tech-2023_03(110)

№ 5 (110) май, 2023 г. DOI - 10.32743/UniTech.2023.110.5.15495 СТРАТЕГИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ ОХОТСКОГО РАЙОНА ХАБАРОВСКОГО КРАЯ: АНАЛИЗ ПОТЕНЦИАЛА, ВЫЯВЛЕНИЕ ПРОБЛЕМ И ПЕРСПЕКТИВЫ СТАНОВЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ Долинская Ирина Марковна профессор кафедры «Градостроительство», Московский архитектурный институт (государственная академия), РФ, г. Москва E-mail: [email protected] Фадеев Михаил Владимирович доцент кафедры «Градостроительство», Московский архитектурный институт (государственная академия), РФ, г. Москва E-mail: [email protected] Болдина Наталья Дмитриевна магистрант, Московский архитектурный институт (государственная академия), РФ, г. Москва E-mail: [email protected] THE KHABAROVSK KRAI OKHOTSK DISTRICT TERRITORY SPATIAL DEVELOPMENT STRATEGY. POTENTIAL AND PROBLEMS ANALYSIS, AND THE PROSPECTS FOR FORMATION IN THE REGION IDENTIFICATION Irina Dolinskaia Professor of the Urban Planning Department, Moscow Institute of Architecture (State Academy), Russia, Moscow Mikhail Fadeev Associated Professor of the Urban Planning Department, Moscow Institute of Architecture (State Academy), Russia, Moscow Natalia Boldina Master’s degree student, Moscow Institute of Architecture (State Academy), Russia, Moscow АННОТАЦИЯ Статья посвящена анализу потенциала пространственного развития, резервов и ресурсов, а также проблем терри- тории Охотского района Хабаровского края в свете перспективы строительства южной ветки Ленско-Камчатской железнодорожной магистрали и ее трассировки через Охотск. ABSTRACT The article is devoted to the analysis of the spatial development potential, reserves and resources, as well as the problems of the Khabarovsk Krai Okhotsk region territory in light of the prospects for the southern branch of the Lena-Kamchatsk railway construction and its route through Okhotsk. __________________________ Библиографическое описание: Долинская И.М., Фадеев М.В., Болдина Н.Д. СТРАТЕГИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ ОХОТСКОГО РАЙОНА ХАБАРОВСКОГО КРАЯ: АНАЛИЗ ПОТЕНЦИАЛА, ВЫЯВЛЕНИЕ ПРОБЛЕМ И ПЕРСПЕКТИВЫ СТАНОВЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15495

№ 5 (110) май, 2023 г. Ключевые слова: Охотск, Ленско-Камчатская железнодорожная магистраль, стратегия пространственного развития территории. Keywords: Okhotsk, Lena-Kamchatsk railway, territory spatial development strategy. ________________________________________________________________________________________________ Дальний Восток – самая восточная часть терри- Флора и фауна российского Дальнего Востока тории России, имеющая доступ к двум океанам (Тихому и Северному Ледовитому), граничащая с уникальны. «Регион является местом обитания ред- государствами Китаем, Японией, Монголией, США и КНДР. Регионы Дальневосточного Федерального ких животных и рыб. Наиболее известными обита- округа (далее – ДФО) расположены в четырех часовых поясах и нескольких климатических зонах. Площадь телями региона являются моржи, белые и бурые территории ДФО равна 6 952 600 км2, что состав- ляет 40,6% от всей территории страны, но при этом медведи, амурские тигры, дальневосточные лео- в его границах нет ни одного города-миллионника. В состав ДФО входят 11 субъектов Российской парды, полярные гуси и даурские журавли. Федерации: Амурская область, Республика Бурятия, На его просторах расположено 50 государствен- Еврейская автономная область, Забайкальский край, Камчатский край, Магаданская область, Примор- ных заповедников, заказников и национальных парков. ский край, Республика Саха (Якутия), Сахалинская На территории макрорегиона действует множество область, Хабаровский край и Чукотский автоном- программ, благодаря которым популяции исчезаю- ный округ. Население ДФО по данным Росстата на щих видов постепенно удается восстановить» [7]. 01 января 2023 года составляло 7 902 613 человека, или 5,4% от всего населения РФ. Плотность населения Тем не менее, происходит постоянный и интен- в регионе в тот момент составляла 1,14 чел./км2. сивный отток населения из региона, как следствие высокой степени изолированности населенных Территория богата минеральным сырьем, лесом пунктов и целых районов (одним из которых является и природными ресурсами, но бо́ льшая часть место- Охотский район) из-за плохо развитой транспортной рождений находится в труднодоступных районах. сети и отсутствия соответствующих инфраструк- По информации, опубликованной на сайте Дальне- турных объектов, отсутствия развитой социальной восточного Экономического Форума «В макрорегионе инфраструктуры и мест приложения труда. Люди добывается 98% российских алмазов, 80% олова, уезжают из малых городов и поселений в города- 90% борного сырья, 50% золота, 14% вольфрама, «локомотивы», оставляя после себя очаговую систему 40% рыбы и морепродуктов. Здесь находится около ⅓ расселения и провоцируя неравномерное развитие всех угольных запасов и гидротехнических ресурсов местных центров. Молодое поколение стремится страны. Лесные массивы составляют около 30% общей в центральные регионы страны. площади лесов России. Охотский район как административно-террито- риальная единица был образован в 1923 году и яв- ляется самым отдаленным северным районом Хабаровского края, занимающим 20% его площади, а именно 158 989,77 км2. По состоянию на 01 января 2023 года в районе проживали 6 083 человека. Плотность населения в границах района в тот момент составляла 0,04 чел/км2. Рисунок 1. Схема территории исследования с показом населенных пунктов, включенных в работу. Существующее положение 57

№ 5 (110) май, 2023 г. Территория исследования включает в себя го- 5 причалов общей протяженностью 557 м. Максималь- родское поселение «рабочий поселок Охотск», село ные габариты судов, заходящих в порт – 3,5/110/18 м Булгин, поселок Морской и поселок Аэропорт. Об- (осадка, длина, ширина). Кроме того, проводится щая площадь территории 28,6 км2. Численность рейдовая выгрузка большегрузных судов. Общий населения 4 113 человек. Плотность населения в грузооборот морского порта Охотск в 2022 году со- этих границах 143,8 чел./км2. Отток населения, начав- ставил 208,2 тыс. тонн». [22] Пассажирские пере- шийся в 1992 году, продолжается и его интенсивность возки морским транспортом не осуществляются. не снижается. Если проанализировать отток населения только из РП Охотск, то в 1970 году оно составляло Аэропорт в районе один. Он расположен в поселке 9 306 человек, что в 3 раза выше сегодняшнего пока- Аэропорт в 12 км на северо-запад от Охотска и зателя. За период с 1992 по 2023 годы все рассмат- имеет статус регионального. Авиационное сообщение риваемые в работе поселения потеряли суммарно открыто с Хабаровском, Якутском и Николаевском- 8 230 человек - население уменьшилось в 2 раза на-Амуре. Принимает суда следующих типов: Ан-12, (Цифры приведены по данным Росстата и опублико- Ан-24, Ан-26, Ан-28, Ан-30, Ан-32, Ан-72, Ан-74, ваны на официальных сайтах районов). Як-40, Л-410, вертолеты всех типов без ограничений согласно регламенту работы аэродрома. Путь до Охотский район вообще не имеет наземного аэропорта из РП Охотск занимает немногим более транспортного сообщения с другими районами ДФО 1 часа, чуть меньше занимает путь из РП Охотска и регионами России. Сообщение между населенными в село Булгин – 50 минут. пунктами внутри района тоже крайне осложнено. В зимнее время – с ноября по март/апрель – после Железнодорожный транспорт в настоящее время замерзания лагуны Кухтуй и рек открывается движе- в Охотском районе отсутствует. ние людей и грузов по зимникам. В период паводков и таяния снегов и льдов, населенные пункты изолиро- Из-за отсутствия развитого транспортного сооб- ваны друг от друга даже внутри района. Единствен- щения, общей изолированности территорий, отсут- ным возможным транспортом для круглогодичного ствия современной социальной инфраструктуры передвижения является воздушный транспорт, в район малопривлекателен как для массового, так и частности – вертолет. В летний период районный для индивидуального туризма. Главные свидетель- центр связан с внешним миром морским и речным ства тому – отсутствие инвестиционных проектов, транспортом. Морская навигации открыта с мая по связанных с туристической отраслью, и инициатив ноябрь. Пассажирское движение по воде крайне соответствующих ведомств. ограничено и, в основном, это паром, соединяющий РП Охотск и село Булгин. Движение грузовых судов Охотский район богат полезными ископаемыми: ориентировано на морской порт Охотск. «Порт имеет осуществляется добыча рассыпного и рудного золота, рудного серебра, редкоземельных металлов (воль- фрама и молибдена). В районе идет интенсивная раз- работка месторождений строительных материалов. Рисунок 2. Схема расположения разведанных и разрабатываемых месторождений в районе РП Охотск. Существующее положение 58

№ 5 (110) май, 2023 г. Река Охота занимает третье место среди рек которого «… ежегодно добывается до 10 тыс. тонн ДФО по естественному размножению лососевых рыб. рыбы лососевых пород. В открытых водоемах Озера в районе формируют целые системы, при этом, Охотского моря ловится нерестовая сельдь. Ежегодно в крупных водятся такие пресноводные рыбы, как производится вылов до 15 тыс. тонн нерестовой корюшка, палья, нельма, щука, окунь, карась и другие, сельди, до 500 тонн мойвы, 150 – 200 тонн промысел которых не организован. краба» [15]. На территории села Булгин находится дей- ствующий рыболовецкий колхоз им. Ленина, силами Рисунок 3. Схема ихтиофауны в водах Охотского района в непосредственной близости от РП Охотск. Существующее положение «В Охотске – первом русском порту на Тихом района является сосредоточение на его территории океане – разрабатывался открытый около 1715 года предприятий рыбохозяйственного комплекса. соляной фонтан возле р. Кемпендяй, а с 1756 года началась выварка соли из морской воды на заводе, Доля добычи (вылова) водных биологических который располагался в 6 верстах (6,4 км) от города, ресурсов района составляет 7,5% (третье место в крае), в устье р. Урак, и первоначально снабжал также по выпуску рыбы и продуктов рыбных переработан- Камчатку и Гижигу. На Охотском солеваренном за- ных и консервированных – 7,0% (третье место в крае). воде полученные вымораживанием крепкие рассолы В районе проводится работа по воспроизводству из морской воды уваривались на дровах. Обслу- живалось это предприятие, как и все сибирские ка- тихоокеанских лососей. Имеется два лососевых ры- зенные соляные заводы, трудом ссыльнокаторжных: боразводных завода: Булгинский и Уракский. 20 рабочих, добывавших до 2 тыс. пудов (32 760 кг) Три предприятия отрасли носят статус градо- и соли в год, обеспечивали практически весь дальне- поселкообразующих российских рыбохозяйственных восточный край» [21]. организаций – рыболовецкий колхоз им. Ленина, ООО «Рыболовецкая компания имени Вострецова», Из всего вышесказанного можно сделать вывод рыболовецкая артель «ИНЯ». Деятельность всех о том, что ведущие отрасли в экономике Охот- предприятий имеет сезонный характер» [15]. ского района это: добыча полезных ископаемых и драгоценных металлов, разработка и добыча водно- Слабо развивающаяся экономика, деградация биологических ресурсов. По информации, приве- территорий, отток населения, отсутствие квали- денной в тексте Стратегии социально-экономического фицированных кадровых и временно нанимаемых развития Охотского муниципального района до сотрудников влияют на приток в район инвестиций. 2024 года, опубликованной на официальном сайте Тем не менее, сегодня в районе реализуется 17 инве- администрации РП Охотск Хабаровского края: «район стиционных проектов: исторически является центром рыбной промышлен- ности Хабаровского края. Главным преимуществом 1. Разработка золоторудного месторождения «Хаканджинское» 2. Поиски, разведка и освоение месторождений нефти и газа на шельфе Охотского моря, прилегающих к территориям Хабаровского края 59

№ 5 (110) май, 2023 г. 3. Модернизация аэропорта (п. Аэропорт) 11. Агропромышленный комплекс (с. Рези- 4. Развитие инфраструктуры при аэропорте денция) (п. Аэропорт) 5. Модернизация порта (РП Охотск) 12. Организация тепличного хозяйства (с. Рези- 6. Реконструкция судоремонтного завода денция) (РП Охотск) 7. Модернизация дизельной электростанции 13. Модернизация сотовой связи (ВымпелКом) (РП Охотск) (с. Резиденция) 8. Теплоснабжение жилья (РП Охотск) 9. Реконструкция заброшенного дома культуры 14. Модернизация сотовой связи (МТС) (РП Охотск) (с. Резиденция) 10. Строительство вертолетных площадок (с. Булгин) 15. Тарифные изменения на жилищно-комму- нальные услуги (с. Резиденция) 16. Подключение зданий к дизельной электро- станции РП Охотск (с. Резиденция). Рисунок 4. Схема инвестиционных проектов Охотского района Хабаровского края. Существующее положение Несмотря на то, что за последние 2 года коли- у него сложилась очень интересная история. К сожа- чество инвестиционных проектов здесь увеличилось лению, несмотря на то, что почти 1,5 века Охотск был почти в 3 раза, для развития района этого недоста- центром Охотского уезда, на данный момент ника- точно. «Земли городского поселения «Рабочий по- ких исторических построек, которые можно было селок Охотск» Охотского муниципального района бы датировать раньше, чем концом XIX века, здесь включены в состав границ территории опережающего не сохранилось. Острог из-за климатических условий социально-экономического развития «Николаевск», переносили 4 раза. Например, первый острог нахо- в целях создания производства в судоремонтной дился не на Татарской косе, а на другом берегу – области». [15] На территории РП Охотск, на верфи, в районе современного поселка Морской. когда-то функционировал судостроительный и ре- монтный завод. Туристические фирмы и гостиничные объекты в Охотском районе отсутствуют. И вопросов привле- Охотск – первый форпост России на Тихом океане чения туристов и инвестиций в отрасль сегодня и первое регулярное российское поселение на Дальнем на повестке региона нет - из-за отсутствия дорог и Востоке - казачий острог на месте современного объектов туристической инфраструктуры многие Охотска появился в 1647 году. В сентябре 2022 года уникальные места недоступны массовому туристу и Охотску исполнилось 375 лет, в течение которых малоинтересны индивидуальному путешественнику. 60

№ 5 (110) май, 2023 г. Рисунок 5. Схема потенциальных объектов массового туризма. Проектное предложение На основе всей приведенной выше информации • Постоянный рост цен на продукцию, в том SWOT-анализ территории показывает: числе на продукты и товары первой необходимости; Сильные стороны: • Отсутствие учреждений среднего специаль- • Наличие богатой минерально-сырьевой базы; ного профессионального образования; • Наличие крупных водных ресурсов; • Наличие лесного фонда; • Необеспеченность круглогодичной связью с • Проведение модернизаций по улучшению ин- сетью автомобильных дорог с твердым покрытием женерных систем; между отдельными сельскими населенными пунк- • Наличие территорий пригодных для жилой тами; застройки; • Стабильность оборота розничной торговли; • Высокая стоимость авиаперелетов; • Наличие предприятий золотодобывающей промышленности и рыбной отрасли; • Неразвитость туризма; • Увеличение сельскохозяйственных территорий; • Большой туристическо-рекреационный потен- • Низкая заработная плата. циал; • Наличие земельных ресурсов; Возможности: • Развитие транспортной инфраструктуры – Слабые стороны: приоритет • Удаленность и труднодоступность территорий; • Территория находится в сейсмоопасном рай- • Увеличение роли Охотского района оне; в социально-экономическом развитии края; • Отсутствие инженерной и транспортной инфра- структуры в сельских поселениях; • Привлечение инвестиций; • Недостаточное количество инвестиций; • Создание новых производств и развитие су- • Замерзание лагуны Кухтуй; ществующих; • Сокращение численности населения; • Высокая степень износа инженерной инфра- • Рост эффективности сельского хозяйства; структуры; • Нехватка медицинских и преподавательских • Достижение максимального уровня занятости кадров; населения; • Нехватка спортивных сооружений, учрежде- ний культуры и быта; • Улучшение и развитие сферы образования, • Низкое качество сотовой связи и интернета; увеличение количества квалифицированных кадров; • Развитие до высокого уровня сферы услуг; • Формирование современной системы здраво- охранения; • Улучшение демографической ситуации за счет снижения оттока населения, роста рождаемости, увеличения продолжительности жизни и снижения смертности; • Повышение уровня обеспеченности населения объектами культуры и спорта. 61

