tech-2023_03(109)

UNIVERSUM: ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Научный журнал Издается ежемесячно с декабря 2013 года Является печатной версией сетевого журнала Universum: технические науки Выпуск: 4(109) Апрель 2023 Часть 1 Москва 2023

УДК 62/64+66/69 ББК 3 U55 Главный редактор: Ахметов Сайранбек Махсутович, д-р техн. наук; Заместитель главного редактора: Ахмеднабиев Расул Магомедович, канд. техн. наук; Члены редакционной коллегии: Горбачевский Евгений Викторович, канд. техн. наук; Демин Анатолий Владимирович, д-р техн. наук; Дехканов Зульфикахар Киргизбаевич, д-р техн. наук; Звездина Марина Юрьевна, д-р. физ.-мат. наук; Ким Алексей Юрьевич, д-р техн. наук; Козьминых Владислав Олегович, д-р хим. наук; Ларионов Максим Викторович, д-р биол. наук; Манасян Сергей Керопович, д-р техн. наук; Мажидов Кахрамон Халимович, д-р наук, проф; Мартышкин Алексей Иванович, канд.техн. наук; Мерганов Аваз Мирсултанович, канд.техн. наук; Пайзуллаханов Мухаммад-Султанхан Саидвалиханович, д-р техн. наук; Радкевич Мария Викторовна, д-р техн наук; Серегин Андрей Алексеевич, канд. техн. наук; Старченко Ирина Борисовна, д-р техн. наук; Усманов Хайрулла Сайдуллаевич, д-р техн. наук; Юденков Алексей Витальевич, д-р физ.-мат. наук; Tengiz Magradze, PhD in Power Engineering and Electrical Engineering. U55 Universum: технические науки: научный журнал. – № 4(109). Часть 1., М., Изд. «МЦНО», 2023. – 76 с. – Электрон. версия печ. публ. – http://7universum.com/ru/tech/archive/category/4109 ISSN : 2311-5122 DOI: 10.32743/UniTech.2023.109.4 Учредитель и издатель: ООО «МЦНО» ББК 3 © ООО «МЦНО», 2023 г.

Содержание 4 4 Статьи на русском языке 4 Авиационная и ракетно-космическая техника 8 ПОКАЗАТЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ АВАРИЙНОСТИ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ 13 Азадов Махмуджан Азадович 13 МЕТОДИКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ РАБОТЫ СТАРШЕГО ШТУРМАНА АВИАЦИОННОГО 17 СОЕДИНЕНИЯ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ И ПРИМЕНЕНИИ АВИАЦИИ Шевелёв Антон Анатольевич 21 Инженерная геометрия и компьютерная графика 21 ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕРХНОСТЕЙ НА СЛОЖНОМ ПЛАНЕ 24 Авлякулова Шоҳида Бабаджановна 27 ТРЕХМЕРНОЕ ПРОСТРАНСТВО И ТЕЛО. ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Ядгаров Уктам Турсинович 30 33 Информатика, вычислительная техника и управление 37 К ИССЛЕДОВАНИЮ АССОЦИАТИВНЫХ ОТНОШЕНИЙ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 41 Гаджиев Фаик Гасан оглы 44 Керимов Вагиф Асад оглы 50 СОВРЕМЕННАЯ ИНФОРМАТИКА: ОТ РОБОТОТЕХНИКИ ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 50 Гулиева Аделя Адемовна Гусейналиев Кянан Азизович КАРТИРОВАНИЕ ЭКОСИСТЕМНЫХ УСЛУГ НА ПРИМЕРЕ УГАМ-ЧАТКАЛЬСКОГО НАЦИ- ОНАЛЬНОГО ПРИРОДНОГО ПАРКА, УЗБЕКИСТАН Дониёрова Холнисо Собир кизи Герц Жасмина Викторовна Аралова Дилдора Бурхановна РЕНОРМАЛИЗАЦИИ ГОМЕОМОРФИЗМОВ ОКРУЖНОСТИ С ОДНИМ ИЗЛОМОМ УДОВЛЕТВОРЯЮЩИХ УСЛОВИЯМ ГЛАДКОСТИ КАЦНЕЛЬСОНА И ОРНСТЕЙНА Каршибоев Хайрулло Киличович ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ РАЗРАБОТКИ АЛГОРИТМА С ПРИМЕНЕНИЕМ ДИНАМИЧЕСКОЙ ПАМЯТИ Керимов Вагиф Асад оглы Гаджиев Фаик Гасан оглы РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ Нурмухамедов Толаниддин Рамзиддинович Гулямов Жавлон Нуруллаевич Есендаулетова Жана-Гуль Тлеукуловна РОЛЬ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ КОМПЬЮТЕРНЫМ НАУКАМ Сайфуллаева Нозима Баходировна СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ WEB-КРАУЛЕРЫ: НА ПУТИ К СЕМАНТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА Якубчик Вячеслав Станиславович Попов Олег Русланович Крамаров Сергей Олегович Машиностроение и машиноведение НАСТРОЙКА ВИНТОВКИ КАЛИБРА 6.5Х47 НА ЭКСТРЕМАЛЬНУЮ КУЧНОСТЬ В УСЛОВИЯХ МИРАЖА И ДРУГИХ МЕШАЮЩИХ ФАКТОРОВ Богословский Владимир Николаевич Кадомкин Виктор Викторович Жуков Игорь Геннадьевич

№ 4 (109) апрель, 2023 г. СТАТЬИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ АВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА DOI: 10.32743/UniTech.2023.109.4.15373 ПОКАЗАТЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ АВАРИЙНОСТИ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ Азадов Махмуджан Азадович преподаватель, Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент E-mail: [email protected] INDICATOR FOR ASSESSING ACCIDENT RATE OF AIRCRAFT Mahmudzhan Azadov Lecturer, Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent АННОТАЦИЯ В статье представлены результаты расчетов аварийности воздушных судов, с помощью коэффициента ава- рийности, учитывающий количество произведенных самолётов, на примере воздушных судов концерна Boeing, экс- плуатируемые в настоящее время. Определен диапазон изменения значения коэффициента аварийности для анализируемых воздушных судов. ABSTRACT The article presents the results of calculations of the accident rate of aircraft, using the accident rate, taking into account the number of aircraft produced, using the example of the aircraft of the Boeing concern, which are currently in operation. The range of change in the value of the accident rate for the analyzed aircraft is determined. Ключевые слова: безопасность полётов, показатели безопасности полётов, относительные показатели безопасности полётов, воздушное судно, авиационное происшествие, коэффициент аварийности воздушных судов. Keywords: flight safety, flight safety indicators, relative flight safety indicators, aircraft, aviation accident, aircraft accident rate. ________________________________________________________________________________________________ Ввведение членов экипажей при АП, число АП с человеческими жертвами (аварии), число АП без человеческих жертв Для оценки безопасности полётов (БП) Между- (катастрофы), число инцидентов. Абсолютные стати- народная организация гражданской авиации (ICAO) стические показатели не учитывают полезную работу рекомендует различные количественные показатели [3]. гражданской авиации (число перевезенных пасса- Количественные показатели можно разделить на две жиров, число полётов, пассажирооборот, и т.д.). Они группы: оценивают только общий уровень состояния БП. 1) статистические количественные показатели В относительных статистических количественных оценки безопасности полётов; показателях оценки безопасности полётов, наряду с потерями, учитываются и полезная работа авиации. 2) вероятностные количественные показатели Существует два способа построения относительных оценки безопасности полётов. статистических количественных показателей: Различают следующие статистические количе- 1) отношение потерь (число АП) к полезной ра- ственные показатели оценки безопасности полётов: боте авиации (объем перевозок, пассажирооборот), за определенный период эксплуатации; 1) абсолютные статистические количественные показатели оценки безопасности полётов; 2) отношение полезной работы авиации (объем перевозок, пассажирооборот) к понесенным потерям 2) относительные статистические количественные (число АП), за определенный период эксплуатации. показатели оценки безопасности полётов. В качестве абсолютных статистических показа- телей используются: общее число авиационных про- исшествий (АП), число погибших пассажиров и __________________________ Библиографическое описание: Азадов М.А. ПОКАЗАТЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ АВАРИЙНОСТИ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15373

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Результаты анализа 2. Ближний и среднемагистральный узкофюзе- ляжный пассажирский самолёт В 737: первый полёт В качестве показателя для оценки аварийности совершил 9 апреля 1967 года, начало эксплуатации конкретного воздушного судна (ВС) предлагается, 10 февраля 1968 года (авиакомпания Lufthansa - Гер- так называемый коэффициент аварийности опреде- мания). Производство началось в 1967 году и про- должатся по настоящее время. Всего было ленного типа ВС - KA который учитывает общее произведено 11147 единиц ВС типа В 737 различных BCi модификаций, включая военные версии (по состоя- количество произведенных ВС, рассматриваемого нию на 31 января 2023 г.), т.е. N BCi= 11147. Основные типа, за весь период их эксплуатации: модификации: В 737 Orginal -100/ -200/, Classic -300/ nA АПi -400/ -500, Next Generation - 600/ -700/ -800/ -900, K BCi MAX -7/ -8/ -9/ -10, военные модификации: T-43, N BCi SLAMMR, C-40 Clipper, B 737 AEW&C, P-8 Poseidon. С начала эксплуатации ВС типа В 737, в период где: nАПi – общее число АП, происшедшие с с 1968 по 2022 годы, всего произошло 215 АП, в т.ч. 11 были связаны с угонами, террористическими ВС i -го типа, за весь период их эксплуатации; актами, а также ударами ВВС и ПВО различных противоборствующих стран. По причине отказов N BCi - общее количество произведенных ВС i -го авиационной техники (АТ), ошибок личного состава и неблагоприятных погодных условий произошло типа, за весь период их эксплуатации (с учетом различных модификаций ВС). 204 АП, т.е. nАПi =204 [4,5]. Данный коэффициент аварийности показывает число АП , приходящейся на одно ВС данного типа. Значения коэффициента аварийности ВС KA меня- BCi KA ется в диапазоне от 0 до 1. Если за время Значение коэффициента аварийности BCi для эксплуатации ВС данного типа, не произошло ни ВС типа В 737 одного АП, тогда KA 0 , и по мере увеличения nАПi  204  0, 018 BCi N BCi 11147 KA  числа АП, значения коэффициента ваврийности ВС BCi будет приближатся к 1, т.е. KA  1. BCi 3. Дальнемагистральный двухпалубный широко- В качестве примера рассмотрим пассажирские фюзеляжный пассажирский самолёт В 747: первый полёт совершил 9 февраля 1969 года, начало эксплу- самолёты корпорации Boeing, эксплуатируемые в атации 22 января 1970 года (авиакомпания Pan American - США). Производство началось в настоящее время ведущими авиакомпаниями мира: 1969 году и продолжается по настоящее время. Всего было произведено 1572 единиц ВС типа В 747 раз- В 727, В 737, В 747, В 757, В 767, В 777, В 787, а также личных модификаций, включая грузовые и военные версии (по состоянию на 31 января 2023г.), т.е. их различные модификации, включая грузовые и во- енные версии [1, 2]. 1. Среднемагистральный узкофюзеляжный пасса- жирский самолёт В 727: первый полёт совершил 9 февраля 1963 года, начало эксплуатации 1 февраля 1964 года (авиакомпания Eastern Air Lines - США). N BCi = 1572. Основные модификации: В 747-100/ Производство: с 1962 по 1984 годы всего было про- - SP/ -200/ -300/ -400/ -8/ -LCF, военные версии и самолёты глав государств: VC-25A, E-4B. С начала изведено 1832 единиц ВС типа В 727 различных мо- эксплуатации ВС типа В 747, в период с 1970 по 2022 годы всего произошло 83 АП, в т.ч. 13 были дификаций, включая грузовые модификации, т.е. связаны с угонами, террористическими актами, а также ударами ВВС и ПВО различных противобор- N BCi = 1832. Основные модификации: В 727-100/ ствующих стран. По причине отказов авиационной техники (АТ), ошибок личного состава и неблаго- -100С/ -100QC/ -100QF/ - 100 Business Jet/ -200/ -200F/ приятных погодных условий произошло 70 АП, -227F Advanced/ военные модификации: С-22/ -22В/ - 22С. В настоящее время 4 авиакомпании продолжают т.е. nАПi =70 [4,5]. эксплуатацию ВС типа В 727. В период с 1964 по 2022 годы всего произошло 131 АП с ВС В 727, Значение коэффициента аварийности KA для в т.ч. 19 были связаны с угонами, террористическими BCi актами, некоторые ВС были уничтожены во время войн в Афганистане, Ираке, Ливии. По причине от- ВС типа В 747 казов авиационной техники (АТ), ошибок личного состава и неблагоприятных погодных условий про- изошло 112 АП, т.е. nАПi =112 [4,5]. KA  nАПi  70  0, 045 BCi N BCi 1572 Значение коэффициента аварийности KA для BCi ВС типа В 727 4. Среднемагистральный узкофюзеляжный пас- сажирский самолёт В 757: первый полёт совершил KA  nАПi  112  0, 061 19 февраля 1982 года, начало эксплуатации 1 января BCi N BCi 1832 1983 года (авиакомпания Eastern Air Lines - США). 5

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Производство: 1981-2004 годы. Всего было произве- 12 июня 1994 года, начало эксплуатации 7 июня дено 1050 единиц ВС типа В 757 различных моди- 1995 года (авиакомпания United Airlines - США). фикаций, включая грузовые версии (по состоянию Производство: с 1993 года по настоящее время. Всего было произведено 1701 единиц ВС типа В 777 раз- на 31 января 2023г.), т.е. N BCi = 1050. Основные личных модификаций, включая грузовые и военные версии (по состоянию на 31 января 2023 г.), модификации: В 757-100/ - 200/ -200F (грузовая вер- сия)/ -300 (удлиненный вариант). В настоящее время т.е. N BCi = 1701. Основные модификации: В 777- 6 авиакомпаний эксплуатируют ВС В 757. С начала эксплуатации ВС типа В 757, в период с 1970 по 200/ - 200ER (повышенная дальность)/ -200LR (боль- настоящее время, всего произошло 35 АП, в т.ч. 13 шая дальность)/ -300/ -300ER/ Frighter (грузовая вер- были связаны с угонами и террористическими ак- сия)/ -KC-777 (топливозаправщик)/ -777X. С начала тами. По причине отказов авиационной техники эксплуатации ВС типа В 777, в период с 1995 года (АТ), ошибок личного состава и неблагоприятных по настоящее время, всего произошло 15 АП, в т.ч. 4 были связаны с пропажей без вести, уничтожением погодных условий произошло 22 АП, т.е. nАПi ВС во время боевых действий. По причине отказов авиационной техники (АТ), ошибок личного состава =22 [4,5]. и неблагоприятных погодных условий произошло Значение коэффициента аварийности KA для 11 АП, т.е. nАПi =11 [4,5]. BCi ВС типа В 757 nАПi  22  0, 021 Значение коэффициента аварийности KA для N BCi 1050 BCi KA  BCi ВС типа В 777 5. Средне и дальнемагистральный пассажирский KA  nАПi  11  0, 006 самолёт В 767: первый полёт совершил 26 сентября BCi N BCi 1701 1981 года, начало эксплуатации 8 сентября 1982 года (авиакомпания United Airlines - США). Производство: 7. Дальнемагистральный широкофюзеляжный с 1981года по настоящее время. Всего было произ- пассажирский самолёт В 787: первый полёт совер- ведено 1271 единиц ВС типа В 767 различных моди- шил 15 декабря 2009 года, начало эксплуатации фикаций, включая грузовые версии (по состоянию на 26 октября 2011 года (авиакомпания All Nippon Air- ways - Япония). Производство: с 2010 года по насто- 31 января 2023г.), т.е. N BCi = 1271. Основные моди- ящее время.. Всего было произведено 1040 единиц ВС типа В 787 различных модификаций (по состоянию фикации: В 767-200/ - 200ER/ -300/ -300ER/ -300F (грузовая версия)/ -400ER. С начала эксплуатации на 31 января 2023 г.), т.е. N BCi = 1040. Основные ВС типа В 767, в период с 1982 года по настоящее время, всего произошло 52 АП, в т.ч. 11 были свя- модификации: В 787-8/ -9/ -10. С начала эксплуата- заны с угонами и террористическими актами. По ции ВС типа В 787, в период с 2011 года по настоя- причине отказов авиационной техники (АТ), ошибок щее время, к большему счастью, не было АП с личного состава и неблагоприятных погодных усло- самолётами типа В 787, т.е. nАПi =0 [4,5]. вий произошло 41 АП, т.е. nАПi =41 [4,5]. Значение коэффициента аварийности KA для BCi Значение коэффициента аварийности KA для ВС типа В 787 BCi ВС типа В 767 KA nАПi  0 0 BCi N BCi 1040 nАПi  N BCi KA   41  0, 032 BCi 1271 6. Дальнемагистральный широкофюзеляжный Результаты расчетов значения коэффициента пассажирский самолёт В 777: первый полёт совершил аварийности для самолётов корпорации Boeing (США), эксплуатируемые в настоящее время авиа- компаниями мира, приведены в табл. 1. 6

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Таблица 1. Значения коэффициента аварийности ВС концерна Boeing Всего Количество Коэффициент АП, аварийности № Тип ВС Дата первого Начало Годы произведено, п/п полёта эксплуатации производства единиц, nАПi ВС, N BCi KA BCi 1 В 787 15.12.2009 26.10.2001 2010 - н.в. 1040 0 0 2 В 777 12.06.1994 07.06.1995 1993 - н.в. 1701 11 0,006 3 В 737 09.04.1967 10.02.1968 1967 - н.в. 11147 204 0,018 4 В 757 19.02.1982 01.01.1983 1981 - 2004 1050 22 0,021 5 В 767 26.09.1981 08.09.1982 1981 - н.в. 1271 41 0,032 6 В 747 09.02.1969 22.01.1970 1969 - н.в. 1572 70 0,045 7 В 727 09.02.1963 01.02.1964 1962 - 1984 1832 112 0,061 Выводы Высокие значения аварийности K A = 0,061 – BCi Предлагается относительный статистический показатель для оценки аварийности ВС, так называ- 0,045 имеют ВС типа В 727 и В 747, разработанные емый коэффициент аварийности ВС определенного в 60-х годах прошлого столетия, и производство ко- i-го типа A , который показывает число АП торых в настоящее время практически прекращены. BCi K Низкие значения аварийности KA =0 – 0,006, у ВС BCi приходящейся на одно ВС данного i-го типа. Для нового поколения, В 787 и В 777, что подтверждает анализа были взяты ВС концерна Boeing, которые тенденцию роста уровня БП в гражданской авиации. эксплуатируются в настоящее время ведущими Полученные данные могут быть использованы при авиакомпаниями мира: В 727, В 737, В 747, В 757, оценке и анализе уровня аварийности современных В 767, В 777, В 787, а также их различные модифи- пассажирских самолётов. кации. Результаты анализа показали, что для вышеука- занных ВС значения KA лежит в диапазоне 0 – 0,061. BCi Список литературы: 1. Азадов М.А. Анализ возраста парка воздушных судов крупнейших авиакомпаний мира // Universum: технические науки – 2022. - № 5-1(98). – С. 5-7. 2. Азадов М.А. Анализ структуры парка воздушных судов крупнейших грузовых авиакомпаний мира // Universum: технические науки – 2022. - № 6-1(99). – С. 5-7. 3. https://www.icao.int - International Civil Aviation Organization- ICAO. 4. https://www.boeing.com/commercial/ - The Boeing Company. 5. https://aviation-safety.net/database/types/ - Aviation Safety Network. 7

