ວິຊາການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ

ตาราง ข-15 ดอดจ์-โรมิค สาหรบั แผนการเลือกตัวอย่างสองชุดจาก LTPD โดย Process Trial 1 0-0.04 Trial 1 0.05-0.40 Trial 1 0.41-0.80 Average% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 Lot Size n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 AOQL in % AOQL in % AOQL in 1-30 All 0 - - - 0 All 0 - - - 0 All 0 - - -0 31-75 24 0 - - - 0. - - 0.8 24 0 - - - 0.8 24 0 - 51-75 31 0 15 46 1 0.9 31 0 15 46 1 0.9 31 0 15 46 1 0. 76-110 34 0 16 50 1 1.1 34 0 16 50 1 1.1 34 0 16 50 1 1. 111-200 34 0 19 55 1 1.2 34 0 19 55 1 1.2 34 0 29 75 2 1. 201-300 37 0 23 60 1 1.3 37 0 23 60 1 1.3 37 0 38 75 2 1. 301-400 401-500 38 0 22 60 1 1.3 38 0 42 80 2 1.5 38 0 57 95 3 1. 39 0 21 60 1 1.3 39 0 41 80 2 1.5 39 0 61 100 3 1. 501-600 39 0 26 65 1 1.3 39 0 45 85 2 1.6 39 0 61 100 3 1. 601-800 801-1,000 39 0 26 65 1 1.4 39 0 44 85 2 1.6 39 0 81 120 4 1. 39 0 26 65 1 1.4 39 0 46 85 2 1.6 39 0 86 125 4 2 1,001-2,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 45 105 3 1.9 40 0 105 145 5 2. 2,001-3,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 65 105 3 1.9 65 1 100 165 6 2. 3,001-4,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 65 105 3 1.9 65 1 115 180 7 2. 4,001-5,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 85 125 4 2.1 65 1 115 180 7 2. 5,001-7,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 85 125 4 2.1 65 1 135 200 8 2. 7,001-10,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 85 125 4 2.1 65 1 135 200 9 2. 10,000-20,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 85 125 4 2.1 65 1 155 220 9 2. 20,001-50,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 105 145 5 2.3 65 1 170 235 10 2. 50,001-100,000 40 0 45 85 2 1.7 40 0 105 145 5 2.3 65 1 170 235 10 2. n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspect c = Allowable Defect Number for Sample. AOQL = Average Outgoing Quality Limit.

ยที่ LTPD = 7.0%, β = 0.10 Trial 1 0.81-1.20 Trial 1 1.21-1.60 Trial 1 1.61-2.00 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 n2 n1+n2 c2 % AOQL in % AOQL in % AOQL in % c2 0 All 0 - - -0 All 0 - - - 0 All 0 - - -0 .8 24 0 - - - 0.8 24 0 - - - 0.8 - - 0.8 24 0 - ตารางแผนการชกั ส่งิ ตัวอยา่ งดอดจ์-โรมิก 1 .9 31 0 15 46 1 0.9 31 0 15 46 2 0.9 31 0 15 46 1 0.9 .1 34 0 31 65 2 1.2 34 0 31 65 3 .4 34 0 54 90 3 1.5 34 0 54 90 1.2 34 0 31 65 2 1.2 4 6 1.5 34 0 69 105 4 1.5 7 .5 37 0 58 95 3 1.6 37 0 73 110 1.7 60 1 80 140 6 1.9 .7 38 0 77 115 4 1.8 60 1 85 145 8 .7 39 0 76 115 4 1.8 60 1 105 165 9 1.9 60 1 100 160 7 2 10 2.1 60 1 135 195 9 2.2 13 .7 65 1 90 155 6 2.1 65 1 120 185 15 2.2 85 2 130 215 10 2.3 .9 65 1 105 170 7 2.2 65 1 140 205 17 2.3 85 2 165 250 12 2.5 2 65 1 110 175 7 2.2 85 2 140 225 2.5 105 3 180 285 14 2.7 18 .2 65 1 150 215 9 2.5 105 3 175 280 19 2.8 145 5 230 375 19 3.1 .3 85 2 165 250 11 2.7 105 3 210 315 21 3 165 6 300 465 24 3.3 .4 85 2 185 270 12 2.8 105 3 250 355 23 3.1 180 7 335 515 27 3.4 26 .5 85 2 185 270 12 2.9 125 4 245 370 29 3.2 180 7 370 550 29 3.6 3.3 200 8 385 585 31 3.8 .5 85 2 205 290 13 3 125 4 265 390 3.4 200 8 450 650 35 3.9 .6 85 2 205 290 13 3.1 125 4 300 425 .7 85 2 220 305 14 3.2 125 4 335 460 3.5 220 9 485 705 38 4 .8 85 2 240 325 15 3.3 145 5 360 505 3.5 220 9 565 785 43 4.1 .9 105 3 270 375 18 3.4 165 6 390 555 3.7 235 10 610 845 47 4.2 ted. 543

ตาราง ข-16 ดอดจ์–โรมคิ สาหรบั แผนการเลอื กตวั อยา่ งสองชุดจาก LTPD Process Trial 1 0-.010 Trial 1 0.11-1.00 Trial 1 1.10-2.00 Average% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 Lot Size n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 AOQL in % AOQL in % 1-120 All 0 - - - 0 All 0 - - - 0 All 0 - -- 21-50 17 0 - - - 1.3 17 0 - - - 1.3 17 0 - -- 51-100 25 0 13 38 1 1.6 25 0 13 38 1 101-200 27 0 15 38 1 1.6 25 0 13 42 1 1.8 27 0 28 55 2 201-300 27 0 16 42 1 1.8 27 0 15 301-400 27 0 17 401-500 28 0 16 43 1 1.9 27 0 30 57 2 2.2 27 0 43 70 3 44 1 1.9 27 0 33 60 2 2.2 27 0 43 70 3 501-600 28 0 17 44 1 1.9 28 0 32 60 2 2.3 28 0 57 85 4 601-800 28 0 17 801-1,000 28 0 32 45 1 1.9 28 0 32 60 2 2.3 28 0 57 85 4 45 1 2 28 0 47 57 3 2.6 28 0 57 85 4 1,001-2,000 28 0 32 60 2 2.3 28 0 47 57 3 2.6 28 0 72 100 5 2,001-3,000 28 0 32 3,001-4,000 28 0 32 60 2 2.4 28 0 47 57 3 2.7 45 1 70 115 6 60 2 2.4 28 0 47 57 3 2.7 45 1 85 130 7 4,001-5,000 28 0 32 60 2 2.4 28 0 62 90 4 2.9 45 1 95 140 8 5,001-7,000 28 0 32 7,001-10,000 28 0 32 60 2 2.4 28 0 62 90 4 3 45 1 95 140 8 60 2 2.4 28 0 62 90 4 3 45 1 95 140 8 10,000-20,000 28 0 32 60 2 2.5 28 0 62 90 4 3 45 1 95 140 8 20,001-50,000 28 0 32 50,001-100,000 28 0 32 60 2 2.5 28 0 62 90 4 3 45 1 110 115 9 60 2 2.5 28 0 72 100 5 3.3 45 1 120 165 10 60 2 2.5 28 0 72 100 5 3.3 45 1 135 180 11 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be ins c = Allowable Defect Number for Sample. AOQL = Average Outgoing Quality Limit.

