнегофинансирования, реструктуризации долговых обязательств и т.д. На основесоздания виртуальной модели цепочки создания стоимости в рамках предприятияв целом, возможно составлять согласованные графики выполнения работ,принимать меры для предотвращения потерь в критических ситуациях,прогнозировать финансовые результаты. «Prime Expert» может быть использованкак инструмент гибкого бюджетирования для крупного сельскохозяйственногопредприятия, позволяющего в оперативном режиме учитывать изменения,происходящие во внешней и внутренней среде.Однако анализ показывает, что для систематического использованияданного программного продукта на предприятиях необходимо формировать 53

соответствующую базу данных, проводить ряд дополнительных действий,обеспечивающих логику сценарного моделирования (рисунок 1).Источники данных: Подготовка Построение Проведение Оценка данных и их базовой имитационного корректности Технологические модели карты ввод в процессно- и программный ориентированного корректировка Учетные системы: \"1С: Предприятие 8. продукт моделирования полученной модели Бухгалтерия Порядок Временные Объемы сельскохозяйственного выполнения параметры ресурсов и Анализ процессов персонал альтернативных предприятия\" процессов сценариев Система отчетов Рисунок 1 – Логика сценарного моделирования с использованием информационных технологий Реализация процессно-ориентированного подхода на основе другихпрограммных продуктов (например, ARIS) предоставляет также управленческомуперсоналу возможности быстрого доступа к информационным базам, созданиеканала высокоэффективного и удобного обмена информацией [9]. Использование информационно-коммуникационных технологий впроцессе управления экономической сферой деятельности сельскохозяйственныхпредприятий имеет много других аспектов, связанных, в частности, с размерамии организационными формами предприятий, которые отличаются в разныхстранах. Так, в странах Вышеградской группы преобладают индивидуальныехозяйства небольших размеров. В Словакии есть фермы, во владении которыхнаходятся земельные угодья площадью как 2000-3000 га земли, так и 30-40 га. При этом средний показатель в масштабах страны составляет 80,7 га, чтодостаточно много по сравнению со средним показателем в Евросоюзе (16,1 га).Для небольших сельскохозяйственных предприятий, не имеющих сложнойпроизводственной структуры и большой численности работников разныхпрофессий, процесс цифровизации в экономической сфере имеет другиеприоритеты. Для фермеров нужен доступ к различным отраслевым базам данных,информационно-консультационная поддержка, расширение взаимодействия иобмена информацией в рамках кооперационных связей. Для взаимодействия спотребителями важное значение имеет создание сайтов отдельных хозяйств ифермерских кооперативов Постоянными виртуальными помощниками фермеровдолжны стать мобильные или онлайн –приложения, а иногда и стандартныеплатформы, которые при загрузке данных могут предоставлять рекомендации поведению бизнес-процессов, предоставлять информацию для прогноза урожая идохода [7, 11]. Для развития перечисленных направлений важное значение имеетдостигнутый к настоящему времени общий уровень освоения информационно-коммуникационных технологий. С данной точки зрения Россия и Словакия имеютблизкие позиции. Так, в соответствии с данными рейтинга Международногосоюза электросвязи (ITU), специализированного подразделения ООН в области 54

информационно-коммуникационных технологий, Россия занимает 45 место, аСловакия – 46 среди 176 стран мира [6]. Согласно Индексу готовности к сетевомумиру (Networked Readiness Index, выпускается Всемирным экономическимфорумом), позиции рассматриваемых стран различаются в большей степени, нообе они входят во второй квартиль данного рейтинга, включающего 143 страны[5]. В определенной степени сопоставимыми являются и данные,характеризующие активность малых предприятий в использованииинформационно-коммуникационных технологий. Так, в Словакии доля малыхпредприятий, получающих заказы по Интернету не превышает 20% [1]. В Россииудельный вес аграрных микропредприятий, для которых доступен Интернет,составил 44,2 %, крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальныхпредпринимателей – 24 % [2]. Таким образом, рекомендация, приведенная в Докладе Конференции ООНоб информационной экономике, является актуальной для аграрного сектора обеихстран. В соответствии с ней, важно, чтобы цифровые системы разрабатывалисьтаким образом, чтобы они способствовали реальному встраиванию малых фирм впроизводственные цепочки. Общие последствия цифровизации будут зависеть отконкретных условий, значительно отличаясь между странами и секторами,поэтому многим странам необходимо будет укреплять свои возможности во всехключевых аспектах цифровой трансформации. Список литературы: 1. Доклад об информационной экономике за 2017 год. КонференцияОрганизации объединенных наций по торговле и развитию. Обзор [Электронныйресурс]. – Режим доступа: http://unctad.org/ en/PublicationsLibrary /ier2017_overview_ru.pdf 2. Концепция «Научно-технологического развития цифрового сельскогохозяйства «Цифровое сельское хозяйство» [Электронный ресурс]. – Режимдоступа: http://www.viapi.ru/download/2018/ Цифровое сельское хозяйство.pdf 3. Меденников В. И., Тухина Н. Ю., Микулец Ю. И. Роль государства вразвитии и регулировании цифровой экономики в сельском хозяйстве//ВестникМосковского гуманитарно-экономического института. 2017. № 2. С. 33-41. 4. Andreas Kamilaris, Andreas Kartakoullis, Francesc X. Prenafeta-Boldú. Areview on the practice of big data analysis in agriculture //Computers and Electronics inAgriculture 143 (2017) 23–37 5. Global Information Technology Report 2015[Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://reports.weforum.org/global-information-technology-report-2015/network-readiness-index/#indexId=NRI 6. Measuring the Information Society Report 2017 [Электронный ресурс]. –Режим доступа: https://www.itu.int/net4/ITU-D/idi/2017/index.html 7. Nyamwaya Munthali, Cees Leeuwis, Annemarie van Paassen, Rico Lie,Marc Schut. Innovation intermediation in a digital age: Comparing public and privatenew-ICT platforms for agricultural extension in Ghana//NJAS - Wageningen Journal ofLife Sciences, In press, corrected proof, Available online 13 June 2018. 8. Samuel Shen, Alan Basist, Allan Howard. Structure of a digital agriculturesystem and agricultural risks due to climate changes//Agriculture and AgriculturalScience Procedia, Volume 1, 2010, Pages 42-51 55

9. Fangquan, M., Shangang, J., Shuchun, P., Sijing, L., Xianxue, M.Generalresearch report of the construction of agricultural research information system (ARIS)in China. Computers in Agriculture and Natural Resources - Proceedings of the 4thWorld Congress.2006с. 561-567. 10. Xuan Pham, Martin Stack. How data analytics is transformingagriculture//Business Horizons, Volume 61, Issue 1, January–February 2018, Pages125-133. 11. Yueh, H.-P., Chen, T.-L., Chen, C.-T. A spatial exploration of factorsaffecting digitalization of farmers' associations in Taiwan//Aslib Proceedings: NewInformation Perspectives. 2013. 65(6), с. 605-622КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ КАК КЛЮЧЕВОЙ ФАКТОР РАЗВИТИЯ ВИНОГРАДОВИНОДЕЛЬЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ РОССИИ Гугучкина Т.И., д-р с.-х.н., профессор, заведующая научным центром виноделия ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства и виноделия», Россия Назаренко А.В., к.э.н., доцент, заведующий кафедрой менеджмента ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия Аннотация. В настоящее время виноградовинодельческий подкомплексАПК, как один из важнейших и бюджетообразующих подкомплексов АПК Россиинуждается в глубоком анализе и оценке перспектив роста, формированииконкурентных стратегий дальнейшего развития. Все это определяетисключительную важность выработки целостной концепции и научногообоснования качественной трансформации виноградовинодельческогоподкомплекса и его основных продуктовых составляющих на инвестиционно-инновационной основе. Ключевые слова: конкурентоспособность, виноградовинодельческийподкомплекс, АПК, системный подход. COMPETITIVENESS AS A KEY FACTOR IN THE DEVELOPMENT OF WINE-MAKING INDUSTRY IN RUSSIA Guguchkina T. I., doctor of agricultural sciences, Professor, head of scientific center of winemaking federal state scientific institution \"North-Caucasian Federal scientific center of horticulture, viticulture and winemaking\", Russia Nazarenko A.V., Ph. D., associate professor, head of chair of management, Stavropol state agrarian university, Russia Annotation. Currently wine-making subcomplex, as one of the most importantand revenue-generating budkompleks APK Russia needs a deep analysis and evaluationof prospects of growth, the formation of competitive strategies for future development. 56

