ilovepdf_merged

Power BI กำรสรำ้ ง Dashboard ด้วย Power BI สำมำรถทำได้ 2 แนวทำง คอื 1. สร้ำงบนเครอ่ื ง PC แล้วนำขน้ึ Dashboard บน Power BI Service 2. สร้ำงบน Power BI Service ในท่นี จ้ี ะขอแนะนำเฉพำะในส่วนของกำรสรำ้ งบนเครอื่ ง PC แล้วนำเขำ้ Dashboard บน Power BI Service ซง่ึ วธิ ีกำรสรำ้ งไมแ่ ตกตำ่ งกัน แตก่ ำรสร้ำงบนเครอ่ื ง PC จะสะดวก รวดเร็วกวำ่ โดยไม่ต้องใชส้ ญั ญำณ อนิ เตอร์เนต็ ตลอดเวลำ วิธกี ำรมีข้นั ตอนดงั น้ี (เมื่อสร้ำงรำยงำนเสร็จเรยี บรอ้ ยแลว้ ) 1. คลิกปุม่ เผยแพร่ (Publish) จำกเมนู 2. คลกิ เปิดรำยงำนที่เผยแพร่ ด้ำนบนซำ้ ย ในแท็บเมนูบำร์ >> จะปรำกฎ หนำ้ จอกำรเผยแพรข่ อ้ มลู >> คลิกป่มุ เลือก 3. จะเขำ้ สู่หน้ำเว็บไซด์ http://app.powerbi.com 4. ใส่รหัสผำ่ น >> คลกิ ปุ่มลงชื่อเขำ้ ใช้ ใหล้ งชอื่ เข้ำใช้ โดยใช้ username และ Password เดยี วกบั Power BI desktop ใสอ่ ีเมล์ (ชื่อเดียวกับที่ ใช้ Power BI) >> คลกิ ปุม่ ถัดไป (Next) 35

Power BI 5. จะปรำกฎหนำ้ จอของ Power BI Service 6. คลิกเลือกพ้นื ที่ทำงำนของฉนั >> คลิกเปิดรำยงำนทีเ่ ผยแพร่ไว้ / หรอื เลือกรำยงำนจำกหน้ำจอกำรคน้ หำ ของพน้ื ท่ีทำงำนของฉัน 36

7. คลกิ ไอคอนหมุด หรอื PIN Power BI 6. ตั้งชอื่ Dashboard >> คลิกปกั หมุดหน้ำนี้ 37 7. คลิกไปที่ Dashboard

Power BI บทที่ 7 กำรสรำ้ งรำยงำนและนำเขำ้ ข้อมลู ประเภท Big data Big data กลำยเป็นกระแสในปัจจุบัน กระแสน้ีเป็นผลท่ีจำกเกิดหลำย ๆ องค์ประกอบ ไม่ว่ำจะเป็น Demand for better data เกดิ กระแสกดดันภำยใต้บริบทของกำรปฏิรูป สภำวะทำงเศรษฐกิจ และนวัตกรรม ใหม่ๆ Supply of relevant data at scale มีกำรแพร่หลำยและไหลเวียนของข้อมูลท้ังข้อมูล ที่สำมำรถเข้ำถึงไดท้ ั่วไป Technical capability มกี ำรพัฒนำเทคนิคในกำรวเิ ครำะห์ข้อมูลจำนวนมำกท่ีทันสมัย ทำงำนง่ำยขึ้นและเข้ำถึงได้แพร่หลำย Government catalyzing market change มีแรงส่งจำกภำครัฐท่ีถูก กดดันใหม้ กี ำรเปิดเผยข้อมลู ให้โปรง่ ใสจนกระจำยไปสู่ภำคธรุ กิจอ่ืนๆ 7.1 Big Data คอื อะไร คำว่ำ Big Data คือกำรท่มี ีข้อมูลปรมิ ำณมำกๆ มำกแคไ่ หน อยำ่ งนอ้ ย กจ็ ะอยใู่ นระดับ Tera Byte (TB) หรอื ระดับ Peta Byte (PB) ซึ่งกค็ ือ 1000 TB นั่นเอง โดยในระบบ Internet ในยคุ ท่ี Social Media ท่ีเฟื่องฟู มีสำรสนเทศเกดิ ขน้ึ จำนวนมำก ทกุ ๆ คนสำมำรถที่จะพรอ้ มผลิตข้อมลู มกี จิ กรรมต่ำงๆ มำกมำย พร้อมทงั้ อปุ กรณ์ (Device) ทีม่ ีจำนวนมำกและยังมีอัตรำกำรขยำยตัวท่สี ูงอกี ดว้ ย ทง้ั Smart Device ทรี่ องรับ กำรเขำ้ ถึง กำรใชง้ ำน ข้อมูลจำนวนมำกๆ ไดอ้ ย่ำงง่ำยดำย 7.2 ทำไมต้องเป็น Big Data ปัจจบุ นั มี Mobile Device มำกกวำ่ 7.4 Billion ที่ใชง้ ำนบนโลก Facebook มขี อ้ มลู มำกกวำ่ 500 TB ที่เกิดข้ึนในแตล่ ะวนั มคี นกด Like ใน Facebook มำกกว่ำ 2.7 Billion ในแตล่ ะวนั ขอ้ มลู มีแนวโนม้ เพม่ิ มำกขน้ึ ๆ กวำ่ 10 เทำ่ ในทกุ ๆ 5 ปแี นวโน้มของขอ้ มูลมขี นำดท่ีใหญ่ขน้ึ คือเป็นรูปภำพ และ วดี ีโอมำกขนึ้ Big data คือ ขอ้ มูลทีป่ ระกอบด้วยคณุ ลักษณะ 4 อย่ำง 1. Volume size - ของข้อมูลมีขนำดใหญ่ มีปริมำณข้อมูลมำก ซึ่งสำมำรถเป็นได้ทั้งข้อมูล แบบ offline หรอื online 2. Variety - ข้อมูลมีควำมหลำกหลำย สำมำรถเป็นได้ท้ังท่ีมีโครงสร้ำงและข้อมูลท่ีไม่สำมำรถ จับ pattern ได้ 3. Velocity -ข้อมูลมีกำรเปลี่ยนแปลงตลอดเวลำอย่ำงรวดเร็ว มีกำรส่งผ่ำนข้อมูลอย่ำงต่อเน่ือง ในลักษณะ streaming ทำให้กำรวเิ ครำะห์ข้อมูลแบบ manual มขี อ้ จำกดั 4. Veracity -ข้อมลู มีควำมไมช่ ัดเจน (untrusted, uncleaned) 38