โดยท่ี LTPD = 10.0%, β = 0.10 544 การควบคมุ คุณภาพ Trial 1 2.01-3.00 Trial 1 3.01-4.00 Trial 1 4.01-5.00 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 n2 n1+n2 c2 AOQL in % AOQL in % AOQL in % AOQL in % c2 0 All 0 - - - 0 All 0 - - - 0 All 0 - - -0 1.3 17 0 - - - 1.3 17 0 - - - 1.3 17 0 - - - 1.3 1.6 25 0 24 49 2 1.8 25 0 24 49 2 1.8 25 0 24 49 2 1.8 2.1 27 0 38 65 3 2.3 27 0 53 80 4 2.4 27 0 53 80 4 2.4 2.4 27 0 53 80 4 2.7 43 1 62 105 6 2.8 43 1 82 125 8 3 2.5 44 1 66 110 6 2.9 44 1 86 130 8 3.1 60 2 90 150 10 3.2 2.7 44 1 76 120 7 3.1 44 1 101 145 9 3.3 60 2 105 165 11 3.4 2.8 45 1 75 120 7 3.3 60 2 100 160 10 3.4 75 3 115 190 13 3.6 2.9 45 1 90 135 8 3.5 60 2 110 170 11 3.7 75 3 140 215 15 3.9 3 45 1 90 135 8 3.5 60 2 125 185 12 3.9 90 4 150 240 17 4.1 3.3 60 2 105 165 10 3.9 75 3 150 225 15 4.3 115 6 200 315 23 4.8 3.5 60 2 130 190 12 4.1 75 3 175 250 17 4.4 130 7 235 365 27 5 3.5 60 2 130 190 12 4.2 90 4 170 260 18 4.6 130 7 255 385 29 5.1 3.7 60 2 140 200 13 4.3 90 4 180 270 19 4.7 140 8 270 410 31 5.2 3.8 60 2 140 200 13 4.4 90 4 205 295 21 4.9 140 8 315 455 35 5.3 3.8 60 2 155 215 14 4.4 90 4 220 310 22 3 140 8 340 480 37 5.4 3.9 60 2 165 225 15 4.4 100 5 230 330 24 5.1 155 9 370 525 41 5.6 3.8 75 3 165 240 16 4.5 100 5 280 380 28 5.2 165 10 405 570 45 5.7 4.2 75 3 200 275 19 4.8 115 6 285 400 30 5.3 165 10 440 605 48 6.2 spected.

ตาราง ข-17 ดอดจ์–โรมิคสาหรบั แผนการเลือกตัวอย่างชุดเดยี วจาก AOQL (A Process 0-.002 .003-.020 .021-.040. Average% n c Pt% N c Pt% nc Lot Size All 0 - All 0 - All 0 1-75 75 0 1.5 75 0 1.5 75 0 76-95 95 0 1.4 95 0 1.4 95 0 96-130 130 0 1.2 130 0 1.2 130 0 131-200 165 0 1.1 165 0 1.1 165 0 201-300 190 0 0.96 190 0 0.96 190 0 301-400 210 0 0.91 210 0 0.91 210 0 401-500 230 0 0.86 230 0 0.86 230 0 501-600 250 0 0.81 250 0 0.81 250 0 601-800 270 0 0.76 270 0 0.76 270 0 801-1,000 310 0 0.71 310 0 0.71 310 0 1,001-2,000 330 0 0.67 330 0 0.67 330 0 2,001-3,000 340 0 0.64 340 0 0.64 340 0 3,001-4,000 345 0 0.62 345 0 0.62 345 0 4,001-5,000 350 0 0.61 350 0 0.61 750 1 5,001-7,000 355 0 0.6 355 0 0.6 775 1 7,001-10,000 360 0 0.59 810 1 0.48 810 1 10,000-20,000 365 0 0.58 830 1 0.47 1330 2 20,001-50,000 365 0 0.58 835 1 0.46 1350 3 50,001-100,000 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspe c = Allowable Defect Number for Sample. Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.10

AOQL=0.10%) Pt% n .041-.060 Pt% n .061-.080 Pt% n .081-0.10 Pt% ตารางแผนการชกั ส่งิ ตัวอยา่ งดอดจ์-โรมิก - All c - All c - All C - 1.5 75 0 1.5 75 0 1.5 75 0 1.5 1.4 95 1.4 95 1.4 95 1.4 1.2 130 0 1.2 130 0 1.2 130 0 1.2 0 0 0 1.1 165 0 1.1 165 0 1.1 165 0 1.1 0.96 190 0.96 190 0.96 190 0.96 0.91 210 0 0.91 210 0 0.91 210 0 0.91 0 0 0 0.86 230 0 0.86 230 0 0.86 230 0 0.86 0.81 250 0.81 250 0.81 250 0.81 0.76 270 0 0.76 270 0 0.76 270 0 0.76 0 0 0 0.71 310 0 0.71 310 0 0.71 310 0 0.71 0.67 330 0.67 330 0.67 330 0.67 0.64 695 0 0.59 695 0 0.59 695 0 0.59 0 0 1 0.62 720 0 0.54 720 1 0.54 720 1 0.59 0.51 750 0.51 750 0.51 750 0.51 0.49 775 1 0.49 775 1 0.49 1210 1 0.44 1 1 1 0.48 1280 1 0.42 1280 1 0.42 1770 2 0.38 0.41 1870 0.37 2420 0.34 2980 0.33 0.4 2480 2 0.33 3070 2 0.32 4270 3 0.3 3 4 5 ected. 4 5 7 0 545

ตาราง ข-18 ดอดจ์–โรมิคสาหรับแผนการเลือกตัวอย่างชดุ เดยี วจาก AOQL (A Process 0-0.005 0.006-0.050 0.051-0.10 Average% n c Pt% N c Pt% nc Lot Size All 0- All 0- All 0 1-60 60 0 2.5 60 0 2.5 60 0 61-100 85 0 2.1 85 0 2.1 85 0 101-200 100 0 1.9 100 0 1.9 100 0 201-300 110 0 1.8 110 0 1.8 110 0 301-400 115 0 1.7 115 0 1.7 115 0 401-500 120 0 1.7 120 0 1.7 120 0 501-600 125 0 1.7 125 0 1.7 125 0 601-800 130 0 1.6 130 0 1.6 130 0 801-1,000 135 0 1.6 135 0 1.6 135 0 1,001-2,000 140 0 1.6 140 0 1.6 300 1 2,001-3,000 140 0 1.6 140 0 1.6 310 1 3,001-4,000 145 0 1.6 145 0 1.6 315 1 4,001-5,000 145 0 1.6 320 1 1.2 320 1 5,001-7,000 145 0 1.6 325 1 1.2 325 1 7,001-10,000 145 0 1.6 330 1 1.2 535 2 10,001-20,000 145 0 1.6 545 2 20,001-50,000 335 1 1.2 335 1 1.2 775 3 50,001-100,000 545 2 1 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspe c = Allowable Defect Number for Sample. Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.10

AOQL=0.25%) 546 การควบคมุ คุณภาพ 00 0.101-0.150 0.151-0.200 0.201-0.250 Pt% n c Pt% n c Pt% n C Pt% 0- All 0- All 0- All 0- 2.5 60 0 2.5 60 0 2.5 60 0 2.5 2.1 85 0 2.1 85 0 2.1 85 0 2.1 1.9 100 0 1.9 100 0 1.9 100 0 1.9 1.8 110 0 1.8 110 0 1.8 110 0 1.8 1.7 115 0 1.8 115 0 1.8 115 0 1.8 1.7 120 0 1.7 120 0 1.7 120 0 1.7 1.7 125 0 1.7 125 0 1.7 125 0 1.7 1.6 130 0 1.7 130 0 1.7 250 1 1.4 1.6 290 1 1.3 290 1 1.3 290 1 1.3 1.3 300 1 1.3 300 1 1.3 300 1 1.3 1.3 310 1 1.3 310 1 1.3 485 2 1.1 1.2 315 1 1.2 495 2 1.1 495 2 1.2 1.2 510 21 700 3 0.94 1.2 510 2 1 720 3 0.91 720 3 0.91 1 520 2 1 1 0.87 750 3 0.89 970 1 0.81 1190 5 0.75 1980 0 0.66 ected. 995 1 0.8 1240 5 0.71 2810 11 0.62 0 1250 5 0.73 1750 7 0.67

ตาราง ข-19 ดอดจ–์ โรมคิ สาหรบั แผนการเลือกตวั อยา่ งชดุ เดยี วจาก AOQL Process n 0-.010 Pt% n 0.11-0.10 Pt% n 0.11-0.20 Average% All c - All c - All c Lot Size 30 0 5 30 0 5 30 0 1-30 42 4.2 42 4.2 42 55 0 3.6 55 0 3.6 55 0 31-50 0 0 0 51-100 60 0 3.4 60 0 3 60 0 101-200 60 3.5 60 3.3 60 65 0 3.3 65 0 3.3 65 0 201-300 0 0 0 301-400 65 0 3.3 65 0 3.3 65 0 401-500 65 3.4 65 3.4 65 70 0 3.2 70 0 3.2 70 0 501-600 0 0 0 601-800 70 0 3.2 70 0 3.2 155 0 801-1,000 70 3.3 70 3.3 460 70 0 3.3 160 0 2.4 160 1 1,001-2,000 0 0 1 2,001-3,000 75 0 3 165 1 2.4 165 1 3,001-4,000 75 3 165 2.4 265 75 0 3.1 165 1 2.4 265 1 4,001-5,000 0 1 2 5,001-7,000 75 0 3.1 165 1 2.4 270 2 7,001-10,000 170 2.3 275 1.9 690 170 0 2.3 275 1 1.9 510 2 10,000-20,000 1 2 3 20,001-50,000 1 2 4 50,001-100,000 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspe c = Allowable Defect Number for Sample. Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.1