All this determines the exceptional importance of developing a holistic concept andscientific justification of the qualitative transformation of the grape-vine subcomplexand its main product components on the investment and innovation basis. Keywords: competitiveness, wine-making subcomplex of agrarian and industrialcomplex, system approach.Конкурентоспособность относится к числу важнейших и широкоиспользуемых понятий рыночной экономики. Как многоуровневая имногоаспектная категория, имея свои характерные особенности для различныхэкономических систем, конкурентоспособность формируется и изменяется подвоздействием множества факторов и условий.В общем виде термин «конкурентоспособность» определяется, какспособность конкурировать, то есть бороться или противостоять чему-либо [1, 5].В настоящее время существует достаточно большое число толкованийсодержания категории «конкурентоспособность», отражающих различныеаспекты ее формирования и управления. Отметим, что нас интересует, преждевсего, экономическое (рыночное) содержание конкурентоспособности.В научной литературе конкурентоспособность нередко трактуетсятождественно понятию эффективность. Эти категории, по сути, воспринимают вкачестве синонимичных. Но большинство исследовательских работ [2, 4, 6, 7, 8,9] однозначно показывают, что эти понятия далеко не являются тождественными,подтверждением этому служит представление категории«конкурентоспособность» с позиции системного подхода и с учетом спецификиобъекта исследования, отраженное на рисунке 1.В качестве необходимых условий, обеспечивающих формированиеконкурентоспособности экономической системы, по нашему мнению, выступают:эффективность, генетический подход, уровень квалификации сотрудников,инновационное развитие организации. В качестве обязательных компонентовконкурентоспособности выступают рыночные преимущества товаров и услуг,включая их качество, адаптивность, гибкость, устойчивость и надежностьфункционирования предприятия. 57

Эффективность Генетический подходАдаптивность КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ Устойчивость и гибкость и надежностьКонкурентные КачествопреимуществаИнновационное Уровень развитие квалификацииРисунок 1 – Компоненты формирования конкурентоспособности с позиции системного подхода Адаптивность рассматривается с двух позиций рыночной – формированиеконкурентоспособности в части конкурентных преимуществ и природной –размещение, функционирование и мероприятия по сохранению ампелоценозов отнегативных воздействий окружающей среды. Отрасль не является достаточногибкой, так как ключевые процессы, протекающие в виноградовинодельческомподкомплексе, являются достаточно инерционными и не позволяют быстроадаптироваться под изменения рыночной среды. Анализируя спецификуфункционирования и развития ВВП можно отметить, что отрасль является крайнеконсервативной, любые нововведения воспринимаются двояко: с одной стороны,это способствует повышению эффективности деятельности по ряду направлений,а с другой это ведет к утрачиванию идентичности производимой продукции и кснижению покупательских ожиданий, что влечет за собой снижениеконкурентоспособности. Поэтому поиск возможности гибкого управленияразвитием ВВС будет непосредственно влиять на конкурентоспособность.Некоторыми направлениями гибкой адаптации к рынку, по нашему мнению,могут стать: производство молодых вин, развитие винного туризма, фестивалей,переработка отходов виноделия. При этом, несмотря на вполне естественный отраслевой консерватизм,инновационному развитию ВВС в рамках обеспечения ееконкурентоспособности, на наш взгляд, нет разумной альтернативы. Важно уметьорганически сочетать внедряемые инновации с традициями исследуемойсистемы, что тоже является важным проявлением ее гибкости и адаптируемости. Устойчивость в основном определяется тремя основными видамивозмущающих воздействий на ВВС – рыночное, антропогенное и природное 58

(ампелоценоз, биохимические процессы производства алкогольной продукции извинограда, рыночные ожидания продукции установленного качества иноменклатурного состава, человеческий фактор). Их адекватный учет с точкизрения формирования соответствующей реакции ВВС позволяет строитьреальные прогнозные сценарии конкурентоспособного развитиявиноградовинодельческого подкомплекса.Под надежностью мы понимаем сохранение функциональных свойствсистемы на протяжении заданного достаточно длительного промежутка времени.Принимая во внимание особенности исследуемого объекта – ВВС, надежность впервую очередь напрямую связана с хронотопическими и функциональнымихарактеристиками ампелоценоза. Хотя не следует сбрасывать со счетов и еерыночный и социальный аспекты.Качество продукции является важнейшей категориейконкурентоспособности и определяется, прежде всего, химическим ибиохимическим составом винограда, который формируется принепосредственном влиянии природно-климатических и почвенных условий, идолжно выступать основанием при выборе правильной технологии ирациональных режимов его переработки и выработки определенного типа, икачества виноматериалов и вин [3].Под экономической категорией «конкурентные преимущества» мыпонимаем наличие у исследуемого экономического субъекта уникальныххарактеристик – производственных и продуктовых, отличающих его от другихпроизводителей на рынке.Применительно к виноградовинодельческому подкомплексу клочимымиконкурентными преимуществами могут являться автохтонные сорта винограда ивина из них, экологическая чистота продукции, многолетние традициипроизводства марочных вин и коньяков, государственная поддержка отрасли,растущий внутренний спрос на продукцию ВВП, наличие виноградопригодныхземель как потенциала для увеличения площади виноградных насаждений идругие.Являясь достаточно трудоемкой отраслью, виноградовинодельческиепредприятия предъявляют высокие требования к уровню квалификации, какрабочего персонала, так и специалистов. Зачастую уровень профессиональныхнавыков и компетенций специалистов отрасли тесно сопрягается с искусством,основанном на их интуиции и опыте.Так как объект нашего исследования относится к искусственно-естественным экономическим системам, считаем необходимым в оценкепроцессов формирования конкурентоспособности учитывать генетическиеаспекты формирования и развития ВВС, который проявляется в наличиижизненных циклов производимой продукции отрасли, взаимосвязанный сбиологическими параметрами циклического развития ампелоценозов.Особенностью продукции, производимой предприятиямивиноградовинодельческой отрасли, является наличие длительных временныхлагов в управлении конкурентоспособностью. Не исключен тот факт, чтопродукция еще не поступила конечному потребителю (например, очень старыйконьяк или десертные вина на выдержке), а ампелоценоз, участвовавший наначальных этапах жизненного цикла производства данной продукции (виноград), 59

будет уже выведен из эксплуатации по различным причинам (последствиявоздействия негативных природно-климатических факторов, «старение»насаждений), поэтому генетические аспекты развития являются той нитью,связывающей ампелоценоз, выступающий в качестве базы обеспеченияконкурентоспособности виноградовинодельческой продукции, и готовыйпотребительский продукт с определенным уровнем конкурентоспособности. Отметим, что связи между компонентами конкурентоспособности могутбыть как однонаправленные, так и паритетными, причем мы выделяем ивзаимоотношения между компонентами, и их влияние на конкурентоспособностьв целом. Эффективность представляет всего лишь один, хотя и ключевой,компонент обеспечения конкурентоспособности, так как последняя включает всебе еще и множество сложных экономических взаимосвязей и взаимоотношений,и является интегральной (векторной) динамической характеристикой,исследуемой ВВС. Динамический характер конкурентоспособность заключается также в том,что она проявляется только в условиях конкуренции, во взаимодействиях сконкурентами и потребителями и, как следствие, поэтому требует постоянныхвложений в обеспечение (сохранение и наращивание) конкурентныхпреимуществ экономической системы. А эффективность предполагаетоптимальное использование имеющихся ресурсов, что нередко вступает впротиворечие с устремлением повышения конкурентоспособности, особеннонацеленным в будущее. В категории «конкурентоспособность» сконцентрированы проявлениясложного взаимодействия природных, экономических, социальных, научно-технических, инновационных, производственных, организационно-управленческих, правовых, маркетинговых и иных возможностей бизнеса, чтосопряжено со сложностями оценки уровня конкурентоспособности исследуемойвиноградовинодельческой экономической системы. Для комплексной оценки уровня конкуренции виноградовинодельческогоподкомплекса АПК и выявления конкурентоспособности его объектов, их следуетрассматривать на разных уровнях национальной хозяйственной отрасли, которыеимеют свои критерии и показатели, обладающие в то же время общимиподходами к их выбору для каждого объекта методов исследования и факторовразвития. Список литературы: 1. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. – СПб.:ПитерКом, 1999 2. Гельвановский М.И., Конкурентоспособность: микро-, мезо имакроуровни. вопросы методологии // Русский экономический журнал-1998. – №3– с. 70 3. Гугучкина, Т. И. Экологическая стратегия производства винограда ивина / Т. И. Гугучкина – Краснодар: Советская Кубань, 2002. – 263 с. 4. Конкуренция и конкурентоспособность: / А.Г. Мокроносов, И.Н.Маврина. – Екатеринбург: Изд-во Урал ун-та, 2014. – 194 с. 60