№ 4 (109) апрель, 2023 г. DOI - 10.32743/UniTech.2023.109.4.15366 МЕТОДИКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ РАБОТЫ СТАРШЕГО ШТУРМАНА АВИАЦИОННОГО СОЕДИНЕНИЯ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ И ПРИМЕНЕНИИ АВИАЦИИ Шевелёв Антон Анатольевич начальник кафедры Управление воздушным движением и воздушной навигации, Высшее военное авиационное училище Республики Узбекистан, Республика Узбекистан, г. Карши E-mail: [email protected] THE METHODOLOGY OF AUTOMATED WORK OF THE SENIOR NAVIGATOR OF AN AVIATION UNIT IN THE PLANNING AND APPLICATION OF AVIATION Anton Shevelyov Department head Long-range traffic control and air navigation, The Higher Military Aviation School of the Republic of Uzbekistan, Republic of Uzbekistan, Karshi АННОТАЦИЯ В статье предложена методика автоматизированной работы старшего штурмана (СШ) авиационного соеди- нения при планировании и применении авиации. Приведены преимущества использования автоматизированного способа от традиционного. ABSTRACT The article proposes a method of automated work of the senior navigator of an aviation unit in the planning and application of aviation. The advantages of using an automated method from the traditional one are given. Ключевые слова: специальное программное обеспечение (СПО), автоматизированное рабочее место (АРМ), авиационное соединение, оперативно-тактическая задача. Keywords: special software, automated workplace, aviation connection, operational and tactical task. ________________________________________________________________________________________________ Условия работы лиц штурманской службы (АСУ). Методика применения АСУ включает в себя: (ШС) авиационного соединения со средствами авто- методы применения технических средств и методы матизации определяются методикой применения применения СПО (рис.1). конкретной автоматизированной системы управления Рисунок 1. Структура методики работы ШС авиационного соединения с использованием средств автоматизации __________________________ Библиографическое описание: Шевелев А.А. МЕТОДИКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ РАБОТЫ СТАРШЕГО ШТУРМАНА АВИАЦИОННОГО СОЕДИНЕНИЯ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ И ПРИМЕНЕНИИ АВИАЦИИ // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15366

№ 4 (109) апрель, 2023 г. К методам применения технических средств уровню подготовки лётного состава, выполняются рас- относятся общий порядок использования электронно- четы для пополнения справочных данных СШ, отраба- вычислительных машин (ЭВМ) и способы использова- тывается полётная документация, проводятся ния АРМ СШ, как специализированной ЭВМ [6, 7]. К тренажи. При этом необходимо отметить, что в период методам применения СПО относятся способы приме- заблаговременной подготовки с целью поддержания и нения автоматизированной базы данных и комплекса совершенствования уровня работы со средствами информационных, расчетных и информационно-рас- ЭВТ, а также формирования базы данных вариантами четных задач. выполнения задач, рекомендуется с ЛБР КП авиацион- ного соединения ежемесячно в рамках боевой подго- Применение АСУ для решения вопросов штур- товки проводить тренировки (учения). манского обеспечения (ШО) действий авиационного соединения предполагает, что должностные лица про- При подготовке и в ходе выполнения поставлен- шли соответствующую подготовку, получили допуск к ной задачи АРМ, как правило, работает круглосуточно работе с ней. Рациональные способы использования в дежурном и боевом состоянии. В дежурном состоя- ЭВМ и АРМ закреплены в соответствующих инструк- нии постоянно отслеживается обстановка, ведутся циях и наставлениях по их эксплуатации [1, 8]. По мере базы данных и рабочие электронные карты (РЭК). эксплуатации технических средств будет накапли- ваться опыт, позволяющий совершенствовать эти ин- В боевом состоянии АРМ и НАК ППЗ работают в струкции и наставления. Поэтому, в интересах полном объёме и используются согласно разработан- рационального применения ЭВТ, целесообразно рас- ной функциональной модели и методики, изложенной смотреть методы применения СПО по вопросам ШО. ниже. СШ на основе замысла командира на выполне- Решение вопросов ШО применения авиации с помо- ние поставленной задачи по согласованию с ЛБР КП щью ЭВТ необходимо рассматривать как совокуп- авиационного соединения формирует возможные ность способов применения автоматизированных баз ВВПЗ, используя программное обеспечение АРМ СШ. данных и комплексов ОТЗ. Роль и место, которое зани- мают средства автоматизации в работе ШС авиацион- Порядок и последовательность работы СШ авиа- ного соединения, в значительной степени ционного соединения при подготовке и планировании определяются способом их использования [2]. выполнения поставленной задачи является основой для выработки методики применения АРМ СШ авиа- Возможности предлагаемого СПО АРМ СШ поз- ционного соединения. Анализ форм организации ра- воляют выделить два способа его использования: ком- боты с применением автоматизированных систем [6, 7] плексный и автономный. показал, что все они основаны на принципе заблаго- временного детального и конкретного распределения Комплексный способ является основным и пред- работ между исполнителями в соответствии с их спе- полагает, что АСУ внедрена в боевую подготовку КП циализацией. авиационного соединения, все её элементы функцио- нируют и взаимодействуют с помощью локальных вы- В зависимости от обстановки, работы по подго- числительных сетей и сетей коммутации пакетов товке предложений командиру для принятия решения данных. СШ авиационного соединения работает на на выполнение поставленной задачи с применением своем АРМ в условиях взаимодействия со всеми долж- АРМ проводятся параллельным или последователь- ностными лицами боевого расчета (ЛБР) КП авиаци- ным методом, а иногда и при их сочетании [8]. онного соединения в реальном масштабе времени [2]. При заблаговременной подготовке к выполнения Автономный способ применения СПО необходим поставленной задачи применяется, как правило, метод для решения отдельных ОТЗ и их комплексов без связи последовательной работы. При этом ЛБР КП авиаци- с АРМ других ЛБР и центральной базой данных. Этот онного соединения включаются в работу после приня- способ можно использовать для получения необходи- тия решения и завершения планирования в мых результатов при заблаговременной подготовке вышестоящей инстанции. В этом случае действия баз данных и отработке основных вероятных вариан- авиационного соединения планируются по вариантам. тов выполнения поставленной задачи (ВВПЗ) и их эле- ментов, а также в ходе постепенной доработки и При ограниченных сроках подготовки к выполне- наращивании возможностей СПО других АРМ и всего нию поставленной задачи применяется метод парал- КСА КП авиационного соединения в целом [5]. лельной работы. При этом принятие решения и плани- рование выполнения поставленной задачи в авиацион- Анализ функционирования ШС авиационного со- ном соединении начинается сразу после выработки единения [1, 4] показывает, что АРМ СШ и соединен- вышестоящей инстанцией только замысла действий в ный с ним НАК ППЗ должны быть задействованы в части, касающейся авиационного соединения. работе не только в ходе выполнения поставленной за- дачи, но и при повседневной деятельности, в ходе за- В настоящее время основным является метод, в ко- благовременной подготовки к проведению тором применяется сочетание приведенных методов – мероприятий ШО, разработке ВВПЗ по первоочеред- последовательно-параллельный. ным и вероятным целям. Анализ методов разработки предложений коман- В режиме повседневной работы на АРМ СШ от- диру при подготовке к выполнению поставленной за- слеживаются изменения в оперативно-тактической дачи показал, что на последовательность работы СШ (ОТИ) и аэронавигационной информации (АНИ), авиационного соединения они влияния не оказывают. уточняются базы данных по авиационным комплек- Однако применение АРМ СШ создает наиболее благо- сам, авиационным средствам поражения (АСП) и приятные условия для параллельного метода работы. Последовательность работы СШ авиационного со- единения необходимо увязывать с этапами подготовки 9

№ 4 (109) апрель, 2023 г. к выполнению поставленной задачи. Каждому этапу  этап динамики действий, характеризуемый тре- работы ШС соответствуют определенные информаци- бованием к выполнению мероприятий в реальном мас- онные, расчетные и информационно-расчетные за- штабе времени. дачи, последовательность решения которых в общем случае остается неизменной [5]. Хотя сам перечень ин- До получения задачи деятельность ШС авиаци- формационных, расчетных и информационно-расчет- онного соединения направлена на выполнение: сбора ных задач будет меняться в зависимости от полноты и накопления информации; ведения РЭК; расчетов для исходных данных, характера поставленной задачи, разработки наиболее вероятных ВВПЗ и создания ис- располагаемого времени на подготовку, а также от ходных массивов информации для дальнейшей опти- условий ее выполнения. мизации элементов ВВПЗ в конкретных условиях обстановки. При использовании СПО АРМ СШ авиационного соединения можно выделить следующие основные Ведение информационной базы включает в себя направления применения: проверку сохранности информационных массивов, за- полнение их новыми данными и уничтожение устарев-  ведение РЭК, поддержание полноты информа- шей информации. В ходе сбора и накопления ции и регулярное ее обновление в локальной и цен- информации при функционирующем КСА КП авиаци- тральной базах данных; онного соединения СШ по локальной вычислительной сети на своем АРМ получает (уточняет) необходимую  получение, уяснение задачи и оценка обста- информацию от ЛБР [5]: новки по элементам ВВПЗ одновременно всеми долж- ностными лицами ШС, имеющими АРМ в КСА; 1) От начальника штаба: информацию о системе пунктов управления (данные о расположении и режи-  выполнение расчетов для разработки, модели- мах работы); информацию о системах ориентиров и рования и выбора рационального ВВПЗ и представле- кодировочных координатах; информацию о составе и ние его командиру на утверждение; базировании соседних авиационных соединений и подразделений.  автоматизированная разработка формализован- ных документов на основе утвержденного команди- 2) От начальника разведки и службы РЭБ: инфор- ром ВВПЗ. мацию об оперативно-тактической обстановке; инфор- мацию о системе ПВО противника (типы, количество, В применении СПО подсистемы ШО выполнения расположение); информацию о характере и предпола- поставленной задачи можно выделить следующие гаемых объектах действий противника. функции: информационную, расчетную и целевую. 3) От начальника связи и РТО: информацию о рас- Информационная функция обеспечивается систе- положении и режимах работы средств связи и РТО по- мой управления базами данных, которая позволяет не летов. только обрабатывать на АРМ СШ всю входящую ин- формацию, но и автоматически заполнять информаци- 4) От заместителя командира по инженерно-авиа- онные массивы (элементы массивов) по мере ционной службе: информацию о состоянии авиацион- поступления формализованной информации. Нефор- ной техники. мализованная информация требует непосредственного участия пользователя АРМ для заполнения информа- 5) От заместителя командира по тылу: информа- ционных массивов в диалоговом режиме. цию о наличии и количестве горюче-смазочных мате- риалов на используемых соединением аэродромах; Расчетная функция СПО регламентируется непо- информацию о наличии, количестве и типах АСП на средственно пользователем АРМ в зависимости от используемых соединением аэродромах. цели, которую необходимо достичь на данном этапе деятельности, и направлена на последовательное ре- Поступление данных происходит автоматически шение информационных, расчетных и информаци- при обновлениях информации в локальной базе дан- онно-расчетных задач. ных от центральной. Целевая функция СПО реализует цели пользова- Кроме того, СШ авиационного соединения уточ- теля АРМ и обеспечивает разработку формализован- няет и при необходимости обновляет (уточняет) в ло- ных документов. кальной базе данных данные по навигационной обстановке, характеристикам прицельно-навигацион- Синтез направлений применения СПО для реше- ного оборудования, системам управления оружием, ния информационных и расчетных задач по этапам ра- АСП. боты ШС авиационного соединения позволил разработать структурную модель ее функционирова- Ведение РЭК СШ выполняет с использованием ния в условиях автоматизированного процесса подго- комплексов оперативно-тактических задач (КОТЗ). товки к выполнению поставленной задачи. После обновления (уточнения) информации СШ про- сматривает изменения на соответствующих рабочих Работу ШС с использованием КСА можно разде- картах и, при необходимости, вносит поправки. При лить на три этапа: отображении необходимой РЭК на экран картографи- ческой информации, на втором экране высвечивается  до получения задачи, характеризуемый отсут- соответствующая табличная информация в виде ствием дефицита времени и невысокой напряженно- набора страниц и панель управления КОТЗ. стью работы; После уточнения и внесения необходимых изме-  после получения задачи, этап подготовки и пла- нений в состав информации СШ выполняет необходи- нирования выполнения поставленной задачи, характе- мые расчеты по элементам ВВПЗ. ризуемый ограничением сроков выполнения мероприятий и высокой напряженностью работы; 10

№ 4 (109) апрель, 2023 г. 1) Разрабатывает (уточняет) расчеты по схеме вы- 5) Анализирует состояние радиоэлектронной и ра- вода авиационного соединения из-под удара, диотехнической обстановки управления и навигации, используя КОТЗ. используя при этом КОТЗ и информационные ОТЗ отображения результатов расчетов, выполненных на 2) Используя КОТЗ, определяет рациональную бо- АРМах начальников связи и РТО, разведки и службы евую зарядку для выполнения задач по первоочеред- РЭБ. ным целям, а также по наиболее вероятным объектам действий. 6) На основе полученных с помощью информаци- онных ОТЗ данных об обеспечивающих и взаимодей- 3) С помощью КОТЗ определяет возможности по ствующих силах, полученной от начальника штаба и с досягаемости объектов действий при выполнении по- помощью КОТЗ, СШ производит расчет безопасных летов по наиболее вероятным рациональным маршру- условий навигации. там и профилям полета [3]. После анализа целевых установок и изменений Таким образом, СШ авиационного соединения в в оперативно-тактической, навигационной, РХБ и воз- ходе работы на АРМ как в режиме функционирования душной обстановках СШ на АРМ начинает оконча- КСА, так и в автономном режиме, накапливает в ло- тельно формировать ВВПЗ. Для этого он выполняет кальной базе данных различные ВВПЗ, что позволит расчеты и уточняет необходимую информацию у дру- сократить сроки разработки порядка выполнения за- гих ЛБР, затем вносит требуемые изменения в вызван- дачи после ее получения. ный из локальной базы данных вариант либо формирует новый. С получением задачи ШС авиационного соеди- нения приступает к ее уяснению и оценке обстановки, 1) Используя КОТЗ СШ окончательно определяет которая проводится по элементам ВВПЗ и ШО. вариант боевых зарядок самолетов в ГТН, параметры, условия применения АСП. Из центральной базы данных поступают данные по задаче: объекты действий (тип, количество, коорди- 2) Окончательно определяет маршруты и режимы наты); способы действий и результаты, которые необ- полета ГТН на основе использования КОТЗ и расчет- ходимо достичь; сроки выполнения. ных ОТЗ и анализа информации, получаемой с АРМ начальника разведки и службы РЭБ, начальника связи Кроме того, если определены вышестоящей ин- и РТО. станцией, также поступают следующие данные: состав сил (группы тактического назначения (ГТН)); выде- 3) Используя КОТЗ СШ выполняет расчеты схемы ленные АСП (боевые зарядки авиационных комплек- построения боевых порядков, схемы роспуска боевых сов в ГТН); используемые аэродромы; маршруты и порядков при заходе на посадку, расчеты на обеспече- режимы полетов (оси маршрутов); состав, задачи, объ- ние безопасности навигации. екты действий, порядок выполнения группового по- лета (зоны, рубежи) обеспечивающих и 4) С помощью расчетных ОТЗ выполняет взаимодействующих сил. окончательные расчеты плана-графика действий, навигационный расчет и, при необходимости, Кроме целевых данных поступает и другая инфор- инженерно-штурманский расчет полета. мация (данные по оперативно-тактической обстановке (ОТО), воздушной, навигационной, радиационной, хи- В ходе взаимодействия с другими ЛБР СШ опре- мической и бактериологической (РХБ) обстановке). деляет порядок использования средств связи и РЭБ, другого оборудования по этапам полета. После поступления информации по задаче СШ на РЭК просматривает изменения в ОТО, навигационной 1) Отправив на АРМ других ЛБР данные по окон- обстановке, определяет и вызывает из локальной базы чательному варианту маршрута, СШ получает на свое данных близкий по составу элементов ВВПЗ, а при от- АРМ от начальника связи и РТО данные по режимам сутствии такого – формирует новый. В ходе уточнения работы средств связи и рубежам передачи управления. различий в имеющихся данных и оценке обстановки СШ выполняет анализ обстановки, используя различ- 2) С АРМ начальника разведки и службы РЭБ СШ ные РЭК, и производит необходимые расчеты по эле- получает информацию, определяющую рубежи и ре- ментам ВВПЗ. жимы применения групповых и индивидуальных средств РЭБ. 1) Используя информацию, поступающую от за- местителей командиров по инженерно-авиационной 3) С АРМ начальника службы РХБ защиты СШ службе и по тылу, о наличии готовых авиационных получает информацию о районах с особыми режимами комплексов и АСП с помощью КОТЗ СШ определяет полета. рациональные варианты боевой зарядки и потребный наряд сил либо определяет ожидаемый результат при- После выполнения окончательных расчетов менения АСП, если наряды сил определены. для каждой ГТН СШ отправляет данные по этапам по- летов в НАК ППЗ для разработки полетной докумен- 2) С помощью КОТЗ СШ определяет возможности тации и необходимых данных для прицельно- по досягаемости объектов действий с рациональной навигационных систем и системы управления ору- боевой зарядкой по различным профилям полета. жием. 3) Используя расчетные ОТЗ СШ выполняет рас- В динамике действий основными задачами, вы- чет условий естественного освещения, КОТЗ – опреде- полняемыми ШС, будут: контроль за ходом выполне- ляет возможность поиска и выхода на цель. ния поставленной задачи; выполнение расчетов, необходимых при решении вновь возникающих задач 4) Используя расчетные ОТЗ СШ рассчитывает и отклонений от основного варианта действий; сбор, ожидаемые потери от противодействия противовоз- обработка и документирование результатов выполне- душной обороны (ПВО) противника по этапам полета, ния поставленной задачи. намечает меры по их снижению. 11