№ 5 (110) май, 2023 г. Угрозы: • Проект реконструкции солеваренного завода; • Истощение ресурсов в результате нерацио- • Проект использования регенеративных источ- нального использования; ников энергии (морские и горные ветрогенераторы, • Слабый приток инвестиций в экономику; солнечные батареи и морские водоросли, выращива- • Нехватка квалифицированных кадров; емые в специально оборудованной бухте Охотского • Неэффективное сельскохозяйственное произ- моря, как сырье для биотоплива); водство; • Проект паромного/круизного терминала с от- • Снижение темпов развития промышленности; крытием маршрутов в Магадан, Владивосток, Япо- • Отток населения; нию, на остров Сахалин и на Курилы, а также • Преобладание смертности над рождаемостью; сезонных экскурсионных маршрутов на остров Ионы • Снижение доходов населения; и в бухту Онгачан, где обитает множество видов • Износ жилого фонда, электросетей, коммуналь- птиц и животных, а также гренландские, серые и япон- ных предприятий; ские киты, косатки, белухи и др.; • Снижение качества услуг здравоохранения; • Проект создания системы объектов социальной • Снижение уровня образования. инфраструктуры, таких как: новая городская боль- ница на территории современного села Булгин, с После проведенного анализа очевидно, что Охот- детским и взрослым отделениями, инфекционным ский район в целом обладает достаточным потенци- отделением, роддомом на 36 коек; новые школы, алом развития территорий на основе использования детские сады и колледжи. местных и региональных резервов и ресурсов. В част- • Проект создания инфраструктуры экологи- ности, все рассматриваемые в работе поселения ческого и охотничьего туризма с последующим могут быть определены как обладающие таким открытием туристических маршрутов по местным потенциалом. И это позволяет сформулировать заповедникам; обоснованную стратегию пространственного разви- • Проект реконструкции верфи с организацией тия территории исследования, на базе которой будет музейного комплекса с реконструкцией кораблей разработана градостроительная программа её реали- «Юнона» и «Авось»; зации. • Проект создания новых музеев, посвященных истории места, лицам повлиявших на развитие и от- Проектное предложение – программа для поселка крытие территорий, посвященных флоре и фауне и городского типа «рабочий поселок Охотск» помимо прочие; реконструкции самого поселка включает в себя сле- • Проект создания рекреационной зоны на дующие проекты: южном берегу лагуны Кухтуй в границах Охотска с использованием системы подтопленных террас; • Проект трассировки южной ветки ЛКМ через • Проект реконструкции улично-дорожной территорию Охотского района с созданием системы сети, прокладка твердого покрытия; железнодорожных станций и остановочных пунктов • Проект развития перспективных инновацион- в границах исследования и проектирования; ных видов транспорта, таких как: 1) струнный транспорт между районом Булгиным • Проект развития малой авиации, а также ави- и центром Охотска; атуризма на базе аэропорта в п. Аэропорт; 2) грузопассажирский хайперлуп от Охотска до Магадана. • Проект объединения (на основе исторических документов) РП Охотск и села Булгин в единое му- Все вышеперечисленные проекты потребуют ниципальное образование «городское поселение корректировки и развития транспортной инфраструк- Охотск» и переноса жилой зоны на территорию со- туры Охотского района, и безусловно, повлекут за временного с. Булгин с подтопляемой части морской собой изменения в градостроительной структуре косы; города. В результате всех этих изменений лагуна Кухтуй станет центральным пространством нового • Создание нового актуализированного гене- городского образования, фасад той части Охотска, рального плана «городского поселения Охотск» до которая остается на морской косе, обращенный в 2035 года и мастер-планов отдельных входящих в лагуну будет рабоче-деловым, а жилая застройка на его границы территорий; берегу района Булгин станет парадным – панорамо- образующим фасадом, выходящим на лагуну. • Проект рыболовного терминала с объектами полного цикла переработки рыбы и морепродуктов Все это позволяет говорить о том, что террито- на основе рыболовецкого колхоза им. Ленина; рия исследования обладает достаточным запасом вышеописанных ресурсов и резервов, потенциалом • Проект реконструкции кирпичного завода с для транспортного развития и присоединения к единой проектом реставрации ОКН «Здание кирпичного за- транспортной системе страны. Охотск и прилегаю- вода» и проектом приспособления его под админи- щие поселения имеют потенциал для развития в стративно-образовательный центр; качестве грузопассажирского портопункта регио- нального значения с последующим развитием в • Проект реконструкции судоремонтного завода; транспортно-логистический узел. • Проект мусороперерабатывающего завода с производством брикетированного биотоплива из отходов рыбоперерабатывающих производств и лесотехнической промышленности; • Проект реконструкции пресервного завода; 62

№ 5 (110) май, 2023 г. В стратегиях и программах развития территорий В последующие 3 года начнется миграционный при- ДФО пока не предусматривается использование и рост населения, а затем в течение следующих пяти развитие регенеративных источников энергии, хотя лет – на фоне реализации программ и привлечений регион имеет множество ресурсов для этого. То же инвестиций в территории начнется естественный при- касается и перспективных видов транспорта. В рост населения, который составит 1,5% – 2% в год. транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года не Кроме того, поступательное развитие местных предлагается использование инновационных видов промышленных предприятий на фоне строительства транспорта на территории ДФО. Но именно высоко- ЛКМ и сети автомобильных дорог неминуемо будет скоростные железнодорожные грузопассажирские иметь мультипликативный эффект, когда увеличение магистрали могли бы сыграть огромную роль в ско- конечных доходов той или иной «стартовой» от- рости развития региона, сократив время людей и расли будет достигнуто не только за счет увеличе- грузов в пути. ния инвестиций в нее, но и за счет развития всех сопровождающих производств, связанных с ней Учитывая все стратегии и программы, а также технологическими цепочками. А это в свою очередь все вышеперечисленное, можно предположить, что, поспособствует дальнейшему развитию транспортных при детальной подготовке документов территори- и производственных каркасов. Дополнительным ального планирования и внесения корректировок эффектом мультипликативности станет изменение в уже существующие и действующие, объединение и реструктуризация функциональных зон всех насе- РП Охотска и с. Булгин (на первом этапе), с после- ленных пунктов, включенных в границы работы. дующим присоединением п. Аэропорт, п. Морской и п. Новое Устье в единое новое муниципальное Итак, развитие территории исследования будет образование «городское поселение Охотск», развитие построено на трех главных направлениях: грузопас- транспортной, промышленной и социальной инфра- сажирские перевозки, добывающая и перерабатыва- структур, присоединение района к общей транспорт- ющая промышленность и туризм. Основами ной сети страны, позволит в течение первых пяти лет поступательного развития вышеперечисленных по- остановить отток населения из Охотского района. селков и Охотского района в целом станут строи- тельство ЛКМ и соединение района с остальной частью страны другими транспортными артериями. Список литературы: 1. Генеральный план городского поселения «Рабочего поселка Охотск» 2013 года. 2. Дудников Е.Е., Космин В.В. Ленско-Камчатская железнодорожная магистраль // Транспорт Российской Федерации. 2009. № 2 (21). С. 34-35. 3. Единая инвестиционная карта Дальнего Востока и Арктики, [Электронный ресурс] // Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики. Сайт. URL: https://map.investmap.info/#/investment_projects_spv (дата обращения 25.04.2023). 4. Комплексный план модернизации и расширения магистральной инфраструктуры на период до 2024 года. 5. Крупнейший авиаперевозчик страны планирует открытие полноценной региональной базы в ДФО для повы- шения мобильности населения. [Электронный ресурс] АвиаПОРТ. // Сайт. URL: https://www.aviaport.ru/digest/2022/11/23/736035.html (дата обращения 25.04.2023). 6. Месторождения. Хабаровский край и Еврейская автономная область, Россия. [Электронный ресурс] // Сайт. URL: https://geo.web.ru/druza/12Hab_0.htm (дата обращения 24.04.2023). 7. О Дальнем Востоке. [Электронный ресурс] // Восточный Экономический Форум. / О Дальнем Востоке. Ресурсы. Сайт. URL: https://forumvostok.ru/about/ (дата обращения 24.04.2023). 8. Охотничьи ресурсы Хабаровского края. [Электронный ресурс] // Правительство Хабаровского края. Сайт. URL: https://amurinfocenter.org/upload/iblock/84d/hunting_resourses_khabar.pdf (дата обращения 05.04.2023) 9. Охотск: центр Охотского района Хабаровского края. [Электронный ресурс] // Охотск. Россия. Сайт. URL: https://ermakvagus.com/Europe/Russia/oxotsk-rus.html (дата обращения 25.04.2023). 10. Охотский муниципальный район. Документы территориального планирования. [Электронный ресурс] // Официальный сайт администрации Охотского муниципального района. Сайт. URL: https://admokhotsk.khabkrai.ru/Deyatelnost/Gradostroitelnaya-deyatelnost/Dokumenty-territorialnogo-planirovaniya (дата обращения 25.04.2023). 11. Природные особенности и ресурсы Хабаровского края. [Электронный ресурс] Природные ресурсы России. // Сайт. URL: https://spravochnick.ru/geografiya/prirodnye_osobennosti_i_resursy_rossii/prirodnye_osobennosti_i_resursy_habar ovskogo_kraya/#prirodnye-resursy (дата обращения 25.04.2023). 12. Справка о состоянии и перспективах использования минерально-сырьевой базы хабаровского края на 15.03.2021 г. [Электронный ресурс] // Сайт. URL: https://www.rosnedra.gov.ru/data/Fast/Files/202104/5abb35c3a41bd77a8f0ebff9ad231aa8.pdf (дата обращения 24.04.2023). 63

№ 5 (110) май, 2023 г. 13. Стратегия развития морской портовой инфраструктуры Российской Федерации до 2030 года. 14. Стратегия социально-экономического развития Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года. 15. Стратегия социально-экономического развития Охотского муниципального района до 2024 года. Официальный сайт администрации Охотска Хабаровского края. 16. Стратегия социально-экономического развития Хабаровского края на период до 2030 года. 17. Схема территориального планирования Хабаровского края [Электронный ресурс] // Министерство строи- тельства Хабаровского края. Сайт. URL: https://minstr.khabkrai.ru/Deyatelnost/Shema-territorialnogo-plani- rovaniya-Habarovskogo-kraya (дата обращения 11.04.2023). 18. Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 год. 19. Указ Президента РФ от 7 мая 2018 года № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». 20. Устюгова О.А. Разведка месторождений и добыча соли на Дальнем Востоке России (1860-1917 гг.). [Элек- тронный ресурс] // Журнал Россия и АТР Сайт. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvedka-mestorozhdeniy- i-dobycha-soli-na-dalnem-vostoke-rossii-1860-1917-gg DOI 10.24411/1026-8804-2019-10014 (дата обращения 25.04.2023). 21. Федеральный проект «Морские порты России». 22. Филиал ФГБУ «АМП Охотского моря и Татарского пролива» в морском порту Охотск. / О порте. [Электрон- ный ресурс] // ФГБУ Администрация морских портов Охотского моря и Татарского пролива. Сайт. URL: http://ampvanino.ru/ohotsk / (дата обращения). 64

№ 5 (110) май, 2023 г. DOI - 10.32743/UniTech.2023.110.5.15436 ИЗУЧЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СУПЕРАБСОРБЕНТОВ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ЛЕГКИХ ЗАПОЛНИТЕЛЕЙ Игамбердиев Бунёд Гайратович и.о. доцента, Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] Исматуллаева Нозима Гуломнашвант кизи магистрант, Ферганский политехнический институт, Республика Узбекистан, г. Фергана E-mail: [email protected] STUDY OF THE PROSPECTS OF USING SUPERABSORBENTS FOR PRODUCING LIGHTWEIGHT FILLERS Bunyod Igamberdiev Acting Associate Professor, Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent Nozima Ismatullaeva Master's student, Fergana Polytechnic Institute, Republic of Uzbekistan, Fergana АННОТАЦИЯ Данная научная статья посвящена изучению возможности использования суперабсорбентов в производстве легких заполнителей с повышенной пористостью и морозостойкостью. В работе проведен анализ микроструктуры образцов, полученных с использованием суперабсорбентов, а также определены оптимальные концентрации и составы для достижения максимальной пористости. Результаты исследования показали, что добавление СА в цементный камень значительно повышает его пористость и морозостойкость, что делает его перспективным материалом для строительной индустрии. ABSTRACT This scientific article is dedicated to exploring the possibility of using superabsorbents in the production of light- weight fillers with increased porosity and frost resistance. The microstructure analysis of samples obtained using super- absorbents was carried out, and optimal concentrations and compositions were determined to achieve maximum porosity. The research results have shown that adding superabsorbents to cement significantly increases its porosity and frost resistance, making it a promising material for the construction industry. Ключевые слова: суперабсорбент, гидрогель, легкий заполнитель, легкий бетон, морозостойкость, влаго- удержание, портландцемент. Keywords: superabsorbent, hydrogel, lightweight filler, lightweight concrete, frost resistance, moisture retention, Portlandcement. ________________________________________________________________________________________________ Легкий бетон – материал, который широко производства легкого бетона - использование легких применяется в строительстве благодаря способно- заполнителей. сти создавать несущие конструкции с меньшей мас- сой, чем обычный бетон. Это делает легкий бетон Существует большое разнообразие материалов, идеальным выбором для строительства высотных которые могут быть использованы в качестве легких зданий, мостов и других сооружений, где вес кон- заполнителей для бетона. Один из самых распростра- струкций играет важную роль. Один из способов ненных – это полистирол. Этот легкий и прочный материал обладает низкой теплопроводностью. __________________________ Библиографическое описание: Игамбердиев Б.Г., Исматуллаева Н.Г. ИЗУЧЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬ- ЗОВАНИЯ СУПЕРАБСОРБЕНТОВ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ЛЕГКИХ НАПОЛНИТЕЛЕЙ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15436

№ 5 (110) май, 2023 г. Кроме того, существуют и другие популярные за- Например, СА на основе полиакрилата обладают полнители, такие как перлит, вермикулит, пеностекло высокой гигроскопичностью и могут поглощать воду и диатомит, которые обладают высокой теплоизоля- в количестве, превышающем их массу в 500 раз. СА на ционной способностью и устойчивы к влаге [1]. основе карбоксиметилцеллюлозы, в свою очередь, могут поглощать и удерживать воду, а также другие Перлит – это натуральный вулканический мине- жидкости, включая масла, краски и растворители [4]. рал, который получают путем нагревания при высокой температуре. Он имеет низкую плотность и хорошую Учитывая их способность абсорбировать жидко- теплоизоляционную способность. сти, суперабсорбенты могут быть использованы для получения легких заполнителей. Для проверки дан- Керамзит - это материал, который производят ной гипотезы, мы провели ряд исследований и раз- из обожженной глины. Он обладает хорошей проч- работали простую схему получения легких заполни- ностью и легкостью, и также может использоваться телей на основе СА, которая заключается в смеши- в качестве дренажного материала и для наполнения вании суперабсорбентов с цементом и водой, а затем полостей в строительных конструкциях. соединении этой смеси с сухим песком. После высы- хания полученного композитного материала образу- Вермикулит - это натуральный минерал, полу- ются легкие заполнители с высокой степенью чаемый путем нагревания слюды. Этот материал пористости. обладает низкой плотностью и хорошими теплоизо- ляционными свойствами. Одним из ключевых этапов исследования было определение оптимального количества суперабсор- Пеностекло - это материал, получаемый путем бента (СА) и воды в составе легкого заполнителя. нагревания стекла с добавлением веществ, способ- Для этого был проведен ряд экспериментов, в которых ных вызывать пенение. Он имеет низкую плотность изменялась концентрация водно-гелевой суспензии, и хорошие звукоизоляционные и теплоизоляционные и изучались свойства полученных образцов. При этом свойства, и также может использоваться в качестве количество и соотношение портландцемента и песка изоляционного материала. не менялись[5]. Диатомит – это натуральный минерал, состоя- Каждый образец для определения прочностных щий из скелетов микроскопических водорослей. свойств смеси был изготовлен в соответствии с тре- Он обладает низкой плотностью и хорошими тепло- бованиями. Для этого использовалась методика, ос- изоляционными свойствами. Диатомит широко ис- нованная на следующих шагах: сначала в смеситель пользуется в качестве легкого заполнителя, а также добавляли воду и СА, затем цемент. Все компо- в качестве изоляционного материала. ненты смешивались до получения однородной массы в течение 5 минут на медленной скорости в В данной статье мы рассмотрим новый способ смесителе. После этого в смесь добавляли песок, и получения легкого заполнителя на основе цементного все компоненты перемешивали в течение еще 3 минут вяжущего, песка и суперабсорбента. на средней скорости. Суперабсорбенты (СА) – это высокомолеку- После смешивания смесь помещалась в формы лярные соединения, обладающие способностью размером 10 см × 10 см × 10 см, которые затем под- поглощать и удерживать большие объемы жидкости, вергались вибрации в течение 1 минуты, чтобы из- превышающие их массу в несколько раз. СА широко бавиться от воздушных пузырьков. После вибрации используются в промышленности и медицине, формы с образцами выдерживались в течение 26 суток например, для создания гигроскопических мате- при температуре 20±2 °C и относительной влажно- риалов, средств гигиены, средств для удержания сти 65±5%. жидкости и т. д [2]. После выдерживания образцы извлекали из В последнее время все большую популярность форм и хранились в стандартных условиях до мо- СА получают в строительстве благодаря их способ- мента проведения испытаний на сжатие на универ- ности улучшать свойства бетона. Небольшое коли- сальной тестовой машине. Результаты исследования чество СА в составе бетона позволяет уменьшить приведены в таблице 1, которая содержит данные о количество пористой структуры, что приводит к по- показателях плотности и прочности образцов бетона вышению прочности бетона и уменьшению его массы. с СА в возрасте 28 суток. Кроме того, СА сохраняют качество бетона при транспортировке и уменьшают количество трещин Результаты приведены в таблице 1. при затвердевании [3]. Суперабсорбенты могут быть различных типов, в зависимости от их химического состава и свойств. 66