5. Кураков, Л. П. Курс экономической теории: 4-е издание / Л. П. Кураков,Г. Е. Яковлев. – М.: Гелиос АРБ, 2005. – с.751. 6. Портер М., Конкуренция. – М: Изд. Дом Вильяма, 2005 год. 610 с. 7. Фатхутдинов Р.А., Управление конкурентоспособностью организации.–М: Эксмо, 2005. – 544 с. 8. Черемисина Т.П., Индекс конкурентоспособности россии какиндикатор инновационности ее экономики // Вестник НГУ. Серия: социально-экономические науки. 2010 г., Том 10, выпуск 2, научная электронная библиотека«КИБЕРЛЕНИНКА» С. 112-123. 9. Экономическая эффективность и конкурентоспособность / Д.Ю.Муромцев, Ю.Л. Муромцев, В.М. Тютюнник, О.А. Белоусов. – Тамбов:Издательство Тамб. Гос. Техн. Ун-та, 2007. – 96 с. РАЗВИТИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ: ОСОБЕННОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ Дудин М.Н., д-р э.н., профессор, зав. лаборатории стратегического развития АПК, ФГБУН «Институт проблем рынка» Российская академия наук, Россия Куренная В.В., д-р э.н., доцент кафедры экономической теории и экономики АПК, ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия Аннотация. В статье сделан акцент на важности и актуальности процессовцифровизации, являющихся основой роста производства и прибыльности любойотрасли, в том числе сельскохозяйственной. Представлены особенности развитияцифровой экономики в отечественном сельском хозяйстве. Обозначеныперспективные направления развития цифровой экономики в аграрномпроизводстве с учетом целей и задач Программы «Цифровая экономикаРоссийской Федерации». Ключевые слова: цифровая экономика, сельское хозяйство,агропромышленный комплекс, цифровые технологии, цифровизация, точноеземледелие. DEVELOPMENT OF DIGITALIZATION IN AGRICULTURE: PECULIARITIES AND PROSPECTS Dudin M.N., Doctor of Economics, academic, Head of laboratory strategic development of agribusiness FSBIS «Institute of market problems» Russian Academy of Sciences, Russia Kurennaya V.V., Dr.Econ.Sci., associate professor economic theory and economy of agrarian and industrial complex, Stavropol State Agrarian University, Russia Annotation. The article emphasizes the importance and relevance ofdigitalization processes, which are the basis for increasing production and profitabilityof any industry, including agriculture. Features of the development of the digital 61

economy in domestic agriculture are presented. Prospective directions of developmentof the digital economy in agrarian production are indicated, taking into account the goalsand objectives of the Digital Economy of the Russian Federation Program. Keywords: digital economy, agriculture, agro-industrial complex, digitaltechnologies, digitalization, exact agriculture. Современный мир постепенно переходит к экономике нового типа, гдеключевым инструментом ее формирования и развития являются цифровыетехнологии. Сегодня очень много полемики и дискуссий связано с вопросамицифровизации. Наша эпоха – это время современных компьютерных технологий(IT-технологий) и цифровизации. Очевидно, что развитие национальнойэкономики в целом и отдельных регионов в частности невозможно без внедренияи использования передовых технологий, в том числе и в аграрной сфере. В среднем по всем отраслям экономики Россия занимает 43-е место в мирепо уровню развития IT-технологий. В агропромышленном комплексе ситуацияеще хуже. «В России на 1000 человек, работающих в сельском хозяйстве,приходится пять IT -специалистов, в Европе эта цифра в пять раз больше.Технологически развитые предприятия инвестируют в «цифру» не менее 350-500рублей на гектар, в то время как средние - не более 10 рублей». Доля цифровойэкономики России в ВВП составляет всего 2,8%, что в 4,4 раза меньше, чем вВеликобритании и в 2 раза, чем в США [2,3]. Освоение «умных» технологий является основой роста производства иприбыльности любой отрасли, в том числе и сельскохозяйственной. Количествоприобретенных отечественными организациями новых технологий ипрограммных средств в 2016 году выросло в 3 раза по сравнению с 2010 годом(рисунок 1) [1]. Основной Основной Основной в т.ч. 358 ед.- животноводствоОсновной в т.ч. 62 ед.- растениеводствоОсновной Основной Основной ОсновнойРисунок 1 – Количество приобретенных организациями новых технологий и программных средств, тыс. ед. [1] Уровень развития агропромышленного сектора всегда был определяющимв развитии экономической, социальной и производственной сфер, так какявляется ключевой основой обеспечения продовольственной безопасностистраны. Именно поэтому назрела объективная необходимость внедрения иразвития цифрового (электронного) сельского хозяйства («e-agriculture») вдеятельность предприятий и организаций аграрной сферы. 62

Можно выделить ряд факторов как прямого, так и косвенного воздействия,влияющие на внедрение и использование цифровых технологий в АПК. Средиключевых факторов, влияющих на развитие цифровизации в сельском хозяйстве,отметим следующие:- торговая глобализация;- изменение климата;- рост урбанизации;- рост численности населения;- изменение потребительских предпочтений;- развитие технологий в сельском хозяйстве (био и нано);- переход от продуктовой модели к сервисной и другие.Зачастую при применении традиционных технологий нерациональноиспользуются ресурсы организации. Существенная доля затрат в структуресебестоимости приходится на семена и посадочный материал, нефтепродукты,удобрения, на содержание основных средств. Внедрение (электронного)сельского хозяйства («e-agriculture») расширяет возможности длясельхозтоваропроизводителей, позволяя значительно сократитьпроизводственные затраты. По данным Аналитического центра МинсельхозаРоссии внедрение электронного сельского хозяйства позволяет снизить затратыпримерно на 23% при внедрении системного подхода (рисунок 2). Оплата труда До внедренияРасходы на ИТ Основной Удобрения Основной После внедрения Основной 05 Основной Основной ОсновОнсонйовной ОсновнойХимизация Основной Посадочный материал Основной Основной ОсновнойСодержание ОСОсновной Нефтепродукты Рисунок 2 – Структура затрат до и после внедрения цифровых технологий, % [1] Таким образом, внедрение цифровых технологий в сельское хозяйствопозволит оптимизировать материальные затраты, повысить управляемостьпроизводственных процессов, освоить и расширить рынки сбыта, повыситьконкурентоспособность предприятий не только на внутреннем, но и на внешнемрынках. В ходе исследования также были выявлены ключевые факторы(положительного и отрицательного действия), оказывающие существенное 63