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Контроль за порядком выполнения поставленной основе полученных результатов производится стати- задачи СШ ведет на АРМ по РЭК воздушной и ОТО, а стическая обработка для определения показателей точ- также с использованием КОТЗ. Сравнивая параметры ности навигации по этапам полета. маршрута с реальными показаниями, отображаемыми на РЭК динамики действий и воздушной обстановки, а Сбор данных по результатам боевого применения так же по докладам СШ контролирует точность нави- происходит на основе обработки данных объективного гации, порядок выполнения поставленной задачи. При контроля и контроля результатов нанесения ударов возникновении ситуаций, требующих внесения изме- воздушной разведкой. Данные обрабатываются для нений в ход выполнения полета (аварийные ситуации, оценки точности работы прицельно-навигационных значительные отклонения от заданного маршрута, пе- систем, подготовки летного состава и для оценки эф- ренацеливание) СШ на АРМ с помощью КОТЗ выпол- фективности применения АСП. няет расчет необходимых данных для выдачи указаний экипажам в воздухе и осуществление управления ими. Таким образом, представленная методика автома- На РЭК прокладывается уточненный маршрут и вы- тизированного решения задач ШО позволяет с помо- числяются необходимые изменения параметров по- щью СПО АРМ СШ, входящего в состав КСА КП лета (курс на запасной аэродром, азимут, дальность до авиационного соединения, формировать оптимальный запасной цели и т. п.) ВВПЗ по вновь и заранее поставленной задаче. Она имеет ряд важных преимуществ по сравнению с тради- После выполнения этих расчетов СШ подготавли- ционным способом выполнения расчетов по ШС, к ос- вает и передает данные (место, время, режим полета) новным из которых относятся: обеспечение на АРМ начальника штаба для решения вопроса согла- оперативного получения полной информации об об- сования взаимодействия с другими соединениями становке, а также четкое взаимодействие с другими Войск ПВО и ВВС, которые могут вызвать изменения должностными лицами в ходе решения ОТЗ; предо- в действиях авиационного соединения. ставление возможности использовать СПО в необхо- димом объеме, режиме и последовательности в В случае подготовки к выполнению вновь постав- зависимости от поставленной задачи, степени ее дета- ленной задачи СШ на АРМ выполняет с помощью лизации, условий обстановки, времени, отводимого на КОТЗ выбор и расчет порядка выполнения группового планирование и индивидуальных особенностей СШ. полета на выполнение задачи, расчет рациональной Предложенная методика позволяет применять ком- боевой зарядки, потребные наряды сил, порядок вы- плексы ОТЗ, используемых ШС, для разработки пред- хода на объект действий и определяет необходимые ложений, планирования действий и формирования данные для решения вопросов взаимодействия, кото- полетных заданий с помощью локальных баз данных, рые передает на АРМ начальника штаба. входящих в состав АРМ каждого лица боевого расчета и объединенных в единую сеть. По мере выполнения поставленной задачи и после окончания вылета с помощью КОТЗ выполняется сбор Предложенная методика разработки боевой и по- результатов и их обработка. Сбор по фактическим тра- летной документации с использованием средств АРМ екториям происходит путем сравнения данных запла- СШ и НАК ППЗ позволяет СШ заполнять программно нированного маршрута и фактических линий полета сформированные и частично подготовленные доку- (записанных показаний РЭК динамики действий). На менты по результатам автоматизированного решения комплекса ОТЗ. Список литературы: 1. А.А. Шевелёв. Анализ деятельности штурманской службы авиационного соединения и направления её автоматизации // Вестн. Воен. Акад. Респ. Беларусь. – 2022. – № 2. – c. 25-33. 2. А.А. Шевелёв. Внедрение применения электронного полетного планшета в боевой авиации на этапах подготовки и выполнения полетного задания // UNIVERSUM. Технические науки. – 2021. – № 11. – c. 20-24. 3. А.А. Шевелёв. Методика приближенного расчета рубежа досягаемости авиационного комплекса на основе сведений о тактическом радиусе // Вестн. Воен. Акад. Респ. Беларусь. – 2022. – № 4. – С. 40-47. 4. А.А. Шевелёв. Пути автоматизации деятельности штурманской службы авиационного соединения // UNIVERSUM. Технические науки.– 2022. – № 1. – c. 5-9. 5. А.А. Шевелёв. Совершенствование состава специального программного обеспечения штурманской службы авиационного соединения // Сб. науч. ст. ВА РБ. – 2022. – № 43. – c. 127-134. 6. В.А. Моренков. Поколения и возможные направления развития автоматизированной системы управления истребительной авиацией // Военная мысль, – 2019. – № 10. – c. 65-73. 7. И.П. Чуркин. Направления развития автоматизированных систем управления авиацией // Военная мысль. – 2020. – № 4. – c. 106-114. 8. Наставление по штурманскому обеспечению боевых действий Войск ПВО и ВВС Республики Узбекистан, Ташкент, – 2019. 12

№ 4 (109) апрель, 2023 г. ИНЖЕНЕРНАЯ ГЕОМЕТРИЯ И КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕРХНОСТЕЙ НА СЛОЖНОМ ПЛАНЕ Авлякулова Шоҳида Бабаджановна докторант, Бухарского инженерно-технологического института, Республика Узбекистан, г. Бухара E-mail: [email protected] GEOMETRIC MODELING OF SURFACES ON A COMPLEX PLAN Shohida Avlyakulova Doctoral student, Bukhara Institute of Engineering and Technology, Republic of Uzbekistan, Bukhara АННОТАЦИЯ В статье проведено исследование зависимости формы поверхности от ее плоского контура опирания. Показано, что форма контура опирания существенно влияет вид инцидентной ему поверхности. Также приведены достаточные условия для формы контура опирания, инцидентная поверхность которых является знакопостоянной во внутренней области. ABSTRACT The article studies the dependence of the surface shape on its flat support contour. It is shown that the shape of the support contour significantly affects the type of the surface incident to it. Sufficient conditions are also given for the shape of the support contour, the incident surface of which is of constant sign in the inner region. Ключевая слова: поверхность, кривые линии, прямая многоугольник, плоскость, инцидентность, знако- постоянность, опорный контур, инвариантность. Keywords: surface, curved lines, straight polygon, plane, incidence, constant sign, support contour, invariance. ________________________________________________________________________________________________ Исследование зависимости свойств поверхности была положительно определена, необходимо и от ее плоского опорного контура и требует изучение достаточно, чтобы при обходе контура против часо- свойства поверхности, заданной алгебраической функцией. Примеры, демонстрирующие поведение вой стрелки для точек, лежащих в каждой ������ − ой ле- поверхности, план которой является объединением вой полуплоскости выполнялось неравенства [2] или пересечением «Элементарных кривых». Кроме того, требуется исследование условия геометриче- (������, ������) ϵ������������: ������������ (������, ������) ⩾ 0 (2) ское моделирования поверхности на многоугольном плане. Пусть задана выпуклый многоугольник, Рассмотрим случай треугольника плана. Не теряя уравнения сторон которого. [1] общности, можно аналитически исследовать треуголь- ник, изображенный на (рис. 1.а), т.к. любой другой ������������(������, ������) = ������ + ������������������ + ������������ = 0 (������=̅1̅̅,̅���̅���) (1) может быть получен из него с помощью аффинных преобразований. Все рассматриваемое свойства по- Этот многоугольник является пересечением ������ верхностей инвариантны относительно аффинных полуплоскостей. преобразованный. Для того, чтобы во внутренней области много- С учетом ориентации сторон уравнение рассмат- угольника функция риваемого треугольника имеет вид: ������ ������������(−������ − ������ + 1) = 0, Ζ = ∏ ������������(������, ������) (1а) а уравнение инцидентной ему поверхности: ������=1 ������ = ������������(−������ − ������ + 1) (3) __________________________ Библиографическое описание: Авлякулова Ш.Б. ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕРХНОСТЕЙ НА СЛОЖНОМ ПЛАНЕ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15265

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Поверхность (1.15) достигает максимума в точке В точке 2. Функция ������ = 1 ; ������ = 1. ������ 33 ������ = ∏(������ − ������������������ − ������������) Действительно, решая систему уравнений ������=1 {������������′���������′���==−���������(���(22������������++������������−−11))==00 представляет собой частный случай функции получаем: ������ {22������������ + ������ − 1 = 0 и ������ = 1 , + ������ − 1 = 0 { = . ������ = ∏ ������������(������, ������) 3 ������ 1 ������=1 3 Действительно, все функции ������������ = ������ − ������������������ − ������������ являются невырожденными функциями, а их мно- Вернемся к общему случаю исследуем поведе- жества нулей –суть прямые линии в плоскости, ко- ние поверхности за пределами замкнутой области G, торые пересекаются. Поэтому из вышеуказанных ограниченной контуром многоугольника (рис. 2). предложения (п. 1. 1) следует, что функция положи- тельна во всех заштрихованных областях и отрица- Рассмотрим точку 1 на рис. 2 учитывая ориента- тельна во всех незаштрихованных областях (рис. 2). цию всех прямых, получаем, что в точке 1 Описанный подход в случае не выпуклого кон- ������ = ������������������ − ������������ ⩾ 0 для всех ������ ≠ ������ − 1, ������ ≠ ������ тура не обеспечивает знакопостоянство функции и ������ = ������������−1������ − ������������−1 < 0 внутри области определения. Например, рассмот- рим невыпуклый многоугольник, изображенный на ������ = ������������������ − ������������ < 0 рис. 1. Каждая сторона многоугольника задается уравнением прямой Поэтому ������ = ������������������ + ������������ ������ Учитывая ориентацию этих прямых, получаем; ������ = ∏(������ − ������������������ − ������������) ⩾ 0 что функция ������=1 5 в точке 1. Теперь рассмотрим точку 2 на рис. 2. ������(������, ������) = ∏(������ − ������������������ + ������������) В этой точке ������=1 ������ − ������������������ − ������������ ⩾ 0 для всех ������≠m и только ������ − ������������������ − ������������ < 0 отрицательна в заштрихованных областях (рис.3). Действительно, если пронумеровать стороны пяти- Поэтому угольника как показано на рисунке, в точке ������: ������ ������ = ∏(������ − ������������������ − ������������) ������=1 Рисунок 1. Ограничений контура многоугольника Рис.1 у − ������1������ + ������1 > 0 у − ������4������ + ������4 > 0 у − ������2������ + ������2 > 0 у − ������5������ + ������5 > 0 у − ������3������ + ������3 > 0 14

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Произведение этих неравенств даст отрица- тельное число. Так же можно показать для восьми- угольника с входящими углами (рис. 3) отрицательно в заштрихованных областях. 8 ������(������, ������) = ∏(������ − ������������������ + ������������) ������=1 Рисунок 2. Отрицательный область поверхности Приведенные результаты для планов, содержа- углы. 1.4 если для примера на рис.2 принять ориента- щих входящие углы, являются следствием того ции сторон 3 и 4 так, чтобы в точке Р функция ������(������, ������) факта, что для некоторых областей таких планов невозможно однозначно определить правильную была положительна, то в точке ������ эта функция будет ориентацию сторон, образующих эти входящие отрицательна. Рисунок 3. Восьмиугольник с входящими углами Вышеприведенные исследования продемонстри- Выводы ровали недостаточность «обычного» подхода для решения задач о конструировании поверхностей 1. Проведено исследование зависимости формы оболочек, покрывающих достаточно сложные планы. поверхности от ее плоского контура опирания. Пока- Как уже отмечалось во введении, удобным аппаратом зано, что форма контура опирания существенно для решения поставленных задач является аппарат влияет на вид инцидентной ему поверхности. ������- функций. Поверхности, получаемые на основе 2. Приведены достаточные условия для формы контура опирания, инцидентная поверхность которых метода ������ -функций, являются достаточно гладкими, является знакопостоянной во внутренней области ограниченными. Такие поверхности, как будет по- контура. казано в следующих параграфах, являются строго положительными только внутри плана, на границе 3. На ряде примеров показано, что для слож- плана обращается в нуль и строго отрицательны ных контуров опирания с входящими углами, с от- везде вне плана [5]. верстиями традиционный метод моделирования 15

№ 4 (109) апрель, 2023 г. поверхности не обеспечивает выпуклости и знако- 4. Предложен метод построения поверхности с постоянности поверхности. помощью теории ������-функций. Такой подход обеспечи- вает все необходимые свойства поверхностей для контуров опирания достаточно сложной формы. Список литературы: 1. Kamidovich A.Y., Babadzhanovna A.S., Uli Y.S.S. CRITERIA FOR THE EMOTIONAL PERCEPTION OF CURVES IN ARCHITECTURAL OBJECTS // E-Conference Globe. – 2021. – С. 129-134. 2. Авлякулова Ш.Б. ЗАПОЛНЕНИЕ ОРНАМЕНТАЛЬНОГО ПОЛЯ РЕЗЬБЫ ПО ДЕРЕВУ НА ОСНОВЕ ТИПОВ СИММЕТРИИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКЕ // Universum: технические науки. – 2022. – №. 4-1 (97). – С. 15-18. 3. Тошев И.И., Авлякулова Ш.Б. РИСОВАНИЕ С НАТУРЫ ОТДЕЛЬНЫХ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ТЕЛ И ГРУППЫ ПРЕДМЕТОВ (НАТЮРМОРТ) // Интернаука. – 2018. – №. 14-1. – С. 20-22. 4. Axmedov Y.H. Avlyakulova Sh.B. The use of digital technology in the computer-aided design of surfaces for archi- tectural and construction ornaments and technical forms //Journal For Innovative Development in Pharmaceutical and Technical Science. – 2021. – Т. 4. – С. 71-76. 5. Тошев И.И., Авлякулова Ш.Б. РИСУНОК ФИГУРЫ ЧЕЛОВЕКА В КОСТЮМЕ // Интернаука. – 2018. – №. 14-1. – С. 26-28. 6. Тошев И.И., Авлякулова Ш.Б. ТЕОРЕМА ДЕЗАРГА //Интернаука. – 2018. – №. 14-1. – С. 29-30. 7. Махмудов М.Ш., Тошев И.И. АВТОМАТИЧЕСКАЯ АППРОКСИМАЦИЯ ГИПЕРМНОГОГРАННИКОМ ВЫПУКЛЫХ ГИПЕРПОВЕРХНОСТЕЙ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 3(108). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15091 (дата обращения: 28.03.2023). 16

№ 4 (109) апрель, 2023 г. ТРЕХМЕРНОЕ ПРОСТРАНСТВО И ТЕЛО. ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Ядгаров Уктам Турсинович канд. техн. наук, доц., Бухарский инженерно-технологический институт, Республика Узбекистан, г. Бухара E-mail: [email protected] THREE-DIMENSIONAL SPACE AND BODY. GEOMETRIC MODELING Uktam Yadgarov Associate Professor, Ph.D., Bukhara Engineering and Technology Institute, Republic of Uzbekistan, Bukhara АННОТАЦИЯ Настоящая статья посвящена разработке обобщенного способа моделирования n-мерного пространства и тела, а также выделения от него (кривых линий) поверхностей и гиперповерхностей, позволяющего автоматизи- ровать процессы их проектирования. Требованиями переменной науки при проектировании сложных форм явля- ется разработка обобщенного способа, охватывающего по возможности количество способов, позволяющих конструировать новые виды самых сложных тел (пространство), описываемых общими уравнениями. Также успешно применены ряд свойств, в которых геометрическое тело может перемещаться в пространстве; при этом не происходить имен взаимного положения его элементов. ABSTRACT This article is devoted to the development of a generalized method for modeling n - dimensional space and a body, as well as extracting from it (curved lines), surfaces and hypersurfaces, which allows automating their design processes. The requirement of a variable science in the design of complex forms is the development of a generalized method, cov- ering as many ways as possible, allowing the designer to create new types of the most complex bodies (space) described by general equations. A number of properties have also been successfully applied in which a geometric body can move in space; in this case, the names of the mutual position of its elements do not occur. Ключевые слова: поверхность, тело, линия, параметры, система, координатор, Ева лидо во, пространство, множество, геометрическая фигура, моделирование, направления, конгруэнтность, образующая, аргумент, функция, инженерное исследование, производящий. Keywords: surface, body, line, parameters, system, coordinator, Evalidovo, space, set, geometric figure, modeling, directions, congruence, generatrix, argument, function, engineering research, generating. ________________________________________________________________________________________________ Возьмем двумерное пространство ������2, представ- Предложение (свойства). Трехмерное ляющее собой бесконечную поверхность, и, переме- пространство образуется ∞3 множествами точек, щая его в направлении ������������, не параллельном ей самой, заполним пространство ∞1 множеством конгру- расположенных по определенному закону. энтных поверхностей, которые образуют трехмерное Доказательство. Известно, что поверхность a простронство ������3 (рис. 1). Можно рассуждать и так: все ∞2 множество точек имеет ∞2 множество точек, а кривая направляющая – двумерного пространство a, перемещаясь параллельно ∞1 множество точек. заданному направлению s, образует ∞2 множество Каждой точке S соответствует одна поверх- кривых линий, заполняющее пространство ������3. ность ������2, значит, ������3 содержит в себе ∞1×∞2 ∞3 Таким образом, ������3 содержит в себе минимум два семейства геометрических элементов, состоящих из множество точек. Иначе поверхность а имеет ∞2 ∞1 множество конгруэнтных поверхностей и ∞2 и можество кривых линий, конгруэнтных направ- множество точек: эти точки, перемещаясь парал- лению s. лельно направлению s, заполнят пространство ������3 ∞2 Рассмотрим следующие предложения (свойства). можеством кривых линий. Если учесть, что каждая из этих кривых линий содержит ∞1 множество точек, то всего точек ∞3 будет ∞1×∞2 = ∞3. Из этого свойства вытекают два следствия. __________________________ Библиографическое описание: Ядгаров У.Т. ТРЕХМЕРНОЕ ПРОСТРАНСТВО И ТЕЛО. ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15365