L (AOQL=0.5%) 0.21-0.30 0.31-0.40 0.41-0.50 Pt% n c Pt% nc Pt% n c Pt% - All 0 - All 0 - All 0 - 5 30 0 5 30 0 5 30 0 5 ตารางแผนการชกั ส่งิ ตัวอยา่ งดอดจ์-โรมิก 4.2 42 0 4.2 42 0 4.2 42 0 4.2 3.6 55 0 3.6 55 0 3.6 55 0 3.6 3 60 0 3.4 60 0 3.4 60 0 3.4 3.3 60 0 3.5 60 0 3.5 60 0 3.5 3.3 65 0 3.3 65 0 3.3 125 1 2.9 3.3 65 0 3.3 140 1 2.7 130 1 2.7 3.4 140 1 2.6 140 1 2.6 140 1 2.6 3.2 145 1 2.6 145 1 2.6 145 1 2.6 2.5 155 1 2.5 155 1 2.5 240 2 2.2 2.4 160 1 2.4 250 2 2.1 250 2 2.1 2.4 255 2 2.1 255 2 2.1 355 3 1.9 2.4 260 2 2 350 3 1.9 460 4 1.7 2 265 2 2 370 3 1.8 475 4 1.7 2 375 3 1.8 485 4 1.7 595 5 1.6 1.9 380 3 1.7 615 5 1.5 855 7 1.4 1.7 625 5 1.5 875 7 1.3 1410 11 1.2 1.6 755 6 1.4 1290 10 1.2 2130 16 1.1 ected. 547 10

ตาราง ข-20 ดอดจ์–โรมคิ สาหรบั แผนการเลือกตัวอย่างชุดเดยี วจาก AOQ Process n 0-.02 Pt% n .03-.20 Pt% n .21-.4 Average % All c - All c - All c Lot Size 22 0 7.7 22 0 7.7 22 0 1-25 27 7.1 27 7.1 27 32 0 6.4 32 0 6.4 32 0 26-50 0 0 0 51-100 33 0 6.3 33 0 6.3 33 0 101-200 34 6.1 34 6.1 34 35 0 6.1 35 0 6.1 35 0 201-300 0 0 0 301-400 35 0 6.1 35 0 6.1 75 0 401-500 35 6.2 35 6.2 75 35 0 6.3 35 0 6.3 80 1 501-600 0 0 1 601-800 36 0 6.2 80 0 4.5 80 1 801-1,000 36 6.2 80 4.6 80 36 0 6.2 80 1 4.7 135 1 1,001-2,000 0 1 1 2,001-3,000 36 0 6.2 85 1 4.6 135 2 3,001-4,000 37 6.1 85 4.6 135 37 0 6.2 85 1 4.6 135 2 4,001-5,000 0 1 2 5,001-7,000 85 0 4.6 135 1 3.9 195 2 7,001-10,000 85 4.6 135 3.9 255 85 1 4.6 135 2 3.9 255 3 10,000-20,000 1 2 4 20,001-50,000 1 2 4 50,001-100,000 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be in c = Allowable Defect Number for Sample. Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) =

QL (AOQL=1.0%) 548 การควบคมุ คุณภาพ 40 n .41-.60 Pt% n .61-.80 Pt% n .81-1.00 Pt% Pt% All c - All c - All c - - 22 0 7.7 22 0 7.7 22 0 7.7 27 7.1 27 7.1 27 7.1 7.7 32 0 6.4 32 0 6.6 32 0 6.4 7.1 0 0 0 6.4 33 0 6.3 33 0 6.3 65 0 5 70 4.6 70 4.6 70 4.6 6.3 70 0 4.7 70 0 4.7 70 1 4.7 6.1 1 1 1 6.1 75 1 4.4 75 1 4.4 75 1 4.4 75 4.4 75 4.4 120 4.2 4.4 80 1 4.4 120 1 4.3 120 1 4.3 4.4 1 1 2 4.4 130 1 4 130 2 4 180 2 3.7 130 4 185 3.6 235 3.3 4.5 135 2 3.9 185 2 3.6 295 3 3.1 4.6 2 3 4 3.9 190 2 3.5 245 3 3.2 300 5 3.1 190 3.5 305 3 420 2.8 3.9 245 3 3.2 310 4 3 430 5 2.7 3.9 3 5 7 3.9 150 4 3.2 435 5 2.7 635 7 2.4 380 2.8 575 2.5 990 2.1 3.4 445 4 2.6 790 7 2.3 1520 10 1.9 3.1 6 9 15 3.1 7 12 22 nspected. 0.10

ตาราง ข-21 ดอดจ์–โรมคิ สาหรบั แผนการเลอื กตัวอยา่ งชดุ เดยี วจาก AOQL Process 0-.05 .06-.50 .51-1.00 Average % n c Pt% n c Pt% n c Lot Size All 0 - All 0 - All 0 1-10 11 0 17.6 11 0 17.6 11 0 11-50 13 0 13.3 13 0 13.3 13 0 51-100 14 0 14.7 14 0 14.7 14 0 101-200 14 0 14.9 14 0 14.9 30 1 201-300 14 0 15 14 0 15 31 1 301-400 14 0 15 14 0 15 32 1 401-500 14 0 15.1 32 1 12 32 1 501-600 14 0 14.1 32 1 12 32 1 601-800 15 0 14.2 33 1 11.7 33 1 801-1,000 15 0 14.2 33 1 11.7 55 2 1,001-2,000 15 0 14.2 33 1 11.8 55 2 2,001-3,000 15 0 14.3 33 1 11.8 55 2 3,001-4,000 15 0 14.3 33 1 11.8 75 3 4,001-5,000 33 1 11.8 55 2 9.7 75 3 5,001-7,000 34 1 11.4 55 2 9.7 75 3 7,001-10,000 34 1 11.4 55 2 9.7 100 4 10,000-20,000 34 1 11.4 55 2 9.7 100 4 20,001-50,000 34 1 11.4 80 3 8.4 125 5 50,001-100,000 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspect c = Allowable Defect Number for Sample. Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.10

(AOQL=2.5%) Pt% n 1.01-1.50 Pt% n 1.52-2.00 Pt% n 2.01-2.50 Pt% ตารางแผนการชกั ส่งิ ตัวอยา่ งดอดจ์-โรมิก - All c - All c - All c - 17.6 11 0 17.6 11 0 17.6 11 0 17.6 15.3 13 15.3 13 15.3 13 15.3 14.7 29 0 12.9 29 0 12.9 29 0 12.9 0 0 0 12.7 30 1 12.7 30 1 12.7 30 1 12.7 12.3 31 12.3 31 12.3 48 10.7 32 1 49 1 10.6 49 1 10.6 12 1 12 1 2 50 1 50 2 10.4 70 2 9.3 12 50 10.4 50 10.5 70 9.4 12 50 2 10.5 70 2 9.4 90 3 8.5 11.7 2 10.6 2 3 75 2 95 3 8 120 4 7.6 9.3 75 8.8 120 7.6 145 7.2 9.4 100 3 8.8 125 4 7.4 195 5 6.6 9.5 3 7.9 5 6 100 4 150 5 7 225 8 6.3 8.9 125 7.9 175 6.7 250 6.1 8.9 125 4 7.4 200 6 6.7 310 9 5.8 8.9 5 7.4 7 10 150 5 260 8 6 425 12 5.3 8 180 7 345 5.5 640 4.8 8 235 6 6.7 435 10 5.2 800 16 4.5 7.4 7 6.7 13 23 9 16 28 ted. 549