влияние на развитие цифровых технологий в агропромышленном комплексе вцелом и отрасли сельского хозяйства в частности. Отметим, что первоочереднымипричинами, оказывающими негативное влияние на внедрение «цифры»,являются: довольно высокая стоимость цифровых технологий, несовершенствозаконодательной базы, отсутствие финансовой поддержки со стороныгосударства и т.д. (таблица 1).Таблица 1 - SWOT-анализ развития цифровизации в сельском хозяйствеСильные стороны: Слабые стороны:- минимизация затратной части - высокая стоимость технологий- рациональное использование ресурсов -ментальность СХТП(в т.ч. земельных) - недостаток- повышение эффективности высококвалифицированных кадровпроизводственной деятельности и - слабая финансовая поддержка сомаржинальности агробизнеса стороны государства- увеличение производительности труда - неразвитость нормативно-правовой- популяризация отечественных базыразработок - отсутствие долгосрочных кредитов на цифровизацию отраслиВозможности: Угрозы (риски):- возможность освоения новых рынков - рост уровня безработицы в отрасли- повышение качества и - киберугрозыконкурентоспособности продукции - дальнейшие санкции со стороны- повышение уровня и качества жизни других государствнаселения Необходимо отметить, что внедрение «цифры» должно происходить потрем ключевым направлениям: в системе государственного регулирования АПК,технологическом перевооружении сферы производства и информационно-консультационном обслуживании отрасли (создание дополнительных ИКЦ(информационно-консультационных центров) и маркетинговых служб на базеотдельных районов) для реализации проектов цифровизации на принципахизучения передового опыта и их популяризации в сельском хозяйстве. Наосновании проведенного анализа необходимо выделить перспективныенаправления развития цифровой экономики в сельском хозяйстве с учетом целейи задач Программы «Цифровая экономика Российской Федерации» от 28.07.2017г. [4] (рисунок 3). 64

Совершенс Предостав Повышен т-вование ление ие законодател ьной базы льготных квалифик Государств кредитов ации енная Направл персонала поддержка ения Развитие Функцио инфраструк ни- туры рование районны х ИКЦРисунок 3 - Перспективные направления развития цифровой экономики в сельском хозяйстве С учетом реализации основных положений Программы «Цифроваяэкономика Российской Федерации» для каждого направления были обозначеныпрогнозные значения показателей и индикаторов развития цифровизации всельском хозяйстве (рисунок 4).Увеличение рабочих мест Основной ОсновнойДоля предприятий АПК, использующих технологии Основнойинтернета, точного земледелия, цифрового стада, Основной умных теплиц Основной Количество (объем) продукции проданной на электронных площадках Основной Доля покрытия различными технологиями связи Основной земель сельскохозяйственного назначения Основной2024 2021 ОсновноОйсновноОйсновноОйсновноОйсновноОйсновноОйсновной+ Рисунок 4 - Прогнозные значения направлений развития цифровой экономики в сельском хозяйстве РФ, % [5] Согласно представленным прогнозам к 2024 году планируется увеличениедоли покрытия различными технологиями связи земель сельскохозяйственногоназначения на 60% по сравнению с 2018 годом и на 40% по сравнению 2021 годом.Доля предприятий АПК, использующих технологии интернета вещей, точногоземледелия, цифрового стада, умных теплиц, а также объем продукции проданной 65

на электронных площадках вырастут на 40% и 50% соответственно по сравнениюс показателями 2021 года [5]. Таким образом, внедрение цифровых технологий в сельское хозяйствосегодня является важной стратегической задачей государства. Цифровизациятребует комплексного, проектного подхода на системной основе, что позволитповысить управляемость производственных процессов, освоить и расширитьрынки сбыта, увеличить производительность труда и маржинальностьагробизнеса, повысить конкурентоспособность продукции и предприятий навнутреннем и внешнем рынках. Список литературы:1. Точное земледелие: состояние и перспективы / Е.В. Труфляк, Н.Ю.Курченко, А.С. Креймер. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 27 с.2. Электронный ресурс: http://www.kyrgyzkorm.kg/news/selskomu-xozyajstvu-eaes-obespechat-cifrovoe-budushhee.html (дата обращения: 11.09.2018).3. Электронный ресурс: http://bujet.ru/article/332134.php (дата обращения:11.09.2018).4. Электронный ресурс: http://static.government.ru/media/files/R7M0.pdf (датаобращения: 10.09.2018).5. Электронный ресурс: https://iotas.ru/files/documents/Презентация.pdf (датаобращения: 10.09.2018).ВИРТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ Зайцева И.В., к.ф.-м.н., доцент; Шлаев Д.В., к.т.н., доцент Богданова С.В., к.п.н., ст. преподаватель; Ермакова А.Н., к.э.н., доцент кафедра информационных систем ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия Попова М.В., к.п.н., доцент кафедры экономики, управления,финансового права и информационных технологий Ставропольский филиал Московского педагогического государственного университета, Россия Аннотация. Предложена реализация математической модели в видеинформационного модуля. Математическая модель представляет собой задачунелинейного программирования, решение которой позволяет оптимальнораспределить трудовые ресурсы на основе статистических данных иэкономических показателей. Процесс решения задачи оптимизацииавтоматизирован с помощью разработанного модуля интерактивного анализа ипрогнозирования распределения трудовых ресурсов предприятия, отрасли,региона и страны в целом. Информационный модуль представляет собой веб-сервис, позволяющий анализировать распределение трудовых ресурсов в режимеонлайн и офлайн. Ключевые слова: трудовые ресурсы, анализ, прогнозирование,информационный модуль. 66

VIRTUAL ANALYSIS OF DISTRIBUTION OF LABOR RESOURCES Zaitseva I.V., Ph. D., associate Professor of the Department of information systems Shlaev D.V.,Ph. D., associate Professor of information systems Popova M.V.,Ph. D., associate Professor of Economics, management,financial law and information technology Department Stavropol branch of Moscow pedagogical state University Bogdanova S.V.,Ph.D., senior lecturer of Pedagogies Ermakova A.N., Ph.D., associate Professor of Economics Stavropol state agrarian University, Russia Annotation. The implementation of a mathematical model in the form of aninformation module is proposed. The mathematical model is a nonlinear programmingproblem, the solution of which allows to optimally distribute labor resources on the basisof statistical data and economic indicators. The process of solving the optimizationproblem is automated with the help of the developed module for interactive analysis andforecasting the distribution of the labor resources of the enterprise, industry, region andthe country as a whole. The information module is a web service that allows you toanalyze the distribution of labor resources online and offline. Keywords: labor resources, analysis, forecasting, information module. Организация эффективного управления трудовыми ресурсами возможнатолько при своевременной и полной информации об их состоянии. Такженеобходима достоверная информация о социально-экономических процессах,происходящих в различных отраслях и сферах жизнедеятельности территории,где основными составляющими являются трудовые ресурсы. Полученная такимобразом информация позволит произвести комплексную количественную оценкусостояния как предприятия, отрасли, региона и в целом страны, так и трудовыхресурсов [1]. Результатом оценки может послужить формирование моделиуправления, направленной на ослабление негативных тенденций и укреплениепозитивных, связанных с функционированием трудовых ресурсов [2]. Одним из главных компонентов такой модели может служитьинформационная база [3]. Разработанная информационная база должна как можноболее полно отражать все процессы и явления, происходящие с трудовымиресурсами, и учитывать все их субъективные и объективные оценки [4]. В данной работе в результате исследования разработан информационныймодуль в виде веб-сервиса для анализа и прогнозирования распределениятрудовых ресурсов [5]. Теоретической основой информационного модуля служитдинамическая математическая модель, связывающая трудовые ресурсыразличных отраслей экономики [6]. Динамическая математическая модель имеетвид: 67