Power BI รูปแบบของข้อมูลของ big data ก็สำมำรถเปน็ ไปได้หลำกหลำย ต้งั แต่ 1. Behavioral data: ข้อมลู เชงิ พฤตกิ รรมกำรใช้งำนต่ำงๆเช่น server log, พฤตกิ รรมกำรคลิกดูข้อมูล, ข้อมลู กำรใช้ ATM เปน็ ต้น 2. Image & sounds: ภำพถ่ำย, วดี ีโอ, รปู จำก google street view, ภำพถ่ำยทำงกำรแพทย์, ลำยมือ ขอ้ มลู เสียงทถ่ี กู บนั ทกึ ไว้ เป็นต้น 3. Languages: text message, ขอ้ ควำมทีถ่ กู tweet, เนอ้ื หำต่ำงๆในเว็บไซต์ เปน็ ตน้ 4. Records: ข้อมูลทำงกำรแพทย์, ข้อมลู ผลสำรวจทม่ี ขี นำดใหญ่, ขอ้ มลู ทำงภำษี เปน็ ต้น 5. Sensors: ขอ้ มลู อุณหภมู ,ิ accelerometer, ข้อมลู ทำงภูมิศำสตร์ เปน็ ต้น กำรวเิ ครำะหข์ ้อมลู Big data ทำใหม้ ขี อ้ มูลที่เป็นขอ้ เทจ็ จริงซ่ึงผ่ำนกำรวิเครำะห์อย่ำงเป็นระบบเพ่ือใช้ ประกอบกำรตัดสินใจ โดยระดับของกำรวเิ ครำะหก์ เ็ ปน็ ไดห้ ลำกหลำย แลว้ แตร่ ปู แบบกำรนำไปใช้งำน 1. Descriptive analyticsเป็นกำรวเิ ครำะหใ์ นระดับทบ่ี อกว่ำเกิดอะไรข้นึ จำนวนเทำ่ ไหร่ ถแ่ี ค่ไหน เกดิ เหตกุ ำรณ์สำคัญ ๆ ตอนไหน ตรงไหนบำ้ ง เปน็ ต้น โดยสำมำรถทำในรูปแบบของ - Standard report: “เกดิ อะไรขนึ้ ” - Ad hoc report: “จำนวนเทำ่ ไหร่ บ่อยแคไ่ หน ทีไ่ หน” - Query: “อะไรคือปญั หำทแี่ ทจ้ ริง” - Alerts: “ต้องเกิด action อะไร” 2. Predictive analytics เปน็ กำรวิเครำะห์ในลักษณะทีซ่ ับซอ้ นข้ึนไปอีกข้ันหนง่ึ คอื เป็นกำรประเมนิ วำ่ จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป มีกำรใหข้ ้อมลู ตัวช้วี ดั ของผลลัพธ์ที่อำจจะเกดิ ขนึ้ ถำ้ แนวโนม้ ยังเป็นอย่ำงนต้ี อ่ ไป โดยผล กำรวิเครำะหอ์ ำจออกมำในรูปแบบของ - Statistical analysis: “ทำไมถงึ เกิดเหตกุ ำรณน์ ้ี” - Randomized testing: “จะเกิดอะไรขนึ้ ถำ้ เรำทดลองทำวธิ กี ำรนี้” - Predictive modeling: “จะเกดิ อะไรข้นึ ต่อไป” - Optimization: “อะไรคอื สถำนกำรณท์ ด่ี ีท่ีสดุ ที่จะเกิดข้ึน” 3. Prescriptive analytics เป็นกำรสงั เครำะหข์ ้อมูลเพ่ือวเิ ครำะห์แนวโน้มและเสนอทำงเลือกในกำร ตดั สินใจที่เหมำะสมกับกำรคำดกำรณบ์ นฐำนของขอ้ มูล เทคโนโลยีทเี่ ก่ยี วกบั Big Data แบง่ ออกเปน็ 3 กลุม่ คือ - Storage คอื กำรจัดเก็บข้อมลู น่ันคือเรือ่ ง Volume และ Variety - Processing คือ กำรประมวลผล นัน่ คอื เรอื่ ง Volume และ Velocity - Analytic คือ กำรวเิ ครำะห์ นั่นคอื กระบวนกำรวธิ สี ำหรบั เข้ำถึงข้อมลู เชงิ ลกึ ในท่นี ี้จะแนะนำเฉพำะขอ้ มูลท่ีเป็น Social Network ทจี่ ดั อยูใ่ นกลุ่มขอ้ มูลทไ่ี มม่ โี ครงสรำ้ ง หรอื เรียกวำ่ Unstructure ทคี่ นสว่ นใหญ่ใชก้ นั อยู่ เช่น Facebook YouTube เปน็ ต้น 39