ตาราง ข-22 ดอดจ์–โรมิคสาหรับแผนการเลอื กตวั อยา่ งชดุ เดียวจาก AOQ Process 0-.20 0.21-2.00 2.01-4.0 Average % n c Pt% n c Pt% n c Lot Size All 0 - All 0 - All 0 1-10 10 0 19 10 0 19 10 0 11-50 11 0 18 11 0 18 11 0 51-100 12 0 17 12 0 17 12 0 101-200 12 0 17 12 0 17 26 1 201-300 12 0 17.1 12 0 17.1 26 1 301-400 12 0 17.2 27 1 14.1 27 1 401-500 12 0 17.3 27 1 14.2 27 1 501-600 12 0 17.3 27 1 14.2 27 1 601-800 12 0 17.4 27 1 14.2 44 2 801-1,000 12 0 17.5 28 1 13.8 45 2 1,001-2,000 12 0 17.5 28 1 13.8 45 2 2,001-3,000 12 0 17.5 28 1 13.8 65 3 3,001-4,000 28 1 13.8 28 1 13.8 65 3 4,001-5,000 28 1 13.8 45 2 11.8 65 3 5,001-7,000 28 1 13.9 46 2 11.6 65 3 7,001-10,000 28 1 13.9 46 2 11.7 65 4 10,001-20,000 28 1 13.9 65 3 10.3 105 5 20,001-50,000 28 1 13.9 65 3 10.3 125 6 50,001-100,000 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspe c = Allowable Defect Number for Sample. Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.1

QL (AOQL=3.0%) 550 การควบคมุ คุณภาพ 00 n 4.01-6.00 Pt% n 6.01-8.00 Pt% n 8.01-10.00 Pt% Pt% All c - All c - All c - - 10 0 19 10 0 19 10 0 19 11 18 11 18 22 16.4 19 25 0 15.1 25 0 15.1 25 0 15.1 18 0 0 1 17 26 1 14.6 26 1 14.6 40 1 12.8 26 14.7 41 12.7 41 12.7 14.6 42 1 12.4 42 1 12.4 42 2 12.4 14.7 1 2 2 14.1 42 2 12.4 42 2 12.4 60 2 10.8 43 12.1 60 10.9 60 10.9 14.2 44 2 11.8 60 2 80 3 9.8 14.2 2 3 11 3 11.8 65 2 10.2 80 3 100 4 9.1 65 10.2 100 9.8 110 8.2 11.7 85 3 9.5 125 4 9.1 165 5 7.8 11.7 3 5 8.4 7 10.3 85 4 9.5 125 6 210 8 7.4 105 8.8 145 8.4 235 7.1 10.3 105 4 8.8 170 6 8.1 280 10 6.8 10.3 5 7 7.6 11 10.3 125 5 8.4 215 8 380 13 6.2 170 7.6 310 7.2 560 5.7 9.5 215 6 7.2 385 10 6.5 600 17 5.4 8.8 8 14 6.2 24 8..4 10 17 29 ected. 10

ตาราง ข-23 ดอดจ์–โรมคิ สาหรบั แผนการเลือกตัวอย่างชดุ เดยี วจาก AOQL Process 0-.20 0.21-2.00 2.01-4.00 Average % n c Pt% n c Pt% nc Lot Size All 0 All 0 All 0 1-3 3 0 52.5 3 0 52.5 30 4-50 4 0 43 4 0 43.5 81 51-100 4 0 43.5 8 1 40 81 101-200 4 0 43.5 8 1 40.5 81 201-300 4 0 43.5 8 1 40.5 13 2 301-400 4 0 43.5 8 1 40.5 13 2 401-500 4 0 43.5 8 1 40.5 13 2 501-600 4 0 43.5 8 1 40.5 13 2 601-800 4 0 44 8 1 40.5 14 2 801-1,000 8 1 40.5 14 2 33.5 19 3 1,001-2,000 8 1 40.5 14 2 33.5 19 3 2,001-3,000 8 1 40.5 14 2 33.5 25 4 3,001-4,000 8 1 40.5 14 2 33.5 25 4 4,001-5,000 8 1 40.5 14 2 33.5 25 4 5,001-7,000 8 1 40.5 14 2 33.5 32 5 7,001-10,000 8 1 40.5 19 3 32 32 5 10,000-20,000 8 1 40.5 19 3 32 38 6 20,001-50,000 14 2 33.5 19 3 32 44 7 50,001-100,000 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspec c = Allowable Defect Number for Sample. Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.10

L (AOQL=10.0%) 4.01-6.00 6.01-8.00 8.01-10.00 Pt% n c Pt% n c Pt% n c Pt% - All - All 0 - All 0 - 52.5 3 0 52.5 3 0 52.5 7 1 43.5 ตารางแผนการชกั ส่งิ ตัวอยา่ งดอดจ์-โรมิก 40 8 1 40 8 1 40 12 2 37.5 40 13 2 35.5 13 2 18 3 33 35.5 40.5 13 2 35.5 18 3 23 4 32 35.5 13 2 35.5 24 4 33 29 5 30 19 3 31.5 24 4 30 30 5 29.5 36 30 19 3 31.5 24 4 36 6 28.5 36 19 3 31.5 31 5 30.5 42 7 27.5 36 25 4 30 37 6 29.5 49 8 26.5 33.5 31 5 30 44 7 28 65 10 23.5 32 31 5 30 50 8 85 13 22.5 32 38 6 27.5 65 10 26.5 100 15 21.5 30 26 38 6 27.5 65 10 24 120 18 20.5 30 44 7 27 80 12 135 20 19.8 30 50 8 26 85 13 24 160 23 19.2 29 22.5 60 9 24.5 110 16 22.5 190 27 18.3 29 70 11 23 130 19 225 31 17.5 27.5 80 12 22.5 155 22 21 260 35 16.9 19.7 27 19 cted. 551

ตาราง ข-24 คอดจ์-โรมคิ สาหรบั แผนการเลือกตัวอย่างสองชุดจาก AOQL (A Process Trial 1 0-0.002 Pt% Trial 1 0.03-0.020 Pt% Trial 1 0.21-0.40 Average% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 Lot Size n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 1-75 All 0 - -- - All 0 - -- - All 0 - -- 76-95 75 0 - -- - - 1.5 75 0 - - - 1.5 75 0 - 96-130 95 0 - - - 1.4 95 0 - - - 1.4 95 0 - -- 131-200 130 0 - -- 201-300 165 0 - - - 1.2 130 0 - - - 1.2 130 0 - -- - - 1.1 165 0 - - - 1.1 165 0 - 301-350 190 0 - - - 0.96 190 0 - - - 0.96 190 0 - - - 351-400 225 0 95 320 320 1 401-500 150 0 120 370 1 0.86 225 0 95 320 1 0.86 225 0 95 370 1 1 0.8 150 0 120 370 1 0.8 150 0 120 501-600 275 0 130 405 1 0.77 275 0 130 405 1 0.77 275 0 130 405 1 601-800 310 0 153 465 1 0.71 310 0 153 465 1 0.71 310 0 153 465 1 801-1,000 350 0 185 535 1 0.66 350 0 185 535 1 0.66 350 0 185 535 1 1,001-2,000 430 0 240 670 1 0.58 430 0 240 670 1 0.58 430 0 240 670 1 2,001-3,000 465 0 265 730 1 0.36 465 0 265 730 1 0.36 465 0 265 730 1 3,001-4,000 495 0 285 780 1 0.34 495 0 285 780 1 0.34 540 0 570 1110 2 4,001-5,000 505 0 295 800 1 0.53 505 0 295 800 1 0.53 555 0 615 1170 2 5,001-7,000 520 0 320 840 1 0.52 520 0 320 840 1 0.52 590 0 660 1250 2 7,001-10,000 540 0 335 875 1 0.51 625 0 335 875 1 0.51 625 0 715 1340 2 10,001-20,000 555 0 345 900 1 0.5 650 0 345 900 1 0.5 720 0 1150 1870 3 20,001-50,000 660 0 760 1420 2 0.42 660 0 760 1420 2 0.42 770 0 1700 2470 4 50,000-100,000 670 0 770 1440 2 0.42 740 0 770 1440 2 0.42 805 0 1725 2530 4 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be insp c = Allowable Defect Number for Sample. Allowable Defect Number for First n1 = Size of First Sample; Size of Second Sample entry of “All” indicates that c Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.