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Рисунок 1. Множество конгруэнтных Рисунок 2. Геометрическое моделирование поверхностей b E3 трехмерной поверхности Следствие 1. Трехмерное пространство обра- Чаще всего трехмерное пространство рассматри- зуется ∞2 множеством одномерного пространства, вается как образованное движениями двумерного расположенного по определенному закону. пространство по определенному закону. Двумерное пространство, производящее трехмерное простран- Следствие 2. Трехмерное пространство может ство, назовем образующим. Оно при движении может быть образовано ∞1 множеством двумерного про- сохранять свою форму, изменяя только положение странства, расположенного по определенным закону. или положение и форму. Трехмерные тела являются частью трехмерного Закон движения образующей может быть управ- пространства, определенным образом ограниченного. ляемым математически, одной или несколькими направляющими линиями и т.д. Эти математические Предлагаются следующие способы моделиро- функции или линии называются направляющими. вания трехмерного тела. В качестве производящей Например, на рис 11, a – образующая, a s – направ- возьмем двумерное тело (рис. 2). Премещая его в ляющая. направлении s [s0, si], не параллельном ему самому, получаем ∞21 множество конгруэнтных двумерных Пусть образующая поверхность имеет М1, тел a, a1, …, ai,. Образует трехмерное тело. а направляющая кривая s – N1 параметров формы и положения, где i = m + h, j = l + k, m – параметры По виду a и s (см. рис. 1, 2) ������3 могут быть разде- формы, h – параметры положения производящей, лены на следующие группы: a l – параметры формы, k – параметры положения направляющей. 1) a – произвольная поверхность, s – простран- ственная кривая; ������3 содержит в себе минимум два Управляя параметрами М1 и N1, можно обобщить семейства: ∞1 множеств конгруэнтных поверхностей приведенный способ моделирования ������3, который и ∞2 множеств конгруэнтных пространственных кри- осуществляется в следующем виде: вых линий; 1) все параметры М1 и N1, постоянны, то есть при 2) a – произвольная поверхность, s – плоская перемещении производящей «параллельно» направ- кривая линия. Трехмерное пространство и тело со- лению s выполняется движение, характер которого держат минимум два семейства: ∞1 множеств зависит от вида кривой s; конгруэнтных поверхностей и ∞2 множеств конгруэнтных плоских кривых линий; 2) один из параметров формы или положения производящей или направляющей, например М1, пе- 3) a – произвольная поверхность, s – прямая ли- ременный, а все остальные параметры формы и по- ния. Трехмерное пространство содержит минимум два ложения производящей и направляющей семейства: ∞1 множеств конгруэнтных поверх- постоянны, например константы М2, М3, … Мm + 1, ностей и ∞2 множеств прямых линий; Мm +2, Мm +3, … Мh; N1 N2, … Nt, Nk. При этом про- изводящая выполняет сложное движение за счет од- 4) a – плоскость, s – пространственная кривая ного параметра формы или положения (например, линия; ������3 содержит минимум два семейства; М1). Это движение назовем однородным движением ∞1 множеств плоскостей и ∞2 множеств простран- производящей. Характер однородного движения ственных кривых линий; производящей зависит от характера задания перемен- ного параметра, в данном случае от характера зада- 5) a – плоскость, s – плоская кривая линия; ния переменного параметра – задания М1. ������3 содержит минимум ∞1 множеств плоскостей и ∞2 множеств плоских кривых линий; Переменный параметр, например М1, может быть задан в виде математической функции от про- 6) a – плоскость, s – прямых линия; ������3 состоит извольного переменного аргумента. Аргумент мо- из ∞1 множеств плоскостей и ∞2 прямых линий. жет меняться произвольно, независимо от опре- делителей ������3 (а, s). Для учета наперед заданных усло- вий переменный аргумент функционально может зави- сеть от каких-нибудь параметров определителя или от 18

№ 4 (109) апрель, 2023 г. произвольного другого необходимого параметра или Возьмем две кривые линии, проходящие через эту переменного (в виде графика или какого-нибудь гео- точку, приняв их за оси x и y. Кривую, образованную метрического или инженерного условия и т. д.); движением точки А ≡ 0 в направлении s, используем в качестве третьей оси z. Осями x и y могут служить 3) оба параметра производящей или направляю- любые кривые линии, принадлежащие α. щей переменные. Если эти два параметра направля- ющей заданы в виде математической функции от Аналогичным образом при помощи ������3 можно двух произвольных аргументов, то образуются три моделировать трехмерную, четырехмерную и т.д. различных вида ������3, так как заданная производящая n-мерную систему координат. проделывает движения по трем направлениям. Одно из этих направлений – заданное s, два другие заданы Основным фактором при этом является число в виде математической функции. Установив функ- направлений. циональную зависимость между этими тремя направлениями через один аргумент, получим более Все геометрические пространства (одномерные, обобщенный вид ������3, образованный тройным слож- двумерные и n-мерные) имеют параметры формы и ным движением производящей; положения, управляя которыми можно обеспечить переход от одного вида системы координат к другому. 4) три, четыре, пять и т.д. – все параметры формы Например, трехмерное пространство имеет Мi(i=m+h) и положения М1, N1 производящей и направляющей и Nj (j=k+l) параметров формы и положения. переменные. Если М1, N1 заданы в виде математи- ческой функции, то возможны два случая: При Мi = const и Nj = const получим одномер- ную, двумерную и т.д. n-мерную системы коорди- а) все параметры формы и положения М1 и N1, нат, методы моделирования и классификация задаются в виде функциональной зависимости от (i+j) которых приведены в предыдущих параграфах. аргументов, независимых друг от друга. В этом случае образуется (i+j+1)-е множество различных видов ������3, Если хотя бы один из параметров производящей так как заданная производящая проделывает движе- или направляющей моделирования пространства пе- ние по (i+j+1)-му множеству видов направлений; ременный, то связанная с ним система координат тоже переменная. Пусть один из параметров формы б) между (i+j+1)-м множеством видов направле- производящей, например М1, переменный (см. рис. 3), ний установлена функциональная зависимость через остальные параметры формы и положения произ- один аргумент. Тогда получим обобщенный способ водящей и направляющих постоянные (например, моделирования ������3, который образуется (i+j+1)-м М1 = const, М2 = const, М3 = const, … Мh = const, N1 = множеством движений производящей, управляемой const, N2 = const, … Nk = const). одним аргументом. При этом возможны следующие случаи: Трехмерной пространство как объект инженер- 1) М1 = М1 (t). При переменной производящей ного исследования может быть получено в виде какой- «параллельно» s пространство меняет свою форму. нибудь технической детали, геометрического места Изменение происходит при помощи t, независимо точек или линий, уравнения результата перемещения от направления s. Оси x, y, z системы координат двумерного пространства и т.д. С другой стороны, (см. рис. 3), связанной с производящей, меняют свои ������3 может быть использовано в геометрии в качестве параметры t и s. Таким образом, для управления систем координат, в которых ведется измерение системам координат имеем два параметра; пространственных элементов. Для этого на произво- 2) М1 = М1 (t), t = t(s). Происходит изменение па- дящей α (рис. 12) выберем произвольную точку А ≡ 0. раметров системы координат, управляемой одним параметром системы координат, управляемой од- ним параметром s. Рисунок 3. Перемещения двумерного элемента b E3 19

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Рассмотрим случай, когда вначале два параметра (Ɱ2),… l1 = l1 (°1), l2 = l2 (°2),… k1 = k1 (ɛ1), k2 = k2 (ɛ2), получаем ������������. Если между этими переменными аргу- формы и положения направляющей и производящей ментами установлена функциональная зависимость переменные, а потом три, четыре и т.д. – все пара- через один аргумент, например через s, как уже было сказано выше, получим общий способ моде- метры переменные; например, М1 = М1 (t), М2 = лирование ������1. М2(t2), ... Мh= Мh(th), N1 = N1 (t11), N2= N2 t12), ... Nk = Nk (t1k). Имеем t1,.., th, t12,…, t1k и s – параметры управле- Если сначала задать в качестве производя- ния системами координат, управляя которыми в от- щей ������1, а потом ������2, ������3, … ������������−1, то, управляя пара- дельности обеспечиваем переход от одного вида метрами, получаем соответственно от каждой системы координат к другому. Чтобы обеспечить производящей ������2, ������3, … ������������. Существует и обратный переход: задавая сначала этот переход с одним параметром, поступим следу- ющим образом t1= t1 (s), t2= t2 (s),.., th= th(s), t11= t11(s), в качестве производящей ������������−1, а потом ������������−2, t12= t12 (s),.., t1к= t1к(s), где s – параметр управления ������������−3,… ������1 и управляя параметрами, получаем соот- перехода от одной системы координат к другой t1 (s), ветственно ������������, ������������−1,… ������1. Например, устанавливая t2(s),… th (s), t11(s), t12(s),… t1к(s) – условия перехода между параметрами s, t1, t2, Ɱ1, Ɱ2,… °1, °2,…. ɛ1, ɛ2 систем координат. функциональные зависимости через (n-1) аргументов Таким образом, устанавливая функциональные в виде s, t1, t2,… Ɱ1, Ɱ2,… °1, °2,… ɛ1, ɛ1,… °1, °2,… ɛ2, зависимости между параметрами управления через ɛ2,…, получаем Rn–1 от ������2. Если между этими пара- метрами устанавливаются функциональные зависи- аргументы s, t1, t2, t3, t4, получаем ������5, а через аргу- мости через (n-2), а потом через (n-3) и т.д. через менты s, t1, Ɱ1, Ɱ2, t3,°1 – ������6 и т.д., устанавливая функциональные зависимости между параметрами один любой аргумент, то получим ������������−2, ������������−3 и т.д. от ������������ кривую линию ������1. формы и положения направляющей и производящей в виде m1 = m1 (t1), m2 = m2 (t2),… h1 = h1 (Ɱ1), h2 = h2 Список литературы: 1. Ахмедов Ю.Х. // Journal For Innovative Development in Pharmaceutical and Technical Science. – Georgia, 2021. – Vol. 4, Iss. 03. – P. 129–134. 2. Ахмедов Ю.Х. Автоматическая аппроксимация односвязных гиперповерхностей полиэдрами применительно к расчетам несущей способности оболочек покрытий : дис. … канд. техн. наук. – К., 1985. – 202 с. 3. Махмудов М.Ш. Автоматическая линеаризация выпуклых гиперповерхностей и несущая способность обо- лочек // Universum: технические науки. – 2022. – № 2-1 (95). – С. 34–37. 4. Махмудов М.Ш. Элементы гиперсетей и их в заимопринадлежность // Polish Science Journal. – Warsaw, 2020. – № 9. – С. 30. 5. Махмудов М.Ш., Тошев И.И. Автоматическая аппроксимация гипермногогранником выпуклых гиперпо- верхностей // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. – 2023. – № 3 (108) / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15091 (дата обращения: 11.04.2023). 6. Ядгаров У.Т. Геометрическое моделирование трехмерного пространство и тела // 2022. – Vol. 2. – P. 252. 7. Akhmedov Y.X., Yadgarov U.T., Makhmudov M.SH. II International scientific and practical conference “Problems and prospects of innovative machinery and technologies in the agri-food chain”. – Tashkent, 2022. 8. Yadgarov U.T. Geometric modeling of three-dimensional space and body // Eurasian journal of physics, chemistry and mathematic. – P. 85 / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.geniusjournals.org. 20

№ 4 (109) апрель, 2023 г. ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ DOI - 10.32743/UniTech.2023.109.4.15318 К ИССЛЕДОВАНИЮ АССОЦИАТИВНЫХ ОТНОШЕНИЙ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ Гаджиев Фаик Гасан оглы канд. наук, доц. Азербайджанского Государственного Университета Нефти и Промышленности Азербайджан, г. Баку E-mail: [email protected] Керимов Вагиф Асад оглы канд. наук, доц. Азербайджанского Государственного Университета Нефти и Промышленности Азербайджан, г. Баку E-mail: [email protected] TO THE STUDY OF ASSOCIATIVE RELATIONS OF THE FEATURE SPACE OF THE EXPERT SYSTEM Faiq Hajiyev Cand. of Sciences, Associate Professor Azerbaijan State Oil and Industry University Azerbaijan, Baku Vagif Karimov Cand. of Sciences, Associate Professor Azerbaijan State Oil and Industry University Azerbaijan, Baku АННОТАЦИЯ В работе рассматривается проблема исследования ассоциативных отношений в пространстве признаков базы знаний экспертной системы, идентифицированных лингвистическими характеристиками с априорно заданными величинами степеней принадлежности. ABSTRACT The paper considers the problem of studying associative relations in the feature space of the knowledge base of the expert system, identified by linguistic characteristics with a priori given values of degrees of affiliation. Ключевые слова: нечёткие операторы, лингвистические термы, базы знаний, ассоциативные отношения, обобщение признаков. Keywords: fuzzy operators, linguistic terms, knowledge bases, associative relations, feature generalization. ________________________________________________________________________________________________ Введение. К настоящему времени существуют на основе неочевидных и объективных закономер- достаточно развитые средства поиска информации в ностей исследуемых процессов, имеющих практиче- глобальных и локальных сетях, а также в огромных ское значение привели к разработке технологии Data по объёму базах данных и знаний, ориентированные Mining, важной компонентой которой являются ас- на поиск скрытых закономерностей многоаспектных пекты, связанные с идентификацией ассоциаций, взаимоотношений информации об объектах, рас- классов и кластеров [1, 2]. сматриваемых с учётом их принадлежности к раз- личным тематическим группам, под которыми часто Нечёткий кластерный анализ предполагает соот- понимают кластеры. Возникшая при этом необходи- ветствующую нечеткость определяемых классов объ- мость дополнительного анализа принятия решений, ектов относительно структуризации систем, что воспринимается как нечёткое разбиение заданного __________________________ Библиографическое описание: Гаджиев Ф.Г., Керимов В.А. К ИССЛЕДОВАНИЮ АССОЦИАТИВНЫХ ОТНОШЕНИЙ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15318

№ 4 (109) апрель, 2023 г. пространства признаков на основе определения сте- совокупность упорядоченных пар значений: целые, пеней принадлежности объектов универсального характеризующие номера лингвистических термов и множества к нечётким кластерам этой системы [3]. вещественные, отражающие степени принадлежности В то же время изучение объектов проблемной области признака к соответствующему терму, что позволяет часто сопряжено с необходимостью анализа много- формированию двух матриц со структурами иден- мерных нечётких множеств, под которыми понимают тичными буферным записям. В таком случае поиск таковые, элементы которых в свою очередь являются минимального элемента, в случае связывания пер- нечёткими множествами. вичных термов конъюнкцией, целочисленной мат- рицы (������������) способствует определению соответствую- Постановка задачи. При построении сложных щего элемента вещественной матрицы (������). Причём лингвистических термов, как правило, пользуются если минимальных элементов несколько, то искомая операторами отрицания, минимума и максимума, пара выбирается из минимума выбранных ������ и соот- введёнными Л. Заде ещё на ранней стадии разра- ветствующего ������������.При ������ < 0,5 считают ������: = 1 − ботки своей теории [2]. ������, а ������������: = ’не’ + ������������. Предположим, что ������1, ������2, . . . . , ������������ есть множество Рассмотрим теперь аспект проблемы, связанный признаков свойств объектов, идентифицированные с определением приоритетных ассоциаций в контексте лингвистической переменной ������(������1, … , ������������),со значе- идентификации взаимосвязанных объектов проблем- ниями заданными на базовых множествах ной области с учётом их лингвистических харак- ������1, ������2, … , ������������, а объекты {������������}, ������ = 1, ������ отображают ис- теристик. Поскольку идентификация объектов ходное пространство , формирование которой реа- производится на лингвистической основе, задание лизуется в виде правил, характеризующихся ������(������1, … , ������5) и приоритетных термов (системные антецедентами представленных в виде последова- приоритеты: ������5, … , ������1) будет способствовать непо- тельности лингвистических термов, соединённых средственному решению задачи в случае совпадения операцией конъюнкции. экспертных и системных значений числа и приори- тетных признаков. В противном случае предполага- Основной целью данной статьи является иссле- ется осуществление формальной переиндексации дование эффективности простейших семантических признаков {������������} с целью их приведения в соответствие операторов с учетом специфики проблемной обла- с экспертными приоритетами. сти, ориентированных на построении многомерных нечётких множеств, разработка альтернативных прин- Это позволяет определять нечёткие подмножества ципов обобщения нечёткости при недостаточной взаимосвязанных объектов {������������}, для которых ������������(������ = оптимальности реализации указанных операторов, и ̅1̅̅,̅������) соответствует ������5, остальные {������������≠������}(������ = ̅1̅̅,̅������) – разработка алгоритма формирования приоритетных произвольные, а степени принадлежности вычисля- ассоциаций объектов с фиксированными свойствами. ются в рамках подмножеств, как статистические ха- рактеристики степеней принадлежности и с исполь- Методы решений. Анализ текущих ситуаций зованием оператора min. Процесс идентификации на отношениях базы знаний с учетом результатов признаков объектов продолжается до тех пор, пока проведенных исследований показал, что если значения не будут выявлены подмножества {������������}, для которых: обобщённых степеней принадлежности полученных любые два зафиксированных признака соответ- на основе использования классических операторов ствуют ������5, остальные произвольные ; любые три при- для связывания лингвистических характеристик знака соответствуют ������5, оставшийся произвольный ; выборочных объектов, значительно приближены все признаки объектов соответствуют ������5; любые три к крайним термам лингвистической переменной, то признака соответствует ������5,а один-последовательно реализованные при этом операторы характеризу- ������4, ������3, ������2, ������1 ; любые два признака соответствуют ются недостаточной эффективностью, а построенные ������5, остальные ������4. Вычисленные при этом степени семантические категории могут рассматриваться, принадлежности соответствуют обобщённым линг- как текущая информация для экспертов. В этой связи вистическим термам и, в определённом смысле, спо- возникла необходимость разработки альтернатив- собствуют априорной оценке тактических действий ной стратегии решения, частично оговоренная ранее алгоритма. и которая была сведена к следующему. Поскольку относительно легко могут быть вычислены стати- Фрагмент полученных результатов на языке си- стические характеристики исходных значений при- туационного управления представлен следующим знаков соответствующих объектов, целесообразно образом. их использование для определения принадлежности на основе, к примеру, известного образа интервала, ������1-слабая ассоциативность, A2-средняя ассоциа- то есть лингвистического терма соответствующей тивность, A3- хорошая ассоциативность, ������1 −при- функции принадлежности. надлежность к кластеру. Оптимальные же результаты были получены при ((d12) b1(d11, d23, d22)) центральных приближениях значений обобщенной принадлежности с относительно несложной процеду- ((d12) A3(d11, d23, d12)) рой формирования признаковых ассоциаций. С этой целью из буферной зоны процедурного блока экс- ((d12) A2(d21)) пертной системы в соответствии с анализируемыми признаками объектов последовательно выбирается ((d12) A1(d23)) 22