u ( x1 , x2 ,..., xn )  max, x n  x1 x2  ... xn  xi  A, i11x1   2 x2  ...  n xn  n i xi  P, i1n1x1  2 x2  ... n xn  i xi  Q, i1 xi  0, i  1,2,..., n. (1)Основные компоненты модели (1) описаны в [2, 5].Разработанный информационный модуль представляет собой веб-сервис,который в режиме онлайн и офлайн позволяет анализировать распределениетрудовых ресурсов на выбранной территории [7]. Модуль предназначен дляопределения оптимальных значений распределения трудовых ресурсов и расчетачисловых характеристик трудового потенциала. Расчет числовых характеристиктрудовых ресурсов осуществляется с использованием методов экономико-математического моделирования [8].Пользователь информационного модуля имеет следующие возможности:быстро рассчитать показатели трудовых ресурсов на выбранной территории;осуществить расчет оптимальных значений распределения выбранных трудовыхресурсов; получить результаты анализа и обработки данных в виде динамическихдиаграмм и числовых показателей, собранных в таблицы.Программа информационного модуля реализована на языкепрограммирования PhP и JavaScript, с использованием веб-сервера, самописнойCMS и Yandex Карт, а также поддерживается любым браузером бездополнительных плагинов.Программа веб-сервиса является реализацией решения задачи нелинейногопрограммирования для исследования трудовых ресурсов. Используястатистические данные и экономические показатели, программа находитоптимальное распределение трудовых ресурсов на выбранной территории [9].Параметрами математической модели информационного модуля являются общийобъем инвестиций в одного работника отрасли и сумма прибыли, которую онприносит отрасли. Выбранные параметры определяются статистическимиданными государственных статистических органов. В качестве целевой функциив программе определена функция полезности, которая состоит из множестванаборов трудовых ресурсов в различных отраслях экономики [10].Программа веб-сервиса состоит из следующих модулей: пользовательский интерактивный интерфейс; плагин расчета суммарных показателей текущего состоянияраспределения трудовых ресурсов; плагин расчета суммарных показателей оптимального состоянияраспределения трудовых ресурсов; плагин распределения общего числа людей по категориям; плагин распределения фиксированных показателей, вводимых данных; 68

 плагин построения графиков. Интерфейсный модуль веб-сервиса построен на следующих элементах:Array, Echo, Google chart, Var. Элемент Array выполняет функцию приема исходных данных разбитых покатегориям (количество человек, доход, затраты). Затем программа преобразуеттекстовый формат в числовой формат. Для вывода характеристик (всего доходов,всего расходов и доход) используется элемент Lable. Два графическогоконтейнера типа Chart применяются для построения диаграмм, визуализирующихтекущие и оптимальное значения распределения трудовых ресурсов покатегориям, с указанием его общей положительной или отрицательнойхарактеристики. Для управления расчетом, выводом диаграмм и распределениемзначений используются элементы типа Button (Кнопка). Таким образом, автоматизация экономико-математической моделираспределения трудовых ресурсов позволит решать проблемы управления наразличном уровне, а также актуализирует исследование процессовперераспределения трудовых ресурсов в условиях рыночной экономики России врамках конкретного региона [13]. В дальнейшем авторы планируют разработатьинформационную систему экономико-математических методов анализа ипрогнозирования трудовых ресурсов страны. Список литературы: 1. Зайцева И.В. Экономико-математическое моделирование рынка труда:монография. СКСИ. Ставрополь, 2009. 112 с. 2. Зайцева И.В., Попова М.В., Ермакова А.Н., Богданова С.В. Управлениетрудовым потенциалом региона методами математического моделирования //Фундаментальные исследования. 2015. № 5-4. С. 723-726. 3. Зайцева И.В., Астахова Н.И. Оптимизация управленческой деятельностиорганизации с использованием современных информационных систем // IIмеждународная научно-практическая конференция «Информационные системы итехнологии как фактор развития экономики региона». Ставрополь: СтГАУ, 2013.С. 25-26. 4. Зайцева И.В. Методы исследования состояний информационнойсистемы //Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2011. № 17. С. 7. 5. Зайцева И.В., Немова А.В. Определение оптимального распределениятрудового потенциала региона методами математического моделирования//Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2016. № 4 (55). С. 73-78. 6. Зайцева И.В., Попова М.В. Демографическое развитие Ставропольскогокрая как основа формирования трудовых ресурсов //Политематический сетевойэлектронный научный журнал Кубанского государственного аграрногоуниверситета. 2012. № 81. С. 862-877. 7. Зайцева И.В., Попова М.В. Качественное состояние трудовогопотенциала Ставропольского края // Вестник АПК Ставрополья. 2013. № 2 (10).С. 157-160. 8. Зайцева И.В., Ермакова А.Н., Гайчук Д.В., Резеньков Д.Н., Шлаев Д.В.Исследование математической модели резервирования информационной системы 69

// Инженерный вестник Дона. 2017. 1. URL:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2017/4005. 9. Zaitseva I., Popova M. Technique to study the employment potential of theregion: economic-mathematical aspect //World Applied Sciences Journal. 2013. V. 22.№ 1. Pp. 22-25. 10. Zaitseva I.V., Semenchin E.A., Vorokhobina Y.V., Popova M.V. Optimalcontrol of labour potencial of the region //Life Science Journal. 2014. V. 11. № 11s. Pp.674-678. 11. Малафеев О.А. Управление в конфликтных динамических системах. -СПб.: Издательство СПбГУ, 1993. – 92 с. КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Кенина Д.С., к.э.н., доцент; Звягинцева О.С., к.э.н., доцент кафедры менеджмента ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия Аннотация. В статье рассмотрены особенности принятия решений сприменением компьютерных систем, проведена сравнительная характеристика ихфункционала и круга решаемых проблем. Ключевые слова: принятие решений, проблемная ситуация, лицопринимающее решение, системы поддержки принятия решений. COMPUTER SYSTEMS SUPPORTING ACCEPTANCE OF ADMINISTRATIVE DECISIONS Kenina D.S., Ph. D., associate Professor, Department of management, Zvyagintseva O.S., Ph. D., associate Professor, Department of management, Stavropol state agrarian University Russian Federation Annotation. In the article features of decision making with application ofcomputer systems are considered, the comparative characteristic of their functional anda circle of solved problems is lead. Keywords: decision making, problem situation, decision maker, decisionsupport systems Разработка эффективных решений обеспечивает конкурентоспособностькомпании. Управленческое решение является одним из способов воздействияуправляющей подсистемы на управляемую. Процесс принятия управленческих решений является видом деятельности,требующим высокой квалификации, практического опыта, развитой интуиции.Многие решения уникальны, и процесс их выработки не может регулироватьсястрогими правилами. Тем не менее можно выделить определенные этапы впроцесс принятия управленческих решений. Принятие управленческого решенияочень трудоемкий процесс, благодаря автоматизации происходит ускорение всехопераций. Электронные системы поддержки принятия решений позволяютрешать следующие задачи: 70

 более четко формулировать проблемную ситуацию;  получать модифицированные результаты оценки, дополняя новыми критериями;  исследовать последствия изменений. Основу принятия решений составляет опыт и интуиция лица,принимающего решение, в случае самостоятельного принятия решения в большейстепени полагается на личный опыт и интуицию, а в случае принятия решений спомощью компьютерных систем исключается человеческий фактор, в учетберутся только цифровые данные. Сбор данных и Комплексный анализ Генерация всехобмен информацией проблемной ситуации возможных вариантов Оценка результатов Автоматизированный (ошибок и анализ последствий преимуществ) принимаемых решений Рисунок 1 – Функции системы поддержки принятия решенийВ данный момент существует большое множество компьютерных системподдержки принятия решений: Expert Choice, Super Decisions, Decision Lens, UTAPLUS, ELECTRE IS, ELECTRE III-IV, ELECTRE TRI, СППР IRIS, Император 3.1.,СППР «Эксперт», СППР «Выбор», СППР OPTIMUM, MPRIORITY ит.д., выбородной из систем обусловлен рядом факторов. Среди данных факторов: характерситуации, которой принимается решение, характер оценки ситуации, типраспределенности.Одной из главных причин применения компьютерных систем принятиярешений, является многокритериальность возникающих проблем [1].Несомненным плюсом применения компьютерных систем поддержкипринятия управленческих решений является возможность учета всехпротиворечий, возникающих в связи с большими информационными потоками.Одним из таких противоречий является субъективизм при принятиирешений, который основан как говорилось ранее на опыте лица принимающегорешения, кроме этого не последнюю роль играет человеческий фактор, которыйтак же может оказать, как позитивное, так и негативное влияние [2,3].С одной стороны, данный опыт формирует экспертное мнение лица,принимающего решение, а с другой может «отодвинуть» важные факторы навторой план.Одной из проблем применения компьютерных систем поддержки принятияуправленческих решений, является психологический барьер лица принимающегорешения. Нами был проведен опрос 68 руководителей организацийг. Ставрополя 45 % отметили, что готовы применять данные системы, 54,6 %респондентов против применения электронных систем при принятии решений,0,4% не владеют информацией о существовании компьютерных систем 71