AOQL= 0.10%) 552 การควบคมุ คุณภาพ Pt% Trial 1 0.41-0.60 Pt% Trial 1 0.61-0.80 c2 Pt% Trial 1 0.81-1.00 Pt% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 B1 n1+n2 C1 n2 n1+n2 n2 n1+n2 c2 - All 0 - -- - All 0 - - - - All 0 - -- - 1.5 75 0 - -- 1.5 75 0 - - - 1.5 75 0 - - - 1.5 1.4 95 0 - -- 1.4 95 0 - - - 1.4 95 0 - - - 1.4 1.2 130 0 - -- 1.2 130 0 - - - 1.2 130 0 - - - 1.2 1.1 165 0 - -- 1.1 165 0 - - - 1.1 165 0 - - - 1.1 0.96 190 0 - -- 0.96 190 0 - - - 0.96 190 0 - - - 0.96 1 320 1 0.86 0.86 225 0 95 320 1 0.86 225 0 95 320 1 0.86 225 0 95 370 1 0.8 0.8 150 0 120 370 1 0.8 150 0 120 370 1 0.8 150 0 120 1 0.77 275 0 130 405 1 0.77 275 0 130 405 1 0.77 275 0 130 405 1 0.77 0.71 310 0 153 465 1 0.71 310 0 153 465 0.71 310 0 153 465 1 0.71 0.66 350 0 185 535 1 0.66 350 0 185 535 1 0.66 350 0 185 535 1 0.66 2 0.58 430 0 240 670 1 0.58 430 0 240 670 2 0.58 475 0 450 925 2 0.54 0.56 520 0 530 1050 2 0.5 520 0 530 1050 0.5 520 0 530 1050 2 0.5 0.49 540 0 570 1110 2 0.49 540 0 570 1110 3 0.49 585 0 885 1470 3 0.45 3 0.48 555 0 615 1170 2 0.48 605 0 935 1540 3 0.44 605 0 935 1540 3 0.44 0.46 655 0 1045 1700 3 0.41 655 0 1045 1700 0.4 680 0 1360 2040 4 0.4 0.44 700 0 1120 1820 3 0.39 700 0 1120 1820 6 0.39 1250 1 1780 3030 6 0.35 8 0.38 740 0 1530 2270 4 0.37 1350 1 2020 3370 12 0.33 1140 1 2420 3820 7 0.32 0.36 1400 1 2170 3570 6 0.32 1450 1 3030 4480 0.31 2230 2 4550 6880 12 0.27 0.35 1460 1 3060 4520 8 0.31 2330 2 4910 7240 0.26 3590 4 7580 11270 19 0.24 pected and Second Sample Combined cache place in lot is to be inspected. .10

ตาราง ข-25 คอดจ์-โรมคิ สาหรับแผนการเลือกตวั อย่างสองชดุ จาก AOQL (AO Process Trial 1 0-0.005 Pt% Trial 1 0.006-0.050 Pt% Trial 1 0.051-0.100 Pt Average% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 Lot Size n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 1-60 All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - - -- 61-100 60 0 - - - 2.5 60 0 - - - 2.5 60 0 - - - 2. 101-200 85 0 - - - 2.1 85 0 - - - 2.1 85 0 - - - 2. 201-300 120 0 65 185 1 1.8 120 0 65 185 1 1.8 120 0 65 185 1 1. 301-400 135 0 70 205 1 1.7 135 0 70 205 1 1.7 135 0 70 205 1 1. 401-500 145 0 80 225 1 1.6 145 0 80 225 1 1.6 145 0 80 225 1 1. 501-600 160 0 90 250 1 1.5 160 0 90 250 1 1.5 160 0 90 250 1 1. 601-800 165 0 95 260 1 1.5 165 0 95 260 1 1.5 165 0 95 260 1 1. 801-1,000 180 0 105 285 1 1.4 180 0 105 285 1 1.4 180 0 105 285 1 1. 1,001-2,000 205 0 120 325 1 1.3 205 0 120 325 1 1.3 205 0 120 325 1 1. 2,001-3,000 210 0 125 335 1 1.3 210 0 125 335 1 1.3 210 0 125 335 1 1. 3,001-4,000 210 0 130 340 1 1.3 210 0 130 340 1 1.3 210 0 130 340 1 1. 4,001-5,000 215 0 130 345 1 1.3 245 0 280 525 1 1.3 245 0 280 525 11 5,001-7,000 215 0 135 350 1 1.3 250 0 285 535 1 1.3 250 0 285 535 1 0.9 7,001-10,000 235 0 290 545 2 1.1 255 0 290 545 2 1.1 255 0 290 545 2 0.9 10,001-20,000 260 0 295 555 2 1.1 260 0 295 555 2 1.1 260 0 295 555 2 85 20,001-50,000 265 0 300 565 2 1 305 0 305 810 3 0.91 305 0 305 810 3 85 50,001-100,000 270 0 305 375 2 1 310 0 510 820 3 0.91 310 0 510 820 3 80 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspec c = Allowable Defect Number for Sample. Allowable Defect Number for First an n1 = Size of First Sample; Size of Second Sample entry of “All” indicates that cac Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.10

OQL= 0.25%) 0.101-0.150 0.151-0.200 0.201-0.250 Trial 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1 n1 c1 n2 n1+n2 c2 t% n1 c1 B1 n1+n2 C1 Pt% n1 c1 n2 n1+n2 c2 Pt% Pt% - All 0 - - - - All 0 - - - - All 0- - -- ตารางแผนการชกั ส่งิ ตัวอยา่ งดอดจ์-โรมิก .5 60 0 - - - 2.5 60 0 - - - 2.5 60 0- - - 2.5 .1 85 0 - - - 2.1 85 0 - - - 2.1 85 0- - - 2.1 .8 120 0 65 185 1 1.8 120 0 65 185 1 1.8 120 0 65 185 1 1.8 .7 135 0 70 205 1 1.7 135 0 70 205 1 1.7 135 0 70 205 1 1.7 .6 145 0 80 225 1 1.6 145 0 80 225 1 1.6 145 0 80 225 1 1.6 .5 160 0 90 250 1 1.5 160 0 90 250 1 1.5 175 0 100 250 2 1.4 .5 165 0 95 260 1 1.5 195 0 185 260 2 1.3 195 0 185 260 2 1.3 .4 200 0 195 393 2 1.3 200 0 195 285 2 1.3 208 0 195 285 2 1.3 .2 225 0 245 465 2 1.2 220 0 240 465 2 1.2 260 0 375 325 3 1.1 .1 260 0 435 695 3 1 260 0 456 435 3 1 280 0 570 335 4 0.95 .1 270 0 440 710 3 1 290 0 609 340 4 0.94 290 0 680 340 4 0.94 1 275 0 440 720 3 1 300 0 615 525 4 0.92 320 1 790 525 6 0.85 95 315 0 660 975 4 0.85 545 1 795 535 6 0.82 335 1 965 535 7 0.8 94 325 0 705 1030 4 0.84 585 1 1045 545 7 0.76 620 1 1420 545 9 0.72 5 590 1 910 1500 6 0.76 660 1 1330 2190 9 0.68 1260 3 2000 3220 13 0.61 5 645 1 1355 2000 8 0.7 990 2 2340 1330 13 0.61 1850 5 3500 5350 21 0.35 0 665 1 1615 2280 9 0.68 1340 3 2910 4250 16 0.58 2930 6 5090 9028 33 0.48 cted 553 nd Second Sample Combined che place in lot is to be inspected. 0

ตาราง ข-26 คอดจ์-โรมคิ สาหรบั แผนการเลือกตัวอย่างสองชดุ จาก AOQL (AO Process Trial 1 0-0.010 Pt% Trial 1 0.011-0.10 Pt% Trial 1 0.11-0.20 P Average% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 Lot Size n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 1-30 All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - -- 31-50 30 0 - -- 51-75 40 0 - - - 3 30 0 - - - 5 30 0 - -- - - 4.6 40 0 - - - 4.6 40 0 - 90-100 47 0 23 70 1 4.4 47 0 11 70 1 4.4 47 0 23 90 1 101-150 151-200 60 0 30 90 1 3.8 60 0 10 90 1 3.8 60 0 30 90 1 70 0 35 105 1 3.3 70 0 15 105 1 3.3 70 0 35 103 1 201-300 80 0 45 125 1 3 80 0 15 125 1 3 80 0 45 120 1 301-400 85 0 50 135 1 2.9 85 0 90 115 1 2.9 85 0 50 135 1 401-500 90 0 55 143 1 2.8 90 0 55 145 1 2.8 90 0 58 145 1 501-600 95 0 55 130 1 2.8 95 0 55 150 1 2.8 95 0 55 150 1 601-800 100 0 55 135 1 2.7 100 0 55 135 1 2.7 110 0 115 225 2 801-1,000 100 0 60 140 1 2.7 100 0 60 160 1 2.7 115 0 125 240 2 1,001-2,000 105 0 60 165 1 2.6 125 0 135 200 2 2.2 125 0 135 260 2 2,001-3,000 110 0 60 170 1 2.6 130 0 145 275 2 2.1 145 0 235 380 3 3,001-4,000 110 0 65 175 1 2.5 130 0 155 285 2 2.1 145 0 325 480 4 4,001-5,000 135 0 150 285 2 2.1 135 0 150 225 2 2.1 150 0 345 520 4 5,001-7,000 135 0 155 290 2 2.1 135 0 155 280 2 2.1 155 0 455 630 5 7,001-10,000 135 0 160 295 2 2.1 135 0 160 295 2 2.1 175 0 460 760 6 10,001-20,000 140 0 160 300 2 2 155 0 250 405 2 1.8 185 0 680 1000 8 20,001-50,000 140 0 165 305 2 2 155 0 255 410 3 1.8 185 0 930 1280 10 50,001-100,000 140 0 170 310 2 2 155 0 260 415 3 1.8 325 1 1075 1580 12 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspe c = Allowable Defect Number for Sample. Allowable Defect Number for First an n1 = Size of First Sample; Size of Second Sample entry of “All” indicates that cac Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.10