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Выводы. Таким образом приведены два подхода расширенные альтернативными ресурсами анализа к определению ассоциаций объектов заданного текущей неблагоприятной ситуации, а также иденти- признакового пространства, основанные на класси- фикации приоритетных ассоциаций, соответствующих ческом обобщении признаков операторами min и max, заданному терм-множеству. Список литературы: 1. Костикова А.В., Скитер Н.Н. Формирование динамической базы знаний систем нечеткого вывода для оценки объектов, изменяющихся во времени. 2018. Статья доступна по лицензии Creative Commons “Attribution” 4.0. всемирная. 2. Сметс Ф. Простейшие семантические операторы в кн.: Нечёткие множества и теория возможностей. Послед- ние достижения. Под. ред. Р. Ягера. М., Радио и связь, 1986, с. 177-186. 3. Хаустова Я.В. Методы нечёткой кластеризации на основе ядерных функций в задачах интеллектуального анализа данных. Дис.р. Харьков, 2016,154 с. 23

№ 4 (109) апрель, 2023 г. DOI - 10.32743/UniTech.2023.109.4.15367 СОВРЕМЕННАЯ ИНФОРМАТИКА: ОТ РОБОТОТЕХНИКИ ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Гулиева Аделя Адемовна преподаватель кафедры математики и информатики, Университет «Нахчыван», Азербайджан, г. Нахчыван E-mail: [email protected] Гусейналиев Кянан Азизович студент педагогического факультета, Университет «Нахчыван», Азербайджан, г. Нахчыван MODERN COMPUTER SCIENCE: FROM ROBOTICS TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Adela Guliyeva Lecturer, Department of Mathematics and Informatics, University \"Nakhchivan\", Azerbaijan, Nakhchivan Kanan Huseynaliev Student of the Pedagogical Faculty, University \"Nakhchivan\", Azerbaijan, Nakhchivan АННОТАЦИЯ Статья посвящена искусственному интеллекту и роботизации. На нынешнем этапе развития современных технологий в последнее время большое внимание уделяется искусственному интеллекту. Под искусственным интеллектом понимается технология создания компьютерных программ, при этом такие программы работают как обучающиеся системы, накапливают опыт, набирают информацию, умеют разбирать и понимать, применяют собранные знания в повседневной жизни. Развитие искусственного интеллекта неотрывно объединено с робото- техникой. Фактически робот – машина, умеющая разбирать окружающую реальность, ее комментировать и действовать благоприятным образом, то есть мыслить. ABSTRACT The article is devoted to artificial intelligence and robotics. At the current stage of development of modern technolo- gies, much attention has recently been paid to artificial intelligence. Artificial intelligence is understood as a technology for creating computer programs, while such programs work as learning systems, accumulate experience, gain information, are able to parse and understand, and apply the collected knowledge in everyday life. The development of artificial intel- ligence is inextricably linked with robotics. In fact, a robot is a machine that can analyze the surrounding reality, comment on it and act in a favorable way, that is, think. Ключевые слова: искусственный интеллект, робот, компьютерное зрение, речевая аналитика, роботы-андроиды, датчик, дистанционно. Keywords: artificial intelligence, robot, computer vision, speech analytics, android robots, sensor, remotely. ________________________________________________________________________________________________ Принято считать, что Робототехника – это наука Роботы — это аппаратные машины, которое и инженерное направление, занимающееся созданием, благодаря специальной встроенной программе спо- разработкой и производством автоматизированных собно выполнять вместо человека определенные ум- технических систем и являющаяся важнейшей тех- ственные и физические задачи.[1] Представление нической основой развития производства. искусственного интеллекта неразрывно объединено __________________________ Библиографическое описание: Гулиева А.А., Гусейналиев К.А. СОВРЕМЕННАЯ ИНФОРМАТИКА: ОТ РОБОТОТЕХНИКИ ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15367

№ 4 (109) апрель, 2023 г. с робототехникой. По сущности робот – машина, На данный момент различают несколько техно- умеющая понимать окружающую реальность, ее ин- логий искусственного интеллекта, применяемых в терпретировать и действовать благоприятным обра- робототехнике: зом, то есть мыслить.  компьютерное зрение; Слово робот впервые употребил чешский писа-  обработка естественного языка; тель Карел Чапек в социально-фантастической пьесе  речевая аналитика; «Россумские универсальные роботы» (1920 г.), где  принятие решений; так названы механические рабочие, предназначен-  рекомендательные системы [3]. ные для замены людей, выполняющих тяжелую и Робототехника долгое время развивалась отдельно вредную работу, т.е. это машины с антропоморфным от искусственного интеллекта (ИИ), но сейчас пер- действием [1]. Название робот образовано от чеш- спектив у автоматизации без него нет. ского слова robota – тяжелый подневольный труд. Сушествуют роботы, называемые андроидами: В 1937 году английский нейрофизиолог Уильям Грей они бывают и бытовыми, и военными, и медицин- Уолтер представил первого промышленного робота. скими… Эти роботы внешне представляет человека, Этот робот, получивший название «Черепаха», был но инженеры и создатели подобных машин, сегодня разработан для движения по комнате с помощью стремятся к тому, чтобы не только внешний вид фотоэлементов и был одним из первых примеров андроида, но также его «мозг» был похож на чело- автономного робота. Во время Второй мировой войны веческий.[2] Разрабатываются более совершенные робототехника получила дальнейшее развитие для манипуляторы восприятия, обработки информации военных целей, включая обезвреживание бомб и дру- и управления. В зависимости от принятой программы гие разрушительные задачи. В послевоенные годы роботы-андроиды могут беседовать с человеком, робототехника продолжала развиваться с появлением свободно перемещаться в пространстве, получать и первого программируемого робота в 1954 году амери- разбирать данные при помощи «органов зрения», канским изобретателем Джорджем Де Уоллом [3]. «ощущать» прикосновения, «чувствовать» боль и т.д. Поскольку область робототехники растет и раз- Особенности робототехники: вивается, она была адаптирована для использования 1. Роботы имеют программное обеспечение, кото- в самых разных отраслях, включая производство, рое определяет их действия и поведение в конкретных здравоохранение и транспорт.[4] Сегодня робото- ситуациях. техника используется во всем, от сборочных линий 2. Роботы не имеют сознания, навыков восприятия до хирургических процедур, и эта область продолжает и мышления. Они выполняют только те задачи, для быстро развиваться благодаря разработке новых которых были созданы. материалов, датчиков и технологий искусственного Роботы бывают промышленные, бытовые, меди- интеллекта. цинские, исследовательские и роботы для обеспечения На протяжении 2022-2023 учебного года студенты безопасности . работали над проектами датчик газа и огня на борту . Кроме этого все роботы различаются по свойствам Эта машина может измерять уровень газа в местах, материалов. куда люди не могут войти, и доставлять нужные в Жесткие роботы: изготовлены из жестких ма- определенные места. Она имеет возможность звонить териалов, подходят для выполнения однотипных в органы государственной власти при возникнове- операций, требующих высокой точности или больших нии пожара с помощью пожарного датчика и может физических усилий. управляться дистанционно. Общий вид робота пред- Мягкие (гибкие) роботы: выполнены из эластич- ставлен на рисунке . ных материалов, похожих на те, что встречаются в А также студенты представили другие проекты живых организмах. Способны менять форму, могут на основе робототехники, как автономная система адаптироваться к условиям окружающей среды [2]. парковки, в которой водители могут парковать свои Гибридные роботы: иногда к жесткому роботу автомобили по инструкции системы, датчики могут приделывают гибкие конструкции. А еще бывает, что автоматически записывать номера автомобилей, жесткий каркас робота полностью покрывают мяг- а оплата полностью автоматическая. Все эти проекты кими материалами. были основаны студентами различных специаль- ностей. На данный момент эти учебные робототех- Что такое искусственный интеллект? нические комплексы находятся в Студии –STEAM университета «Нахчывань» Искусственный интеллект – это способность Вывод: Робототехника и искусственный интел- машины или компьютерной программы мыслить и лект становятся все более первостепенными техно- решать проблемы, как это делают люди. Искусствен- логиями, которые могут значительно поменять нашу ный интеллект является предметом изучения в обла- жизнь в будущем. Однако, чтобы использовать их стях инженерии, философии, психологии и т.п. [4]. потенциал и избежать допустимых рисков, необхо- димо обеспечить качественную подготовку кадров и Развитие ИИ началось в 1950-60-х годах, когда общественную поддержку. Таким образом можно компьютеры стали относительно доступны для круп- добиться социальной стабильности и экономического ных компаний. А сегодня любой компьютер, любая развития. программа — это уже некий ИИ. 25

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Список литературы: 1 Боровская Е.В., Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта Издательство «Лаборатория знаний», Москва, 2016. 2 Гулиева А.А. Развитие искусственного интеллекта на основе нейронных сетей Актуальные исследования Международный научный журнал 2022 № 34 (113) ISSN 2713-1513. 3 Иванов А.А. Основы робототехники: учеб. пособие / А.А. Иванов; 4 Pодзин И. Искусственный интеллект. Учебное пособие 2015. 26

№ 4 (109) апрель, 2023 г. КАРТИРОВАНИЕ ЭКОСИСТЕМНЫХ УСЛУГ НА ПРИМЕРЕ УГАМ-ЧАТКАЛЬСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДНОГО ПАРКА, УЗБЕКИСТАН Дониёрова Холнисо Собир кизи главный специалист отдела экологии и охраны окружающей среды Сурхандарьинской области, преподаватель-стажер Термезского инженерно-технологического института, Республика Узбекистан, г. Термез Е-mail: [email protected] Герц Жасмина Викторовна PhD, доц. «Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства» Национальный исследовательский университет Республика Узбекистан, г. Ташкент Е-mail: [email protected] Аралова Дилдора Бурхановна агенство лесного хозяйства при Министерстве природных ресурсов Республики Узбекистан, Республика Узбекистан, г. Ташкент Дрезденский Технологический Университет, Германия, г. Дрезден Е-mail: [email protected] MAPPING ECOSYSTEM SERVICES ON THE EXAMPLE OF UGAM- CHATKAL NATIONAL PARK, UZBEKISTAN Kholniso Doniyorova Chief specialist of the department of ecology and environmental protection of the Surkhandarya region, trainee teacher of the Termez Institute of Engineering and Technology, Republic of Uzbekistan, Termez Jasmina Gerts PhD, Associate Professor \"Tashkent Institute of Irrigation and Agricultural Mechanization Engineers\" National Research University Republic of Uzbekistan, Tashkent Dildora Aralova The Forest Agency under the Ministry of the nature resources of the Republic Uzbekistan, Republic of Uzbekistan, Tashkent Dresden Technology University, Germany, Dresden АННОТАЦИЯ Изучение экосистемных услуг позволяет нам оценить состояние природных ресурсов, правильно понять состояние и изменения, происходящие в окружающей среде. В настоящем исследовании с целью анализа экосистемных услуг были применены методы обработки первоначальных данных, такие как опрос населения в девяти населенных пунктах, сбор данных на местах, проведение анкетировании и т.д. Полученные данные были статистически обработаны и наглядно представлены на карте с целью наилучшей визуализации данных. Результаты отразили важность ландшафтов и их влияние на оценку и формирование взглядов населения на экосистемные услуги. __________________________ Библиографическое описание: Дониёрова Х.С., Герц Ж.В., Аралова Д.Б. КАРТИРОВАНИЕ ЭКОСИСТЕМНЫХ УСЛУГ НА ПРИМЕРЕ УГАМ-ЧАТКАЛЬСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДНОГО ПАРКА, УЗБЕКИСТАН // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15226

№ 4 (109) апрель, 2023 г. ABSTRACT The study of ecosystem services allows us to assess the state of natural resources, and to understand the condition and changes occurring in the environment properly. In this study, in order to analyze ecosystem services, initial data processing methods were applied, such as a population survey in nine settlements, collecting data in the field, conducting questionnaires, etc. The resulting data were statistically processed and visualized on a map in order to best visualize the data. The results reflected the importance of landscapes and their influence on assessing and shaping the community's views on ecosystem services. Ключевые слова: экосистемные услуги, землепользование, мониторинг, Узбекистан, геоинформационные системы. Keywords: ecosystem services, land use, monitoring, Uzbekistan, geoinformation systems. ________________________________________________________________________________________________ Введение 180 человек. Выборка проводилась кластерным способом по группам различных возрастов, полу и Экосистемные услуги являются инструментом, грамотности населения, а также в различных частях помогающим при количественной и качественной местности, в частности нижней (405 – 1483 м), оценке и классификации благ, которые мы получаем средней (1483 – 2554 м) и высокой (2554 – 4373 м) от природы [3, c. 650]. При этом они охватывают части гор. ресурсные, регулирующие, культурные и другие услуги и в целом определяются как выгоды, которые В ходе работы границы шейпфайла были люди получают от экосистем [4, 5]. собраны с открытых данных сайта https://www.protectedplanet.net/101947 [6]. Помимо Методика работы этого, цифровые модели возвышений (ЦМВ) были получены из данных Геологической службы США В качестве объекта исследования были выбраны (USGS) на сайте https://earthexplorer.usgs.gov/ [7]. 9 населенных пунктов Угам Чаткальсокого Нацио- нального природного парка (Узбекистан), а именно На первоначальном этапе, на снимке ЦМВ с по районам: Бустанлык (Пскем, Сиджак, Нанай), помощью шейпфайлов и функции Clip/Вырезать в Ахангаран (Эртош, Джартош, Юрга), Паркент программном обеспечении ArcMAP 10.6.1 были (Хисарак, Нурикота, Эскишахта). Сбор данных и выбраны территории, непосредственно подлежащие опрос населения были организованы в период с июня изучению и далее с помощью функций Symbology по сентябрь 2021. Всего в интервью приняли участие внесены дополнительные данные по оценке эко- системных услуг на базе интервью. Полученные результаты Рисунок 1. Важность экосистемных сервисов по высоте проживания населения 28

№ 4 (109) апрель, 2023 г. В результате проведённого исследования было и изменением климата (38,88% и 21,21% от общего установлено, что население, проживающее в нижней количества респондентов). В то же время люди, части гор, локально более близкие к Чарвакскому проживающие в средней части гор, уделили водохранилищу, в своих ответах наиболее часто внимание проблемам облесения и опустынивания были обеспокоены проблемами загрязнения воды земель (12,82%). Рисунок 2. Важность экосистемных сервисов по типам ландшафтов В то же время, были заданы вопросы и изучена Заключение актуальность шести основных экосистемных блага (таких как горы, реки, пастбища, леса, растительность Экосистемные услуги – это многочисленные и и дикие животные) для людей, проживающих на разнообразные блага для человека, предоставляемые различных типах землепользования. Было уста- природной средой и здоровыми экосистемами [1, 2, 5]. новлено, что в целом население отмечает, в первую В результате проведенного исследования было уста- очередь, важность количества воды в реке (23,65%). новлено, что наибольшую экономическую ценность На втором месте по популярности находится горный для населения Угам-Чаткальского Национального покров и его основные составляющие (22,04%). культурного парка представляют собой экосистемные Наименее популярными ответами стали дикие живот- сервисы, наиболее связанные с сельским хозяйством, ные и растительность, получив в опросе всего 13,44 % а именно такие как загрязнение воды и изменение климата. В связи с этим сохранение водной среды обитания, восстановление природных экосистем и предоставляемых ими услуг остается наиболее актуальным вопросом. Список литературы: 1. Bilgic A., Measuring willingness to pay to improve municipal water in southeast Anatolia // Turkey Water Resour. Res., vol. 46, no. 12, pp. 1–13, 2010, doi: 10.1029/2009WR009010. 2. Birdir S., Ünal Ö., Birdir K., Williams A.T., Willingness to pay as an economic instrument for coastal tourism management: Cases from Mersin, Turkey // Tour. Manag., vol. 36, pp. 279–283, 2013, doi: 10.1016/j.tourman. 2012.10.020. 3. Fisher B., Turner R.K., Morling P., Defining and classifying ecosystem services for decision making // Ecol. Econ., vol. 68, no. 3, pp. 643–653, 2009, doi: 10.1016/j.ecolecon.2008.09.014. 4. Liu J., Li J., Gao Z., Yang M., Qin K., Yang X., Ecosystem services insights into water resources management in China: A case of Xi’an City // Int.J. Environ. Res. Public Health, vol. 13, no. 12, Nov. 2016, doi: 10.3390/ijerph13121169. 81, 2017, doi: 10.4337/9781786434692.00010. 5. Shrestha R.K., Stein T.V., and Clark J., Valuing nature-based recreation in public natural areas of the Apalachicola River region, Florida // J. Environ. Manage., vol. 85, no. 4, pp. 977–985, 2007, doi: 10.1016/j.jenvman.2006.11.014. 6. https://www.protectedplanet.net/101947 7. https://earthexplorer.usgs.gov/ 29