поддержки принятия управленческих решений. Не смотря на существующеенедоверие к электронным системам поддержки принятия решений, они обладаютбольшим функционалом.Таблица 1 – Сравнительная характеристика компьютерных систем поддержки принятия управленческих решенийМетоды  интеллектуальный анализ данных,  поиск знаний в базах данных,  рассуждение на основе прецедентов,  имитационное моделирование,  эволюционные вычисления и генетические алгоритмы,  нейронные сети,  ситуационный анализ,  когнитивное моделирование и др.Функционал комплекс программных инструментальных средствКруг решаемых проблем для анализа данных, моделирования, прогнозирования и принятия управленческих решений  выполнение плана продаж;  результаты работы с партнерами;  результаты работы с поставщиками;  стоимость проектов;  производительность труда итд. Спектр методов, применяемых в компьютерных системах не ограничен,некоторые системы применяют комбинированные методы, благодаря такомувсестороннему анализу удается отследить и скорректировать результаты работывсех подразделений организации. Список литературы: 1. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений,Э.А. Трахтенгерц, Control science №1, 2003. С 13-28. 2. Методики использования результатов компьютерного тестирования всистемах поддержки принятия решений, Гусятников В.Н., Соколова Т.Н.,Каюкова И.В.Интеграция образования. 2009. № 3. С. 26-29. 3. Компьютерная поддержка принятия решений для управления социально-экономическими системами. Долгова И.А., Прокофьев О.В. учебное пособие /Пенза, 2012. 110 с. РАЗРАБОТКА RESTFul API СЕРВИСА АНАЛИЗА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ГЛОБАЛЬНОЙИНФОРМАЦИОННОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ АВТОРСКОГО АЛГОРИТМА 72

Леликова Е.И., магистрант ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия Аннотация. В данной статье рассматриваются основные принципыразработки RESTFul API сервиса анализа пользовательской информации вглобальной информационной сети на основе авторского алгоритма. Ключевые слова: социальные сети, технологии big data, data mining,нейронные сети. DEVELOPMENT of RESTFul API ANALYSIS SERVICE USERINFORMATION IN the GLOBAL INFORMATION NETWORK ON the BASIS of the AUTHOR's ALGORITHM Lelikova E. I., graduate student of the \"Stavropol state agrarian UNIVERSITY\", Russia Annotation. This article discusses the basic principles of development ofRESTFul API service analysis of user information in the global information networkbased on the author's algorithm. Key words: social networks, big data technologies, data mining, neuralnetworks. Развитие технологий big data инициировали интерес к использованиюсведений из социальных сетей в различных отраслях, так как социальные сети вэтом отношении являются наиболее подходящим источником, содержащим иинформацию для идентификации клиента, и дополнительные данные о егопредпочтениях, семейном положении, образовании, круге общения. Активное внедрение технологий Big Data на рынок и в современную жизньначалось после того, как ими стали пользоваться всемирно известные компании,имеющие клиентов практически в каждой точке земного шара. В нашем проекте планируется использование представленныхстатистическо-математических методов анализа и обработки данных. При доступе к сервису через web-приложение загружается на сайтфотография пользователя человека, затем информация передается RESTfULсервису с целью ее обработки и сохранению в базе данных. Далее информацияпередается аппаратно-программному интерфейсу сервиса findface, гдеобрабатывается и в виде json объекта, в котором содержится информация обуникальных идентификаторах пользователя в социальных сетях. Следоминформация обрабатывается в нашем сервисе, после чего создается новый запросдля программного интерфейса социальных сетей, в представленном примереиспользуется социальная сеть «Вконтакте». В нем для получения данныхпередается уникальный идентификатор пользователя и сервис возвращает намJSON объект со всей интересующей пользовательской информацией. Полученная информация обрабатывается авторским алгоритмом, послечего пользователь получает социальный портрет анализируемого человека,примерный макет которого представлен на рисунке 1. 73

Рисунок 1 – Результат работы RESTFul API сервиса В данный момент сегмент рынка, связанный с применением данныхполученных путем анализа социальных сетей только начинает складываться, нодаже сейчас сфера их применения достаточно широка. (рисунок 2). Индивидуализация контента под пользователя, а также таргетированиеинформации позволят значительно повысить успех маркетинговых кампаний. Предвыборные компании уже используют данные социальных сетей средиизбирателей. Наиболее известный случай-привлечение командой избранногопрезидента США Д. Трампа специалистов из компании Cambridge Analytica. В отчете MasterCard данные социальных сетей приводятся как один издополнительных (а в ряде случаев и основных) инструментов скоринга. Рисунок 2 – Компании, заинтересованные разработкой RESTFul API сервиса Конечный продукт будет использован маркетинговыми компаниями,банковскими учреждениями, предвыборными компаниями. Которые смогут егоиспользовать для следующих целей: 74

Применение RESTFul API сервиса позволит: − лучше узнавать предпочтения своих клиентов; − привлекать аналогичную аудиторию в Интернете; − оценивать уровень удовлетворенности клиентов; − понимать, соответствует ли, предлагаемый продукт ожиданиям и потребностям; − находить и внедрять новые способы, увеличивающие доверие клиентов; − создавать проекты, пользующиеся спросом. При разработке сервиса будут использоваться следующие технологии: − сервисный язык программирования NodeJS; − реляционная СУБД PostgreSQL; − структурированный язык запросов SQL; − язык сценариев JavaScript; − язык разметки гипертекста HTML5; − каскадные таблицы стилей CSS3; − оптимизация для поисковых систем SEO Optimized; − back-end framework ExpressJS; − набор шрифтов Google Web Fonts. Технический план реализации представлен на рисунке 3: Рисунок 3 – Технический план реализации RESTFul API сервиса Таким образом, основной целью проекта является создание сервиса,позволяющего составить портрет пользователя, который позволит получитьинформацию о его предпочтениях. Данная информация поможет компаниямвоздействовать на формирование предпочтений потенциального покупателя. Коммерческая ценность RESTFul API сервиса заключается в получении 75

дополнительной информации о потребителях или клиентах, на основе которойможно принять прибыльные решения. Список литературы: 1. Галазова С.С. Экономика знания: Партнерство между вузами и бизнесомкак условие модернизации университетов / С.С. Галазова // Terra Economicus.2010. Т. 8. № 3-2. С. 240-244. 2. Галазова С.С. Инновационные функции университетов в экономикезнания / С.С. Галазова // Terra Economicus. 2009. Т. 7. № 4-2. С. 314-316. 3. Татуев А.А. Экономика знаний: Необходимость новых экономическихотношений / А.А. Татуев // Финансы и кредит. 2016. № 29 (701). С. 44-60. 4. Вызовы современности: Проблемы, возможности, решения: монография/ Е.И. Костюкова, А.Н. Герасимов, Д.А Ендовицкий и др. – Ставропольскийгосударственный аграрный университет, Финансовый университет приправительстве Российской Федерации, Воронежский государственныйуниверситет, Гродненский государственный аграрный университет (РеспубликаБеларусь). Ставрополь, 2015. СОВРЕМЕННЫЕ АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ В УПРАВЛЕНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ Лещева М.Г., д-р э. н., профессор, зав. кафедрой экономического анализа и аудита ФГБОУ ВО «Ставропольский ГАУ», Россия; Борозенец В.Н., к.э.н., доцент кафедры финансы и кредит Северо-Кавказского федерального университета, Россия Аннотация. В статье рассматривается методика построения учетно-аналитической системы сельскохозяйственной организации, которая реализуетсяв современной среде программирования и дает возможность работать с большимиобъемами учетных данных, используя функциональные возможности различныханалитических методов Ключевые слова: сельскохозяйственная организация, управленческийанализ, автоматизация, бизнес-процессы, учетно-аналитическая система MODERN ANALYTICAL TOOLS IN MANAGING BUSINESS PROCESSES Leshcheva M. G., Dr. E. N., Professor, head of Department. the Department of economic analysis and audit, FSBEI \"Stavropol GAU»; Borozenets V. N., Ph. D., associate Professor of Finance and credit North-Caucasus Federal University, Russia Annotation. The article deals with the methodology of construction of theaccounting and analytical system of the agricultural organization, which is implementedin the modern programming environment and enables to work with large volumes ofaccounting data, using the functionality of various analytical methods Keywords: agricultural organization, management analysis, automation,business processes, accounting and analytical system 76