№ 5 (110) май, 2023 г. Таблица 1. Показатели плотности и прочности образцов бетона с СА в возрасте 28 суток № СА, г Вода, мл Плотность, кг/м3 Прочность, кгс/см2 1. 0,0 355 2099,1 431,3 2. 0,5 455 1955,5 310,0 3. 0,8 504 1808,4 210,6 4. 0,3 405 2077,3 556,8 5. 1,0 554 1780,0 297,8 6. 1,3 604 1770,3 245,1 7. 1,3 549 1795,0 326,7 8. 1,5 549 1840,1 264,1 9. 1,5 499 1685,0 271,0 10. 1,8 548 1805,2 261,7 11. 2,0 548 1755,0 223,3 12. 2,3 548 1681,2 135,0 13. 2,5 548 1738,7 136,1 14. 3,0 597 1723,6 166,6 15. 0,5 455 1961,9 298,7 16. 1,0 554 1864,1 217,7 17. 1,5 549 1836,7 181,8 18. 1,5 499 1880,0 238,3 19. 1,8 548 1815,5 269,2 20. 2,0 548 1805,6 354,5 21. 2,3 548 1715,0 285,8 22. 1,8 398 2110,5 489,3 23. 1,5 349 2030,0 572,1 24. 2,0 398 2005,2 538,7 25. 2,0 598 1780,1 252,5 Для дальнейшей работы были выбраны образцы Для дальнейших исследований были использо- № 5, 6, 7, 11, 21 и 25 на основе данных о плотности ваны образцы легкого заполнителя, отформованные и прочности материала, которые были представлены методом формования при помощи роторной грану- в табл. 1. Исходя из требований к плотности для ис- ляторной установки. Ингредиенты были добавлены пользования материала в качестве легкого заполнителя в грануляторную установку в соответствии с опре- для бетона, были выделены образцы, которые соот- деленными пропорциями, где была установлена не- ветствовали этому требованию. Затем были прове- обходимая скорость вращения ротора. В процессе дены испытания на определение прочности для формования, смесь подвергалась воздействию силы каждого образца, и результаты были сопоставлены центробежной силы, вызванной вращением ротора с требованиями к заполнителям для использования гранулятора, что приводило к образованию круглых в бетоне. После анализа данных, были выбраны гранул диаметром от 3 до 8 см. образцы, которые обладали достаточной прочностью для использования в качестве легких заполнителей. После завершения процесса формования гранулы были извлечены из гранулятора и оставлены на В ходе экспериментов было выяснено, что способ сушку и зрелость в течение 28 дней. Далее были про- введения СА в смесь также влияет на качественные ведены испытания для определения физико-механи- характеристики заполнителей. Были разработаны ческих свойств полученных легких заполнителей, различные методы введения воды в сырой состав включая плотность и прочность на сжатие. Получен- легкого заполнителя, которые в итоге сводятся к ные результаты были проанализированы и сравнены с использованию СА в сухом или абсорбированном ранее полученными данными, а также с требованиями виде [6]. к заполнителям для использования в легком бетоне. 67

№ 5 (110) май, 2023 г. На следующем этапе наших исследований мы 3 типа контента. Все образцы помещали на дилато- изучили специфику формирования микроструктуры метр типа CD3 и заполняли ртутью для удаления легкого заполнителя путем определения параметров воздуха из пор с помощью вакуумного устройства. структуры пор, а также с помощью метода сканирую- Затем дилатометр помещался в автоклавную секцию щей электронной микроскопии. порозиметра с проникновением ртути 200 МПа. С помощью специального программного обеспече- Показатели поровой структуры образцов опреде- ния определяли общую пористость (%), удельный и лялись на ртутном порозиметре Pascal 240 EVO от относительный объемы пористости (мм3/г) [7]. Thermo Scientific. В исследовании использовалось Таблица 2. Характеристики структурной пористости образцов № Показатели Единица №5 №6 Показание №21 №25 измерения 314,28 307,99 №7 №11 251,68 317,42 1 Общая пористость 3,89 3,81 345,71 282,98 3,03 3,93 2 Общая площадь пор мм3/ г 0,133 0,130 4,28 3,46 0,101 0,146 3 Средний диаметр пор мм2/г 0,51 0,52 0,146 0,117 0,53 0,51 4 Диаметр между порами мкм 0,0091 0,0089 0,50 0,52 0,0087 0,0092 5 Модальный диаметр полости мкм 46,54 45,61 0,0100 0,0089 39,34 47,01 6 Общая пористость образца мкм 55,85 42,94 % Измерение пористости имеет важное значение Выполненные исследования показали, что ис- при оценке свойств материалов, таких как механи- пользование СА оказывает существенное влияние ческая прочность, теплопроводность, звукопогло- на поровую структуру заполнителей (см. табл. 2). щение и другие. В нашем исследовании пористость Показатели общей пористости и среднего диаметра использовалась как один из критериев качества пор сильно отличались в зависимости от количества легкого заполнителя. СА (см. рис. 1). Пористость, % 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Средний диаметр пор, мкм №5 №6 №7 №11 №21 №25 Рисунок 4. Гистограмма сравнения общей пористости по размеру отформованных образцов 68

№ 5 (110) май, 2023 г. Согласно данным, представленным в таблице 2 образцов, снятые на растровом электронном микро- и на рисунке 1, количество СА в значительной сте- скопе SEM-EVO MA10 (Zeiss, Германия) [8]. пени влияет на структуру материала. Из таблицы 2 следует, что исследуемые образцы №21 и №7 имеют На рисунке 2 можно наблюдать сухой СА, наименьшую и наибольшую общие пористости соот- выступающий из цементного камня, в то время как ветственно. на рисунке 3 представлена полусухая СА. В обоих случаях наблюдается образование пор вокруг СА, Микроструктуру легкого заполнителя иссле- свидетельствующее о процессе десорбции воды после довали с помощью электронной микроскопии. На твердения портландцемента. Эти снимки дают цен- рисунках 2-3 представлены электронные изображения ную информацию о микроструктуре материала и его взаимодействии с водой. Рисунок 2. Изображение микроструктуры Рисунок 3. Микроструктура поверхности поверхности разлома легкого заполнителя легкого заполнителя на участке разлома Можно сделать заключение, что десорбция СА эксперимент, в ходе которого использовались об- происходит в момент формирования кристаллов и разцы кубической формы из составов № 5 и № 21 может обеспечивать внутренний уход в момент размерами 10 см × 10 см × 10 см[9]. набора прочности цементного камня. Снимки также объясняют механизм образования пор в цементном Перед началом испытаний все образцы выдер- камне, который заключается в том, что гель образует живались в нормальных условиях (температура 20°C, связующую матрицу, наполняющую пространство относительная влажность 60%) в течение 28 дней между зернами цемента и образуя микроскопиче- для достижения максимальной прочности. Затем об- ские поры в материале. Добавление СА позволяет разцы были помещены в камеру морозильной уста- увеличить количество пор и повысить общую пори- новки, где им был подвергнут многократный цикл стость материала, что, в свою очередь, улучшает его замораживания и оттаивания. свойства в плане влагоудержания. Каждый цикл замораживания и оттаивания Кроме того, пористость материала влияет не длился 24 часа и состоял из периода замораживания только на его влагоудерживающие свойства, но и на при температуре -18°C и периода оттаивания при другие характеристики, например, упругость и мо- температуре +2°C. Всего было проведено 10 циклов розостойкость. Оптимальная пористость может замораживания и оттаивания. улучшить морозостойкость материала, делая его бо- лее привлекательным для использования в качестве После завершения циклов замораживания и от- легкого заполнителя. Для оценки свойств материала таивания образцы были извлечены из камеры моро- при воздействии низких температур был проведен зильной установки и оставлены на сушку при комнатной температуре в течение 24 часов. Затем были проведены испытания на определение физико- механических свойств образцов, включая прочность на сжатие и плотность [10]. 69

№ 5 (110) май, 2023 г. Рисунок 4. Снимок микроструктуры образца на участке разлома Результаты проведенных испытаний свидетель- Итак, можно уверенно заключить, что супераб- ствуют о высокой морозостойкости обоих составов сорбенты (СА) являются перспективным материа- при использовании суперабсорбента в качестве поро- лом для использования в производстве материалов образующей добавки в цементный камень. Средняя с высокой пористостью и абсорбционной способно- величина прочности на сжатие образцов состава №5 стью. Исследования показали, что добавление была на 11,6% выше, чем у образцов состава №21, СА позволяет значительно повысить пористость возможно, из-за различной концентрации супераб- материала и улучшить его свойства в плане морозо- сорбента и плотности. Однако, в целом, оба образца стойкости. показали устойчивость к морозу, что подтвержда- ется отсутствием трещин и других повреждений на Применение суперабсорбентов в производстве участке разлома образцов после испытаний. легких заполнителей и легкого бетона является пер- спективным направлением в развитии строительной Микроструктурный анализ поверхности образцов индустрии. Благодаря использованию этих мате- подтверждает полученные результаты и показывает, риалов можно добиться существенного улучшения что использование суперабсорбента не только обра- механических и физических свойств бетона, а также зует поры в материале, но и способствует повыше- снизить эксплуатационные затраты на строительство нию его морозостойкости. На рисунке 4 представлен и эксплуатацию зданий. снимок микроструктуры образца на участке разлома, где видно отсутствие повреждений и трещин. В целом, результаты исследований свидетель- ствуют о том, что применение суперабсорбентов в Таким образом, использование суперабсорбента строительной индустрии может значительно улуч- в качестве добавки в цементный камень может значи- шить свойства материалов и способствовать разви- тельно повысить его морозостойкость, что является тию более безопасного и эффективного строительства. важным критерием для материалов, используемых в строительстве в зонах с холодным климатом. Список литературы: 1. Xianfeng Wang, Shaocong. Chen, Jun Ren, Ruosi Huang, Zhenhong Yang, Weilun Wang, Jian Liu. Effect of super absorbent polymer and mineral additives on mechanical, shrinkage and healing properties of self-healing lightweight aggregate concrete under different curing regimes, Construction and Building Materials, Volume 357, 2022, 129377, ISSN 0950-0618, https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129377. 2. Dang, Juntao, Jun Zhao, and Zhaohua Du. 2017. \"Effect of Superabsorbent Polymer on the Properties of Concrete\" Polymers 9, no. 12: 672. https://doi.org/10.3390/polym9120672 3. Al-Attar, Tareq & Al-Hubboubi, Suhair. (2017). Performance of Super-Absorbent Polymer (SAP) as an Internal Curing Agent for Self-Compacting Concrete. MATEC Web of Conferences 162, 02023 (2018). https://doi.org/10.1051/matecconf/201816202023 70

№ 5 (110) май, 2023 г. 4. Fahad K. Alqahtani, Idrees Zafar. Plastic-based sustainable synthetic aggregate in Green Lightweight concrete – A review, Construction and Building Materials, Volume 292, 2021, 123321, ISSN 0950-0618, https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2021.123321. 5. Gladson, T., & Dharani, N. (2021). Study On The Effect Of Superabsorbent Polymer On Strength Properties Of Concrete With And Without GGBS. Int. J. of Aquatic Science, 12(2), 3686-3698. 6. Шарафутдинов К.Б. Изучение эффективности суперабсорбирующей полимерной добавки для уменьшения аутогенной усадки бетона без снижения его прочности / К.Б. Шарафутдинов [и др.] // Строительные матери- алы. 2021. № 12. С. 61-68. DOI: https:/doi.org/10.31659/0585- 430Х-2021-798-12-00-00. 7. Chang C, Duan B, Cai J, Zhang L. Superabsorbent hydrogels based on cellulose for smart swelling and controllable delivery. Eur Polym J. 2010;46(1):92–100. 8. Холназаров Баходир Азамович, Тураев Хайит Худайназарович и др.. \"Синтез суперабсорбентного полимер- ного композита на основе сополимеров крахмала\" Universum: химия и биология, no. 1-1 (79), 2021, pp. 70-73. 9. Адилходжаев Анвар Ишанович, Игамбердиев Бунёд Гайратович. \"Изготовление волокнистого заполнителя из рисовой соломы и изучение его адгезивных свойств\" Universum: технические науки, no. 6-2 (75), 2020, pp. 5-9. 10. Адилходжаев Анвар Ишанович, Игамбердиев Бунёд Гайратович. \"Исследование взаимодействия адгезива с поверхностью субстрата в гипсоволокнистом материале\" Universum: технические науки, no. 6-1 (75), 2020, pp. 91-96. 71

Научный журнал UNIVERSUM: ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ № 5(110) Май 2023 Часть 3 Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС 77 – 54434 от 17.06.2013 Издательство «МЦНО» 123098, г. Москва, улица Маршала Василевского, дом 5, корпус 1, к. 74 E-mail: [email protected] www.7universum.com Отпечатано в полном соответствии с качеством предоставленного оригинал-макета в типографии «Allprint» 630004, г. Новосибирск, Вокзальная магистраль, 3 16+

UNIVERSUM: ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Научный журнал Издается ежемесячно с декабря 2013 года Является печатной версией сетевого журнала Universum: технические науки Выпуск: 5(110) Май 2023 Часть 4 Москва 2023

УДК 62/64+66/69 ББК 3 U55 Главный редактор: Ахметов Сайранбек Махсутович, д-р техн. наук; Члены редакционной коллегии: Горбачевский Евгений Викторович, канд. техн. наук; Демин Анатолий Владимирович, д-р техн. наук; Дехканов Зульфикахар Киргизбаевич, д-р техн. наук; Звездина Марина Юрьевна, д-р. физ.-мат. наук; Ким Алексей Юрьевич, д-р техн. наук; Козьминых Владислав Олегович, д-р хим. наук; Ларионов Максим Викторович, д-р биол. наук; Манасян Сергей Керопович, д-р техн. наук; Мажидов Кахрамон Халимович, д-р наук, проф; Мартышкин Алексей Иванович, канд.техн. наук; Мерганов Аваз Мирсултанович, канд.техн. наук; Пайзуллаханов Мухаммад-Султанхан Саидвалиханович, д-р техн. наук; Радкевич Мария Викторовна, д-р техн наук; Серегин Андрей Алексеевич, канд. техн. наук; Старченко Ирина Борисовна, д-р техн. наук; Усманов Хайрулла Сайдуллаевич, д-р техн. наук; Юденков Алексей Витальевич, д-р физ.-мат. наук; Tengiz Magradze, PhD in Power Engineering and Electrical Engineering. U55 Universum: технические науки: научный журнал. – № 5(110). Часть 4., М., Изд. «МЦНО», 2023. – 76 с. – Электрон. версия печ. публ. – http://7universum.com/ru/tech/archive/category/5110 ISSN : 2311-5122 DOI: 10.32743/UniTech.2023.110.5 Учредитель и издатель: ООО «МЦНО» ББК 3 © ООО «МЦНО», 2023 г.