№ 4 (109) апрель, 2023 г. РЕНОРМАЛИЗАЦИИ ГОМЕОМОРФИЗМОВ ОКРУЖНОСТИ С ОДНИМ ИЗЛОМОМ УДОВЛЕТВОРЯЮЩИХ УСЛОВИЯМ ГЛАДКОСТИ КАЦНЕЛЬСОНА И ОРНСТЕЙНА Каршибоев Хайрулло Киличович канд.физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедры “Высшей математики”, Самаркандский институт экономики и сервиса, Республика Узбекистан, г.Самарканд E-mail: kа[email protected] RENORMALIZATIONS OF CIRCLE HOMEOMORPHISMS WITH ONE BREAK SATISFYING THE KATZNELSON AND ORNSTEIN SMOOTHNESS CONDITIONS Khayrullo Karshiboev Candidate of Physics and Mathematics Sciences, Associate Professor, Head. Departments \"Higher Mathematics\" Samarkand Institute of Economics and Service, Republic of Uzbekistan, Samarkand АННОТАЦИЯ В этом работе доказано, что ренормализации гомеоморфизмов окружности с иррациональным числом вращения, с одной точкой излома и удовлетворяющих условиям гладкости Кацнельсона и Орнстейна аппроксимируются функциями Fan ,bn ,mn ( z ) и G ( z )an ,bn ,mn ,cn . ABSTRACT In this paper, we prove that renormalizations of circle homeomorphisms with an irrational rotation number, with one break point, and satisfying the Katznelson and Ornstein smoothness conditions are approximated by the functions Fan ,bn ,mn ( z ) and G ( z )an ,bn ,mn ,cn . Ключевые cлова: гомеоморфизмов окружности, определяющая функция, дробно-линейными, ренормализа- ционной, число вращения. Keywords: circle homeomorphisms, defining function, linear-fractional, renormalization, rotation number. ________________________________________________________________________________________________ Теория гомеоморфизмов окружности составляет окружности. Синай и Ханин доказали, что ренорма- одно из важных направлений современной теории лизации диффеоморфизмов окружности из класса нелинейных систем. C 2 (S 1 ),   0 , с иррациональным числом враще- Впервые гомеоморфизмы окружности изучались А.Пуанкаре в связи с задачами небесной механики [5]. ния, аппроксимируются (в C 2 -норме) линейными отображениями. Классическая теорема Данжуа утверждает, что Важным классом с особенностями являются диффеоморфизм окружности из класса C 2 (S 1) гомеоморфизмы окружности с изломами. Поведение ренормализаций для гомеоморфизмов окружности из топологически сопряжен с линейным поворотом T , класса C 2 (S 1 \\ {xb }) , с одной точкой излома xb т. е. существует гомеоморфизм  такой, что и иррациональным числом вращения изучалось Вул   T f  T   . В теории одномерных отображений и Ханиным. Естественным является изучение поведе- ния ренормализаций гомеоморфизмов окружности центральной является проблема гладкости сопря- с изломами с более низкой гладкостью [4]. жения  . Для диффеоморфизма окружности эта Рассмотрим сохраняющий ориентацию гомео- проблема была решена в определенном смысле пол- ностью в конце 1980 –ых годов в работах Синая и морфизм T f единичной окружности Ханина, Кацнельсона и Орнстейна. При этом суще- ственно использовался метод ренормализационной T f x  { f ( x)}, x  S 1  [0, 1) (1.1) группы (РГ). где скобка {} - обозначает дробную часть числа, В теории динамических систем метод РГ впервые а f ( x) -определяющая функция T f , удовлетворяет был использован М.Фейгенбаумом в 1978 году, для следующим условиям: построения теории универсальности. Этот метод с успехом применяется для изучения гомеоморфизмов __________________________ Библиографическое описание: Каршибоев Х.К. РЕНОРМАЛИЗАЦИИ ГОМЕОМОРФИЗМОВ ОКРУЖНОСТИ С ОДНИМ ИЗЛОМОМ УДОВЛЕТВОРЯЮЩИХ УСЛОВИЯМ ГЛАДКОСТИ КАЦНЕЛЬСОНА И ОРНСТЕЙНА // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15331

№ 4 (109) апрель, 2023 г. c1  f (x) - непрерывная, строго возрастающая z  x  x0 , x Vn (1.3) x0  xqn функция на R1 ; c2  f ( x  1)  f ( x)  1 для любого x  R1 ; Обозначим an  xqn1  x0 . Очевидно, что an 0. x0  xqn c3  гомеоморфизм T f x в точке x  xb имеет При x Vn , соответствующие координаты z прини- излом, т.е. существуют конечные односторонние производные мают значения от  1 до an . В новых координатах отображению  n соответствует следующая пара f '( xb  0)  0 и f '( xb  0)  f '( xb  0) ; ( fn, gn) : c4  f '( x) -абсолютно непрерывная функция на [ xb , xb  1] и f \" L p (S 1; dl ) при некотором p  1 . Число    f (xb )  f '(xb  0) называется fn(z)  f ( xqn1 0  z(x0  xqn ))  x0  pn1 , f '(xb  0) x0  xqn (1.4) величиной излома T f в точке x  xb . Условие c4  f qn (x0  z(x0  xqn ))  x0  pn , x0  xqn называется условием гладкости Кацнельсона и gn(z)  Орнстейна [3]. Пусть число вращения    (T f ) иррацио- Пара функции ( f n , g n ) называется n -ой нально и разложение  в непрерывную дробь имеет ренормализацией отображения  n . Положим вид: ( n )  T i (0n ) , i  1, n 1 . Пусть для определенности i f   [k1, k2 ,...,kn ,...]. n -нечетное число, тогда имеет место соотношение Положим xqn1  x0  xqn . Система отрезков pn n 1. qn  [k1, k2 ,...,kn ],  n  {(in1) , 0  i  qn ; ( n ) , 0 j  qn1 } образует j разбиение окружности [6]. При этом соседние два Числа qn - удовлетворяют разностному уравнению: отрезки из n пересекаются одной лишь концевой qn1  kn1qn  qn1 , q0  1, q1  k1 , n  1 . точкой. В этом работе, мы покажем что пара функции Обозначим особую точку xb через x0 и рассмот-  fn (z), g n (z) являются почти дробно-линейными рим ее итерации, т.е. xi  T i x0 , i  1. Обозначим функциями. f Рассмотрим семейство пар дробно-линейных (0n) ( x0 ) -замкнутый отрезок соединяющий ( n )  функций вида 0 точки x0 и xqn . Fa,b,m ( z)  a  (a  bm)z , Обозначим через Vn  Vn ( x0 ) замкнутый интер- 1  (1  m)z . (1.5) вал соединяющий точки и x. Ясно, что xqn qn 1 Ga,b,m,c ( z)  ac  (c  bm)z ac  (m  c)z Vn  ( n )  ( n 1) . Интервал Vn -называется n -ой 0 0 ренормализационной окрестностью точки x0 . Опре- Это семейство играет исключительно важную делим отображение Пуанкаре по формуле: роль в теории гомеоморфизмов с изломами, по- T qn 1 x, если x  (0n) \\ {x0 }, (1.2) скольку ренормализации  fn , gn  таких гомеомор-  f если x  (0n1) .  (x)  T физмов приближаются к семейству пар вида (1.5), n qn в пределе при n   . Более точно, справедливо f x, следующее утверждение. Пусть T f -произвольный По общей схеме метода ренормализационной гомеоморфизм, поднятие функция f , удовлетворяет группы (РГ) нас интересует главным образом пове- дение отображения Пуанкаре  n ( x), при n   . условиям (c1)  (c4 ) , а число вращения    (Tf ) иррационально. Положим cn   для чётных n Поскольку длина отрезка Vn экспоненциально стре- и cn  1 для нечётных, где  -величина излома. мится к нулю и qn   при n   , поведение  n (x)  удобно изучить в новых перенормированных коорди- натах. Обозначим Введем перенормированные координаты z на Vn : bn  x  xqn qn1 0 , an  x0  xqn1 . xqn  x0 xqn  x0 31

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Теорема 1. Пусть поднятие f гомеоморфизма T f отличаются от zqn1 ( z0 ) и H n1 ( z0 ) лишь заменой координат z0   z, z  an  (an  bn ) zqn1 : удовлетворяет условиям (c1 )  (c4 ) и число вращения    (Tf ) иррационально. Тогда существует число- Таким образом вая последовательность  n   l2 зависящая f qn1 ( x0  z( x0  xqn ))  x0  pn1 n 1 x0  xqa только от T f , такая, что для всех n  1 fn (z)   0  an  (an  bn ) zqn1 ( z).  fn(z)  Fn(z) dl  const n , Fn ( z)  an  (an  bn )H n1 ( z). 1 an g  ( z )  Gn( z) dl  const a 1  n . Отсюда вытекает, что n n 0 Доказательство. По определению координат z0 f n ( z)  Fn ( z)  (an  bn )  Dn1 ( z) . и z: С другой стороны  x  x0 , при x  ( n ) , и z  x0  x , Fn ( z)  Fan ,bn ,mn (z)  an  (an  bnmn ) z . xqn  x0 0 xqn  x0 1  (1  mn ) z z0 при x Vn  ( n1)  ( n ) ,. Используя теорему 1 получаем 0 0 Dn( z) L1([0, 1])  c1n . Из теоремы Данжуа Отсюда вытекает, что z0   z . Если x  ( n1) , 0 an  bn  ev . Учитывая это получим первое утвер- ждение теоремы 1. Для доказательства второго не- то t0  x  xqn1  xqn  x0  x  xqn1  равенства теоремы 1 сравним f n и g n1 . Поскольку x0  xqn1 x0  xqn1 xqn  x0 обе функции отвечают одному и тому же отобра- 1  x  x0  x0  xqn1 1 жению, но в разных системах координат, то an xqn  x0 an   (z  an ) ( xqn1    pn1  x0 g n1 ( z)  f 0 z ( x0 xqn1 ))  Значить, если z0 [0;1] то z [1;0] и если x0  xqn1 t0 [0;1], то z [0; an ] .  x0  xqn f ( xqn1 0  z(x0  xqn1 ))  pn1  x0  Перейдем теперь непосредственно к доказа- x0  xqn1 x0  xqn тельству теоремы 1. f qn1 ( x0  z( x0  xqn )(an ))  pn1  x0   1 Теперь покажем, что f n ( z) и an  (an  bnmn )z  1 x0  xqn an fn (an z) . 1  (1  mn ) z an Fn ( z)  Fan ,bn ,mn (z)  Используя это получаем второе утверждение теоремы 1. Теорема 1 доказана. Список литературы: 1. Джалилов А.А., Ханин К.М. Об инвариантной мере для гомеоморфизмов окружности с одной точкой излома. // Функционал анализ и его приложения. -1998.-№ 32(3). с.11-21. 2. Джалилов А.А., Каршибоев Х.К. Предельные теоремы для времени попаданий отображений окружности с одной точкой излома. // Успехи математических наук. – Москва: 2004.- т. 59. вып. 1(355), с. 185-186. 3. Katznelson Y., Ornstein D. The differentiability of the conjugation of certain diffeomorphisms of the circle. // Ergodic Theory Dynam.Systems.-1989.- No. 9(4), p. 643-680. 4. Khanin K.M. and Vul E.V. Circle Homeomorphisms with weak Discontinuities. Advances in Soviet Mathematics, v. 3, 1991, p. 57-98. 5. Корнфельд И.П., Синай Я.Г., Фомин С.В. Эргодическая теория. –М.: Наука, 1980. 6. Синай Я.Г. Современные проблемы эргодической теории. - М.: Наука, 1995. 32

№ 4 (109) апрель, 2023 г. DOI - 10.32743/UniTech.2023.109.4.15319 ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ РАЗРАБОТКИ АЛГОРИТМА С ПРИМЕНЕНИЕМ ДИНАМИЧЕСКОЙ ПАМЯТИ Керимов Вагиф Асад оглы канд. техн. наук, доц. Азербайджанского Государственного Университета Нефти и Промышленности, Азербайджан, г. Баку E-mail: [email protected] Гаджиев Фаик Гасан оглы канд. техн. наук, доц. Азербайджанского Государственного Университета Нефти и Промышленности, Азербайджан, г. Баку E-mail: [email protected] ON ONE APPROACH TO DEVELOPING AN ALGORITHM USING DYNAMIC MEMORY Vagif Karimov Cand. of Sciences, Associate Professor Azerbaijan State Oil and Industry University, Azerbaijan, Baku Faiq Hajiyev Cand. of Sciences, Associate Professor Azerbaijan State Oil and Industry University, Azerbaijan, Baku АННОТАЦИЯ Одним из важнейших предпосылок удачного решения представленной задачи является реализация эффективного программирования. Для достижения этого важно экономно использовать память компьютера. В данной статье рассматривается возможность применения динамической памяти при решении задачи интерполяции. ABSTRACT One of the most important prerequisites for a successful solution of the presented problem is the implementation of efficient programming. To achieve this, it is important to use computer memory sparingly. This article discusses the possibility of using dynamic memory in solving the interpolation problem. Ключевые слова: интерполяционные формулы Ньютона, динамическая память, статическая память, эффек- тивность алгоритма, объем информации, рекурсивные вычисления, информационные структуры. Keywords: newton's interpolation formulas, dynamic memory, static memory, algorithm efficiency, amount of information, recursive calculations, information structures. ________________________________________________________________________________________________ Введение. Как правило, неопытные програм- решении задачи. Такая ситуация задерживает ход мисты при составлении алгоритмов воспользуются решения, поэтому подобный алгоритм будет неэф- статической памятью, в то время как можно исполь- фективным [1, 3]. зовать динамическую память для решения конкретной задачи. Необходимость применения динамической В данной статье рассматривается задача интер- памяти, например, возникает в то время, когда объем поляции статистических данных функциональной за- обрабатываемой информации заранее неизвестно, и висимости y=f(x), которая реализуется с выясняется только в ходе решения задачи [5]. В этом применением динамической памяти [2]. случае для гарантии удачного решения априорно можно зарезервировать статическую память с боль- Постановка задачи. Допустим, каждому значе- шим объемом. Однако при этом определенная часть нию аргумента xi соответствует некоторое значение выделенной памяти будет пассивно участвовать при yi зависимой переменной y, где 0≤i≤n. Требуется определить значение y=f(x) для x  xi . __________________________ Библиографическое описание: Керимов В.А., Гаджиев Ф.Г. ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ РАЗРАБОТКИ АЛГОРИТМА С ПРИМЕНЕНИЕМ ДИНАМИЧЕСКОЙ ПАМЯТИ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15319

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Согласно первой интерполяционной формуле Ньютона [4]: f (x)  y0  y0 (x  x0 )  2 y0 (x  x0 )( x  x1 )  3 y0 (x  x0 )( x  x1 )( x  x2 )  h 2!h 2 3!h 3 n y0 (1) n!h n  (x  x0 ) (x  xn1 ) Здесь: y0  y1  y0  f ( x1 )  f ( x0 ) ; 2 y0  f ( x1  h)  f ( x0  h)  ( f ( x1 )  f ( x0 ))  f ( x2 )  2 f ( x1 )  f ( x0 )  y2  2 y1  y0 3 y0  y3  3 y2  3 y1  y0 и т.д. Метод решения. Одним из важнейших Таким образом имеем: моментов эффективности алгоритма для формулы (1) является разработка блока, вычисляющего выражения    2 y0  a1 , a2 , a3  y0 , y1 , y2  y0  2 y1  y2 k y0 , для этого будем использовать информацион- Аналогично вычисляются 3 y0 , 4 y0 и т.д. ную структуру: Как видно, предлагается алгоритм, который 1) S[1:2;1:k]- это двухмерный динамический работает рекурсивно, при этом количество столбцов массивов S и a от шага к шагу наращиваем на единицу. массив, здесь к- количество столбцов: Данный подход можно реализовать при при- S11...,S1k менении обратной интерполяционной формулы (3) S= Ньютона и оценить коэффициенты многочлена [2,4]: S21..., S2k f (x)  yn  yn 1 x  xn  2 yn2 x  xn x  xn1  h 2!h2 2) a[1:k]- одномерный массив (вектор), который (3) строится по данным массива S по формуле: n y0    n! hn  x  xn  x  xn 1  x  xn  a =(a1,...,ak)=(S21-S11,S22-S12,…, S2К-S1К ); Sij, aj Z, Рассмотрим ход работы массивов S и a в этом i  1,2 ; 1≤ j≤ k; 2≤ k ≤n. случае. Начальное состояние массива S соответствует При к=2 получаем: значению к=2: 10 S= 0 1, при этом вектор a строится по формуле: a =(S21-S11,S22-S12)=(-1;1) (2) 10 S= 0 1 , Используя эти обозначения показатель y0 a =(S11-S21,S12-S22)=(1,-1). можно представить в виде скалярного произведения вектора a , построенного по формуле (2) и вектора Следовательно, показатель y n1 можно вычис-  y0 , y1 , при этом получим: лить как скалярное произведение векторов a и y0  1 y0  1 y1  y1  y0 .  y n , y n1 : yn1  yn  yn1 В следующих расчетах при к≥3 массивы При к=3 имеем S[1:2;1:k] и a[1:k] строятся рекурсивно, ссылаясь на информацию для к-1, об этом подробно излагается a1 , a2 , 0 = 1, -1, 0 в алгоритме на рис.1. При к=3 получим следующие S = 0, a1 , a2 0, 1, -1 результаты: a=(S11-S21, S12-S22, S13-S23)=(1, -2, 1) a1 a2 0 -1, 1, 0    3 yn2  yn , yn1 , yn2  a1 , a2 , a3  yn  2 yn1  yn2 , S= 0, a1 a2 = 0, -1, 1, , и т.д. a=(S21-S11, S22-S12, S23-S13)=(1, -2, 1). 34

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Рисунок 1. Алгоритм вычисления показателей k y0 для первой интерполяционной формулы Ньютона 35

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Рисунок 2. Алгоритм вычисления функции f(x) по первой интерполяционной формуле Ньютона Список литературы: 1. Ахо А., Хопкроп Д. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1980, 326 стр. 2. Бахвалов Н.С. Численные методы-М: “Наука”, 1975, 631 стр. 3. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи.- М.: Мир, 1982, 191 стр. 4. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислителъной математики.-М: “Наука”,1970, 670 cтр. 5. Donald E. Knuth.The Art of Computer Programming: Volume 1: Fundamental Algorithms. Third Edition xx+650 pp. ISBN 0-201-89683-4, Reading, Massachusetts: Addison-Wesley, 1997, 666 рр. 36

№ 4 (109) апрель, 2023 г. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ Нурмухамедов Толаниддин Рамзиддинович д-р техн. наук, Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г Ташкент E-mail: [email protected]. Гулямов Жавлон Нуруллаевич ст. преп., Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г Ташкент E-mail: [email protected] Есендаулетова Жана-Гуль Тлеукуловна ст. преп., Карагандинский университет им. академика Е.А. Букетова, Республика Казахстан, г. Караганда, E-mail: [email protected] DEVELOPMENT OF AN INVENTORY MANAGEMENT ALGORITHM Tolaniddin Nurmukhamedov Doctor of Technical Sciences, Tashkent State transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent Zhavlon Gulyamov Senior teacher Tashkent Statetransport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent Zhana-Gul Yesendauletova Senior teacher Karaganda University after academician E.A. Buketov, Kazakhstan, Karaganda АННОТАЦИЯ В статье исследуются модели управления запасами на основе переменного спроса на запасы и разрабатывается алгоритм управления запасами. Определяются параметры управления запасами, такие как оптимальный объем заказа, страховой запас, точка заказа. Этот алгоритм направлен на минимизацию стоимости запасов на производственном предприятии. ABSTRACT The article explores inventory management models based on variable inventory demand and develops an inventory management algorithm. Inventory management parameters are determined, such as the optimal order quantity, safety stock, reorder point. This algorithm is aimed at minimizing the cost of inventory in a manufacturing enterprise. Ключевые слова: модели управления запасами, алгоритм, страховой запас, оптимальный объем заказа, точка заказа, максимальный объем запаса. Keywords: Inventory management models, algorithm, safety stock, optimal order volume, reorder point, maximum stock volume. ________________________________________________________________________________________________ Введение алгоритмы определения параметров этих правил, среди них практически невозможно найти модель и Несмотря на большое количество научных метод, точно учитывающие характеристики данного исследований и ссылок, содержащих оптимальные реального предприятия. правила управления ресурсами и модели, методы и __________________________ Библиографическое описание: Нурмухамедов Т.Р., Гулямов Ж.Н., Есендаулетова Ж.Т. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15347