Трансформация современного общества и его переход отпостиндустриальной стадии развития к цифровой экономике актуализируетнеобходимость создания адекватной учетно-аналитической системы,позволяющей анализировать, оценивать и управлять разнообразными бизнес-процессами аграрного производства, выбирая рациональную тактику развития иповышая эффективность деятельности. Проблемы развития и совершенствования теории и методологии учетно-аналитических систем коммерческих организаций нашли отражение в трудахтаких отечественных ученых, как И.Н. Богатая [1], М.А. Вахрушина [2], О.Н.Волкова, В.В. Ковалев [3], Н.П. Костюкова [4], Старовойтова, А.Д. Шеремет [5],Л. И. Хоружий [6] и другие. Однако исследований, учитывающих отраслевую специфику припостроении учетно-аналитических систем (УАСмокечн) недостаточно, современныхметодиктаким, которые учитывалиястузьлопиебы особенности, характерныельявитдля бизнес-процессовв сельскомьмйаклысни хозяйстве, что требуетындха дальнейшего развитирталневия методологии ихформированияномртихвыа. В связи с этимгуакрз нами разработанаоснтпаывлех методика построенияовтсдурк УАСсельскохозяйственных организацийамткив основу, которойеаиопрцположено использованиеравныхинтерактивной компьютеризированнойвиуелнчинформационной системыоирапец, которая даетаорпгмныйвозможность работатьйеокстчимд с большими объемамиуротяд учетных данныхаз,орбм используяфункциональныешеьнмвозможности различныхпказтелиоаналитических методовсимыте. Реализация разработаннойндхыа методики предполагаетдохрса формированиеинформациитхиэв разрезе бизнес-процессовуидьтс, позволяет повыситькедмотиаоперативность идейственностьвокютсауправления. Учетнаяяпиовенрдинформация подвергаетсянеичлаанализу с цельюпрогамныйвыявления отклоненийетиокамдот плана, нормативааксимныйьл, выявления причинно-следственныхеднияворпсвязей, возможныхарувлппотерь и последующегочитаюсякорректирующего воздействиясроинку. Методика апробированахмоырнвати в СПК колхозе-племзаводеукобгечвс «Казьминский»Кочубеевскогонмидо района Ставропольскогоонжм края. Это однослие из крупнейшихсельскохозяйственныхкортй предприятий Россиибьты. По основным показателямыроткдеятельности колхозамконвбймного лет находитсянлпстоив числе лучшихинчотуехозяйств страныыткор.енмРуководство организациитоэм ставит своейптивало целью повышениелоьшеб эффективностидеятельностиатзепклиона основе болеелнтикечхасполного использованияоднавсех имеющихсякгбевуосчресурсови недопущенияпваурнепроизводительных затратотэм. Для обеспечения ее реализацииежктаврамках формируемойнмора учетно-аналитической системыгрузка потребовалось решениеючасьтнескольких задачлдьнеоуг. Одна из них связанднмиоа с использованием имеющейсяуаясовлнетбазы данныхежтак, вторая сводиласьствиол к определению нормативовпозьеинавлс расходования материальныххмярпыресурсов, и третьяыбла– состояла в разработкезакелиоптотдельного программногомиаткпродукта дляавтоматизациимдоульоперативного анализаобе.с Рассмотрим решениеафеиктчспоставленных задачанишурхвна примере управленияьобрта процессом формированиядимон затрат при выполнениийорткмеханизированных работютсаичяв растениеводстве. В СПК «Казьминскийктониелй» бухгалтерский учетикачестфйавтоматизирован, используетсяислетехнологическая платформааыбл«1С: Предприятие 8.3», конфигурацияотльк«Бухгалтериясельскохозяйственногондаопредприятия». Оценкамокбвнйавозможностей использованиякойвмбанэтойбазыфйткасичевыявила наличиесонитеьлпробелов и ошибокрхпмыяввода на уровнеьтлезарусбора первичнойрисункеинформации, что связаноыорткйс недостаточным уровнемзиьлоспяуквалификации работниковвозмжныхбухгалтерского учетаркынотмев первичных производственныхтеаврясдпгоподразделениях. 77

Разработкартаьоб нормативов осуществляласьафкситче на основе аналитическойюотдасобработки учетныхсураелистов трактористовьилтяв- машинистов хозяйстваьлохшиб. В результатебылоклньоес выявлено, что при маломлозхколичестве фактическихачнрилзхыданных показателитребурасхода топливаосархд подчиняются законуыисмте распределения Стьюдентажйрхуои, а приувеличении количестваыткорданных можнонодйаговорить о стремлениипгруык нормальномузаконувналоег при больших значенияхагевнол эксцесса. Следовательнорвйпеично, если внесенныесятеузьлиопвпрограмму данныеадонрезко ухудшаютаоргмпныйстатистические показателилеси, нарушая при этомйыньламискстремление к нормальномуисруенк закону распределенияолизакепт, то они считаютсянекорректныминадых[7]. Таким образомтнлявсоауе, можно отследитькнеосльошибки вводааьлртузепервичнойинформацииэтмо и также выявитьхниовытарм тенденции по корректировкетмаки нормируемыхпоказателейинсокур. Основываясьлбеона статистическихатвопилисследованияхмоэт, была разработанарисунокметодика оперативногонтоеичу управленческого анализаондак, в которой индикаторомтеадописанных ошибокжаектявляется статистическаяаповлтинорма. Статистическаяыротк норма – динамическияодхиарвсн изменяющийся интервалнивтйкарео,рассчитанный какM x x (1)где x  x1,, xn  – фактическиеаивлчне значения случайнойаятючси величины(определенныхмотэзатрат) при определенныхтсяеузьлопиусловиях;M – математическоелиятьвожидание;σ – среднеквадратичноеркеомотклонение.Сутьежтакданной методикитоаырбзаключается в сравнениитинолпсфактических показателейхынвитамросо статистической нормойуялизпсоь. Величина коридораесткифачстатистической нормыкжеатявляетсяосновнымеинтавркойпоказателем, чем он большеыбрато, тем больше неоднородностьиазлтепокданных.Аналитическоекремоисследование интерваловеразнлдостатистической нормыоуьлгдневыявило, что приравныхтрйыокусловиях фактическиепицароезначения затратлаомстремятся к их математическомуюунтеркоожиданию. Отсюдаызтерулаьследует, что задачаомтэ управления сводитсятсрука к максимальновозможномухвыожнзмсужению размахаынадхстатистической нормыуазтреьл. Оценить неоднородностькомнче данных можнокртуас используя относительноероткамзначение случайнойлабывеличины - коэффициентгноифауяцкрустойчивости процессаеатгвдропся (2) V х   х/ M х100%Чем меньше коэффициенткнчомеустойчивости, тем уже размахкеынтромварьирования,однороднееондайданные сравниваемыхтермшпоказателей и тем устойчивееетрсыбпроцесс.Основнаяпеицаро идея управленияьытб динамическими показателямиоалм, например,расходомиеатмчосктоплива базируетсяатеоидкна оперативной обработкехнадыполученной информацииястюичаза определенный интервалтахынсовплевремени по фактическомувупаррасходу топливаераздвумя иболеенмоысв однотипными агрегатамиястепоадрвг, работающими в однихвоенагли тех же условиях. Приэтомеорндрассчитывается статистическаяогенудьлнорма расходаткмиатоплива - среднееаегртзначениефактическогомдонирасхода топливарпуыг, нижняя и верхняялзхограница отклоненийрогйамынп. Размахотклоненийртхоивамын позволяет судитьоичмкстеа об устойчивости процессаапрву формированияфактическогоьыбтрасхода топливатфексиач. Если коридоругиафнокрцяотклонений незначительольксеный, топроцесс считаетсяйлонткеиустойчивым. Еслиыхвозмжнразмер интервалаелоботклонений превышаетйончиврепдопустимые значенияо,ятсщеувл то определяется агрегатрцоипае(агрегаты) показателиуотювелсракоторогоблизкинияечобспили превышают значениервлеатниверхнего интерваламарони далее принимаютсяимнодте илииные управленческиедьтисурешения.Кроменорматвхыитого, используяоурдятмеханизм мотивацииеинчотутруда трактористовоеблможно 78