Содержание 5 5 Статьи на русском языке 5 Строительство и архитектура 10 РАСЧЕТ ГРУЗОПОДЪЕМНОСТИ ПРОЛЕТНЫХ СТРОЕНИЙ НА ВОЗДЕЙСТВИЕ СОВРЕМЕННЫХ НАГРУЗОК С УЧЕТОМ ФАКТИЧЕСКОГО ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ 10 КОНСТРУКЦИЙ 13 Саатова Нодира Зияевна 16 Транспорт 23 29 ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ 33 ТРАНСПОРТА Арифджанова Нафиса Захидовна 38 СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 42 Жураева Гулчехра Шодиевна 48 Абдуллаев Отажон Уктамович 52 АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПОДБОРА ТЯГОВЫХ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ ПО СКОРОСТНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ БЕЗ СИЛОВОГО 52 ИХ НАГРУЖЕНИЯ МАГИСТРАЛЬНОГО ТЕПЛОВОЗА UZTE16M Мамаев Шерали Иброхимович 56 Авдеева Анна Николаевна Турсунов Шукурали Эхсонович Нигматова Дилноза Исламовна МOДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПЕРЕВОЗОК НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЁМОВ ГРУЗА Марупов Мирсалих Мадиевич Омонов Баходир Шомирзаевич МОДЕЛИРОВАНИЕ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК С ПОМОЩЬЮ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ Марупов Мирсалих Мадиевич Омонов Баходир Шомирзаевич Юсуфхонов Зокирхон Юсуфхон угли РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ПАССАЖИРОПОТОКА ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА НАМАНГАНСКОЙ ОБЛАСТИ Назарова Вазира Хамидовна Ахмедов Дилмурод Тошпулат угли Икромов Музаффар Дилмурод угли АВТОНОМНЫЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПЕШЕХОДНЫЕ ПЕРЕХОДЫ Расулмухамедов Махамадазиз Махамадаминович Ташметов Комолиддин Шухрат угли Ташметов Тимур Шухратович Гаффаров Нуриддин Ёркин угли МОДЕЛИРОВАНИЯ ГРУЗОПЕРЕВОЗОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ КОНТЕЙНЕРНОГО БЛОК-ТРЕЙНА Эргашева Захро Валижоновна РАЗНИЦА МЕЖДУ БЫСТРЫМИ СТАНЦИЯМИ ПОСТОЯННОГО ТОКА И МЕДЛЕННЫМИ СТАНЦИЯМИ ПЕРЕМЕННОГО ТОКА Юнусхужаев Сайдиакбархужа Турсунхужаевич Расулов Бекзод Юнус угли Транспортное, горное и строительное машиностроение АНАЛИЗ ВИДОВ И ПРИЧИН ПОВРЕЖДЕНИЯ ВЫСОКОВОЛЬТНЫХ КАБЕЛЕЙ ГОРНОГО ПРОИЗВОДСТВА Джумаева Дильноза Джураевна Тоиров Олимжон Зувурович Дархонова Шахноза Бойкаров Сарвар РАЗРАБОТКА МЕР ПО УЛУЧШЕНИЮ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПЕРЕВОЗОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ Юнусова Асал Нурбек кизи Мирзаев Нажмиддин Норматович

Технология материалов и изделий текстильной и легкой промышленности 59 СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ВОЛОКНА В ПРЯДОМЫХ ВОЛОКНИСТЫХ 59 ОТХОДАХ ПРЯДИЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА 63 Махкамова Шоира Фахритдиновна 68 СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРЯЖИ ПОЛУЧЕННОЙ ИЗ НЕПРЕССОВАННЫХ И ПРЕССОВАННЫХ ХЛОПКОВЫХ ВОЛОКОН Палуанов Бахтияр Аралбаевич Юсупалиева Умида Нуриллаевна Рахматуллинов Фаррух Фаридович ЗАВИСИМОСТЬ ИЗНАШИВАНИЯ ОСТРИЯ ИГЛЫ ОТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПОШИВА ИЗДЕЛИЙ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ Расулова Мастура Kабиловна Норбоева Гуласал Нарзуллаевна Мамасолиева Шохиста Лутфуллаевна Умарова Масуда Юлдашевна

№ 5 (110) май, 2023 г. СТАТЬИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА DOI - 10.32743/UniTech.2023.110.5.15519 РАСЧЕТ ГРУЗОПОДЪЕМНОСТИ ПРОЛЕТНЫХ СТРОЕНИЙ НА ВОЗДЕЙСТВИЕ СОВРЕМЕННЫХ НАГРУЗОК С УЧЕТОМ ФАКТИЧЕСКОГО ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ Саатова Нодира Зияевна доктор философии по техническим наукам (PhD), доц. кафедры, Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: nsoatova @ bk.ru CALCULATION OF THE CARRYING CAPACITY OF SPANS FOR THE IMPACT OF MODERN LOADS, TAKING INTO ACCOUNT THE ACTUAL TECHNICAL CONDITION OF THE STRUCTURES Nodira Saatova Doctor of Philosophy in Technical Sciences (PhD), Docent of the department, Tashkent State Transport University, Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ В статье представлены результаты обследования технического состояния элементов путепровода и рассчитана их грузоподъемность. По результатам расчетов установлено, что несущая способность балок пролетных строений после устранения имеющихся повреждений недостаточна для пропуска современных нагрузок А14 и НК100. ABSTRACT The article presents the results of a survey of the technical condition of the overpass elements and calculated their carrying capacity. According to the results of calculations, it was found that the bearing capacity of the beams of span structures after the elimination of existing damage is insufficient to pass modern loads A14 and NK100. Ключевые слова: aвтодорожный путепровод, реконструкция, обследования, потеря несущей способности балок, повреждения, разрушение. Keywords: road overpass, reconstruction, inspections, loss of bearing capacity of beams, damage, destruction. ________________________________________________________________________________________________ Введение эстакада съездов - на одностолбчатых Т-образных железобетонных опорах. Стойки опор - сборные же- Обследованный нами автодорожный путепровод лезобетонные, круглые, с внешним диаметром 1,02 м. на пересечении МКАД и ул. Бобура в г. Ташкенте Ригели – сборно-монолитные железобетонные состоят связывает центральную часть города с аэропортом из двух блоков, имеющих в поперечном сечении и построен в 1967 году по проекту института Ташги- форму опрокинутой буквы «Г». Оба элемента ригеля протранс под нагрузки Н-30 и НК-80, расчетная замоноличены и объединены в единое целое со стой- сейсмичность 9 баллов. ками [1, 2]. Путепровод запроектирован в виде железобетон- Методика исследования ной эстакады с земляными подходами, ограничен- ными железобетонными подпорными стенами. Анализ результатов текущего и предыдущих Для транспортной развязки со стороны аэропорта обследований показал, что из-за неисправной работы имеются два дополнительных съезда. деформационных швов и нарушения водоотвода с проезжей части путепровода в течение длительного Основная эстакада путепровода размещена на времени происходило увлажнение нижележащих двухконсольных железобетонных рамных опорах, __________________________ Библиографическое описание: Саатова Н.З. РАСЧЕТ ГРУЗОПОДЪЕМНОСТИ ПРОЛЕТНЫХ СТРОЕНИЙ НА ВОЗДЕЙСТВИЕ СОВРЕМЕННЫХ НАГРУЗОК С УЧЕТОМ ФАКТИЧЕСКОГО ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15519

№ 5 (110) май, 2023 г. конструкций, что явилось причиной образования в В балках пролетных строений, расположенных них повреждений. Интенсивному развитию процессов над автодорогами, имеются сколы бетона и следы коррозии арматуры и бетона в конструкциях опор и от ударов негабаритных грузов. концевых участков балок пролетных строений спо- собствовало агрессивное воздействие солей, исполь- По результатам замеров высота подмостового зуемых в зимний период для антигололедной габарита составляет 4,47 - 5,4 м, что не отвечает обработки проезжей части [3, 4]. современным требованиям габарита на городских автодорогах 5,5 м. Подмостовой габарит над железно- В результате выщелачивания произошло сниже- дорожными путями 6,74 - 7,5 м соответствует требова- ние прочности бетона на консольных участках ригелей ниям габарита для электрифицированных железных и в подферменных тумбах, а также на опорных участ- дорог. ках, консолях и продольных швах омоноличивания балок пролетных строений. Тангенциальные опорные части загрязнены и поверхностно корродированы, в железобетонных Степень коррозии рабочей арматуры в ригелях валковых опорных частях бетон частично разрушен, опор и ребрах балок пролетных строений доходит до оголена арматура, положение некоторых подвиж- 8-10%, в плитах и монолитных участках между бал- ных опорных частей неправильное. ками пролетов - до 20 - 30%. Толщина асфальтобетонного покрытия проезжей В ригелях опор и балках пролетных строений но- части составляет 15-20 см. В покрытии возле дефор- вой эстакады также отмечено увлажнение конструк- мационных швов имеются трещины и выбоины. ций через деформационные швы, и, как следствие, коррозия арматуры, отслоение и разрушение защит- Состояние деформационных швов неудовлетво- ного слоя бетона [4]. рительное, компенсаторы сгнили и во многих швах выпали [5-7]. Повреждения в ригелях Повреждения в ригелях и опорных тумбах 6

№ 5 (110) май, 2023 г. Разрушение опорной части Повреждения в пролетных строениях Повреждения в проезжей части Результаты и их анализ Расчет пролетного строения l=16,76 м Расчетный изгибающий момент в балке №1 от Расчет пролетных строений на нагрузку А14 нагрузки А14 и толпы на тротуаре и НК100. Расчет выполнен с целью определения возможности пропуска современных нагрузок по су- ществующим пролетным строениям [8-11]. M1 = 33,6  32,64 + 1,215[1,2 14  0,49  32,64 + 1,34 140 0,36(4,04 + 3,29)] + + 1,2  3,67  0,26  32,64 = 2062кНм 7

№ 5 (110) май, 2023 г. Изгибающий момент в балке №2 от нагрузки А14 и толпы на тротуаре M 2 = 33,6  32,64 + 1,215[1,2 14  0,63 32,64 + 1,34 140 0,56(4,04 + 3,29)] + + 1,2  3,67  0,26  32,64 = 2489кНм Изгибающий момент в балке №1 от нагрузки А14 M1 = 33,6  32,64 + 1,215[1,2 14  0,56  32,64 + 1,34 140 0,52(4,04 + 3,29)] = 2337кНм Изгибающий момент в балке №2 от нагрузки А14 M 2 = 33,6  32,64 + 1,215[1,2 14  0,63 32,64 + 1,34 140  0,56(4,04 + 3,29)] = 2452кНм Изгибающий момент в балке №2 от НК100 М 2 = 33,6  32,64 + 1,11 250 0,28(4,04 + 2  3,44 + 4,94) = 2318кНм Таким образом, наибольший изгибающий момент Аналогично выполнен расчет пролетного строе- возникает в балке №2 при загружении нагрузкой А14 ния l=22,16 м. и толпой на тротуаре. Результаты расчетов балок l=16,76 м и l=22,16 м занесены в табл. 1. Таблица 1. Результаты расчетов балок пролетных строений на нагрузки А14 и НК100 № Параметры Отношение расчетных Вид расчета от расчетных несущая параметров к несущей нагрузок способность способности п.п. Пролетное строение l=16,76 м 1 Расчет на прочность по изгибающему моменту, кНм 2489 2145 1,16 2 Расчет на прочность по поперечной силе, кН 694 610 1,38 Пролетное строение l=22,16 м 3 Расчет на прочность по изгибающему моменту, кНм 3065 2710 1,13 4 Расчет на прочность по поперечной силе, кН 754 672 1,12 Из табл. 1 видно, что несущая способность балок при этом остаточный срок службы балок составит пролетных строений после устранения имеющихся не более 15-20 лет. повреждений недостаточна для пропуска современ- ных нагрузок А14 и НК100. Поэтому для пропуска Решение о дальнейшей эксплуатации путепровода указанных нагрузок потребуется усиление всех балок следует принять на основе технико-экономического пролетных строений. обоснования целесообразности выполнения восстано- вительных работ с учетом остаточного срока службы Выводы сооружения. Расчеты грузоподъемности балок пролетных В случае восстановления конструкций путепро- строений показали, что несущая способность балок вода, все работы необходимо выполнять на основе после устранения имеющихся повреждений будет разработанного проекта с соблюдением требований достаточна для восприятия нагрузок А11 и НК80, техники безопасности. Список литературы: 1. Отчет по техническому обследованию и инструментальному исследованию автодорожного путепровода по по адресу Яккасарайский район, пересечение МКАД и ул. Бобура в г. Ташкенте. Ташкент, 2021. 2. Саатова Н.З. Остаточный ресурс железобетонных пролетных строений автодорожных мостов, подверженных солевой коррозии. Дисс. на доктора философии (PhD) по техн. наукам: 05.09.02. Ташкент, 2017. 8

№ 5 (110) май, 2023 г. 3. МШН 32-2004. Инструкция по определению грузоподъемности железобетонных пролетных строений эксплуатируемых автодорожных мостов. Ташкент, 2007. 4. Саатова Н.З. Effect of salt corrosion on decreasing capacity of road bridge span elements. Austrian Journal of Technical and Natural Sciences. p. 188-194 , 2023 г. 5. Саатова Н.З. Обследование автодорожного моста расположенного на дороге М39 «Ташкент – Термез». Sci- ences of Europe. -Р . 60-64, 2022 г. 9

№ 5 (110) май, 2023 г. ТРАНСПОРТ DOI - 10.32743/UniTech.2023.110.5.15404 ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ТРАНСПОРТА Арифджанова Нафиса Захидовна ст. преподаватель, кафедра транспортной логистики, Ташкентский Государственный Транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO OPTIMIZE TRANSPORT ROUTES Nafisa Arifjanova Senior Lecturer, Department of Transport Logistics, Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ В статье рассматриваются общие принципы и подходы к применению искусственного интеллекта в транспортной логистике, а также основные алгоритмы и методы, применяемые для оптимизации маршрутов. Описываются примеры существующих приложений искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов транспорта, включая использование машинного обучения, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Обсуждаются проблемы и ограничения, связанные с применением искусственного интеллекта, а также возможности для будущих иссле- дований в данной области. В заключении подчеркивается значимая роль, которую сегодня играет искусственный интеллект в оптимизации маршрутов транспорта и его потенциал для улучшения эффективности транспортно- логистических систем. ABSTRACT The article discusses the general principles and approaches to the use of artificial intelligence in transport logistics, as well as the main algorithms and methods used to optimize routes. Examples of existing artificial intelligence applica- tions for optimizing transport routes are described, including the use of machine learning, neural networks and genetic algorithms. The problems and limitations associated with the use of artificial intelligence, as well as opportunities for future research in this area, are discussed. In conclusion, the significant role that artificial intelligence plays today in optimizing transport routes and its potential to improve the efficiency of transport and logistics systems is emphasized. Ключевые слова: искусственный интеллект, маршруты транспорта, транспортная логистика, оптимизация, машинное обучение, нейронные сети, генетические алгоритмы. Keywords: artificial intelligence, transport routes, transport logistics, optimization, machine learning, neural networks, genetic algorithms. ________________________________________________________________________________________________ Введение В последние годы, с развитием искусственного интеллекта, стали возможными новые методы опти- Современные транспортно-логистические си- мизации маршрутов транспорта [2]. Эти методы стемы сталкиваются с постоянными вызовами, такими позволяют рассчитывать наиболее оптимальные как увеличение объемов грузоперевозок, повышение маршруты на основе большого количества данных, требований к скорости и качеству доставки, а также таких как дорожные условия, транспортные средства необходимость минимизации издержек и оптимиза- и расписание доставки. В этой статье мы рассмотрим ции логистических процессов [1]. Одним из ключевых примеры внедрения программ на базе искусствен- факторов, влияющих на эффективность логистических ного интеллекта (ИИ) с целью оптимизации марш- процессов, является оптимизация маршрутов транс- рутов транспорта и оценим их эффективность в порта. Оптимальный маршрут может существенно сравнении с традиционными методами оптимизации сократить время доставки грузов, перевозки пасса- маршрутов. жиров и тем самым снизить транспортные затраты. __________________________ Библиографическое описание: Арифджанова Н.З. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ТРАНСПОРТА // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15404