№ 4 (109) апрель, 2023 г. В таких ситуациях единственным выходом Основная часть является выявление с помощью модели нескольких вариантов, их сравнение и выбор наиболее В современной литературе рассматриваются во- подходящего из возможных. Этот метод является просы, связанные с системами управления запасами, наиболее безопасным с точки зрения возможных на основании чего представлены методы расчета их убытков, поскольку выбор правил управления путем количества (запасов) на складе [1-3]. Системы управле- экспериментов с реальным предприятием может ния запасами можно классифицировать по следующим привести к большим финансовым потерям. признакам: вид запасов; место для хранения; структура системы; характеристики запасов; статистические Подход к изучению свойств системы путем характеристики процессов спроса и предложения; повторения ее поведения с помощью компьютерной системные цели; ограничения; информационные программы реализуется с помощью имитационного функции. Ниже мы рассмотрим системы управления моделирования. запасами [5]. 1. Система управления запасами с заданным объемом заказа (рис. 1). Рисунок 1. Запасы в указанном объеме ордера система управления 2. Система с фиксированным временным заключается в том, что ордера исполняются в интервалом между заказами. При этом суть системы с фиксированные моменты времени, которые отде- фиксированным интервалом времени между ордерами лены друг от друга равными интервалами (рис. 2). Здесь О —начало рабочего времени системы; A – точка заказа, t – своевременная доставка заказа, t' – время задержки заказа, Ki – ожидаемый максимальный расход при доставке заказа, q0 – оптимальный объем заказа. Рисунок 2. Система с фиксированным интервалом времени между заказами 3. Система с фиксированной периодичностью управления запасами в условиях резких изменений заполнения запасов до постоянного уровня. Данная спроса при недостатке запасов. Система включает система является одним из вариантов систем системный элемент с фиксированным размером 38

№ 4 (109) апрель, 2023 г. заказа (контроль предельного уровня запасов - точка этих двух элементов позволяет защитить систему заказа) и системный элемент с фиксированным интер- от перехода в дефицитное состояние (рис. 3). валом между заказами (с фиксированной периодич- ностью обновления заказа. Совместное использование Рисунок 3. Система с фиксированной периодичностью пополнения до постоянного уровня 4. Система «минимум-максимум» Разработан алгоритм на основе системы с фикси- Эта система разработана для условий высокой рованной периодичностью регулярного пополнения стоимости заказа предприятия, при которых могут запасов до постоянного уровня (рис. 4). возникнуть такие негативные последствия, как недостача или накопление избыточных запасов. Для моделирования спроса на запасы Система работает с двумя уровнями запасов: использовалось нормальное распределение [5]. минимальным и максимальным, что включает в себя Входными параметрами алгоритма являются макси- два основных элемента системы. Фиксированные мальное количество запаса, средний объем спроса интервалы между заказами Как и в системе, между на запас, количество дней, затраченных на доставку заказами постоянный интервал. Идея мониторинга товара, количество дней, на которое заказ может порогового уровня, называемого минимумом, проис- задержаться, а выходные параметры – страховой ходит от системы с фиксированным размером ордера. запас, оптимальный размер заказа и точка заказа. Рисунок 4. Алгоритм управления складскими запасами 39

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Результат вышеописанного алгоритма показан в таблице 1. Таблица 1. Учет товарооборота на складе День Спрос на запасы Остаток запаса 1 2 118 1882 3 4 127 1755 5 6 122 1633 7 8 141 1492 9 10 118 1374 11 121 1253 12 13 128 1125 14 15 111 1014 16 124 890 … 122 768 122 646 Количество заказа: Q = 1790 / Точка заказа: 545 / Страховой запас: 130 109 537 136 401 140 261 118 143 Заказ выполнен Q = 1790 / Объем запаса: 1933 126 1807 …… Результаты, полученные на основе разработан-  Такие параметры, как точка заказа, размер ного алгоритма, следующие: заказа, страховой запас, рассчитывались с целью своевременного, без дефицита удовлетворения по-  Спрос на запасы имеет нормальное распре- требности компании в запасах, а также минимизации деление и носит переменный характер. Регулярно финансовых затрат. контролируя товарооборот, необходимо вносить изменения в стратегию управления запасами на предприятии. Список литературы: 1. Gulyamov, Javlon. \"Warehouse accounting automated information system design.\" In AIP Conference Proceedings, vol. 2432, no. 1, p. 060027. AIP Publishing LLC, 2022. 2. T.R. Nurmukhamedov, Zh.N. Gulyamov, and Sh.T. Shaxidaeva , \"Modeling of a railway warehouse commodity and material values accounting (on the example of a train depot)\", AIP Conference Proceedings 2389, 100026 (2021) https://doi.org/10.1063/5.0063843 3. Zakirov V., Abdullaev E., Shukurov F. Reducing of the System Load Using Asynchronous and Synchronous Service Methods. – 2023. 4. Моделирование случайных величин: учебное пособие / Ю.В. Петров, С.Н. Аникин, С.А. Юхно; Балт. гос. техн. ун-т. –СПб., 2020. –90 с. 5. Лукинский, В., Маевский, А., Плетнева, Н., Воробьева, Н., & Лукинский, В. (2022). Управление запасами в цепях поставок в 2 ч. Часть 1. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Litres. 40

№ 4 (109) апрель, 2023 г. РОЛЬ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ КОМПЬЮТЕРНЫМ НАУКАМ Сайфуллаева Нозима Баходировна преподаватель кафедры теории начального образования, Бухарский государственный университет, Республика Узбекистан, г. Бухара E-mail: [email protected] ROLE OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN EDUCATION OF COMPUTER SCIENCES Nozima Sayfullaeva Teacher of the department of pre-primary education, Bukhara State University, Republic of Uzbekistan, Bukhara АННОТАЦИЯ В статье анализируется роль цифровых технологий в системе образования, важные аспекты использования цифровых технологий. Технический прогресс в образовании облегчил жизнь школьникам. В настоящее время вместо бумаги и карандаша студенты используют различные программы и инструменты для создания презентаций и проектов. ABSTRACT The article analyzes the role of digital technologies in the educational system, the important aspects of using digital technologies. Technological advancements in education have made life easier for students. Nowadays, instead of using paper and pencil, students use different software and tools to create presentations and projects. Ключевые слова: Цифровые технологии, Вики, Подкасты, Блоги, Технологии Web 2.0, Таблицы, Таблицы заданий, Экскурсии. Keywords: Digital Technology, Wikis, Podcasts, Blogs, Web 2.0 Technologies, Tables, Assignment Tables, Field Trips. ________________________________________________________________________________________________ Цифровые технологии развивались быстрее, чем нет подготовки или навыков, чтобы получить хорошо любые другие инновации в нашей истории, охватив оплачиваемую работу. почти 50 процентов населения развивающегося мира и преобразовав общества всего за два десятилетия. Поэтому организация образовательной сферы Во всех областях, например, в сфере здравоохранения, по подготовке квалифицированных кадров с помощью передовые технологии на основе искусственного цифровых технологий, повышению качества и интеллекта помогут спасать жизни, диагностировать эффективности образования является одним из заболевания и увеличивать продолжительность актуальных вопросов современности. жизни. В сфере образования виртуальные учебные среды и дистанционное обучение, использование Управление этими тенденциями требует изме- различных виртуальных программных инструментов нения нашего подхода к образованию, например, открыли доступ к программам для учащихся, которые путем уделения большего внимания естественным иначе были бы исключены. Государственные услуги наукам, технологиям, технике и математике; путем также становятся более доступными и подотчетными обучения мягким навыкам и устойчивости; и путем благодаря системам с поддержкой блокчейна. обеспечения того, чтобы люди переквалифици- Нынешняя волна изменений может иметь серьезные ровались и приобрели навыки на протяжении всей последствия. Например, по оценкам Международной своей жизни. организации труда, переход к «зеленой» экономике позволит к 2030 году создать во всем мире 24 мил- Сегодня цифровые технологии, такие как объеди- лиона новых рабочих мест за счет внедрения нение данных и искусственный интеллект, исполь- методов устойчивой энергетики, использования зуются для мониторинга и диагностики проблем в электромобилей и энергоэффективности в суще- сельском хозяйстве, здравоохранении и окружающей ствующих и будущих зданиях. реле. К 2030 году до среде или для выполнения повседневных задач, таких 800 миллионов человек могут потерять работу из-за как управление дорожным движением или оплата автоматизации, и опросы показывают, что боль- счетов. шинство всех работников обеспокоены тем, что у них Одним из основных компонентов Повестки дня Организации Объединенных Наций в области устой- чивого развития на период до 2030 года является качественное образование, целью которого является __________________________ Библиографическое описание: Сайфуллаева Н.Б. РОЛЬ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ КОМПЬЮ- ТЕРНЫМ НАУКАМ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15346

№ 4 (109) апрель, 2023 г. обеспечение инклюзивного и равного качественного других современных технических средств в классе образования для всех. Цифровые технологии вошли может сделать обучение интересным для учащихся. в образовательный процесс как важный инструмент Обучение учащихся может быть более динамичным для достижения этой цели. Эти технологии оказали и увлекательным, если поставить задачи, включаю- сильное влияние на систему образования. Даже щие технологические ресурсы, устные презентации во время недавней пандемии он продвигал исполь- и групповое участие в классе. зование цифровых технологий в образовании. Эти технологии являются не только поставщиками От воздействия на окружающую среду использо- знаний, но и соавторами, советниками и оценщиками вания меньшего количества бумаги для раздаточных информации. Технический прогресс в образовании материалов и книг до экономии времени и простоты облегчил жизнь школьникам. В настоящее время использования цифровое обучение может снизить вместо бумаги и карандаша студенты используют затраты, лучше использовать ресурсы, способствовать различные программы и инструменты для создания устойчивости и оказать ряд воздействий на учащихся, презентаций и проектов. По сравнению с пачкой учителей и сотрудников. отличный способ расши- ноутбуков iPad относительно легкий. В отличие от риться [2]. тяжелой книги, электронную книгу легче читать студентам. Эти методы способствуют повышению Пандемия вынудила учебные заведения перейти интереса к исследованиям. на режим онлайн-обучения для поддержания системы образования. Развитые страны были лучше подго- Внедрение новых средств обучения с поддержкой товлены к тому, чтобы справиться с этим кризисом. технологий, таких как мобильные устройства, смарт- Однако развивающиеся страны приложили немало доски, МООК, планшеты, ноутбуки, симуляторы, усилий, чтобы удовлетворить этот спрос. Цифровые динамическая визуализация и виртуальные технологии помогают учащимся развивать навыки, лаборатории, изменило образование в школах и необходимые для их карьеры, такие как решение учреждениях. Интернет вещей (IoT) зарекомендовал проблем, структурирование мышления и понимание себя как один из самых экономичных способов взра- процесса. Образовательные ресурсы и цифровые ин- щивания молодых умов. Образовательные технологи- струменты помогают улучшить среду в классе и сде- ческие компании постоянно пытаются создавать лать процесс обучения более увлекательным. Кроме новые решения для расширения доступа к образо- того, они дают каждому учебному заведению ванию для лиц, не имеющих доступа к соответ- больше гибкости и адаптируют учебную программу ствующим учебным заведениям. Социальные сети с учетом потребностей каждого учащегося. прошли долгий путь как инструмент обучения. Большое количество преподавателей и студентов Если в классе используются цифровые техноло- используют социальные сети как важный элемент гии, дети могут быть более вовлечены в процесс общего опыта электронного обучения. Помимо обучения. Поскольку сегодняшняя молодежь очень возможности обмениваться информацией в любом привыкла к использованию электронных гаджетов, месте и в любое время, сайты социальных сетей включение их в школьное обучение наверняка помо- являются отличным источником сетевых возмож- жет стимулировать их интерес и повысить уровень ностей для социальной деятельности и, возможно, активности. Интеграция технологий в образование новых рабочих мест[1]. дает учащимся увлекательный опыт обучения, кото- рый позволяет им больше заниматься предметом, не Традиционное обучение в классе не может отвлекаясь. Использование проекторов, компьюте- обеспечить непосредственную учебную среду, более ров и других современных технических средств в быструю оценку и более активное участие. Вместо классе может сделать процесс обучения веселым и этого этот пробел заполняют цифровые средства интересным для учащихся. Обучение учащихся мо- обучения и технологии.Поскольку смартфоны и жет быть более динамичным и увлекательным, если другие устройства с беспроводными технологиями поставить задачи, включающие технологические ре- становятся все более популярными среди широкой сурсы, устные презентации и групповое участие в публики, школы и образовательные учреждения классе. могут эффективно использовать их, внедряя техно- логии в классную комнату. Наш онлайн-календарь Использование компьютеров и других устройств занятий, в котором мы можем отображать расписания вместе с цифровыми инструментами позволяет уча- занятий, расписания заданий, экскурсий, мероприятий щимся играть более активную роль и быть в центре спикеров, расписаний экзаменов или семестровых процесса. Используя большое количество цифровых перерывов, помогает студентам планировать соответ- ресурсов, учащиеся могут скачивать необходимую ствующим образом. Системы реагирования учащихся, им информацию или загружать собственный контент. такие как смартфоны и кликеры, предоставляют учи- Технологии Web 2.0 (вики, подкасты, блоги и т. д.) телям быстрый и простой способ определить, быстро помогают учащимся создавать контент, сотрудничать ли учащиеся усваивают представленный контент с другими, оценивать работу друг друга и учиться и требуется ли дополнительное объяснение [2]. вместе. Интеграция технологий в образование дает уча- Цифровой класс. Цифровые классы определя- щимся увлекательный опыт обучения, который поз- ются использованием электронных устройств или воляет им больше заниматься предметом, не отвле- платформ, таких как социальные сети, мультимедиа каясь. Использование проекторов, компьютеров и и мобильные телефоны, для обучения студентов. Цифровой класс полностью ориентирован на обучение с использованием технологий, при этом учащиеся 42

№ 4 (109) апрель, 2023 г. используют технологические или подключенные к программы предоставляется учащимся онлайн через Интернету гаджеты, такие как ноутбуки, планшеты увлекательную и интерактивную платформу. Не- и многое другое. Вместо того, чтобы делать заметки смотря на свою многогранность, образование – это, о том, чему учит учитель, большая часть учебной прежде всего, форма общения. Список литературы: 1. Акабирова Л.Х., Атаева Г.И. Особенности уроков с применением информационных технологий // Проблемы педагогики. 2020. № 2 (47). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-urokov-s-primeneniem- informatsionnyh-tehnologiy. 2. Атаева Г.И., Хамроева Х.Ю. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ УЗБЕКИСТАНА // Universum: технические науки. 2022. №1-1 (94). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-vozmozhnosti-ispolzovaniya-oblachnyh-tehnologiy-v-vysshem-obrazovanii- uzbekistana. 3. Турдиева Г.С. Исползование информационных технологий в сфере туризма // Шойимов А. Научно-методический журнал “ACADEMY” Российский-импакт фактор:0.19. №6 (57). 2020 г.22-24 бет 4. Турдиева Г.С., Шойимов А.С. Основные особенности и функции использования современных облачных служб в системе образования// Вестник науки и образования 2021. № 17 (120).Часть 3. 52-55 стр. 5. Турдиева Г.С. СЕТЕВЫЕ АТАКИ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗАЩИТЫ ОТ НИХ //Universum: технические науки. – 2022. – №. 2-1 (95). – С. 60-62. 6. Saidovna T.G. Veb-Kvest Ta’lim Strategiyasi-Talabalarning Loyiha Faoliyatining Shakli Sifatida //Miasto Przyszłości. – 2023. – Т. 31. – С. 343-345. 7. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49325 43

№ 4 (109) апрель, 2023 г. DOI - 10.32743/UniTech.2023.109.4.15315 СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ WEB-КРАУЛЕРЫ: НА ПУТИ К СЕМАНТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА Якубчик Вячеслав Станиславович аспирант, кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления, Сургутский государственный университет, РФ, г. Сургут Е-mail: [email protected] Попов Олег Русланович канд. техн. наук, доц., руководитель проекта «Информационная перколяция» Южного отделения МОО «Академия информатизации образования», РФ, г. Ростов-на-Дону Крамаров Сергей Олегович д-р физ.-мат. наук, профессор, кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления, Сургутский государственный университет, РФ, г. Сургут SPECIALIZED WEB CRAWLERS: ON THE WAY TO SEMANTIC MODELS OF INFORMATION SEARCH ORGANIZATION Vyacheslav Yakubchik Postgraduate student, department of automated information processing and management systems, Surgut State University, Russia, Surgut Oleg Popov Candidate of technical sciences, associate professor, project manager \"Information percolation\" Southern branch of the NGO \"Academy of Informatization of Education\", Russia, Rostov-on-Don Sergey Kramarov Doctor of Physical and Mathematical sciences, professor, department of automated information processing and management systems, Surgut State University, Russia, Surgut АННОТАЦИЯ Сбор и анализ данных в современном информационном пространстве является весьма важным этапом при реализации многих аналитических задач и проектов. Одним из методов такого анализа исследуемых сайтов является использование поискового робота (веб-кра́ улера), который реализует алгоритмы автоматического интернет- сёрфинга и является важной составной частью поисковых систем для анализа веб-страниц с целью выявления и внесения информации о них в базу данных для дальнейшего их анализа. В рамках данного исследования был сформулирован подход к описанию работы веб-краулеров и выявлен ряд актуальных проблем при реализации поисковых алгоритмов в современном интернет-пространстве. Предло- жены пути их решения, основанные на семантических моделях организации смыслового поиска. __________________________ Библиографическое описание: Якубчик В.С., Попов О.Р., Крамаров С.О. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ WEB- КРАУЛЕРЫ: НА ПУТИ К СЕМАНТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/15315