Power BI 7.3 กำรสรำ้ งรำยงำนและวเิ ครำะหข์ อ้ มลู จำก Facebook 7.3.1. กำรนำเข้ำข้อมูลจำก Facebook 1. คลกิ ปมุ่ รบั ขอ้ มูล (GetData) >> จำกเมนูหลัก >> 2.เลือกบรกิ ำรออนไลน์ >> คลกิ Facebook >> คลิกเลือกเพิ่มเติม เชื่อมต่อ 3. คลกิ ดำเนินกำรต่อ 4.พิมพ์ ID ของ Facebook >> คลิกตกลง 5. คลกิ Record 6. คลิก Table แถวของ posts 40

Power BI 7. คลกิ เคร่อื งหมำย ขยำยคอลัมน์ 8. คลกิ เลือกตำมภำพ แลว้ คลกิ ปมุ่ ตกลง 9. คลกิ หวั คอลมั น์ created_time 10. คลิกไอคอน แบ่งคอลัมนจ์ ำกเมนู ด้ำนบน เพอื่ แยกคอลัมน์ วนั ที่ กบั เวลำ ออกจำกกนั เพอื่ ใชใ้ นกำรแสดงรำยงำน คลกิ ตำมตัวคน่ั 11.พิมพต์ วั T (ตัวใหญ)่ >> คลิก ตกลง 12. คอลมั นจ์ ะแยกออกเป็น 2 คอลัมน์ 41

Power BI 13. คลกิ ปุ่มขยำยคอลมั น์ ในช่อง object_link >> 14. คลิกเลือก comment >> คลกิ ตกลง คลกิ ตกลง 15.คลกิ ปุม่ ขยำยคอลัมนใ์ นช่อง connections_ 16.จะได้จำนวนของผทู้ ี่เข้ำมำ comments >> คลิก comments >>คลกิ รวม>>เลอื กจำนวนของ id>> ปมุ่ ปดิ &กำหนดใช้ จำกเมนูดำ้ นบน คลกิ ตกลง 42

Power BI 7.3.2 กำรสรำ้ งรำยงำน นบั จำนวนผ้เู ขำ้ มำ comment ในแตล่ ะปี 1. คลกิ เลือกรูปแบบกำรแสดงผลข้อมูลเปน็ กรำฟ 2. ผลลัพธ์ทีไ่ ด้ >> คลิกลำก create_time1 วำงในสว่ นของ แกน >>คลิกลำก จำนวนนับของ comments 3. คลิกไอคอนลกู กลิง้ ทำสีเพ่อื ปรบั แต่งรำยละเอียด ตำ่ ง ๆ 43

Power BI 7.3.3 กำรสร้ำงรำยงำน วเิ ครำะหข์ ้อควำมจำก comment ของ Facebook กำรวิเครำะหข์ ้อมลู ที่เปน็ ขอ้ มลู ประเภทขอ้ ควำม เมอ่ื ก่อนจะตอ้ งใชว้ ิธีแจงนบั ดว้ ยมือ ซึ่งเสียเวลำมำก แตเ่ ครือ่ งมือของ power bi จะสำมำรถทำได้งำ่ ย โดยใชต้ ัวสร้ำงรปู แบบรำยงำนชื่อว่ำ Word cloud แต่จะ ต้อง เรยี กใชจ้ ำก Market Place มขี ัน้ ตอนดงั น้ี 1. คลิกไอคอนจำก Market Place จำกเมนู 2. จะปรำกฏ ไอคอน ของ word cloud ในส่วน หนำ้ แรก จะปรำกฏหนำ้ จอกำรแสดงผลด้วยภำพ ของกำรจัดรูปแบบกำรแสดงรำยงำน >> คลิกลำก ของ Power BI >> พิมพค์ ำว่ำ word ในช่องคน้ หำ ข้อมลู object_link.message ไปวำงในชอ่ ง ประเภท >> คลกิ ปุม่ เพิ่ม 3. จะแสดงตัวอย่ำง จำกรำยงำนประเภทนี้ จะแสดงผลกำรวิเครำะหข์ อ้ มลู ประเภทขอ้ ควำมวำ่ มีข้อควำมใดท่ซี ้ำกันมำก ทส่ี ดุ และแสดงขนำดของข้อควำมตำมจำนวนท่ีซ้ำกัน เม่ือเล่ือนเมำสไ์ ปยังขอ้ ควำมกจ็ ะแสดงจำนวนขอ้ มูล ท่ีซ้ำกนั ปรำกฏขนี้ มำ ประโยชน์รำยงำน Word Cloud นี้กค็ ือ จะแสดงใหเ้ ห็นวำ่ facebook ทที่ ำกำร วิเครำะห์น้ี มผี ูเ้ ขำ้ มำComments เก่ียวกบั เร่ืองใดมำกทสี่ ุด 44