№ 5 (110) май, 2023 г. Обзор транспортных управляющих систем, наиболее эффективный маршрут для каждого транс- использующих ИИ портного средства в каждом кластере. Вот несколько общеизвестных примеров приме- 4. Эволюционные алгоритмы – используют нения искусственного интеллекта для оптимизации принципы естественного отбора и мутации, чтобы маршрутов транспорта: найти наилучшее решение для определенной про- блемы. • Крупные платформы такси, такие как Uber, Яндекс.Такси, используют сегодня искусственный 5. Методы динамического программирова- интеллект для определения оптимального маршрута, ния – рассматривают все возможные комбинации управления ценообразованием и определения времени маршрутов и выбирают оптимальный маршрут для прибытия для каждой поездки. Алгоритмы анализи- каждого транспортного средства. руют данные о трафике, погоде, времени суток, проб- ках, дорожных работах и других условий на дороге, 6. Методы мультиагентного моделирования – а также данные о заказах и водителях, чтобы пред- методы моделирования, которые используют агентов, ложить наиболее оптимальный маршрут для каждого представляющих различные транспортные средства, заказа [3]. для нахождения оптимальных маршрутов в режиме реального времени. • Крупные логистические компании, такие как DHL и FedEx, также используют искусственный ин- Эти методы могут быть применены для оптими- теллект, чтобы анализировать данные о грузах, зации маршрутов различных видов транспорта, транспорте, маршрутах и условиях доставки для оп- включая автомобили, грузовики, автобусы, поезда и тимизации маршрутов для транспортных средств [4]. самолеты, а также их комбинаций в условиях мульти- Это позволяет сократить время доставки грузов модальных логистических схем. Каждый из этих и уменьшить издержки на транспортировку. методов имеет свои преимущества и недостатки, поэтому выбор конкретного метода зависит от харак- • Производитель электромобилей Tesla исполь- теристик транспортной системы, целей оптимизации зует собственные алгоритмы искусственного интел- и доступных данных. лекта для оптимизации маршрутов и предсказания заряда аккумуляторов электромобилей. Tesla ис- Преимущества и недостатки применения пользует данные о расстоянии до ближайшей стан- искусственного интеллекта ции зарядки, скорости движения, времени суток и других параметрах, чтобы предложить оптимальный Преимущества: маршрут зарядки для каждого электромобиля [5]. • Эффективность – использование искусствен- Это позволяет увеличить эффективность исполь- ного интеллекта позволяет достичь максимальной зования электромобилей и уменьшить время на их эффективности маршрутизации и сократить время в зарядку. Свои собственные разработки есть и у таких пути. традиционных автопроизводителей как Audi. • Экономия – оптимизация маршрутов позволяет снизить затраты на топливо и обслуживание транс- • Многие городские транспортные компании порта, а также уменьшить время нахождения транс- городов используют искусственный интеллект для порта в пути. оптимизации маршрутов автобусов и троллейбусов, • Масштабируемость – применение искусствен- учитывая такие факторы, как: пробки, пассажиро- ного интеллекта позволяет автоматизировать про- поток, график движения [6]. цессы оптимизации маршрутов для большого количества транспортных средств. Эти примеры демонстрируют, как искусствен- ный интеллект сегодня используется для оптимиза- Недостатки: ции маршрутов транспорта и повышения • Высокая стоимость – внедрение систем ис- эффективности логистических процессов. кусственного интеллекта требует значительных финансовых затрат, что может быть неприемлемо Направления применения искусственного для небольших компаний. интеллекта для оптимизации маршрутов • Требование высококвалифицированных спе- циалистов – для успешной реализации проектов по транспорта оптимизации маршрутов на основе ИИ требуются спе- циалисты с глубокими знаниями в области машин- Рассмотрим различные направления, в которых ного обучения и анализа данных. развивается ИИ, нацеленный на решение вопроса • Ограничения в использовании – использование оптимизации транспортных маршрутов: искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов может столкнуться с ограничениями, 1. Алгоритмы глубокого обучения – методы связанными с правовыми, этическими аспектами машинного обучения, которые позволяют анализи- и вопросами безопасности. ровать и обрабатывать большие объемы данных и прогнозировать оптимальные маршруты для транс- Заключение портных средств. Таким образом, в настоящее время для транс- 2. Генетические алгоритмы – методы оптими- портных компаний применение систем, базирую- зации, которые имитируют процесс естественного щихся на технологиях искусственного интеллекта отбора, чтобы найти наилучшие решения для опре- несет большой потенциал для улучшения эффектив- деленной проблемы. ности транспортно-логистических системы. Однако, 3. Методы кластеризации – методы, которые группируют данные в разные кластеры, чтобы найти 11

№ 5 (110) май, 2023 г. в процессе внедрения новых технологий необходимо которая может привести к значительным улучшениям учитывать проблемы и ограничения, связанные с в транспортной логистике, сокращению времени в применением искусственного интеллекта. пути и снижению эксплуатационных затрат. В целом, применение искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов транспорта представ- ляет собой перспективную область исследований, Список литературы: 1. Арифджанова Н.З. Инновационные концепции развития логистических услуг по перевозке и складированию грузов // Научный журнал «A Posteriori». – 2015. – С. 23. 2. Nazarova V. Influence of integrated communications on increasing the attractiveness of transport services in Uzbekistan // International Finance and Accounting. – 2018. – Т. 2018. – №. 5. – С. 25. 3. Карпова Ю.А., Соколов Н.Н. Цифровые технологии по оценке персонала в управлении и образовании: насто- ящее состояние и перспективы // Редакционная коллегия. – 2019. – С. 104. 4. Дерябина Л.В., Скитецкая В.В. Складская логистика: способы управления и оптимизации // Вопросы устойчивого развития общества Учредители: ООО\" Институт развития образования и консалтинга\". – №. 4. – С. 365-371. 5. Исхакова А.Ф. Применение искусственного интеллекта // Вестник современных исследований. – 2018. – №. 9.3. – С. 261-262. 6. Глинин Д.Ю., Черницкая А.Ю., Перпери А.М. Искусственный интеллект в формировании умных городов. – 2020. 12

№ 5 (110) май, 2023 г. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Жураева Гулчехра Шодиевна доцент Ташкентского государственного технического университета имени Ислама Каримова, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] Абдуллаев Отажон Уктамович магистр Ташкентского государственного технического университета имени Ислама Каримова, Республика Узбекистан, г. Ташкент MODERN PROBLEMS OF TRANSPORT SERVICE Juraeva Gulchehra Associate Professor of Tashkent State Technical University of Islam Karimov Uzbekistan Tashkent, Republic of Uzbekistan, Tashkent Otajan Abdullaev Master Tashkent State Technical Islam Karimov University, Republic of Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ В статье были рассмотрены характерные аспекты функционирования автотранспортных предприятий, являю- щиеся заключение новых хозяйственных договоров с потребителями, формирование рынка транспортных услуг, усиление конкуренции между транспортными предприятиями и другими видами транспорта. ABSTRACT The article considered the characteristic aspects of the functioning of motor transport enterprises, which are the conclusion of new economic contracts with consumers, the formation of a market for transport services, increased competition between transport enterprises and other modes of transport. Ключевые слова: автомобиль, транспорт, тонны, компания, номенклатура, экспедиция, эксплуатация. Keywords: car, transport, tons, company, nomenclature, expedition, operation. ________________________________________________________________________________________________ Сегодня ни до одной отрасли экономики невоз- автомобильным транспортом и обслуживаемыми им можно добраться без автомобильного транспорта. сетями была построена на централизованной основе. Одной из самых основных задач, стоявших перед Автотранспортные предприятия были привязаны автомобильным транспортом до 90-х годов, было вышестоящими организациями к номенклатуре управление распределенными плановыми показате- обязательных клиентов и грузов, а клиенты - к авто- лями организациями-потребителями, в том числе в транспортным предприятиям, которые их обслужи- случае пассажирских перевозок в тоннах и тонна-км, вали. Конкуренция была бы невозможна при центра- а также объемами перевозок в пассажирах и пасса- лизованном таком планировании. В этом случае жир километрах, решение которых основывалось на автотранспортные предприятия без каких-либо труд- административном командовании и планировании ностей передали бы свои условия своим клиентам. со стороны выше. Процесс приватизации предприятий Многие автотранспортные предприятия не были грузового транспорта, измельчение транспортных заинтересованы в других условиях обслуживания рынков, появление частных компаний и частных клиентов, выполняя только операции транспортного грузовых транспортных средств зависят от способ- процесса. ности контролировать их конкурентоспособность на рынке транспортных услуг. В рамках нынешнего Автотранспортные предприятия, пересмотрев централизованного планирования взаимосвязь между свою коммерческую и производственную деятель- ность, должны ориентироваться на ее анализ, изучение __________________________ Библиографическое описание: Жураева Г.Ш., Абдуллаев О.У. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТ- НОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15563

№ 5 (110) май, 2023 г. требований потребителей и их удовлетворение. • выполнять работы по высадке и выгрузке пас- Характерным аспектом функционирования авто- сажиров из автобусов; транспортных предприятий является заключение новых хозяйственных договоров с потребителями, • услуги по хранению грузов; формирование рынка транспортных услуг, усиление конкуренции между транспортными предприятиями • обеспечить, чтобы пассажиры отдыхали во и другими видами транспорта. Сеть автомобильного время движения транспорта; транспорта является одним из секторов, пригодных для приватизации. Использование одного или нескольких • подготовка перемещаемого содержимого к автомобилей в одиночку или в команде не составит транспортировке; труда по сравнению с крупными предприятиями. • транспортно-экспедиционные услуги и т. д. В ходе приватизации разделение крупных транс- Перевозка пассажиров и грузов является ос- портных предприятий на большое количество малых новным видом транспортных услуг. Транспортные и средних предприятий создало конкуренцию между работы выполняются совместно с одной или не- ними. Конкуренция относится к взаимодействию сколькими другими службами (погрузка, разгрузка, социальных субъектов в активной конкурентной экспедиция и другие работы). В нынешних условиях борьбе за достижение одной цели. требуется дополнить вышеуказанные услуги мар- кетинговыми, коммерческими, информационными Благодаря конкуренции его участники отслежи- и страховыми услугами. вают, анализируют действия других конкурентов с Анализ текущего опыта позволяет классифи- целью победы в соревновании и выбирают наиболее цировать транспортные услуги следующим образом: оптимальные способы достижения цели в зависимости от результатов сравнения. Следовательно, конкурен- • в соответствии с их взаимодействием с основ- ция приводит к снижению трудозатрат на единицу ной деятельностью транспортных предприятий: за- товара (услуги), разработке и применению наиболее дачи, отличные от перевозок и транспортировочных; совершенных технологий, повышению качества и снижению себестоимости продукции. Для того чтобы • в зависимости от типа обслуживаемого по- возник полноценный рынок, недостаточно иметь требителя: внешний (предприятия и организации, только транспортные предприятия и интернет-мага- которые рассчитывают транспортные предприятия) зины, в дополнение к которым должны существо- и внутренний (автомобильные транспортные сети, вать транспортные лизинговые, информационные и организации и предприятия). Примером может слу- другие предприятия. Понятие \"транспортное обслу- жить предоставление транспортных предприятий, живание\" не использовалось при планировании и транспортных средств экспедиторским предприя- организации работы автомобильного транспорта. В то тиям для бытового обслуживания. Также спрос на время этой деятельностью занималась транспортно- транспортное обслуживание определяется развитием экспедиционная служба. При этом, как продукт других видов транспорта в регионе, их взаимодей- автомобильного транспорта, понималась только ствием, уровнем тарифов на различные виды транс- транспортировка, которая измерялась в километрах порта и уровнем обслуживания ими потребителей. на тонну и в пересчете на тонну. Эти показатели счи- тались показателями качества деятельности транс- Основное содержание расширения сферы обслу- портного предприятия. живания в транспортном комплексе транспорта в глобальном масштабе приводит к снижению значи- Транспортное обслуживание понимается как мости железнодорожного и водного транспорта и, задача, которая завершает процесс материального соответственно, увеличению значимости автомобиль- производства, а также обеспечивает связь с потре- ного и воздушного транспорта. Уровень обслужива- бителем. Транспортные услуги – это проявление ния потребителей транспортных услуг тесно связан транспортной деятельности по удовлетворению с качеством обслуживания. Только высокий уровень потребительских запросов. Услуга относится не качественного сервиса может обеспечить надеж- только к операциям, в которых не разбирается транс- ный рынок сбыта для транспортных предприятий. портировка грузов, но и связана с осуществлением Высокий уровень качества и эффективности обслу- подготовки и транспортировки грузов и не является живания обеспечивается материально-технической частью процесса транспортировки. поддержкой, а также компьютерными средствами автозаправок, автовокзалов, головных и промежу- Например, обертывание, маркировка, упаковка, точных остановок, складов и контейнерных терми- хранение, предоставление информации владельцу налов, современными методами, информатизацией груза и т. д. и управлением. Деятельность по перевозке должна основываться на требованиях клиентов. Потребитель Услуги по перевозке легковых автомобилей не заинтересован в расходах транспортного пред- включают в себя: приятия. Качество перевозок предполагает скорость и регулярность доставки пассажиров и грузов, удоб- • предоставление информации о расписании ство транспортного средства, хранение груза во время пассажирских перевозок; транспортировки, способность пассажиров макси- мально быстро добраться до места назначения с • перевозка ручной клади, багажа и пассажиров; помощью одного транспорта, не будет чрезмерного воспроизведения операции. Исследование спроса на • предоставление информации о оформлении транспортные услуги показало, что потребители багажа; уделяют приоритетное внимание вопросу своевре- менной доставки товаров. • организация медицинского обслуживания пассажиров; 14

№ 5 (110) май, 2023 г. Список литературы: 1. Б.А. Хўжаев «Автомобилларда юк ва пассажирлар ташиш асослари» Т.: Ўзбекистон, 2002 й. 2. Б.А. Ходжаев «Автомобильные перевозки» Т.: Укитувчи, 1991 г. 3. Л.Л. Афанасьев, Н.Б. Островский «Единая транспортная система и автомобильные перевозки» М.: Транспорт. 1984 г. 4. А.В. Вельможин, В.А. Гудков, Л.Б. Миротин “Технология, организация и управление грузовыми автомобильными перевозками” Волгоград, Политехник, 2000 г. 5. А.Э. Горев “ Грузовые автомобильные перевозки”. М.:. Академия, 2004 г. 15

№ 5 (110) май, 2023 г. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПОДБОРА ТЯГОВЫХ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ ПО СКОРОСТНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ БЕЗ СИЛОВОГО ИХ НАГРУЖЕНИЯ МАГИСТРАЛЬНОГО ТЕПЛОВОЗА UZTE16M Мамаев Шерали Иброхимович ст. преподаватель кафедры «Материаловедения и машиностроение» Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] Авдеева Анна Николаевна доцент кафедры «Материаловедение и машиностроение» Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] Турсунов Шукурали Эхсонович ст. преподаватель кафедры \"Материаловедения и машиностроение\" Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] Нигматова Дилноза Исламовна ст. преподаватель кафедры «Материаловедения и машиностроение» Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] ANALYTICAL SUBSTANTIATION OF THE METHOD OF SELECTION OF TRACTION ELECTRIC MOTORS ACCORDING TO SPEED CHARACTERISTICS WITHOUT THEIR POWER LOADING OF THE UZTE16M MAIN DIESEL LOCOMOTIVE Sherali Mamaev Art. teacher Department of \"Materials Science and Mechanical Engineering\" Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent Anna Avdeeva assistant professor Department \"Materials Science and Mechanical Engineering\" Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent Shukurali Tursunov Art. teacher Department \"Materials Science and Mechanical Engineering\" Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent __________________________ Библиографическое описание: АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПОДБОРА ТЯГОВЫХ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ ПО СКОРОСТНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ БЕЗ СИЛОВОГО ИХ НАГРУЖЕНИЯ МАГИСТРАЛЬНЫХ ТЕПЛОВОЗА UZTE16M // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. Мамаев Ш.И. [и др.]. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15423

№ 5 (110) май, 2023 г. Dilnoza Nigmatova Art. teacher Department of \"Materials Science and Mechanical Engineering\" Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ Уравниванию тягового усилия в каждой колесной паре на тяговых электродвигателях локомотивов всегда уделялось большое внимание. Аналитически обоснован метод подбора тяговых электродвигателей по скорост- ным характеристикам без их нагружения. Представлена модель пульсаций тока между полярными щеточными кронштейнами тягового электродвигателя тепловоза. На основе модели построена система уравнений и выведена формула для определения токов, протекающих по каждой цепи. ABSTRACT Lots of attention has always been paid to equalizing the traction force in each wheelset on the traction electric motors of locomotives. The method of selection of traction electric motors according to speed characteristics without their loading is analytically substantiated. A model of current pulsations between polar brush brackets of a traction electric motor of a diesel locomotive is presented. Based on the model, a system of equations was built and a formula was derived to determine the currents flowing for each circuit. Ключевые слова: асимметрия, магнитная система, катушка, фаза, тяговый двигатель, электрическая машина, якорь, щетка, крюк, пульсация тока. Keywords: asymmetry, magnetic system, coil, phase, traction motor, electric machine, armature, brush, hook, current ripple. ________________________________________________________________________________________________ Введение. Большое внимание всегда уделялось Для Аналитическое обоснование методики под- тому, чтобы тяга тяговых двигателей локомотивов бора ТЭД по скоростным характеристикам без сило- была одинаковой в каждой колесной паре. По ско- вого их нагружения принимаем следующие ростным характеристикам тяговых электродвигателей допущения: (ТЭД) аналитически обоснован метод отбора без нагрузки. В данном исследовании разработана модель • по соединениям между однополярными щеточ- пульсаций тока между униполярными щеточными ными бракетами токи протекают в произвольных кронштейнами ТЭД локомотива. На основе модели направлениях. построена система уравнений и выведена формула для определения токов, протекающих по каждому • внутри обмотки якоря эти токи замыкаются контуру. через проводники, находящиеся в зоне коммутации. Эффективное использование локомотивов в • на токи в коммутирующих контурах наклады- железнодорожной отрасли остается актуальным ваются составляющие от тока, протекающего между вопросом и на сегодняшний день. Проблема однополярными щеточными бракетами. эффективной эксплуатации и использования тепло- возов неразрывно связана с классификациями • магнитные и электрические цепи в исследуе- скоростей тяговых электродвигателей. В разные мом диапазоне линейны. годы в разных странах проводились исследования по теории адгезии и изучению ее физических основ. Эти допущения, сформулированные в [1-6] для Интеграция колес с рельсами, процессы, проис- тягового генератора с лягушачьей обмоткой, работаю- ходящие при движении локомотивов, изучались щего при больших нагрузках, тем более справедливы многими учеными в своих работах, и их продолжение для ТЭД с петлевой обмоткой и уравнительными со- до сих пор остается актуальным вопросом. противлениями на якоре без силового их нагруже- ния. Метод. Аналитическое обоснование методики подбора ТЭД по скоростным характеристикам без На рис.1. приведена схема коммутирующих вит- силового их нагружения. ков секций обмотки якоря ТЭД тепловозов типа UZTE16M. Согласно принятым допущениям, соста- вим систему уравнений и токов в коммутирующих витках обмотки: 17

