Estadística Matemática con Aplicaciones, 6ta Edición - John E. Freund LEP

Respuestas a ejercicios con num eración im par 603 6.41 (a) n = 0.2; (b) 0.3164. 6.45 = 0 y /x4 = 3<r4. 6.55 (a) 0.1271; (b ) 0.6406: (c) 0.1413; (d) 0.5876. 6.57 (a) z = 1.92: (b) z = 2.22; (c) z = 1.12: (d) z = ±1.44. 6.59 (a) 0.6826; (b) 0.9544; (c) 0.9984; (d) 0.99994. 6.61 (a) 0.6280; (b ) 0.6279. 6.63 (a) 0.0668; (b ) 0.2860; (c) 0.6490. 6.65 6.094 onzas. 6.67 (a) No; (b) sí; (c) no. 6.71 0.1446. 6.73 (a) 0.24; (b ) 0.49; (c) 0.96. 6.77 cr, = 6, ar2 = 3 y p = —J. 6.79 p^ _ <A ~ <r¡________ V((TÍ + O^)2 - 4pVJ<75 6.81 (a) 0.2990; (b ) 0.18. 6 ^ 3 (a) 14.5 libras; (b) 23.625 pulgadas. CAPÍTULO 7 7.1 (a) G(_y) = 1 — é~y para y > 0 y G ( y ) = 0 en cualquier o tra parte; (b) g (y ) = é~y para y > 0 y g (y ) = 0 en cualquier otra parte. 7 J g( y ) = 2y p ara 0 < y < 1 y g (y ) = 0 en cualquier o tra parte. 7.5 (a) f { y ) = —— • (é~y/*x — e~r/0¡) para y > 0 y f { y ) = 0 en cualquier otra parte; 9\\ — S¡ (b) f { y ) = 4^ •ye~T/t para y > 0 y f { y ) = 0 en cualquier otra parte. 7.7 (a) F( y) = 0; (b) F{ y ) = (c) f ( y ) = 1 - \\{2 - y )2; (d) F( y ) = 1. T am ­ bién, / ( y ) = 0 para y S 0, f [ y ) = y para 0 < y S 1, /{ y ) = 2 — y para 1 < y < 2 y f ( y ) — 0 p ara y £ 2. 7.9 g (u ) = e~v p ara v > 0 y g( v) = 0 en cualquier otra parte. 7.11 s ( z ) = ¿ • (20• ln 2 - 10) paraO < z S 5 ,g ( z ) = ^2z - 20 - 20-ln para 5 < z < 10. y g (z ) = 0 en cualquier otra parte. 7.13 g( y ) = n * r p ara 0 < y S 1, g ( y ) = ^ ------- — para 1< y < 2 y g( y) = 0 en cualquier otra parte. 7.15 h ( 0 ) = ¡ y h ( l ) = l 7.17 g (y ) = 0 ( l - e)-*14^ 5 para y = - 1 , - 6 , - 1 1 ....... 1i para y > 0 y g(y) = 0 en cualquier otra parte. 7.21 g ( y ) = - = • —• e ' \" avlTT -

ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES Sexta edición John E. Freund, lrwin Miller y Marylees Miller Es u n t e x t o clásico q u e p r o p o r c i o n a s ó lid o s f u n d a m e n t o s m a t e m á t ic o s d e la estadística. Para u tiliza rlo se re q u ie re n co n o cim ie n to s d e C á lculo diferencial e integral. En el lib ro se d e s a rro lla c la ra m e n te la te o ría m e d ia n te la d e m o s tra c ió n y e je m p lific a c ió n d e los te o re m a s im p o rta n te s ; la exposició n d e los te m a s es clara y d e buen nivel m atem ático . Esta ob ra contiene un m a y o r n ú m e ro de ejercicios, a p lica cio n e s y p ro b le m a s p a ra re solver c o n la c o m p u t a d o ra , y en señ a al a lu m n o a m o d e la r situaciones d o n d e in te rv ie n e la in c e rtid u m b re . Los a u to re s d a n u n t r a t a m ie n t o c u id a d o s o a la p ro b a b ilid a d . E n tre los te m a s n u e v o s se e n c u e n tra n : el m o d e lo d e análisis d e v a ria n za en dos se n tid o s c o n in te ra cc ió n , u n a revisión d e las c o m p a ra c io n e s m ú ltip le s y, e n los a p é n d ice s, las p ro p ie d a d e s d e las fu n c io n e s d e d is trib u c ió n y densidad de p ro b a b ilid a d especiales. O TR A S OBRAS DE INTERÉS PU BLICA D AS POR PEARSON: B E R E N S O N y L E V IN E : Estadística básica e n a d m in is tra c ió n , sexta e d ició n E D W A R D S : Cálculo co n g e o m e tría analítica, cuarta edición E D W A R D S : Ecuaciones diferenciales ele m e ntale s y p ro b le m a s con c o n d ic io n e s e n la fro n te ra , te rce ra e d ició n G E R A L D : A nálisis n u m é ric o con aplicaciones, sexta ed ición M A R S D E N : C álculo vectorial, cu arta ed ició n M E N D E N H A L L : P ro b a b ilid a d y estadística p a ra in g e n ie ría y ciencias, cu arta e d ic ió n PITA: C álculo ve ctoria l T H O M A S : Cálculo. Varias variables, n o ve n a ed ició n W A L P O L E : P ro b a b ilid a d y estadística p a ra in g e n ie ro s, sexta e d ició n