Power BI 7.4 กำรสร้ำงรำยงำนและวเิ ครำะห์ข้อมูลจำก YouTube กำรวเิ ครำะหข์ ้อมูลจำก YouTube น้ี จะมขี ัน้ ตอนหลำยขนั้ ตอน ซงึ่ อำจจะซบั ซ้อนอยู่พอสมควร เนอ่ื งจำกไมใ่ ช่เครอื่ งมอื ท่ีมำพร้อมกบั โปรแกรม Power bi desktop ซงึ่ สรุปได้ดงั น้ี 1. ขอ API จำก Google 2. ดำวน์โหลดโปรแกรมจำก GutHub 3. กำหนดค่ำโปรแกรมที่ดำวนโ์ หลดมำ ใหเ้ ปน็ API ของเรำ 4. ต้ังคำ่ โปรแกรม Power BI ใหส้ ำมำรถเรียกใช้ YouTube ได้ 5. นำเขำ้ ขอ้ มูล 6. วเิ ครำะห์ขอ้ มลู จำก YouTube ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. ขอ API จำก Google 1. ไปทีเ่ วบ็ ไซด์ Google API คอื https://console.developers.google.com/apis/ >> คลกิ สร้ำง โปรเจ็กต์ 2. จะปรำกฏหน้ำจอ API >> คลิกสร้ำง 3. ตง้ั ชือ่ โปรเจก็ ต์ >> คลิกสรำ้ ง 1 2 45

Power BI 4.จะปรำกฏหนำ้ จอ API >> คลิกข้อมูลรบั รอง 5. คลิกสร้ำงข้อมลู รบั รอง >> เลอื กรหัสไคลเอน็ ต์ OAuth 6. ต้ังชือ่ Application >>คลิกเลือกปุ่มบันทึก 7. คลิกเลอื กเว็บแอปพลิเคชั่น >> ตง้ั ช่อื รหัส>> คลกิ ปมุ่ สรำ้ ง 7. หน้ำจอไคลเอ็น OAuth >> คลกิ ตกลง 9. คลกิ ดำวน์โหลด 46

10. คลกิ เลือกบนั ทกึ ไฟล์ >> คลกิ ตกลง Power BI 11. สรำ้ งโฟลเดอรใ์ หม่ชือ่ youtube >> เปลย่ี นช่อื ไฟล์ แล้วคลกิ Save 1 2 2. ดำวนโ์ หลดโปรแกรมจำก GutHub และกำรกำหนดค่ำโปรแกรมทด่ี ำวน์โหลดมำเป็น API 1. ไปท่ีเวบ็ ไซด์ 2. คลกิ Download https://github.com/migueesc123/YoutubeAnalytics 3. คลิกตกลง 4. เลอื กตำแหนง่ ไฟล์ท่ีตอ้ งกำร Save ขอ้ มูล โดยคลิก Save 47

Power BI 5. เปล่ียนนำมสกุลของ YoutubeAnalytics.mez เปน็ 6. จะปรำกฏหนำ้ จอให้ Rename >>คลิก Yes YoutubeAnalytics.zip 7. คลกิ ขวำท่ีไฟล์ YoutubeAnalytics.zip เลอื กคำส่งั 8. แตกไฟล์ไว้ในโฟลเดอร์ YouTube โดยลบคำ Extract All… ว่ำ YoutubeAnalytics ออก แลว้ คลิกปุ่ม Extract 9. ลบไฟล์ YoutubeAnalytics.zip และไฟล์ 10. กดคยี ์บอรด์ ctr + a เพ่อื เลอื กไฟล์ทัง้ หมด WebApp.json ทิ้ง เปล่ยี นชือ่ ไฟล์ client_secret.json เปน็ WebApp.json 48

11. คลิกที่เมนู Share with >> สว่ นทเี่ ปน็ Power BI Homegroup (Read/Write) 12. ทำกำร zip ไฟล์จะได้ไฟลท์ ั้งหมดเข้ำไปอย่ใู นไฟล์ เดียว จะมีชอื่ ตำมโฟลเดอร์ที่สร้ำง คอื Youtube.zip 13. ให้เปลย่ี นชอื่ ไฟลแ์ ละนำมสกุล Youtube.zip เป็น YoutubeAnalytics.mez 4.ต้ังค่ำโปรแกรม Power BI ให้สำมำรถเรยี กใช้ YouTube ได้ และกำรนำเขำ้ ขอ้ มลู วเิ ครำะห์ขอ้ มูล จำก YouTube 1. สร้ำงโฟลเดอรไ์ ว้ใน Documents\\ ต้ังชื่อโฟลเดอรเ์ ป็น 3. เปิดโปรแกรม Power Bi Desktop Microsoft Power BI Desktop และโฟลเดอร์ยอ่ ยข้ำงใน ข้นี มำ ไปที่ เมนูรบั ขอ้ มูลเลือกไปท่อี ื่น ๆ จะ เป็น Custom Connectors ปรำกฏส่วนกำรเช่อื มต่อ YouTube >> 2. Copy ไฟล์ YoutubeAnalytics.mez จำกโฟลเดอร์ เลือก YouTube Analytics >>คลกิ YouTube ไปวำงไว้ทD่ี ocuments\\Microsoft Power BI เชือ่ มตอ่ Desktop\\Custom Connectors 49