OQL= 0.5%) 554 การควบคมุ คุณภาพ Pt% Trial 1 0.21-0.30 Pt% Trial 1 0.31-0.40 c2 Pt% Trial 1 0.41-0.50 Pt% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 - 5 B1 n1+n2 C1 n2 n1+n2 n2 n1+n2 c2 4.6 All 0- -- - All 0- - - - All 0 - - -- 4.4 30 0- -- 5 30 0- - - - -5 3.8 40 0- -- 4.6 40 0- - - 5 30 0 - - - 4.6 3.3 47 4.4 47 1 4.6 40 0 - 3 60 3.8 60 1 2.9 70 0 23 70 1 3.3 70 0 23 70 1 4.4 47 0 23 70 1 4.4 2.8 0 30 90 1 0 30 90 80 0 35 105 1 3 80 0 33 105 1 3.8 60 0 30 90 1 3.8 2.8 85 2.9 95 2 2.4 100 2.6 100 2 3.3 70 0 33 105 1 3.3 2.3 105 0 45 123 1 2.5 105 0 45 125 2 3 80 0 45 125 13 2.2 110 0 30 135 1 2.4 110 0 90 185 2 2.7 95 0 90 185 2 2.7 1.9 115 0 100 200 2 2.3 125 0 100 200 3 2.6 100 0 100 200 2 2.6 1.9 135 0 105 210 2 2 135 0 105 210 3 2.5 105 0 105 210 2 2.5 1.9 145 0 115 225 2 1.9 150 0 115 225 4 2.4 120 0 115 225 2 2.2 1.8 155 0 125 240 2 1.8 180 0 185 310 6 2.2 125 0 185 310 3 2.2 1.6 165 0 220 355 3 1.7 300 0 220 355 7 2 145 0 295 440 4 1.9 1.5 175 0 235 380 3 1.6 310 0 320 470 8 1.8 275 1 475 750 7 1.6 1.5 300 0 325 480 4 1.5 465 1 415 695 10 1.6 295 1 600 895 8 1.5 1.4 320 0 345 510 4 1.4 495 1 525 825 13 1.5 430 2 700 1130 10 1.4 350 0 455 630 5 1.3 660 1 470 980 16 1.4 460 2 860 1320 11 1.3 505 1 660 760 6 1.2 680 2 785 1250 19 1.3 620 3 1120 1740 14 1.2 1 680 1000 8 2 1175 1670 1.2 740 4 1420 2160 18 1.2 1 930 1280 10 3 1490 2170 1.1 925 5 2045 3010 24 1.1 2 1075 1580 12 3 1810 2490 1.1 1550 9 3410 4960 38 0.9 ected nd Second Sample Combined che place in lot is to be inspected. 0

ตาราง ข-27 คอดจ์-โรมิคสาหรบั แผนการเลอื กตวั อย่างสองชดุ จาก AOQL (AOQ Process 0-0.02 0.03-0.20 0.21-0.40 Average% Trial 1 Trial 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1 Trial 2 Lot Size n1 c1 n2 n1+n2 c2 Pt% n2 n1+n2 c2 Pt% n1 c1 n2 n1+n2 c2 Pt% n1 c1 1-25 All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - - -- 25-50 22 0 - - - 7.7 22 0 - - - 7.7 22 0 - - - 7.7 51-100 33 0 17 50 1 6.9 33 0 17 50 1 6.9 33 0 17 50 1 6.9 101-200 43 0 22 65 1 5.8 43 0 22 65 1 5.8 43 0 22 65 1 5.8 201-300 47 0 28 75 1 5.5 47 0 28 75 1 5.5 47 0 28 75 1 5.5 301-400 49 0 31 80 1 5.4 49 0 31 80 1 5.4 55 0 60 115 2 4.8 401-500 50 0 30 80 1 5.44 50 0 30 80 1 5.44 55 0 65 120 2 4.7 501-600 50 0 30 80 1 5.4 50 0 30 80 1 5.4 60 0 65 125 2 4.6 601-800 50 0 35 85 1 5.4 50 0 70 130 2 4.5 60 0 70 130 2 4.5 801-1,000 55 0 35 85 1 5.2 55 0 75 135 2 4.4 60 0 75 135 2 4.4 1,001-2,000 55 0 35 90 1 5.1 55 0 75 140 2 4.3 75 0 120 195 3 3.8 2,001-3,000 65 0 80 145 2 4.2 65 0 80 145 2 4.2 75 0 125 200 3 3.7 3,001-4,000 70 0 80 150 2 4.1 70 0 80 150 2 4.1 80 0 175 255 4 3.5 4,001-5,000 70 0 80 150 2 4.1 70 0 80 150 2 4.1 80 0 180 260 4 3.4 5,001-7,000 70 0 80 150 2 4.1 75 0 125 200 3 3.7 80 0 180 260 4 3.4 7,001-10,000 70 0 80 150 2 4.1 80 0 125 205 3 3.6 85 0 180 265 4 3.3 10,001-20,000 70 0 80 150 2 4.1 80 0 130 210 3 3.6 90 0 230 320 5 3.2 20,001-50,000 70 0 80 155 2 4 80 0 135 215 3 3.6 95 0 300 395 6 2.9 50,001- 75 0 80 155 2 4 85 0 180 265 4 3.3 ## 1 380 550 8 2.6 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspect c = Allowable Defect Number for Sample. Allowable Defect Number for First and n1 = Size of First Sample; Size of Second Sample entry of “All” indicates that cach Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.10

QL= 1.0%) 0.41-0.60 0.61-0.80 0.81-1.00 Trial 1 Trial 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1 Trial 2 n1 c1 n2 n1+n2 c2 Pt% % n1 c1 n1 n1+n2 C1 Pt% n1 c1 n2 n1+n2 c2 Pt% All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - - -- 7 22 0 - - - 7.7 22 0 - - - 7.7 22 0 - - - 7.7 ตารางแผนการชกั ส่งิ ตัวอยา่ งดอดจ์-โรมิก 1 6.9 9 33 0 17 50 1 6.9 33 0 17 50 1 5.8 33 0 17 50 1 6.9 8 43 0 22 65 1 5.8 43 0 22 65 4.9 43 0 43 90 2 5.4 4.8 5 47 0 50 105 2 4.9 55 0 50 105 2 4.3 55 0 50 105 2 4.9 8 49 0 60 115 2 4.8 55 0 60 115 2 60 0 80 140 3 4.5 7 50 0 65 120 2 4.7 60 0 95 155 3 4.2 60 0 95 155 3 4.5 4.2 6 60 0 65 125 2 4.6 65 0 100 165 3 3.8 65 0 100 165 3 4.2 3 70 0 140 210 4 3.9 5 65 0 105 170 3 4.1 65 0 105 170 4 3.3 125 1 180 305 6 3.5 3 4 65 0 110 175 3 4 70 0 150 220 2.8 8 80 0 165 245 4 3.7 135 1 200 335 6 140 1 245 385 7 3.2 7 80 0 170 250 4 3.6 150 1 265 415 7 2.7 215 2 355 570 10 2.8 5 85 0 220 305 5 3.3 160 1 330 490 8 2.6 225 2 455 680 12 2.7 2.4 4 145 0 225 370 6 3.1 225 2 375 600 10 240 2 595 835 14 2.5 4 155 0 285 440 7 2.9 235 2 440 675 11 2.3 310 3 665 975 16 2.4 3 165 0 355 520 8 2.7 250 2 585 835 13 2.2 385 4 785 1170 19 2.3 2.1 2 175 0 415 590 9 2.6 325 3 655 980 15 520 6 998 1500 24 2.2 9 250 0 490 740 11 2.4 340 3 910 1250 19 610 7 ### 2020 32 2.1 6 275 0 700 975 14 2.2 420 4 ### 1470 22 770 9 ### 2620 41 2 ted 555 d Second Sample Combined he place in lot is to be inspected.