№ 5 (110) май, 2023 г. Рисунок 1. схема коммутирующих витков секций обмотки якоря ТЭД тепловозов типа UZTE16M Для двигателей постоянного тока система Воспользовавшись тем, что обмотка якоря иссле- незначимых дифференциальных уравнений для дуемого тягового электродвигателя ЭД-118Б(А) участка обмотки процесса коммутации q = 1… .N равна 16, получим следующую систему уравнений: выражается следующим образом: ������������ ������������1 + ∑ ������ ������������������ (������) = −������������ (������)������������ − ������������������(������) ������������ ������������ 1������ ������������ ������������1 + ������������2 ������������2 + ������������3 ������������3 + ������������4 ������������4 − ������������5 ������������5 − ������������6 ������������6 − (1) ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������7 ������������8 ������������13 ������������14 ������������15 ������������16 −������������7 ������������ − ������������8 ������������ − −������������13 ������������ − ������������14 ������������ − ������������15 ������������ − −������������16 ������������ = −∆������(������2(������)) − ∆������(������4(������)) − ������������������������ ������������ ������������5 + ������������6 ������������6 + ������������7 ������������7 + ������������8 ������������8 − ������������9 ������������9 − ������������10 ������������10 − ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������11 ������������12 ������������1 ������������2 ������������3 ������������4 −������������11 ������������ − ������������12 ������������ − −������������1 ������������ − ������������2 ������������ − ������������3 ������������ − ������������4 ������������ = −∆������(������3(������)) − ∆������(������2(������)) − ������������������������ (2) ������������ ������������9 + ������������10 ������������10 + ������������11 ������������11 + ������������12 ������������12 − ������������13 ������������13 − ������������14 ������������14 − ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������15 ������������16 ������������5 ������������6 ������������7 ������������8 −������������15 ������������ − −������������16 ������������ − ������������5 ������������ − ������������6 ������������ − −������������7 ������������ − ������������8 ������������ = −∆������(������4(������)) − ∆������(������2(������)) − ������������������������ (3) ������������ ������������13 + ������������14 ������������14 + ������������15 ������������15 + ������������16 ������������16 − ������������1 ������������1 − −������������2 ������������12 − ������������3 ������������3 − −������������4 ������������4 − ������������9 ������������9 − ������������10 ������������10 − ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������������11 ������������12 −������������11 ������������ − ������������12 ������������ = −∆������(������1(������)) − −∆������(������3(������)) − ������������������������ (4) где е - ЭДС. наводимая в витке при протекании по ������ = 1 ÷ 4 - для первого-четвертого контура; другому витку тока, равного 1 А, ������ = 5 ÷ 8 - для пятого-восьмого контуров; ������ = 9 ÷ 12 - для девятого и второго контуров Li - индуктивность коммутирующего витка; ������ = 13 ÷ 16 - для тринадцатого и шестнадцатого Мi - взаимоиндуктивность коммутируемых вит- контуров. ков; Ri - сопротивление коммутирующего витка; 18

№ 5 (110) май, 2023 г. Рисунов 2. Принципиальная схема проводников якоря По схеме паза упрощения заключаются в следующем. С учетом уравнивающих соединений имеем следующий список уравнений: 2������ ������������1 − ������ ������������2 − ������ ������������4 + ������(������2 − ������4) + ������������1 = 0 (5) ������������ ������������ ������������ (6) ������������2 ������������3 ������������1 (7) ������ ������������ − ������ ������������ − ������ ������������ + ������(������3 − ������1) + ������������2 = 0 (8) (9) ������ ������������3 − ������ ������������4 − ������ ������������2 + ������(������4 − ������2) + ������������3 = 0 (10) ������������ ������������ ������������ (11) ������ ������������4 − ������ ������������1 − ������ ������������3 + ������(������1 − ������3) + ������������4 = 0 (12) ������������ ������������ ������������ (13) (14) ������������1(������1 − ������3) + ������ур1������ур1 = 0 (15) (16) ������������2(������2 − ������4) + ������ур2������ур2 = 0 где:RП1, RП2 - сопротивления перемычек между однополярными щеточными бракетами. Rур1, Ryp2 - сопротивления коммутирующих уравнительных соединений. Составим изображение системы по Лапласу: ������[������������1(������) − ������������2(������) − ������������4(������)] + ������������2(������) + ������������1(������) − ������������4(������) = ������������1(0) − ������������2(0) − ������������4(0) ������[������������2(������) − ������������3(������) − ������������1(������)] + ������������3(������) + ������������1(������) − ������������2(������) = ������������2(0) − ������������3(0) − ������������1(0) ������[������������3(������) − ������������2(������) − ������������4(������)] + ������������4(������) + ������������2(������) − ������������3(������) = ������������3(0) − ������������2(0) − ������������4(0) ������[������������4(������) − ������������1(������) − ������������3(������)] + ������������1(������) + ������������3(������) − ������������4(������) = ������������4(0) − ������������1(0) − ������������3(0) ������������1������1(������) − ������������1������3(������) − ������ур1������ур1(������) = 0 ������������2������2(������) − ������������2������4(������) − ������ур2������ур2(������) = 0 19

№ 5 (110) май, 2023 г. Составим определитель характеристической функции: ������������ + ������−������������ − ������; ������������ + ������; −������������ + ������; 0; −������������ − ������; 0; 0; |−���������0��� ;− ������; ������������ + ������; ������(������) = |−������������������������1+; ������; −������������ + ������; 0; 0; 0; (17) −������������ + ������; ������������ + ������; −������������ + ������; 0; 0; | 0; −������������ − ������; −������������ + ������; ������������ + ������; 0; 0; 0; −������������1; 0; −������ур1; 0; | 0; ������������2; −������������2; 0; −������ур2; Раскрыв Д(р) и приравняв его нулю, получим: Анализируем значения коэффициентов первого столбца: р4 ������4������у2р + 4р3 ������3������ур + 6р2 ������2������������у2р + 4������������3������у2р + ������4������у2р = 0 Если ������ > 0; ������ > 0; тогда: (18) ������ = ������������−������������ = 4������3������������у2р∙6������2������2������у2р−������4������у2р∙4������������3������у2р = ������ 4������3������������у2р где:������у2р = ������ур1������ур2 6������2������2������у2р − −������2������2������у2р = 5������2������2������у2р (20) Введем обозначения: Значить: ������ > 0 ������ = ������4������у2р; ������ = 4������3������������у2р; ������ = 6������2������2������у2р; посмотрим на предел следующим образом: ������ = 4������������3������у2р; ������ = ������4������у2р; ������������−������������ ������������ 4������3������������у2р∙������4������у2р Используя метод Гаусса [7] составим таблицу ������ = ������ − ������ = 4������������3������у2р − 5������2������2������у2р = коэффициентов: 4������������3������у2р − 4 ������������3������у2р (21) 5 ������4 ������; ������; ������; Яъни ������������−������������ > 0; ������; ������; ������; ������3 | ������; ������; | ������ ������2 | ������1 ������������ − ������������; ������; (19) Таким образом, все пределы первого столбца таблицы коэффициентов положительны. Исправим ������0 | ������; идентификаторы типа D1(p) и D2(p): где: ������ = ������������−������������ ������ ������������1(0) − ������������1(0) − ������������4(0); −������������ + ������; 0; −������������ + ������; 0; 0; |������������������������32((00)) − ������������3(0) − ������������1(0); ������������ + ������; −������������ + ������; 0; 0; 0; | − ������������4(0) − ������������2(0); −������������ − ������; ������������ + ������; −������������ + ������; 0; 0; ������1(������) = (22) ������������4(0) − ������������1(0) − ������������3(0); 0; −������������ + ������; ������������ + ������; 0; 0; (23) | ������������1; 0; −������������1; 0; ������ур1; 0; | 0; ������������2; 0; −������������1; 0; ������ур2; ������������ + ������; ������������1(0) − ������������1(0) − ������������4(0); 0; −������������ − ������; 0; 0; ������������2(0) − ������������3(0) − ������������1(0); |−���������0��� ;− ������; ������������3(0) − ������������4(0) − ������������2(0); −������������ + ������; 0; 0; 0; | |−������������������������1+; ������; −������������ − ������; −������������ + ������; 0; 0; ������2(������) = ������������4(0) − ������������1(0) − ������������3(0); 0; −������������ − ������; ������������ + ������; 0; 0; −������������1; 0; ������ур1; 0; | ������������2; 0; 0; −������������2; 0; ������ур2; Построим операторные выражения токов I1(р) и ������2(������) = ������̈ ∙������3+������̈ ∙������2+������̈∙������+������̈ (25) I2(р): ������∙������4+������∙������3+������∙������2+������∙������+������ ������1(������) = ������̇ ∙������3+������̇ ∙������2+������̇∙������+������̇ (24) Где: ������̈ = ������ ∙ ������3; ������̈ = 3������2������������; ������̈ = 3������������2������; ������̈ = ������3������; ������∙������4+������∙������3+������∙������2+������∙������+������ ������ = ������������2(0) − ������������3(0) − ������������4(0) где:������̇ = ������ ∙ ������3; ������̇ = 3������2������������; ������̇ = 3������������2������; ������̇ = ������3������; ������ = ������������1(0) − ������������2(0) − ������������4(0) 20

№ 5 (110) май, 2023 г. Results Токи между однополюсными щеточными крон- штейнами: Если знак коэффициентов в первом столбце урав- нения (23) не меняется, то в характеристическом ������Б1(������) = ������1+������3 sin (������ ∙ ������ + ������1); (35) функциональном уравнении (22) нет положительных 2 корней [13]. Это приводит к предположению, что при переходе от описания токов i1(t) и i2(t) к ори- ������Б2(������) = ������2+������4 sin(������ ∙ ������ + ������1 − ������); (36) гиналам корни характеристического уравнения мо- 2 гут быть отрицательными, равными звездочкам, равным нулю, а могут быть полностью объединены. Фаза смещена на угол, показанный ниже: Поэтому, согласно [14], токовые выражения i1(t) и i2(t) также имеют составляющие для колебаний. Со- ������ = 360; (37) ображения для токов i3 (t) и i4 (t) аналогичны. Токи, протекающие через кронштейны щеток, соответ- ������ ственно равны Где: n — количество пар полюсов. В этом случае предполагается следующее уравнение: ������Б1(������) = ������1(������) − ������3(������) (26) ������1(������) = ������2(������) = ������3(������) = ������4(������); (38) ������Б2(������) = ������2(������) − ������4(������) (27) ������5(������) = ������6(������) = ������7(������) = ������8(������); (39) где: iБ1(t) и iБ2(t)- токи между кронштейнами щеток. ������9(������) = ������10(������) = ������11(������) = ������12(������); (40) В случае абсолютной симметрии магнитной си- ������12(������) = ������14(������) = ������15(������) = ������16(������); (41) стемы и перемычек между компенсаторами и унипо- лярными щеточными кронштейнами характери- Вывод. Активные сопротивления перемычек стическое уравнение (23) имеет два нулевых между уравнительными проводами и униполярными и два комплексных согласующих значения [14], щеточными кронштейнами равны Rrn с учетом за исключением активных сопротивлений между асимметрии геометрии магнитной системы и ними, решение системы уравнений (17-20). различных дефектов при решении системы уравнений (17-22) и представляют собой результаты ������1 = ������1������������������(������ ∙ ������ + ������1) (28) уравнений (50-53). ������2 = ������2������������������(������ ∙ ������ + ������2) (29) ������3 = ������3������������������(������ ∙ ������ + ������3) (30) Таким образом, сигналы, полученные от одно- полюсных щеточных кронштейнов, различаются не только по амплитуде, но и по фазе. ������4 = ������4������������������(������ ∙ ������ + ������4) (31) ������ = 360 ± ∆������ (42) ������ ������2 = ������1 − ������; (32) Значения сигналов ± ∆ph и их разные амплитуды характеризуют асимметрию геометрии магнитной 2 (33) системы и наличие дефектов ТЭД. ������3 = ������2 − ������; ������4 = ������1 − 32������; (34) Список литературы: 1. Скалин А.В., Бухтеев В.Ф., Кононов В.Е. Электрические машины и аккумуляторные батареи тепловозов (конструкция, ремонт и испытание). – М.: Желдориздат, Трансинфо. 2005, - 232 с. 2. Электрооборудование тепловозов: Справочник. В.С. Марченко, А.А. Сергеев, В.Т. Иванченко и др. – М.: ИКЦ «Академкнига», 2003.-248с.:ил. ISBN 5-94628-115-1 3. Грищенко А.В., Стрекопытов В.В. Электрические машины и преобразователи подвижного состава: Учебник для студ.проф. образование. – М.: Издательский цент «Академия», 2005.-320 с. 4. Стрекопытов В.В., Грищенко А.В., Кручек В.А. Электрические передачи локомотивов: Учебник для вузов ж.д. транспорта.-М.: Машрут, 2003.-310 с. 5. Кононов В.Е., Хуторянский Н.М., Скалин А.В. Тепловозы. – М.: Желдориздат, 2005, 555 с. 6. Скалин А.В., Кононов В.Е., Шаров В.Д. Справочник машиниста тепловоза. – М.: Желдориздат, 2004, 320 с. 7. Зеленченко А.П. Устойства диагностики тяговых двигателей электрического подвижного состава – М.: 2002, 35 с. 8. Матюшков С.Ю. Система автоматизированного управления тяговым электроприводом с асинхронными двигателями / С.Ю. Матюшков, Д.В. Кочевинов, Г.В. Роговцев, Г.А. Федяева // Вест. Брянского техн. ун-та: Изд-во БГТУ.- 2012. -№ 1.-С. 81-88. 21

№ 5 (110) май, 2023 г. 9. Грищенко А.В., Козаченко Е.В. Новые электрические машины локомотивов: Учебное пособие для вузов ж.д. траснпорта. – М.:ГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2008.-271с. ISBN 978-5-89035-520-1 10. Вайгель В.Д. Современный трехфазный тяговый привод - состояние и перспективы / В.Д. Вайгель // Железные дороги мира.- №10.- 2003 г.- С. 26-31. 11. Динамические процессы в асинхронном тяговом приводе магистральных электровозов / Ю.А. Бахвалов [и др.]; под ред. A.A. Зарифьяна- М. : Маршрут, 2006.-374 с. 12. А.П. Мостовской. Численные методы и система Mathematica: Учебное пособие.- Мурманск: 2009.-249 с. 13. Вержбицкий В.М. Основы численных методов. – М: 2002 г. 14. Лосев А.К. Теория линейных электрических цепей. - М.: Высшая школа, 1987 – 511 с. 22