Power BI 4. คลิกปุ่มลงช่ือเขำ้ ใช้ 5. กรอกอเี มล์ทล่ี งทะเบยี นกบั Google 6. ใส่รหัสผำ่ น >> คลิก Next 7. จะปรำกฏหน้ำจอกำรเข้ำถงึ Powerbi >> คลิกอนุญำต 50

8. คลิกเชื่อมต่อ Power BI 7. คลิกเลือกตำรำง >> คลิกโหลดหรือแกไ้ ข 8. จะเขำ้ สู่หน้ำจอกำรทำงำนของ PowerBI จำกน้นั ก็ 9. จะแสดงตัวอยำ่ งรำยงำนวเิ ครำะห์ข้อมูลจำก จะสำมำรถสรำ้ งรปู แบบกำรแสดงผลข้อมูลได้ตำม YouTube ท่กี ำหนดไว้ขำ้ งต้น ควำมตอ้ งกำรโดยกำหนดคำ่ ในเขตขอ้ มูล 51

Power BI บทท่ี 8 กำรสร้ำงระบบติดตำมผลกำรดำเนินงำน ด้วย Power BI กำรติดตำมผลกำรดำเนินงำนเป็นเรื่องสำคัญ และเป็นปัญหำของแต่ละจังหวัด เนื่องจำกเป็นหน่วย รวบรวมข้อมูล รวมทัง้ เปน็ หนว่ ยกำหนดตัวช้ีวดั ใหก้ ับทกุ อำเภอ ซงึ่ กำรตดิ ตำมผลกำรดำเนินงำนยังใช้เป็นข้อมูล ในกำรสนับสนุน แก้ไขปัญหำ แก่หน่วยงำนระดับอำเภอ ให้สำมำรถดำเนินงำนให้ได้ตำมเป้ำหมำยท่ีกำหนดไว้ โดยเฉพำะในยุคปัจจุบันมีระบบอินเตอร์เน็ตใช้อย่ำงกว้ำงขวำง กำรจัดทำระบบติดตำมจึงจำเป็นต้อง เปน็ แบบ Real time ซึ่งจะช่วยใหจ้ งั หวัดทำงำนไดอ้ ย่ำงมีประสทิ ธิภำพ รวดเรว็ ทันสถำนกำรณ์ กำรสร้ำงระบบกำรติดตำมผลกำรดำเนินงำน เพื่อให้ทุกจังหวัดสำมำรถนำไปจัดทำหรือประยุกต์ใช้ ในงำนดังกลำ่ ว โดยใชโ้ ปรแกรมฟรีแวร์ที่สำมำรถทำได้ดว้ ยตนเอง กำรใช้โปรแกรม Google Sheets ในกำรบนั ทึกข้อมลู รว่ มกับ โปรแกรม Power BI สร้ำงเป็นรำยงำน ซ่ึงขั้นตอนต่อไปนี้เป็นเนื้อหำที่ใช้เป็นตัวอย่ำงเพียงเท่ำน้ัน ผู้ใช้สำมำรถนำไปออกแบบหรือสร้ำงระบบตำม แนวทำงของแต่ละจังหวัดเองได้ ขึ้นอยู่กับเนื้อหำหรือควำมสำคัญเร่งด่วนของแต่ละจังหวัดข้ันตอนโดยสรุปมี ดงั นี้ 1. สมัครเป็นสมำชกิ ของ Google 2. เข้ำส่รู ะบบ ไปยงั Google Drive เรียกใช้ Google Sheets 3. สรำ้ งรปู แบบรำยงำนทต่ี อ้ งกำรให้แต่ละอำเภอรำยงำน ใน Google Sheets แยกเปน็ รำยอำเภอ 4. สร้ำงตัวสรปุ รำยงำนของจงั หวัด โดยเชื่อมโยงกับรำยงำนของแตล่ ะอำเภอ 5.สรำ้ งรำยงำนเปน็ กรำฟ KPI หรือรปู แบบรำยงำนต่ำง ๆ ดว้ ยโปรแกรม Power BI 6.เรยี กดูรำยงำนจำกอนิ เตอร์เน็ตผ่ำน PC หรอื Smart Phone 1. สมัครเปน็ สมำชิกของ Google กรณีท่ีเป็นสมำชกิ อยู่แลว้ สำมำรถเข้ำรหัสได้เลย แต่ถำ้ ยงั จะตอ้ งสมคั รสมำชิกใหม่ โดยกรอก รำยละเอียดตำ่ ง ๆ ที่ทำง Google กำหนดไวใ้ ห้ครบ 2. เข้ำส่รู ะบบ ไปยงั Google Drive เรียกใช้ Google Sheets และสรำ้ งรปู แบบรำยงำนท่ีตอ้ งกำรใหแ้ ต่ ละอำเภอรำยงำน ใน Google Sheets แยกเปน็ รำยอำเภอ 1. ใส่อีเมลห์ รอื เบอร์โทรที่สมัครอีเมลไว้ของ G-mail 2. ใส่รหสั ผ่ำน >> คลิกปุม่ ถัดไป 52