№ 4 (109) апрель, 2023 г. ABSTRACT The collection and analysis of data in the modern information space is a very important stage in the implementation of many analytical tasks and projects. One of the methods of such analysis of the studied sites is the use of a search robot (web crawler), which implements automatic Internet surfing algorithms and is an important part of search engines for analyzing web pages in order to identify and enter information about them into the database for further processing analysis. Within the framework of this study, an approach was formulated to describe the work of web crawlers and a number of topical problems were identified in the implementation of search algorithms in the modern Internet space. The ways of their solution based on semantic models of semantic search organization are proposed. Ключевые слова: интернет, поисковые роботы, семантика, краулеры, web, модели. Keywords: Internet, search robots, semantics, crawlers, web, models. ________________________________________________________________________________________________ Введение без учета смысловых взаимосвязей, независимо от их семантики. Сбор данных является первым важным этапом при реализации любого проекта. В основе данного Вследствие этого, системы, построенные на этапа содержится процесс извлечения и организации «традиционных» поисковых моделях, обладают слабо хранения данных в наиболее удобном виде, пригод- развитыми унифицированными средствами обобще- ном для их обработки и расположенном на конкрет- ния данных, позволяющих эффективно решать про- ной аналитической платформе при решении блемы обмена информацией и межпрограммного конкретных аналитических задач. взаимодействия. Поисковые системы сети Интернет, как пра- Изменения подходов к определению формы и вило, состоят из следующих трех компонентов: содержания человеко-машинного взаимодействия вы- ражается в «интеллектуализации» поисковых систем,  веб-краулер (паук или поисковый робот), ко- которые включают семантические инструменты, торый реализует процесс перемещения по страни- с учетом выявления информационных потребностей цам и/или документам Веба с целью сбора пользователей. Особое значение такому информа- определенной информации, статистики или сохра- ционному анализу необходимо уделять при форми- нения ресурсов сайта [1]; ровании электронной образовательной среды [3].  база данных, содержащая всю информацию, Для решения этой проблемы, предлагаются но- собираемую веб-краулерами; вые подходы в организации поиска, например, се- мантические, с использованием тематических баз  поисковый механизм, представляющий собой знаний, онтологий, тезаурусов, в рамках которых интерфейс для взаимодействия с базой данных. делаются попытки выявить смысл текста за счет ана- лиза его концептов, то есть смысловых категорий, Информация в Интернете разбросана на милли- отражающих семантически связанные слова. Вместе ардах страниц информационного пространства, и с тем, эффективность систем, базирующихся на таких пользователи могут следить за гиперссылками для подходах пока, остается невысокой. доступа к информации, практически переходя от од- ной страницы к другой. Поисковый робот также мо- При этом Интернет – динамичный субъект, раз- жет посещать многие сайты для сбора информации, вивающийся экспоненциальными темпами. Следо- которая, в процессе обработки может быть проана- вательно, существует постоянная потребность в лизирована. эффективных краулерах, чтобы помочь приложениям сохранять актуальность, поскольку веб-ресурсы и их В основу традиционных методов поискового адреса постоянно изменяются [4]. анализа положены три наиболее известных подхода: Веб-краулеры, являются по сути самой «интел- 1. Первый из них основан на теории множеств, лектуально» наполненной компонентой из всех и соответственно на математической логике (булева поисковых средств. В процессе своей работы они модель). просматривают заголовки, отдельные ссылки, углубляются в содержание найденного документа, 2. Второй базируется на векторной алгебре при индексируют его и посылают проиндексированную описании данных (векторно-пространственная мо- информацию базе данных поискового механизма. дель, англ. — Vector Space Model). В тривиальной реализации поисковой робот 3. Третий, используя вероятностный подход, ос- начинает работу из набора исходных страниц новывается на предположении, что термы запроса (URL-адресов) и затем использует адреса внутри по-разному распределены среди релевантных и не- тела документа для нахождения внешних источников. релевантных документов. В этом случае для оценки Процесс повторяется до тех пор, пока будет проанали- веса термов используются формулы расчета вероят- зировано требуемое число страниц или достигнута ности, согласно теореме Байеса [2]. заданная цель. Это простое описание опускает ряд аспектов, связанных с сетевыми подключениями, Общим недостатком «традиционных» подходов ловушками пауков, канонизацией URL, парсингами является то, что в их основе лежит модель, которая и этикой сбора [5]. получила называние «мешок со словами» (от англ. Bag of Words), выделяя тем самым положение, что содержание документа определяется множеством слов и устойчивых словосочетаний — термов, кото- рые входят в него по формальным признакам, то есть 45

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Краулер по сути является алгоритмом поиска сортировку по своим принципам, вследствие чего графа. Можно считать интернет большим графом расположение сайтов будет отличаться в зависимости со страницами, как его узлы и гиперссылки как его от поисковика [8]. ребра. Однако, несмотря на высокую степень апробации Краулер запускается из нескольких начальных данного метода определения рангов того или иного узлов, а затем следует за ребрами для прибытия дру- ресурса, а соответственно и выдача его на то или гих узлов. Процесс извлечения страниц и ссылок иное место в поисковом рейтинге – ссылочное внутри него аналогичен расширению узла в графи- ранжирование не лишено своих недостатках, а в со- ческом поиске [6]. временных реалиях можно говорить об устаревании данного подхода. Современный Интернет трансформируется в синтаксически интероперабельную (способную к Одной из наиболее значительных проблем взаимодействию) среду, включая потребности семан- мешающих ссылочному ранжированию выявить тической нагрузки. Представляет несомненный ин- объективные информационные авторитеты – простота терес унифицированное представление информации в манипуляции данным алгоритмом со стороны за- при моделировании поиска, с реализацией систем, интересованных в получении трафика веб-мастеров. «понимающих» смысловые теги, заложенных в эту информацию с учётом её семантики. Так до сих пор остается популярным подходом увеличения траста ресурса (уровня доверия со сто- Рассмотрим наиболее значимые технические и роны краулера) закупка ссылок со сторонних бирж структурные метаморфозы, представляющие явное и более авторитетных ресурсов. Так традиционные препятствие в работе современных поисковых си- алгоритмы ранжирования начинают передавать часть стем на пути к новому качеству их организации. векторного выражения траста ресурсу, авторитет- ность которого ничем не подкреплена и аккумули- Проблемы поисковых алгоритмов руется искусственными способами [8]. 1. Ссылочный подход определения ранга ресурса. Решением данной комплексной проблемы видится Ранжирование — сортировка сайтов в поисковой комплексный программный аппарат ранжирования выдаче, применяемая в поисковых системах. Суще- состоящих из следующих трех микро-сервисов. ствует множество факторов для ранжирования, среди которых можно отметить рейтинг сайта, количество Сервис мониторинга поведенческого характера – и качество внешних ссылок, релевантность текста к программный компонент на основе данных соби- поисковому запросу, на основании которых поисковая раемых из статистических модулей будет анализи- система формирует список сайтов в поисковой вы- ровать личностные характеристики пользователя даче. Алгоритм ранжирования того или иного поис- (возраст, пол, образование, профессиональные компе- ковика меняется в процессе его функционирования. тенции) доступные ему правами конфиденциальности Алгоритмы ранжирования сайтов поисковыми и сопоставлять их с действиями людей на страницах. системами изменяются в процессе эволюции ин- Например, быстрый выход со страницы или беглое тернета. Веб-редактору было достаточно указать в знакомство с контентом будут присваивать санкции метатегах сайта его тематику, описание и ключевые траста ресурса, уменьшая его рейтинг ранжирования. слова, чтобы поисковая машина посчитала этот сайт Длительное чтение страницы специалистами схожей соответствующим заданной тематике и начала высоко или той же специальности позволят ресурсу получить ранжировать его по указанным ключевым словам. преференции в поисковой выдаче. Со временем количество интернет-сайтов росло, а оптимизаторы с целью привлечения на сайт большего Сервис определения семантического соответ- количества посетителей начали прописывать в мета- ствия – благодаря контекстному семантическому тегах несоответствующие тематике популярные анализу, основанному на спецификации HTML 5.1, ключевые слова. Тогда поисковые системы стали появилась возможность анализа страницы не только изменять алгоритмы ранжирования, учитывая и со- с точки зрения текста как соответствия порядка сим- держимое сайта, и его авторитетность, и другие волов, но и смыслов заложенных в этот текст [9]. факторы ранжирования [7]. Так, нахождение ключевого слова в заголовке стра- Основными задачами, стоящими перед поиско- ницы принесет позитивное влияние на ранжирование, выми системами, остаются выдача пользователям а попадание того же слова в раздел второстепенного конкретных ответов на поставленные вопросы и контента – уменьшит его. определение сайтов с наилучшей выдачей ответов. Построение оптимальной последовательности при- Сервис определения ссылочной массы – его менения тех или иных инструментов на каждом шаге специфическим отличием является подчиненное поиска и предопределяет его эффективность. состояние двум, ранее предложенным компонентам. Один из механизмов ранжирования — ссылочное Помимо того, оценка ссылочной массы должна ранжирование, фактически представляет собой пе- производиться через призму тематического соответ- ренос механизма подсчёта индекса цитируемости ствия. Так, например, в полезную ссылочную массу из мира научных публикаций во Всемирную паутину могут быть занесены только те ресурсы, в текст ко- (индекс цитирования веб-сайтов). Этот вид ранжи- торых попадают ключевые слова исходного сайта. рования используется всеми крупными поиско- выми системами, при этом каждая из них проводит Подобные решения, так или иначе, уже приме- няются на практике, но не в предложенном порядке приоритета. Алгоритмы ссылочного ранжирования хоть и претерпели изменения с развитием WWW, однако, проблемы, лежащие в фундаменте концепции, остаются не решенными. 46

№ 4 (109) апрель, 2023 г. 2. Игнорирование семантической роли текста В соответствие с подходом SSR веб страницы на страницах генерируются на стороне сервера, динамически со- бираясь из данных представленных в базе и общих В традиционных системах процессы формиро- шаблонов страниц. Контроллеры при этом выполняют вания информации для людей и поисковых машин роль промежуточной логики. различны. Для людей – в виде выдаваемого по запросу текстового, визуального или звукового контента, Так в результате выполнения HTTP запроса сер- а для компьютеров в виде специальных машинных вер выдает полностью сформированную HTML кодов. Как уже обозначено ранее, современный страницу со всем контентом браузеру клиента, кото- интернет плавно трансформируется в сторону семан- рый рисует ее, догружает медиа файлы. тического информационного пространства, позволяю- щего поисковым машинам “видеть” страницы сайтов Однако, с развитием стека веб-технологий и в так же как это делают люди, но так было далеко не частности ее клиентской частью (язык JavaScript) всегда. появилась возможность исключительно силами браузерных приложений управлять определением Даже пятая итерация базовой технологии раз- маршрутов (HistoryAPI) и работать с сервером ис- метки веб страниц опубликованная в 1999 году ключительно как с источником данных (RestAPI). (HTML 4.01) не имела никаких семантических Подобный подход получил название Single page структур. Традиционные страницы формируются из тэгов – единиц разметки. Изначально, подобные application [10]. единицы имели исключительно функциональный С точки зрения проектирования, реализации характер, как подключение стилей (<style>), скриптов (<script>) или изображений (<img>), однако были и использования такие приложения во многом пре- лишены семантической нагрузки. Текстовая часть восходят традиционный подход. SPA загружаются страницы формировалась из абстракций – блоков один раз и в дальнейшем лишь обновляют состояние (<div>), строк (<span>) или абзацев (<p>). Так даже без перезагрузки страницы. Подобные приложения важнейшие части документа, по типу контента стра- хорошо инкапсулированы и слабо связаны с серверной ницы, были лишь абстрактными блоками. частью. В подобной ситуации поисковая машина лишена Однако для поисковых роботов подобные сайты возможности ориентироваться в контексте, для нее представляют огромную проблему. Дело в том, что любая часть страницы равнозначна. Отсутствие семан- для получения текстового контента из SPA необхо- тики в структуре вынуждало прибегать к специфи- димо интерпретация JS кода, которая и происходит ческим алгоритмам с не всегда достаточным в браузере клиента, однако для поисковых роботов качеством выборки. интегрированная инфраструктура выполнения кода избыточна. Когда краулер переходит на сайт SPA он Однако, с приходом и распространением специ- либо получает далеко не весь контент, расположенный фикации HTML5 ситуация коренным образом изме- на странице, либо блокирует страницу за чрезмерно нилась. В руках веб-девелоперов оказался инструмент долгую загрузку. Так, например поисковая машина создания семантической навигации. Приведем как Google (По требованию Роскомнадзора информи- пример новые семантические структуры: смысловые руем, что иностранное лицо, владеющее информаци- разделы документа (<section>), косвенный контент онными ресурсами Google является нарушителем (<aside>), уникальный контент страницы (<main>). законодательства Российской Федерации – прим. ред) блокирует сайт, если его выполнение занимает Акцентирование внимания краулеров на семанти- более 5 секунд. ческой структуре документа позволит достичь ряда несомненных преимуществ, удобных не только для Освещенная выше ситуация приводит к серьезной поисковых машин, но и для обыкновенных пользо- проблеме – из поисковых агрегаторов выпадает целый вателей. пласт информационного пространства. 3. Сложности в работе с SPA веб-ресурсами Результаты эксперимента Одной из самых острых и злободневных проблем рассматриваемой темы является формируемый В поиске решения проблемы нами был проведен диссонанс между прогрессивными, быстро разви- мини-эксперимент по интеграции в прототип вающимися концепциями архитектуры новых веб- собственного специализированного краулера приложений и устоявшихся поисковых алгоритмов стандартного интерпретатора браузера на движке которым необходима универсальность. Сhrome. Базовой технологией был выбран высоко- Доминирующим подходом в работе веб- производительный С# фреймворк приложения на протяжении всей истории Интернета WindowsPresentationFoundation и его компонентное является Server-sideт rendering - серверный рендеринг. решение WebView2 [11]. Через краулер был пропущен ряд ресурсов, построенных на SPA архитектуре. В таблице 1 при- ведены результаты скорости их загрузки в секундах: 47

№ 4 (109) апрель, 2023 г. Таблица 1. Таблица скорости обработки SPA ресурсов Название Время https://www.nintendo.com/ 5.2 https://9gag.com/ 9.3 https://www.ozon.ru/ 4 Итоги эксперимента указывают на невозмож- кардинально повлиять на качество поисковой вы- ность использования стандартных средств интерпре- дачи краулеров. тации SPA приложения в качестве инфраструктуры веб-краулеров. Подобный программный продукт, при 3. Явное членение текстовой информации средней скорости в 6.1 сек на страницу, на обработку (определение заголовков разного уровня, разделов, лишь российского сегмента Википедии потратил бы > приоритета блоков информации) безусловно, пози- 11,7 лет. Дальнейшие решения обозначенной про- тивно повлияет на человеческое восприятие кон- блемы потребуют разработки и интеграции специ- тента. фических интерпретаторов. 4. Приоритет в поисковой выдаче страницам с Выводы семантической структурой станет мощным толчком для перехода web-пространства к Web 3.0. Ранее испо- 1. Подводя итоги можно сказать об огромной важ- ведующие legacy подход ресурсы будут вынуждены ности научной проработки и апробации проблем, обновить свою структуру [12]. связанных с информационным поиском достоверной информации на веб-ресурсах. 5. Кроме того, семантически нагруженная среда обеспечит в процессе поиска предпосылки к решению 2. Акцентирование внимания краулеров на семан- задачи автоматизации в оценке состояния самоорга- тической структуре документа позволит сблизиться низующихся интеллектуальных систем [13], что ста- поисковой машине и пользователю в восприятии нет важным элементом динамической составляющей контента веб-ресурса. Подобное изменение может информационного пространства. Список литературы 1. Блеканов И.C. Тематический краулинг на основе алгоритма HITS [Текст] / И.C. Блеканов, Д.C. Бондаренко // Научно-технические ведомости СПбГПУ. –2010. –№ 3 (101). –С. 111–118. 2. Ландэ Д.В. Интернетика : навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы / Д.В. Ландэ, А.А. Снарский, И.В. Безсуднов ; Д.В. Ландэ, А.А. Снарский, И.В. Безсуднов. – Москва : URSS, 2009. – 258 с. 3. Крамаров С.О., Храмов В.В., Гребенюк Е.В., Бочаров А.А. Основы эрготехнического подхода к формированию электронной образовательной среды // Монография. ООО \"Издательский Центр РИОР\". Москва. (2021). - 160 стр. DOI: 10.29039/02086-9 4. Печников А.А. Разработка инструментов для вебометрических исследований гиперссылок научных сайтов [Текст] / А.А. Печников, Н.Б. Луговая, Ю.В. Чуйко, И.Э. Косинец // Вычислительные технологии. –2009. – Т. 14. –№ 5. –С. 66–78. 5. Sang Ho Lee. On URL normalization [Text] / Lee Sang Ho, Sung Jin Kim, SeokHoo Hong // Proc. of the Intern. Conf. on Computational Science and its Applications (ICCSA). –2005. –Vol. 2. –P. 1076–1085. 6. Курейчик B.B. Алгоритмы разбиения графа на основе генетического поиска // Известия ЮФУ. Технические науки. 1999. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-razbieniya-grafa-na-osnove-geneticheskogo- poiska (Дата обращения: 12.02.2023) 7. Пестерев П.В., Янишевская А.Г. Модель суммарной оценки сайта в сети Интернет на основе факторов ранжирования // ИВД. 2015. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-summarnoy-otsenki-sayta-v-seti- internet-na-osnove-faktorov-ranzhirovaniya (Дата обращения: 09.02.2023) 8. Полякова О.С., Подлесный А.О. PageRank. Алгоритм ссылочного ранжирования // Наука и современность. 2013. №20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pagerank-algoritm-ssylochnogo-ranzhirovaniya (Дата обращения: 27.01.2023). 9. Степанов Алексей Владимирович Языки разметки. Часть 2: основные средства форматирования // КИО. 2008. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/yazyki-razmetki-chast-2-osnovnye-sredstva-formatirovaniya (Дата обращения: 28.01.2023). 10. Газизуллин Нафис Инсафович, Плещинская Ирина Евгеньевна Разработка клиентской части веб-приложения с использованием технологий spa // StudNet. 2020. №8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka- klientskoy-chasti-veb-prilozheniya-s-ispolzovaniem-tehnologiy-spa (Дата обращения: 29.01.2023). 48

№ 4 (109) апрель, 2023 г. 11. Ковальчук А.А., Павленко Е.П., Айвазов В.А. Применение программных технологий WPF и Silverlight при разработке информационных систем // ВЕЖПТ. 2009. №2 (37). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie- programmnyh-tehnologiy-wpf-i-silverlight-pri-razrabotke-informatsionnyh-sistem (Дата обращения: 15.01.2023). 12. Итинсон Кристина Сергеевна WEB 1.0, WEB 2.0, WEB 3.0: ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ВЕБ-ТЕХНОЛОГИЙ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ОБРАЗОВАНИЕ // КНЖ. 2020. №1 (30). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/web-1-0-web-2- 0-web-3-0-etapy-razvitiya-veb-tehnologiy-i-ih-vliyanie-na-obrazovanie (Дата обращения: 18.12.2022). 13. Попов О.Р. Адаптация мировых практик к проблеме долгосрочного технологического прогнозирования со- стояния самоорганизующихся интеллектуальных систем // Интеллектуальные ресурсы – региональному раз- витию. 2021. № 2. С. 91–98. 49