№ 5 (110) май, 2023 г. МOДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПЕРЕВОЗОК НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЁМОВ ГРУЗА Марупов Мирсалих Мадиевич канд. экон. наук, доц. кафедры «Транспортная логистика» Ташкентский государственный транспортный университет Республика Узбекистан, г. Ташкент Омонов Баходир Шомирзаевич канд. экон. наук, доц. кафедры «Транспортная логистика» Ташкентский государственный транспортный университет Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected]; MODELING OF TRANSPORTATION PROCESSES BASED ON CARGO VOLUME FORECASTING Mirsalih Marupov PhD in economics, associate professor associate professor of the department \"Transport logistics\" Tashkent state transport university Respublika Uzbekistan, Tashkent Bakhodir Omonov PhD in economics, associate professor associate professor of the department \"Transport logistics\" Tashkent state transport university Respublika Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ В статье авторы рассматривают вопросы многофакторного моделирования и прогнозирования объёма пере- возок грузов с учётом влияния многочисленных факторов. Для построения моделей объёма перевозок грузов использовался многошаговый регрессионный анализ, суть которого заключается в том, что на каждом из после- довательных этапов статистически незначимые факторы отсеиваются в соответствии с t-критерием. Основанные на корреляционно-регрессионных уравнениях экономико-математические модели позволяют обосновать качество разрабатываемых перспективных планов на основе полного анализа взаимосвязанных между собой факторов, влияющих в конечном итоге на формирование плана отрасли. ABSTRACT The article discusses the issues of multifactor modeling forecasting the volume of cargo transportation of goods, taking into account the influence of numerous factors. To build models of the volume of cargo transportation, a multistep regression analysis was used, the essence of which is that at each of the successive stages statistically insignificant factors are eliminated in accordance with the t-criterion. Economic and mathematical models based on correlation and regression equations allow us to substantiate the quality of the developed long-term plans based on a complete analysis of interrelated factors affecting the formation of the industry plan. Ключевые слова: многофакторное моделирование, регрессионный анализ, факторы t-критерия Стьюдента, коэффициент множественной детерминации, коэффициент эластичности, β – коэффициент, F – критерий Фишера, остаточная дисперсия, коэффициент множественной корреляции, среднеквадратичная ошибка, прогнозирование, средняя ошибка апроксимации. Keywords: multivariate modeling, regression analysis, factors, Student's t-criteria, multiple determination coefficient, elasticity coefficient, β–coefficients, Fisher's F-criterion, residual variance, multiple correlation coefficient, root-mean-square error, forecasting, average approximation error. ________________________________________________________________________________________________ В условиях обострения конкурентной борьбы многофакторных моделей и методов регрессион- необходимость учёта всех факторов, влияющих на ного анализа, позволяющих учесть изменение во показатели грузовых перевозок и определения меры времени факторных признаков и параметров модели влияния каждого из них обусловливает использование даже в тех случаях, когда процесс протекает очень __________________________ Библиографическое описание: Марупов М.М., Омонов Б.Ш. МOДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПЕРЕВОЗОК НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЁМОВ ГРУЗА // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15583

№ 5 (110) май, 2023 г. сложно и позволяет осуществлять прогноз с высокой γ- коэффициент использования грузоподъём- точностью. ности; На практике существует несколько методов вы- Тн- средняя продолжительность работы автомо- бора уравнения регрессии, характеризующего зави- биля на линии, ч; симость анализируемого показателя от рас- сматриваемых факторов. Каждый из них примени- Vэ- эксплуатационная скорость, км/ч. тельно к одной и той же задаче имеет преимуще- При построении многофакторных моделей для ства и недостатки [1, 2, 3, 4, 5]. прогнозирования объёма перевозок грузов и грузо- оборота автомобильного транспорта использован Основными являются методы: метод направленного отбора факторов-аргументов, который даёт хорошие результаты [10,11,12]. • всех возможных регрессий; Для автотранспорта на основе этой методики при прогнозировании объёма перевозок грузов по- • исключения; лучены 3 модели, отвечающие всем экономико - ма- тематическим требованиям. • включения; УQ=-898,07+709,1αB+681,63β+225,02γ- (1) • многошагового регрессионного анализа; -3,55VЭ+0б843������������������ +4,144������������������ ; • ступенчатого регрессионного анализа; УQ=-1010,86+0,045АДЭ+312,28β+172,93γ+ • направленного отбора факторов. +25,32������н +21,437VЭ-4,55������������������ ; (2) Для построения моделей объёма перевозок гру- зов и грузооборота использовался многошаговый УQ=-714,14+0,034 АДЭ+216,89β+66,65γ+ регрессионный анализ, суть которого заключается в том, что на каждом из последовательных этапов 7,454VЭ-1,86������������������ +2,06������������������ ; (3) статистически незначимые факторы отсеиваются в соответствии с t - критерием. Здесь (модель 1, 2, 3) довольно высокий коэффи- Автомобильный транспорт осуществляет пере- циент множественной корреляции: от 0,9971 до возки грузов по плану перевозок, который является 0,9996,т.е. от 99,4 до 99,9% объёма перевозок авто- основной для разработки остальных разделов бизнес- мобильным транспортом зависит от факторов, кото- плана. Естественно, возникает вопрос: как определить, рые вошли в рассматриваемые модели . что выбранный вариант плана перевозок обеспечит наиболее полное и рациональное использование Для оценки каждой из этих моделей необходимо парка подвижного состава, получение наилучших рассчитать значения частных коэффициентов t - значений основных технико-эксплуатационных по- Стьюдента. Чтобы обосновать достоверность выво- казателей, максимальной прибыли и рентабельности? дов, определяют остаточную дисперсию ������о2ст , т.е. Эффективность решения данной задачи во многом вариацию величины признака, обусловленную фак- зависит от точности, а степень точности, в свою торами, не лежащими в основе группировки. Для очередь, определяет размер потерь, которые понесут каждой модели рассчитывают: критерий Фишера (F) автотранспортные предприятия, отрасль и вся эко- и сравнивают с табличным (Fтабл); коэффициент номика в целом. Сегодня существующие методики множественной корреляции R; среднеквадратичную анализа и планирования работы автомобильного ошибку; коэффициент множественной детермина- транспорта построены на предположении о функци- ции R2 ; критерий Стьюдента tR , который также ональных связях и изолированном влиянии каждого сравнивают с табличным. отдельного рассматриваемого фактора [6, 7, 8, 9]. Поэтому при моделировании объёма перевозок гру- Если значения частных коэффициентов регрес- зов и грузооборота автомобильного переменными сии tR не удовлетворяют табличным, то из модели были приняты следующие технико-эксплуатационные исключается фактор-аргумент с наименьшим значе- показатели: нием коэффициента при условии, что остаточная Acc - среднесписочное количество автомобилей, ед ; дисперсия не увеличивается. Такова методика АДЭ - автомобиле-дни в эксплуатации, тыс, оценки достоверности каждой многофакторной мо- маш.дн.; дели, которая была заложена в алгоритм программы qср- средняя грузоподъемность, т.; в компьютерных технологиях. Перечисленные ве- lcc- среднесуточный пробег, км; личины для трёх моделей приведены в таблице 1. ler- средняя длина ездки с грузом, км; αв- коэффициент выпуска автомобиля на линию; β- коэффициент использования пробега; 24

№ 5 (110) май, 2023 г. Таблица 1 Характеристики построенных моделей объёма перевозок автомобильного транспорта tАДэ 1-я Модель 3-я ������������������ 2-я 907,45 tβ 67,26 10,56 1188,8 8,04 tγ 2,41 2,8 ������������н 11,31 ������������э 2,32 5,27 38,79 ������������������������ 1,82 15,89 2,42 ������������������������ 368,74 225,61 17,38 ������о2ст 48,0 2,68 6,8 F 113,73 808,97 6,04 9,3 6,04 Fтаба. 0,9971 589,09 0,9996 99,4 99,9 R 0,003 6,04 0,0004 342,2 0,9994 2427,9 R2 99,9 ������������ 0,0006 ������������ 1768,3 Наименьшее значение ������о2ст имеет модель 3, у неё По коэффициентам регрессии выявляют факторы, выше всех значение коэффициента множественной оказывающие наибольшее влияние на объём перево- корреляции R=0,9996 и tR=2427,914. Остальные мо- зок. Так, если АДЭ увеличить на 100 дней, то объём дели также отвечают всем требованиям и могут перевозок Q возрастёт на 4,5 тыс. тонн. Увеличение быть приняты для анализа ( тем более, что в них во- β всего на 0,01 позволит увеличить Q на 3,12 тыс. т; шли разные факторы-аргументы ).Лишь в модели 1 увеличение γ на 0,01 повысит Q на 1,73 тыс.т. При частные значения коэффициента ������������������������ = 1,82 не удо- увлечении TН на 1час Q возрастёт на 25,32 тыс. т. влетворяют табличным при 5%-ном уровне значи- При росте VЭ на 0,1 км/ч Q увеличится на 2,1 тыс. т., мости (табл.1), в целом же модель пригодна для а при сокращении ������������������ на 0,1 км Q возрастёт на практических целей. 0,45 тыс. т. Но так как перечисленные факторы имеют различные единицы измерения, то опреде- Для статистического анализа взята модель 2, лить, какие из них оказывают наибольшее влияние у которой коэффициент множественной детермина- на объём перевозок, сложно. ции R2=о,998, т.е. 99,8% объёма перевозок грузов автотранспорта зависит от факторов Чтобы уточнить приоритетность факторов и по- лучить реальное представление об их влиянии на АДЭ , β , γ , ТН , ������������������ , vэ : моделируемый показатель, рассмотрим значения частных коэффициентов эластичности и β коэффи- АДЭ - автомобиле - дни в эксплуатации, харак- циенты. Частные коэффициенты эластичности при- теризует организацию технического обслуживания меняют для устранения различий в единицах и ремонта автомобилей, обеспеченность предприя- измерения, которые показывают, на сколько процен- тий водителями, качество планирования перевозок; тов в среднем изменяется результат при изменении каждого фактора на одну и ту же величину - на один β - коэффициент использования пробега, харак- процент теризует взаимное расположение автотранспорт- ного предприятия, грузообразующих и поглощающих Эi=ai������̅������ /���̅��� (4) пунктов, степень внедрения рациональных маршру- тов, организацию перевозок грузов; где ai -коэффициент регрессии ; ������̅������ - средние значения факторов ; γ - коэффициент использования грузоподъёмно- ���̅��� - среднее значение анализируемого показателя. сти, отражает род и величину партий перевозимого груза, тип и грузоподъёмность подвижного состава; Для оценки влияния рассматриваемых факторов на объём перевозок грузов рассчитаны коэффициенты ТН - время в наряде, учитывает влияние факторов, эластичности : не вошедших в модель ������сс , ������������ , ������������−������ ; ЭАДЭ = 1,23; Э������ = 0,86; Э������ = 0,89; (5) ������������������- среднее расстояние перевозки грузов, отра- Э������Н = 1,22; Э������э = 2,14; Э������������������ = −0.40. (6) жает уровень управления перевозками, качество разработанных маршрутов, географию размещения клиентуры и рациональное её закрепление за авто- транспортными предприятиями; vэ - эксплуатационная скорость, учитывает про- стой на линии. 25

№ 5 (110) май, 2023 г. По абсолютному приросту наибольшее влияние ������������ и ������������������ -средние квадратические отклонения на объём перевозок оказывает эксплуатационная анализируемого показателя скорость автомобиля. Так, при сокращении ������������������ и ������ − го фактора. на 1% Q увеличивается на 0,4%; при увеличении VЭ Значения β -коэффициентов для факторов, вошед- на 1% Q возрастёт на 2,14%, соответственное увели- ших в рассматриваемую модель, равны: чение β даёт возрастание Q на 0,86%; γ - на 0,89%; TН- на 1,22%; АДЭ на 1,23%. βАДЭ = 0,632; β������ = 0,058; β������ = 0,036; (8) β - коэффициенты уравнения множественной ре- β������Н = 0,071; β������э = 0,276; β������������������ = 0,022 (9) грессии создают реальное представление о воздей- ствии факторов на моделируемый показатель и Согласно анализу β - коэффициентов, объём показывают, насколько сигм (среднеквадратических перевозок может возрасти, в первую очередь, вслед- отклонение) изменяется результат с варьированием ствие увеличения АДЭ и ������э. соответствующего фактора на одну сигму при фик- сированном значении остальных факторов[4]: Влияние других показателей на объём перевозок незначительно. ������������������ = ������������ ������������������ , (7) ������������ Окончательные же выводы можно сделать только после проведения подобной оценки факторов по где ai -коэффициенты уравнения регрессии в нату- остальным моделям (см. табл. 2). ральном масштабе; Таблица 2 Значения частных коэффициентов эластичности и - коэффициент для моделей объёма перевозок автомобильным транспортом ЭАДэ 1-я Модель 3-я 2-я 0,93 Э������������ 2,29 1,23 Эβ 1,88 0,60 1,16 0,86 0,34 Эγ 0,89 -0,35 1,22 0,74 Э������н 0,07 2,14 -0,17 Э������э 4,11 -0,40 2,04 Э������������������ 0,478 Э������������������ - - βАДэ 0,34 0,6321 - 0,126 0,040 ������������������ 0,047 - 0,014 ββ 0,058 - 0,036 - βγ -0,046 0,071 0,096 0,005 0,276 -0,092 ������������н 0,81 -0,022 0,400 ������������Э ������������������������ - ������������������������ Зная параметры модели для прогноза объёма пе- Xγ = 1,052 + 0,00053t + 0,00014 t2 ; ревозок грузов, а также значения факторов, можно ������������н = 9,918 + 0,053 t ; рассчитать уровень развития автомобильного транс- ������������������������ =18,19 + 0,064 t ; порта на перспективу. Для решения этой задачи про- ������������������������ =202,4 + 3,375 t ; гнозные значения указанных факторов определены Э������э =20,41 + 0,202 t ; методом экспоненциального сглаживания. Ниже приведены модели прогноза каждого по- казателя (факторов): XАДэ = 5482,27 + 237,3t + 14,5 t2 ; В таблице 3 дан прогноз изменения этих показа- ������������������ = 0,658 + 0,008 t ; телей на 2022-2026 гг. Исходными для расчётов по- Xβ = 0,562 + 0,003 t ; служили условные данные об их изменении за последние 12 лет. 26

№ 5 (110) май, 2023 г. Таблица 3. Прогноз факторов автомобильного транспорта на 2022-2026 гг. Коэффициент Эксплу- Средне Средняя про- использования ата- су-точ- Автомобиледни Средняя Коэффициент должитель- в эксплуатации, ционная длина ездки ный Год скорость, автомобиля пробег, выпуска ность тыс. маш. дн с грузом, км пробега Грузоподь- км/ч км автомобиля на Работы емности линию автомобиля на линии, ч 2022 9847,1 0,594 1,075 22,63 18,90 239,5 0,746 11,82 2023 10417,9 0,597 1,078 22,83 18,96 242,9 0,754 12,14 2024 11017,7 0,600 1,083 23,03 19,02 246,3 0,762 12,46 2025 11646,5 0,603 0,087 23,23 19,09 249,6 0,770 12,78 2026 12304,3 0,606 1,091 23,44 19,15 253,0 0,778 13,09 Подстановка полученных прогнозных значений Средняя ошибка аппроксимации для объёма перево- факторов в уравнения регрессии определяют общую зок грузов автомобильного транспорта составила 2%. тенденцию развития автомобильного транспорта. Это свидетельствует о высокой достоверности ре- зультатов прогнозирования (таблица 4). Таблица 4. Результаты прогноза объёма перевозки грузов автомобильного транспорта на 2022-2026 гг. Год Верхнняя доверительная Объём грузов , млн.т Нижняя доверительная граница граница 2022 457,0 Прогноз 439,08 2023 2024 486,2 448,04 467,14 2025 516,56 476,67 496,3 2026 506,43 526,19 536,22 547,65 580,03 568,66 557,29 Выводы и предложения выявить характер связи и соотношения между фак- торами, что, в свою очередь, даёт возможность До настоящего времени планированию и анализу осуществить направленный поиск сочетаний техни- работы автотранспорта уделялось достаточно много ческих и организационных факторов, определить внимания [13,14]. Однако предложенные формы и резервы производства и составить конкретный план методы планирования и анализа не дают возможно- мероприятий по вовлечению этих резервов в произ- сти выявить количественного влияния одного фактора водство. Предложенные экономико - математические с учётом всех факторов, действующих одновременно модели, основанные на корреляционно - регрессион- и взаимосвязано. ных уравнениях для решения прогнозных задач по определению объёма перевозок грузов автомобиль- Построенная многофакторная модель перевозки ного транспорта, позволяют обосновать качество грузов автомобильного транспорта позволяет более разрабатываемых перспективных планов на основе точно оценить влияние технических и организацион- полного анализа взаимосвязанных между собой фак- ных факторов на уровень объёма перевозок грузов, торов, влияющих на формирование плана отрасли. Список литературы: 1. Марупов М.М. Прогнозирование развития производства. Учебное пособие. – Ташкент 2007, 187 стр. 2. Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: Задачи и решения. СПб: РДЛ. 2005, 234 стр. 3. Черныш Е.А. и др. Прогнозирование и планирование. Учебное пособие. – М.: ПРИОР, 2000, 198 стр. 4. Qodirov T.U. U., Yusufxonov Z.Y. O.G. L., & Sharapova S.R. Q. (2021). O‘ZBEKISTONDA TRANSPORT- LOGISTIKA KLASTERLARI FAOLIYATINI TAKOMILLASHTIRISH. Oriental renaissance: Innovative, educa- tional, natural and social sciences, 1(6), 305-312. 5. Yusufxonov Z.Y. U. (2022). BOJXONA VA CHEGARA RASMIYLASHTIRUVI SAMARADORLIGINI OSHIRISH. Scientific progress, 3(1), 626-634. 27