Power BI 3. คลิกไอคอน App ของเมล์ >> คลกิ ไอคอน Drive 4. จะปรำกฏหน้ำจอของ Google Drive 5. คลิก New >> Google Sheets 6. จะปรำกฏหนำ้ จอ Google Sheet ตง้ั ช่ือ Sheet เปน็ ช่อื อำเภอท่ี 1 7. เลือกไฟล์ทต่ี ้องกำรจะนำเข้ำขอ้ มูล >> เลอื ก 8. จะปรำกฏหนำ้ จอนำเข้ำขอ้ มลู >> เลอื กอพั โหลด นำเขำ้ ไฟล์ท่จี ะนำเขำ้ >> เลือกตำแหน่งไฟล์จำกเครื่อง คอมพวิ เตอร์ 53

Power BI 9. จะปรำกฏหนำ้ จอ Open >> เลอื กตำแหน่งไฟลท์ ่ี 10. แสดงหนำ้ จอโหลดไฟล์ข้อมลู ทก่ี ำลงั นำเขำ้ ไฟล์ ต้องกำรจะนำเข้ำข้อมูล >> เลอื กปุม่ Open 11. ปรำกฏหนำ้ จอนำเข้ำไฟล์ >> เลอื กสร้ำงสเปรตชตี ใหม่ >>คลกิ ปุ่มนำเข้ำขอ้ มูล 12. จะแสดงผลหนำ้ จอตวั อยำ่ งทน่ี ำเข้ำขอ้ มลู จำกไฟล์ Excel ตวั อย่ำงกำรสร้ำงแบบบนั ทึกรำยงำนของอำเภอ ใหก้ รอกตัวเลข 1 กับ 0 1 = สง่ ตำมกำหนด 0 = ยังไม่จดั สง่ หรอื สง่ ไมท่ ันตำมกำหนด จำนวนกจิ กรรมท่สี ง่ ตำมกำหนด คำ่ ร้อยละ(แนวนอน) = COUNTIF(C2:C6,1)*100/5 =COUNTIF(C2:C6,1) (,1 = คา่ ที่สง่ ทนั กาหนด : 0 = จานวนกิจกรรม) 54

Power BI 13. ให้สร้ำงตำรำงเหมือนขำ้ งต้นให้ครบทุกอำเภอ หรือ ใช้วธิ กี ำรทำตำรำงซ้ำ (Duplicate Sheet) โดยทำ ตำมขั้นตอนดังน้ี คลกิ ขวำที่Sheet ทตี่ ้องกำรทำสำเนำ >> เลอื ก Duplicate 14. กำรสรำ้ งรำยงำนประมวลผลกำรดำเนิน รำยอำเภอ สตู รคดิ ร้อยละของทกุ เดือน =SUM(C2:N2)*100/60 สูตรนับค่ำคะแนนแต่ละเดอื น=SUM(C2:C6) สูตรคำนวณค่ำร้อยละแต่ละเดอื น =C7*100/25 15. กำรสรำ้ งรำยงำนประมวลผลกำรดำเนิน รำยเดือน สูตรคำนวณร้อยละทกุ ตัวช้ีวัด สูตรคำนวณค่ำรอ้ ยละแต่ละตวั ชีว้ ดั สูตรรวมคะแนนแตล่ ะตัวช้วี ดั =SUM(C2:G2)*100/25 =SUM(C2:C13)*100/(12*5) =SUM(D2:D13) 55

Power BI 16. กำรสรำ้ งรำยงำนสรุปเพ่อื นำไปสร้ำงรำยงำน บน Power BI 1. รำยงำนสรปุ แบบท่ี 1 (รำยอำเภอ รวมทุกตวั ชี้วัด ทกุ เดือน) สูตรคำนวณคำ่ ร้อยละของแต่ละอำเภอ =summary1!P2 สูตรรวมคะแนนของแต่ละอำเภอ =summary1!O2 หมำยเหตุ : คำ่ คะแนนนำมำจำก Sheet summary1 2. รำยงำนสรปุ แบบที่ 2 (รำยตัวช้ีวัด ทกุ เดือน) สูตรรวมคะแนนของแต่ละตัวชวี้ ัด =summary2!G15 สูตรคำนวณค่ำรอ้ ยละของแต่ละตวั ชีว้ ดั =summary2!C14 56

Power BI 3.รำยงำนสรปุ แบบที่ 3 (รำยเดือน แยกเป็นรำยอำเภอ รวมทุกตัวชี้วัด) 3. รำยงำนสรปุ แบบที่ 3 (รำยเดอื น แยกเป็นรำยอำเภอ รวมทุกตวั ช้วี ดั ) สตู รคานวณคา่ ร้อยละของแตล่ ะเดือน ='อาเภอท่1ี '!C7 4. รำยงำนสรปุ แบบท่ี 4 (แยกรำยอำเภอ รำยตวั ช้วี ดั ) สตู รคำนวณคำ่ ร้อยละของแตล่ ะอำเภอ ='อำเภอท่1ี '!P2 57