ориентироватьчавниелих на достижение результатовипеароцлежащих в районеотэмнижней границыынвосминтервала отклоненийилныхрчаз фактического расходалтокьтоплива, что в конечномтесбрыитогеснизитицоперасредний расходуекснритоплива на даннойдоурятоперации. Даннаяанрмометодика позволяетнияавдохсртакже оценитьказопелтикачество нормированиявоткниерайрасхода топливаадосхрэкономической службойястюаичпредприятия. Еслиндоакнорма расходаоицераптоплива, устанавливаемаяьытбпредприятием, непопадаетаосхрдв интервал отклоненийлаизнстатистической нормыенлыатсдрпйврасхода топливанхивтамроы, то онаустановлена неверноакидето. Использование даннойндаойметодики позволяетхордсаоперативно контролироватьтмкаииуправлять величинойтснльиое среднего фактическогогобтая расхода материальногоодна ресурсапосредствомьоеклнсуменьшения коридораекацонотклонений. Даннаявлртеснайпыдметодика быланиспольземавреализована в программныхсояхвирнадмодулях «Аналитиктьявли» и«Главный аналитиктвеяасло». Программный модульаьобтр «Аналитик» используетсяатзьрлеу дляоперативного управсадлентрывпения материальнымиематичскоресурсами в мехотрядахтэомСПК колхоза«Казьминскийдсахор». Механизированная работакреомв растениеводстве осуществляетсяоцеанкпри помощимашинно-тракторнндяирвоепых агрегатов (МТАтыбь), в которые входятикаомтде: трактор исельскохозяйственнаятаежк машина или несколькофкечйиаст машин. Рассмотримемшнь процессоперативногонвлеаог контроля расходахтлеаопнсыв дизельного топливаюдстао МТА при выполненииразличныхпуслиоятьзеработ. Главноерсеуаокно модуляаинводхсря«Аналитик» (рисунокалнзи1) разделено на две логическихлоумьдчасти: менютагоябопераций и интерактивнаяукзргаобласть работымончекс этими операциямиицарепо.Меню операцийкреомпозволяет осуществлятьрадосх: выбор периодатьбыанализа, загрузкувеличнаинформации для анализа,илесразворачивать и сворачиватьтоапвилосновную аналитическуюконретуютаблицу интерактивнойргоамйыпнобласти работыаедтс сельскохозяйственными операциямиисункер,которые разделеныразена три группы - полевыеиналекхс,тчуборочные и транспортныеурпыг. Работа с интерактивнойнилевчачастью предполагаеттнервалипроведение оперативногоавилпотанализа выполненияатемокид работ однойретбыс маркой тракторовкежта или комбайнов присовпаденииепрдстванлынорм расходаойкрттоплива и нормбрзмоавыработки. Оценкауокносуществляется попоказателюоэтмэкономичности процессаосещтявлуи средним удельнымчумепоказателям расходасйектоплива, прямыхтрыебсзатрат, производительностиажекти оплаты трудачвойрнипе. Отклонения отнормативныхонускрипоказателей и среднихареззначений отображаютсявепноряидцветовой гаммойапредствлны.Кроме тогоноьгулед рассчитываются среднеквадратическиеуписеольтяз отклонения показателейпредставлный,которые характеризуютобатырустойчивость процессарусае(рисунок 1). Рисунокеутбр1 – Главное окноыхнвжзоммодуля « Аналитикак»ртобз (полевые работыс)утидь Анализ проводитсяорабть между однотипнымиреза МТА, выполняющимиконкретнуюхютуашдтехнологическуюпыедставлнроперацию (рисунокстеимы2). 79

Рисунок 2 – Результатыогнпрмафактического удельноойкнгмбвао расхода топливаеьнмшпри выполнении операцииеичлан«Окучивание» Представленныектежа на рисунке данныелдьмоу характеризуют высокуюйинеолктнеустойчивость процессаазобрм V(x) = 45%. При этом все три агрегатакжетаработали врежимехвынар фактического расходалоткь топлива нижечнойив,реп чем установленная нормаексй попредприятию 4,8 кг/гаькотл. Самой экономичнойалпробтбыла работаукноагрегата с тракторомпрямыхCASEIH 8959аобягт4031 уасвонзяа26 (2,26 кг/гаудоеглнь), а максимальный расходсдьитутоплива был отмеченьлудому агрегата с тракторомераздлноIH 8959 4032уаблео26 (4,55 кг/ганйдоа), но он проработал толькомроткаодин деньилзчанрхыи был снят с работьтаобр. Можно такжеитусьд провести анализкоиурсн формирования среднейотркй величиныфактическогоиченлвуудельного расходаадюосттоплива по конкретномуарденозлтрактору (рисунокснорику3). Рисунок 3 – Фактическиеушаюхтдзначения удельногоомтэрасхода топливахыпрмятрактором Кейсеияд Магнум 8950иязсв7735 сконгмрап26 на операции «Окучиваниелчсеи» 80

Анализ данныхуерса рисунка 3 показалясетлвщуо, что удельный фактическийжбслуе расходтопливаьлуетясзпиотрактором КейседнорМагнум 8950вынос7735 скнтойракиве26, также имееттаекжнеустойчивыйхарактерсекитафчV(x) = 38,56%. Учетно-аналитическойезраслужбе организациитвсеулаюорнеобходимоустановитьфикчайестпричины такогонриексуразброса величинтбоерак. Они могут бытьиурохжйсвязаны как сошибкамииелсввода первичнойохрядемтаинформации, так и с некорректнымзланинормированиемпоказателейитамки возможно потребуетсяорткебауточнение нормдсроахрасхода топливамынвос. Результаты работыюроувеалстагрегата с тракторомкацнеоКейс Магнумиплотнс8950 7735нодаск26 наоперацииркфяонациуг«Окучивание» в стоимостномрокдивыражении представленыеиоарцпна рисунке 4. Рис. 4 – Прямыеяатгобзатраты при выполнениитрвледпнысаоперации «Окучиваниееспбоиняч» агрегатом с тракторомартмокКейс Магнумчстаяюи8950 7735ничавелск26 Анализемршт прямых затратлвнпсеаыохт показал, что разницакзолхмежду минимальнымидорик имаксимальными значениямиьлишбохсоставляет 57,8%.оадхрсТаким же образомуокносуществляетсяи анализиеслпо уборочным и транспортнымиелначработам. Графическоегонрфаукиця представление информациивпаолит позволяет быстреесотялвае выявлятьнегативныелеиучнвтенденции, приниматьлвтсиосвоевременные управленческиепсилньавеоз решения итакимпавлитообразом управлятьпярстюаминбизнес-процессомыертсб. Разработанный аналитическийзарбоммодуль «Аналитиккермынто» необходим, преждеотнсиельвсего, учетно-аналитическомуоеивлпназьс работнику, которыйлобе может управлятьилсепроизводственными процессамилаеичн в подразделениях сельскохозяйственноготаьрбопредприятия. В то же времячпсяеибно, особенно крупнымланзиаграрным образованиямкесифчтаважныне тольколсеисравнения внутриедрплахподразделений, но и междутьяилвподразделениями, а такжеорйынмпагполучать консолидированнуюоамлинформацию в целомшухинаврпо предприятию. Для этихтакимцелей используетсярткмоааналитический программныйртобыамодуль «Главныйештмраналитик». Главноеутксраокно модуляеакжтимеет вид, представленныйаекжтна рисунке 5. 81