ตาราง ข-28 คอดจ์-โรมิคสาหรับแผนการเลือกตวั อยา่ งสองชดุ จาก AOQL (A Process Trial 1 0-0.05 Pt% Trial 1 0.06-0.50 Pt% Trial 1 0.51-1.00 Average% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 Lot Size n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 1-10 All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - - - 11-50 11 0 - - - 17.6 11 0 - - - 17.6 11 0 - - - 51-100 18 0 10 28 1 14.1 18 0 10 28 1 16.1 18 0 10 28 1 101-200 20 0 11 31 1 13.7 20 0 11 31 1 13.7 23 0 25 48 2 201-300 21 0 11 34 1 13 21 0 13 34 1 13 24 0 25 49 2 301-400 12 0 14 35 1 12.8 12 0 26 50 2 11.3 24 0 26 50 2 401-500 22 0 14 35 1 12.7 22 0 25 50 2 11.1 28 0 47 75 3 501-600 22 0 14 36 1 12.5 22 0 30 55 2 10.9 28 0 47 75 3 601-800 22 0 14 36 1 12.5 22 0 29 55 2 10.8 28 0 47 75 3 801-1,000 26 0 29 55 2 10.8 26 0 29 55 2 10.8 29 0 46 75 3 1,001-2,000 27 0 33 60 2 10.5 27 0 33 60 2 10.5 33 0 72 105 4 2,001-3,000 27 0 33 60 2 10.5 30 0 50 80 3 9.3 33 0 72 105 4 3,001-4,000 27 0 33 60 2 10.5 31 0 49 80 3 9.1 33 0 77 110 4 4,001-5,000 27 0 33 60 2 10.5 31 0 49 80 3 9.1 36 0 94 130 5 5,001-7,000 28 0 32 60 2 10.3 31 0 49 80 3 9.1 36 0 94 130 5 7,001-10,000 28 0 32 60 2 10.3 31 0 49 80 3 9.2 36 0 94 130 5 10,001-20,000 28 0 32 60 2 10.3 31 0 49 80 3 9.2 36 0 94 130 5 20,001-50,000 28 0 32 60 2 10.3 33 0 87 120 4 7.7 70 1 145 215 8 50,001-100,000 28 0 37 60 2 10.2 33 0 92 125 4 7.6 70 1 170 240 9 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be insp c = Allowable Defect Number for Sample. Allowable Defect Number for First n1 = Size of First Sample; Size of Second Sample entry of “All” indicates that c Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.

AOQL= 2.5%) 556 การควบคมุ คุณภาพ Pt% Trial 1 1.01-1.50 Pt% Trial 1 1.51-2.00 c2 Pt% Trial 1 2.01-2.50 Pt% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 B1 n1+n2 C1 n2 n1+n2 n2 n1+n2 c2 - All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - - -- 17.6 11 0 - - - 17.6 11 0 - - - 17.6 11 0 - - - 17.6 14.1 18 0 10 28 1 14.1 20 0 20 40 2 13 20 0 20 40 2 13 11.7 23 0 25 48 2 11.7 23 0 25 48 2 11.7 25 0 25 60 3 10.1 11.4 26 0 44 70 3 10.3 26 0 44 70 3 10.3 28 0 57 85 4 9.5 11.3 27 0 43 70 3 9.9 29 0 61 90 4 9.3 49 1 71 120 6 8.8 9.8 28 0 47 75 3 9.8 30 0 60 90 4 9.2 50 1 80 130 6 8.4 9.8 30 0 65 95 4 9.1 30 0 65 95 4 9.1 55 1 95 150 7 8 9.8 31 0 69 100 4 8.8 55 1 85 140 6 8 60 1 115 175 8 7.6 9.6 32 0 68 100 4 8.7 60 1 100 160 7 7.8 85 2 120 206 9 7.2 8.3 60 1 90 150 6 7.6 65 1 150 215 9 7 95 2 210 306 13 6.5 8.3 65 1 115 180 7 7.2 90 2 170 260 11 6.8 125 3 265 390 16 6 8.2 65 1 140 205 8 6.8 95 2 205 300 12 6.4 185 5 330 535 21 5.5 7.6 70 1 160 230 9 6.5 100 2 255 355 14 6 220 6 410 630 24 5.2 15 5.7 255 7 405 750 28 5 7.7 75 1 190 265 10 6.2 130 3 265 395 18 5.3 325 9 660 990 36 4.7 7.7 100 2 195 295 11 6 140 3 355 495 20 5.2 25 5 7.8 105 2 215 320 12 5.9 170 4 380 550 30 4.7 360 10 830 1190 43 4.6 6.6 105 2 245 350 13 5.8 205 5 485 690 415 11 1145 1560 54 4.3 6.4 110 2 293 405 15 5.6 245 6 610 855 510 14 1370 1880 65 4.2 pected and Second Sample Combined cache place in lot is to be inspected. .10

ตาราง ข-29 คอดจ์-โรมิคสาหรบั แผนการเลอื กตวั อย่างสองชุดจาก AOQL (A Process Trial 1 0-0.06 Pt% Trial 1 0.07-0.60 Pt% Trial 1 0.61-1.20 P Average% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 Lot Size n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 1-10 All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - - - 11-50 10 0 - - - 19 10 0 - - - 19 10 0 - - - 1 51-100 16 0 9 25 1 16.4 16 0 9 25 1 16.4 16 0 9 25 1 1 101-200 17 0 9 26 1 16 17 0 9 26 1 16 17 0 9 26 1 1 201-300 18 0 10 28 1 15.5 18 0 10 28 1 15.5 21 0 23 44 2 1 301-400 18 0 11 29 1 15.2 21 0 24 45 2 13.2 23 0 37 60 3 1 401-500 18 0 11 29 1 15.2 21 0 25 46 2 13 24 0 36 60 3 1 501-600 18 0 12 30 1 15 21 0 25 46 2 13 24 0 41 65 3 1 601-800 21 0 25 46 2 13 21 0 25 46 2 13 24 0 41 65 3 1 801-1,000 21 0 26 47 2 12.8 21 0 26 47 2 12.8 25 0 40 65 3 1 1,001-2,000 22 0 26 48 2 12.6 22 0 26 48 2 12.6 27 0 58 85 4 1 2,001-3,000 22 0 26 48 2 12.6 25 0 40 65 3 11.4 28 0 62 90 4 1 3,001-4,000 23 0 26 49 2 12.4 25 0 45 70 3 11 29 0 76 105 5 9 4,001-5,000 23 0 26 49 2 12.4 26 0 44 70 3 11 30 0 75 105 5 9 5,001-7,000 23 0 27 50 2 12.2 26 0 44 70 3 11 30 0 80 110 5 9 7,001-10,000 23 0 27 50 2 12.2 27 0 43 70 3 11 30 0 80 110 5 9 10,001-20,000 23 0 27 50 2 12.2 27 0 43 70 3 11 31 0 94 125 6 9 20,001-50,000 23 0 27 50 2 12.2 28 0 67 95 4 9.7 55 1 120 175 8 50,001-100,000 23 0 27 50 2 12.2 31 0 84 115 5 9 60 1 140 200 9 7 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be inspe c = Allowable Defect Number for Sample. Allowable Defect Number for First a n1 = Size of First Sample; Size of Second Sample entry of “All” indicates that ca Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0.1