Power BI 4. สรำ้ งตวั สรปุ รำยงำนของจงั หวัด โดยเชือ่ มโยงกับรำยงำนของแตล่ ะอำเภอ กำรสร้ำงรำยงำนระบบตดิ ตำมผลกำรดำเนินงำนดว้ ย Power BI 1. เปิดโปรแกรม Power BI >> เลือกคำสัง่ รบั ข้อมลู 3. หนำ้ ตำ่ ง Google Sheet เลือกคำส่งั ไฟล์ (File) (Get Data) >> เว็บ >> เผยแพร่ขอ้ มลู ไปยังเวบ็ (Publish on the web) 2. จะปรำกฏหน้ำจอนำเขำ้ จำกเวบ็ >>กลับไปท่ีหน้ำ 4. จะปรำกฎกำรเผยแพร่ไปยงั เว็บ >> เลอื กรำยงำน Google Sheet >> เลือก Sheet ทจ่ี ะนำมำสร้ำง ที่ตอ้ งกำรเผยแพร่ >> เลือกเผยแพร่ รำยงำน 5. Copy ลิงค์ ในกล่องข้อควำมโดยกด Ctrl+C 6. นำลิงคท์ ่ี Copy ไวม้ ำวำงในช่อง URL ของ โปรแกรม Power BI โดยกด Ctrl+V >> คลกิ ตกลง 58

Power BI 7.จะปรำกฏตำรำงตำมภำพ >> เลอื กตำรำงท่ี 8. จะข้นึ หน้ำจอ “กำลงั ประมวลผลคิวร่ี” ต้องกำร >>คลกิ โหลด 9. กำรปรบั แต่งตำรำงให้เหมำะสมกบั กำรนำไปสร้ำง 10. จะขึน้ หนำ้ จอกำรแกไ้ ขควิ รี่ เมนูหน้ำแรก >> รำยงำน >> เมนหู นำ้ แรก >> คลิกแก้ไขคิวรี่ >> เลือกแถวแรกเป็นสว่ นหัว >> เมอ่ื ขอ้ มลู ตรงกบั ควำม แก้ไขคิวรี่ ต้องกำรของผ้ใู ช้ >> เลือกปดิ &ผู้ใชง้ ำน >> จะข้นึ หน้ำจอ “ใช้กำรเปลย่ี นแปลงควิ ร่ี” 59

Power BI 5. สรำ้ งรำยงำนเปน็ กรำฟ KPI หรอื รปู แบบรำยงำนต่ำง ๆ ดว้ ยโปรแกรม Power BI จำกกำรสร้ำงตำรำงสรุปรำยงำนของจังหวัด โดยเช่ือมโยงกับรำยงำนของแตล่ ะอำเภอในข้อ 4 เรำจะสรำ้ ง สรำ้ งรำยงำนในรูปแบบของกำรใช้มำตรวัด (KPI) เพอื่ ใหส้ อดคล้องกบั รูปแบบกำรติดตำมผลกำรดำเนินงำน ทีก่ ำหนดเป็นตวั ชี้วัด โดยสร้ำงรำยงำนรำยเดือนของแตล่ ะอำเภอ 1. เลือกรำยงำนเคร่อื งมือกำรสรำ้ ง KPI >> เลือกไอคอนมำตรวัด (Gauge) >> ในแท็บเมนูกำรจัดรปู แบบ กำรแสดงข้อมลู (Visualization) 2. เลือกส่วนเขตข้อมูล (Fields) >> อำเภอท่ี 1 3. ในหวั ข้อค่ำ คลกิ เลอื กฟิวด์อำเภอที่ 1 >> เลือกลูกศร V กำหนดใหเ้ ปน็ คำ่ เฉล่ีย ปรับแตง่ สี คำ่ ต่ำง ๆ ตำมควำมต้องกำร 4. ตวั อยำ่ ง กำรแสดงผลแบบ Gauge ที่ปรบั เปล่ยี นแล้ว 41 2 3 5. สรำ้ งตำมแบบขอ้ 1-3 จนครบตำมจำนวนอำเภอ จะได้ตวั อย่ำงดงั น้ี 5.1 ตวั อย่ำงรำยงำนเป็นรำยเดือนของแตล่ ะอำเภอ 60

Power BI 5.2 ตัวอย่ำงรำยงำนรำยกจิ กรรมแยกเป็นรำยอำเภอ 5.3 ตวั อย่ำงรำยงำนรำยกิจกรรมแยกเปน็ รำยอำเภอ 61

Power BI 7. กำรเรียกดูรำยงำน Power BI ผำ่ นมอื ถอื (Smart Phone) Microsoft Power BI สำมำรถทำงำนบนอุปกรณ์ Android ที่ใช้ระบบปฏิบัติกำร Android 5.0 ข้ึนไป รวมทั้งระบบ iOS บน iPhone บน iPad หรือบน iPod Touch สำมำรถดูและโต้ตอบกับแดชบอร์ดของ หน่วยงำนและรูปแบบคลำวด์ ผำ่ นอุปกรณ์เคลื่อนท่ี ท่รี องรับระบบสัมผัสและดูข้อมูลได้ สำมำรถดำวน์โหลดได้ ที่ Play Store และ App Store ตัวอย่ำงกำรใช้งำนผ่ำนมอื ถอื ระบบ Android กำรดำวนโ์ หลดโปรแกรม Power BI 1. คลิกไอคอน Play Store พมิ พค์ น้ หำ 2. คลกิ INSTALL Power BI >> คลกิ เลอื ก Microsoft Power BI 3. คลิกปมุ่ OPEN 4. คลกิ SKIP >> Start exploring 5. คลิก Get Started >> คลิก Power BI 6. ใส่ email address ตวั เดยี วกับทส่ี มัครไวบ้ น PC คลิกปมุ่ Sign in 62