№ 5 (110) май, 2023 г. 6. Irisbekova M.N. (2019). METHODOLOGICAL APPROACH TO QUALITY ASSESSMENT OF TRANSPORT AND LOGISTICS SERVICES. Theoretical & Applied Science, (5), 385-388. 7. MURODOV A., ATAJANOVA Z., & YUSUFKHONOV Z. DETERMINATION OF THE MAIN CRITERIA WHEN SELECTING CARGO TRANSPORTATION. UNIVERSUM, 27-29. 8. MARUPOV M., & YUSUFKHONOV Z. CHOICE OF THE OPTIMUM FORECASTING MODEL IN DIFFERENT VALUE OF INITIAL INFORMATION. UNIVERSUM, 23-26. 9. Назарова В.Х. ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОГО СТРАХОВАНИЯ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН. МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН ТАШКЕНТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕР- СИТЕТ УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ, 99. 10. Жураев М.Н., Ахмедов Д.Т. У., Мустанов О.Г., & Юсуфхонов З.Ю. У. (2022). ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СОСТОЯ- НИЯ ДОРОЖНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ НА ХАРАКТЕР КООРДИНАЦИОННОЙ МОДЕЛИ. Universum: технические науки, (2-3 (95)), 19-24. 11. Омонов Б.Ш., Жураев М.Н., Юсуфхонов З.Ю. У., & Абсатторов И.Х. У. (2022). ОПТИМИЗАЦИЯ СКЛАДСКОЙ ПЛОЩАДИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК. Universum: технические науки, (4-5 (97)), 9-13. 12. Атаджанова З.С., & Мурадов А.С. (2019). Пути развития логистической инфраструктуры железнодорожного транспорта. In Логистика-евразийский мост (pp. 22-26). 13. Muxiddin J., Zokirkhon Y., & Dilmurod A. (2022). MODELING THE SYSTEM OF VEHICLE AND DRIVER AC- TIVITY. Universum: технические науки, (1-3 (94)), 71-73. 14. Irisbekova M. (2021). Improving methodology of automobile operating companies activities simulation modeling. In E3S Web of Conferences (Vol. 264, p. 05024). EDP Sciences. 15. Kuziev A., Juraev M., Yusufkhonov Z., & Akhmedov D. (2023, March). Application of multimodal transportation in the development of future flows of the region. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2612, No. 1, p. 060027). AIP Publishing LLC. 16. Marupov M.M., Sh O.B., & Yusufkhonov Z.Y. (2022). SIMULATION MODEL FOR EFFICIENCY EVALUATION AUTOMOBILE TRANSPORT WORKS. Проблемы современной науки и образования, (3 (172)), 24-29. 17. Саматов Р.Г., Ахмедов Д.Т. У., & Юсуфхонов З.Ю. У. (2022). ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛОГИСТИКИ. Universum: технические науки, (2-3 (95)), 46-51. 28

№ 5 (110) май, 2023 г. МОДЕЛИРОВАНИЕ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК С ПОМОЩЬЮ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ Марупов Мирсалих Мадиевич канд. экон. наук, доц. кафедры «Транспортная логистика» Ташкентский государственный транспортный университет Республика Узбекистан, г. Ташкент Омонов Баходир Шомирзаевич канд. экон. наук, доц. кафедры «Транспортная логистика» Ташкентский государственный транспортный университет Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected]; Юсуфхонов Зокирхон Юсуфхон угли ассистент кафедры «Транспортная логистика» Ташкентский государственный транспортный университет Республика Узбекистан, г. Ташкент MODELING FREIGHT TRAFFIC WITH THE HELP OF TIME SERIES Mirsalih Marupov PhD in economics, associate professor associate professor of the department \"Transport logistics\" Tashkent state transport university Respublika Uzbekistan, Tashkent Bakhodir Omonov PhD in Economics, Associate Professor Associate Professor of the Department \"Transport Logistics\" Tashkent state transport university Respublika Uzbekistan, Tashkent Zokirkhon Yusufkhonov Assistent of the Department \"Transport Logistics\" Tashkent state transport university Respublika Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ В статье исследуются вопросы моделирования объёма перевозок грузов и грузооборота автомобильного транспорта на перспективу. При прогнозировании использованы три вида функции, а именно линейная, квадра- тичная, показательная. Выбор вида функции тренда, параметры которой определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине следующих критериев: среднее абсолютное отклонение; среднеквадратическое отклонение; коэффициент вариации; индекс корреляции. При проведении экспериментальных расчетов использованы метод экспоненциального сглаживания которого применяют для реализации среднесрочных прогнозов. ABSTRACT The article deals with the issues of modeling the volume of cargo transportation and cargo turnover of road transport for the future. When forecasting, three types of functions were used, namely linear, quadratic, and exponential. The choice of the type of trend function, the parameters of which are determined by the least squares method, is made empirically in most cases, by constructing a number of functions and comparing them with each other according to the value of the following criteria: average absolute deviation; standard deviation; the coefficient of variation; correlation index. When carrying out experimental calculations, the method of exponential smoothing was used, which is used to implement medium- term forecasts. __________________________ Библиографическое описание: Марупов М.М., Омонов Б.Ш., Юсуфхонов З.Ю. МОДЕЛИРОВАНИЕ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК С ПОМОЩЬЮ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15582

№ 5 (110) май, 2023 г. Ключевые слова: функция, критерия, тренд, средне абсолютное отклонение, среднеквадратическое отклонение, моделирование, коэффициент вариации, индекс корреляции. Keywords: exponential smoothing method, least squares method, function, criterion, trend, mean absolute deviation, standard deviation, coefficient of variation, correlation index, modeling, standard error. ________________________________________________________________________________________________ Введение Прогнозные расчеты начинают с анализа исход- Методы прогнозирования, основанные на анализе ных данных и установления тенденций изменения одномерных временных рядов, наиболее полно от- вечают следующим требованиям: реалистичность; рассматриваемых показателей на определенный простота и т.д. По сути, методы анализа одномерных временных рядов, в отличие от многих других мето- период, предшествующий плановому. Предваритель- дов (множественной регрессии, эконометрических методов, экспертных оценок, комплексных мето- ный анализ исходных данных следует проводить с дов), не требует обширной информации, содержа- щейся в отдельных временных рядах. Одномерные установления их сопоставимости и достоверности. временные ряды представляют собой выборку из экономических показателей (совокупности случай- Исходные данные должны быть качественно однород- ных чисел), взятых в динамике их развития. Исполь- зуемые в этих методах математические модели, как ными, а динамические ряды – отражать достаточно правило, имеют весьма ясный смысл и несложные формулировки. длительный период времени для надежности опре- В основе такого подхода в сфере предприятий, как деления тенденций [5,6,7,8]. и в других областях экономики, лежит следующие причины: во – первых, точно неясно, какие факторы При прогнозировании объёма перевозок грузов в данный момент и в какой степени воздействуют на работу предприятия; во – вторых, как правило, и грузообороте методом экстраполяции главное место трудно представить эти факторы в формализован- ном виде; в – третьих, неясно, как различны фактора, занимает подбор функции ������(������) ,которая бы наилуч- влияющие на работу предприятий, взаимодействуют между собой; в – четвертых, велико воздействие шим образом аппроксимировала временой ряд [9, 10, внешней среды. Все сказанное выше и предопределяет применение методов анализа одномерных временных 11]. От правильности этого выбора в значительной рядов в прогнозировании развития предприятий авто- транспорта, и прежде всего методов простой экстра- степени зависит, насколько построенная модель будет поляции сглаживанием временных рядов по методу наименьших квадратов. адекватна изучаемому явлению. Наиболее распространенным и легко реализуе- Для выделения общей тенденции исследуемых мым с вычислительной точки зрения методом про- гнозирования по одному ряду динамики является показателей в работе использованы три функции: метод экспоненциального сглаживания. Он позволяет получить оценку параметров тренда, которые харак- прямая y=a0+a1 t, полином второй степени теризуют не средний уровень процесса, а тенден- цию, сложившуюся к моменту последнего и степенная . наблюдения. Чаще всего этот метод применяют для реализации среднесрочных прогнозов; суть его со- Параметры прогнозирующих функций рассчитыва- стоит в выборе параметра сглаживания ������, началь- ных условий и степени прогнозирующего полинома ется методом наименьших квадратов, широко рас- [1,2,3,4]. пространенным в экономических исследованиях. Методология Выбор наилучшей функции производили по следу- Идея метода экспоненциального сглаживания ющим критериям: заключается в том, что ряд динамики сглаживается с помощью взвешенной скользящей средней, в кото- • среднее абсолютное отклонение рой веса подчиняются экспоненциальному закону. Поэтому она служит характеристикой последних • среднеквадратичное отклонение значений ряда. А так как экономические процессы обладают некоторой инерцией, вследствие чего про- • коэффициент вариации цессы протекают в прогнозируемом периоде при- мерно в тех же условиях, что и в анализируемом, • индекс корреляции, для оценки близости тео- то ее использование для составления прогноза вполне ретического процесса к исходному оправдано. где - исходные, теоретические и сред- неарифметические уровни временного ряды; n- число параметров, определяемых в функции тренда [5]. Результаты При помощи стандартной программы построены следующие расчетные модели для показателя: “объем перевозок грузов” и ”грузооборот“ (таблица 1) 30

№ 5 (110) май, 2023 г. Таблица 1. Расчетные модели прогнозирования объема перевозок грузов и грузооборота Показатель Модели Критерии σ υ, % |А| R2 Объем перевозок ������������������= 144,02 + 12,245t 16,37 11,37 грузов ������������������= 126,822 + 12,245t + 0,469t2 0,001 4,32 3,0 0,9464 ������������������= 2,0941 * 0,0397t 0,001 6,07 4,2 0,9969 Грузооборот 1,78 0,9939 ������������������ = 2937,8 + 261,5t 0,2 6,8 ������������������ = 2733,0 + 261,5t + 11,02t2 0,005 0,077 2,64 0,972 ������������������ = 3,4342 * 0,0423t 0,001 0,109 3,7 0,996 0,301 0,992 После анализа по критериям выбраны следую- щие модели прогноза для показателя: “объем пере- возок грузов” и “грузооборот “ (таблица 2) Таблица 2. Модели прогноза объем перевозок грузов и грузооборота автомобильного транспорта Показатели Модели Средняя квадратическая ошибка % Услов. ед. Объем перевозок грузов ������������������ =126,822 + 12,245t + 0,469t2 3,0 4,32 Грузооборот ������������������=2733,0 + 261,5t + 11,02t2 2,6 77,0 Выводы Однако трендовые методы не всегда дают при- емлемые результаты. Видимо, выравнивая фактиче- Разработка использования прогнозов является ские данные с помощью экспоненциального одним из важных направлений совершенствования сглаживания, нельзя проследить и учесть влияние планирования в современных условиях, повышения факторов на уровень объема грузовых перевозок, его научного уровня. В современных условиях науч- поскольку они сливаются в один собирательный ным может быть лишь такое планирование, которое фактор- время. Потребность в прогнозах и широкое их базируется на тщательно разработанных прогнозах- распространение способствовали появлению разно- технических и экономических, демографических и образных эмпирических, математических, логических других, охватывающих все возможные изменения в и других методов и способов разработки экономиче- производительных силах в окружающей среде ских и научно-технических прогнозов. Все многооб- [12,13,14]. Прогнозы должны быть, прежде всего, разие методов условно можно объединить в три научно обоснованы, своевременны и надежны, а группы; экстраполяции, экспертных оценок и моде- также содержать в достаточном объеме информа- лирования. Значительная роль в прогнозировании цию, необходимую для разработки перспективных отводится интуиции, основанной на анализе статисти- планов. ческих данных и изучении действующих тенденции и закономерностей. Список литературы: 1. Марупов М.М. Прогнозирование развития производства. Учебное пособие. – Ташкент 2007. 2. Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: Задачи и решения. СПб: РДЛ. 2005. 3. Черныш Е.А. и др. Прогнозирование и планирование. Учебное пособие. – М.: ПРИОР, 2000. 4. MURODOV, A., ATAJANOVA, Z., & YUSUFKHONOV, Z. DETERMINATION OF THE MAIN CRITERIA WHEN SELECTING CARGO TRANSPORTATION. UNIVERSUM, 27-29. 5. MARUPOV M., & YUSUFKHONOV Z. CHOICE OF THE OPTIMUM FORECASTING MODEL IN DIFFERENT VALUE OF INITIAL INFORMATION. UNIVERSUM, 23-26. 6. Назарова В.Х. ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОГО СТРАХОВАНИЯ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИ- СТАН. МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН ТАШКЕНТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ, 99. 31

№ 5 (110) май, 2023 г. 7. Мирзаев Ф.Р., Назарова В.Х., Ахмедов Д.Т. У., & Юсуфхонов З.Ю. У. (2022). КАЧЕСТВО ЛОГИСТИЧЕСКИХ УСЛУГ И КВАЛИФИКАЦИЯ ПЕРСОНАЛА. Главный редактор: Ахметов Сайранбек Махсутович, д-р техн. наук; Заместитель главного редактора: Ахмеднабиев Расул Магомедович, канд. техн. наук; Члены редакционной коллегии, 28. 8. Жураев М.Н., ТОГАЕВ А., & ШЕРМУХАМЕДОВ Ю. (1992). РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЭФФЕКТИВНОГО ИС- ПОЛЬЗОВАНИЯ ПАРКА АВТОПОЕЗДОВ ПРИ ПЕРЕВОЗКЕ ХЛОПКА-СЫРЦА ИЗ ЗАГОТОВИТЕЛЬНЫХ ПУНКТОВ ДО ХЛОПКООЧИСТИТЕЛЬНЫХ ЗАВОДОВ МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВА- НИЯ. O ‘ZBEKISTON JURNALI, 65. 9. Жураев М.Н., Ахмедов Д.Т. У., Мустанов О.Г., & Юсуфхонов З.Ю. У. (2022). ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СОСТОЯ- НИЯ ДОРОЖНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ НА ХАРАКТЕР КООРДИНАЦИОННОЙ МОДЕЛИ. Universum: технические науки, (2-3 (95)), 19-24. 10. Омонов Б.Ш., Жураев М.Н., Юсуфхонов З.Ю. У., & Абсатторов И.Х. У. (2022). ОПТИМИЗАЦИЯ СКЛАДСКОЙ ПЛОЩАДИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК. Universum: технические науки, (4-5 (97)), 9-13. 11. Атаджанова З.С., & Мурадов А.С. (2019). Пути развития логистической инфраструктуры железнодорожного транспорта. In Логистика-евразийский мост (pp. 22-26). 12. Muxiddin J., Zokirkhon Y., & Dilmurod A. (2022). MODELING THE SYSTEM OF VEHICLE AND DRIVER AC- TIVITY. Universum: технические науки, (1-3 (94)), 71-73. 13. Qodirov T.U. U., Yusufxonov Z.Y. O.G. L., & Sharapova S.R. Q. (2021). O‘ZBEKISTONDA TRANSPORT- LOGISTIKA KLASTERLARI FAOLIYATINI TAKOMILLASHTIRISH. Oriental renaissance: Innovative, educa- tional, natural and social sciences, 1(6), 305-312. 32

№ 5 (110) май, 2023 г. РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ПАССАЖИРОПОТОКА ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА НАМАНГАНСКОЙ ОБЛАСТИ Назарова Вазира Хамидовна ст. преподаватель, кафедра транспортной логистики, Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент Ахмедов Дилмурод Тошпулат угли ассистент, кафедра транспортной логистики, Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] Икромов Музаффар Дилмурод угли ассистент, кафедра транспортной логистики, Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] DEVELOPMENT OF AN OPTIMAL METHOD FOR PREDICTING THE PASSENGER FLOW MODEL OF NAMANGAN REGION PUBLIC TRANSPORT Vazira Nazarova Senior Lecturer Tashkent State Transport University, Department \"Transport Logistics”, Republic of Uzbekistan, Tashkent Dilmurod Akhmedov Assistant, Tashkent State Transport University, Department \"Transport Logistics”, Republic of Uzbekistan, Tashkent Muzaffar Ikramov Assistant, Tashkent State Transport University, Department \"Transport Logistics”, Republic of Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ В статье рассматриваются вопросы выбора наилучшего типа функции для прогнозирования путем определения пассажиропотока на участке маршрутов общественного транспорта Наманганской области. Для прогнозирования используются два типа функций, а именно линейная и параболическая функция. ABSTRACT The article examines the issues of choosing the best type of function for prediction by determining the flow of passengers on the section of public transport routes of Namangan region. Two types of functions are used for prediction, namely linear and parabolic function. Ключевые слова: параболическая функция, модель прогнозирования, моделирование, разработка модели. Keywords: parabolic function, prediction model, modeling, model development. ________________________________________________________________________________________________ __________________________ Библиографическое описание: Назарова В.Х., Ахмедов Д.Т., Икромов М.Д. РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ПАССАЖИРОПОТОКА ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА НАМАНГАНСКОЙ ОБЛАСТИ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 5(110). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15407