7.ใส่รหสั ผำ่ น คลกิ ปมุ่ Sign in Power BI 8. จะเขำ้ สู่หนำ้ จอหลัก (Home) ของ Application Power Bi ประกอบดว้ ย 2 แทบ็ คือ Quick Access และ Activity ตัวอย่ำงหน้ำจอ Quick Access 8. ตวั อยำ่ งหน้ำจอ Quick Access 9. แสดงตัวอยำ่ งกรำฟที่สร้ำงจำกโปรแกรม Power Bi ท่พี รอ้ มใช้งำน 63



โครงการกา การพัฒนาชมุ ตามควา การอบรม กา นาเส น

1 ารพัฒนาระบบบรหิ ารจัดการขอ้ มลู เพอ่ื มชน และจัดทาระบบการวเิ คราะหข์ อ้ มลู ามตอ้ งการของผใู ้ ช ้ ประจาปี 2562 สญั ญาเลขท่ี 300/2562 ลงวนั ท่ี 10 กนั ยายน 2562 ารทารายงานขอ้ มลู จปฐ โดย Power BI วนั ท่ี 17-20 มนี าคม 2563 สนอโดย บรษิ ัท วนั โอวัน โกลเบลิ้ จากัด นาย เกรยี งศักดิ์ ดนัยสวัสด์ิ (วทิ ยากร)

วตั ถุประสงคข์ องการอบรม 1. เรียนรูก้ ารทางานและฟงั คช์ ่ันเพิ่มเต DesktopRS : Visual ตา่ งๆ, DAX (คลา้ ย Formula ของ Ex ความสัมพันธข์ อ้ มูล 2. เรียนรู้ข้อมลู และ รายงาน จปฐ ตน้ แ 3. เรยี นรู้เทคนิคตา่ งๆที่ใช้ในการเสร้าง ต้นแบบ รวมท้ัง ข้อมูลสนับสนนุ ต่า อาเภอ, ตาบล, การศึกษา 4. ทดลองปฏบิ ัติ ด้วยการสร้างขอ้ มลู แ

2 ติมของ Power BI , การจดั การข้อมูลด้วยภาษา xcel), การสรา้ ง แบบ งข้อมูล และ สรา้ งรายงาน จปฐ างๆ เชน่ ข้อมลู ภาค, จังหวัด, และ รายงาน ใหม่ๆด้วยตนเอง

 การทางานของ PBI จะป Desktop, Cloud  Cloud มี 2 แบบคอื Mi Private Rep  Desktop จึงต้องมี 2 vers สง่ งานขน้ึ ไปบน Microso หนึ่งใชส้ ง่ งานขนึ้ ไปท

3 ประกอบด้วย 3 ส่วนคอื d และ Mobile icrosoft Cloud และ port Server sion คอื version หนงึ่ ใช้ oft Cloud อกี version ที่ Report Server

หลกั การทางานของ Power Power BI Desktop or DesktopRS Power BI Mobile: Android, iOS

r BI 4 Power BI Service or Report Server Desktop Create Customize Publish to Report Report Cloud Import Excel Mobile Cloud Create Dashboard View on Share the Mobile Dashboard

Desktop

5

DesktopRS

6

 เมื่อเปดิ โปรแกร ส่วนหลักใน  ปมุ่ ไปหน  ปุม่ ไปหน  ปุ่มไปหน้าสร้าง

7 รม Desktop ขน้ึ มา ยังจา 3 นการทางานไดม้ ยั๊ ได้แก่ น้าการสร้างรายงาน น้าจัดการตาราง และ งความสมั พนั ธต์ ารางขอ้ มูล

Power BI Desktop Power BI desktop Report View: คือ โปรแกรมในการวิเคราะห์ เป็ นมมุ มองทจ่ี ะใชใ้ นก ขอ้ มูล สรปุ ผลขอ้ มูลจานวนไม่ รปู แบบกราฟตา่ งๆ ได จากดั จากขอ้ มูลจานวนมากๆ Chart, Pie Chart, Lin หลายๆ แหล่งข้อมลู การสรา้ ง Treemap, Map, Fill M รายงานทาได้งา่ ยเพียงปลายนิ้ว MultiRow Card เป็ นต โดยการลากเนื้อหาลงบนพ้นื ที่ที่ Dataset View: เป็ นมมุ มองทจ่ี ะใชใ้ นก ต้องการ เขา้ มา โดยจะแสดงผ จะเป็ นรปู แบบทอ่ี า่ นไ Relationship View: เป็ นมมุ มองทจ่ี ะใชใ้ นก ขอ้ มลู จากแหลง่ ขอ้ มลู เขา้ มาเรยี บรอ้ ย สามา ความสมั พนั ธข์ อ้ มลู ตา่

p 8 การแสดงผลรายงาน โดยมี ดแ้ ก่ Column Chart, Bar ne Chart, Donut Chart, Map, Guage, Card, ตน้ การแสดงขอ้ มลู ทไ่ี ด ้Get Data ผลในรปู แบบตาราง (Table) ซง่ึ ไดอ้ ยา่ งเดยี ว การแสดงความสมั พันธข์ อง ลตา่ งๆ โดยหลงั จาก Get Data ารถทจ่ี ะสรา้ งความเชอ่ื มโยง างๆ ได ้

 มาท่ปี ุ่มไปหนา้ การสร้าง รายงานก่อน  เราจะมาเรียนรู้การสร้าง Visual (กราฟ) แบบ ต่างๆกันกอ่ น

9

สรา้ งรายงาน (Report) 1 2 3

10 45