AOQL= 3.0%) Pt% Trial 1 1.21-1.80 Pt% Trial 1 1.81-2.40 c2 Pt% Trial 1 2.41-3.00 Pt% n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 n1 c1 Trial 2 - B1 n1+n2 C1 n2 n1+n2 n2 n1+n2 c2 17 16.4 All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - - -- 16 10 0 - - - 19 10 0 - - - 19 10 0 - - - 19 ตารางแผนการชกั ส่งิ ตัวอยา่ งดอดจ์-โรมิก 13.3 17 0 17 34 2 15.8 17 0 17 34 2 15.8 17 0 17 34 2 15.8 12 20 0 21 41 2 13.7 22 0 33 55 3 12.4 22 0 33 55 3 12.4 11.7 23 0 37 60 3 12 23 0 37 60 3 12 24 0 51 73 4 11.1 11.5 23 0 37 80 4 10.8 42 1 63 105 6 10.4 11.5 24 0 36 60 3 12 25 0 55 80 4 10.8 46 1 55 125 7 9.5 11.4 60 3 11.7 25 0 55 6 9.7 10.3 7 9.4 10.4 26 0 54 80 4 10.7 46 1 69 115 7 9.2 48 1 97 145 8 8.2 9.6 26 0 54 80 4 10.7 49 1 81 130 50 1 115 165 9 8.9 27 0 58 85 4 10.3 49 1 86 135 10 8 70 2 120 190 10 9.4 9.5 12 7.6 9.4 49 1 76 125 6 9.1 50 1 150 200 14 7 100 3 180 280 12 8 9.4 50 1 95 145 7 8.7 50 2 165 245 130 4 260 390 19 7.6 55 1 110 165 8 8.5 105 3 200 305 15 6.7 155 5 330 455 25 7 9.2 16 6.5 8 60 1 135 195 9 7.8 110 3 225 335 18 6.5 215 7 390 605 30 7.2 7.6 60 1 165 225 10 7.3 110 3 250 360 270 9 595 775 34 6.9 85 2 180 245 11 7.2 113 3 290 405 20 6.3 285 9 680 965 45 6.5 26 6 85 2 180 265 12 7.2 140 4 315 453 30 5.7 315 10 805 1120 47 5.3 390 13 940 1230 5.2 85 2 205 290 13 7 170 5 420 590 445 15 1105 1550 56 2.1 65 90 7 245 335 14 6.8 200 6 505 705 ected 557 and Second Sample Combined ache place in lot is to be inspected. 10

ตาราง ข-30 คอดจ์-โรมคิ สาหรับแผนการเลือกตัวอยา่ งสองชุดจาก AOQL ( Process 0-0.20 0.21-2.00 2.01-4.00 Average% Trial 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1 Lot Size n1 c1 n2 n1+n2 c2 n2 n1+n2 c2 Pt% n1 c1 n2 n1+n2 c2 Pt% n1 c1 1-3 All 0 - - - - All 0 - - - - All 0 - -- 4-15 30 - - - 50 3 0 - - - 50 3 0 - -- 50 3 8 1 53.5 5 0 3 8 1 53.5 5 0 3 81 16-50 50 3 8 1 55 6 0 8 14 2 43 6 0 8 14 2 51-100 50 4 9 1 52 7 0 7 14 2 42 7 0 12 19 3 101-200 7 20 2 201-300 70 7 14 2 42.5 7 0 7 14 2 42.5 7 0 13 25 3 301-400 70 8 14 2 42.5 7 0 7 14 2 42.5 8 0 17 26 3 401-500 70 15 2 40 7 0 8 15 2 40 8 0 18 8 26 3 501-600 70 8 15 2 40 8 0 13 21 3 35 8 0 18 26 3 601-800 70 8 15 2 40.5 8 0 13 21 3 35 8 0 18 27 4 801-1,000 70 15 2 40.5 8 0 13 21 3 35 9 0 18 8 32 4 1,001-2,000 70 8 15 2 40.5 8 0 14 22 3 34 9 0 23 33 4 2,001-3,000 70 8 15 2 41 8 0 14 22 3 34 9 0 24 33 5 3,001-4,000 70 15 2 41 8 0 14 22 3 34.5 9 0 24 8 39 5 4,001-5,000 70 8 15 2 41 8 0 14 22 3 35 10 0 29 45 5 5,001-7,000 70 8 15 2 41 9 0 18 27 4 32.5 16 1 29 55 5 7,001-10,000 70 15 2 41 9 0 18 27 4 32.5 17 1 38 8 55 6 10,001-20,000 7 0 8 15 2 41 9 0 18 27 4 32.5 17 1 38 60 8 20,001-50,000 7 0 14 15 2 41 9 0 18 27 4 32.5 18 1 42 70 9 50,001-100,000 8 0 22 3 33.5 9 0 25 34 5 30 18 1 52 n = Size of sample; entry of “All” indicates that each place in lot is to be ins c = Allowable Defect Number for Sample. Allowable Defect Number for First n1 = Size of First Sample; Size of Second Sample entry of “All” indicates that Pt = Lot Tolerance per Cost Defective commending to a Comer’s Risk (Pc) = 0

(AOQL= 10.0%) 558 การควบคมุ คุณภาพ 4.01-6.00 6.01-8.00 8.01-10.00 Trial 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1 Trial 1 Trial 2 n1 c1 n2 n1+n2 c2 2 Pt% n1 c1 n2 n1+n2 c2 Pt% Pt% n1 c1 n2 n1+n2 c2 Pt% - All 0 - --- All 0 - - - - All 0 - - -- 50 30 - - 50 30 - 50 30 - - - 50 53.5 60 - 12 2 48 60 - - 2 48 606 12 2 48 43 70 6 18 3 38.5 70 6 12 3 38.5 7 0 16 23 4 36.5 42 80 11 24 4 35.5 13 1 11 18 6 33.5 14 1 24 38 7 32 16 20 33 42.5 7 31.5 19 2 29 48 9 31 42.5 8 0 17 25 4 35 14 1 26 40 8 31 21 2 44 65 12 29 8 0 22 30 5 34 15 1 30 45 9 22 2 53 75 13 27 40 15 1 23 38 6 30.5 16 1 39 55 28.5 10 28 3 52 80 14 26.5 35 16 1 28 44 7 28.5 22 2 38 60 11 27.5 29 3 56 85 15 26 35 16 1 28 44 7 29 22 2 43 65 13 27 36 4 69 105 18 24.5 35 16 1 34 50 8 28 24 2 56 80 14 25.5 45 5 95 140 23 23 34 17 1 38 55 9 27.5 24 2 61 85 16 50 6 115 165 27 22 34 17 1 48 65 10 26 33 3 72 105 21 25 70 8 150 220 34 20.5 34.5 24 2 46 70 11 25 41 4 99 140 23 22 21.5 80 9 195 275 41 19 35 26 2 54 80 12 23.5 44 4 111 155 24 90 10 240 330 47 18 32.5 27 2 63 90 13 22.5 50 5 120 170 28 20 110 12 265 375 53 17.5 32.5 27 2 68 95 14 22 60 6 145 205 19.5 32 18.5 125 14 320 445 62 17 32.5 28 2 77 105 15 22 70 7 165 235 39 140 16 355 495 69 16.8 32.5 28 2 87 115 17 21.5 80 8 205 285 44 18 150 17 390 540 77 16.6 36 3 99 135 20 21 85 8 245 330 17.5 30 17 spected t and Second Sample Combined cache place in lot is to be inspected. 0.10

ภาคผนวก ค แบบฟอรม์ วิเคราะหข์ อ้ มลู

560 การควบคมุ คุณภาพ

ตาราง ค-1 แบบฟอรม์ เกบ็ ข้อมลู และวิเคราะห์ข้อมูลแผนภูมิควบคุม ชิน้ งาน กระบวนการ ข้อกาหนด หมายเลข ฝา่ ย เครื่องมอื วัด เครื่องจักร พารามิเตอร์ หมายเหตุ วันท่ี เวลา ผรู้ บั ผดิ ชอบ ค่า 1 วดั / 2 คา่ 3 นบั 4 5 ผลรวม คา่ เฉลี่ย พสิ ัย

แบบฟอร์มวเิคราะหข์ ้อมลู 561 ช ินดแผนภูมิ หน่วยวัด

Scale f f f% 99.997 ท่มี า:ศภุ ชยั นาทะพนั ธ์, 2551 value value value value value value value value value value X – 4s 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 2 7 12 17 22 27 32 37 42 47 0.03 3 8 13 18 23 28 33 38 43 48 4 9 14 19 24 29 34 39 44 49 D 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Ac

99.87 99.5 99 98 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 2 1 0.5 0.13 x 562 การควบคุมคุณภาพ ตารางที่ ค-2 แบบฟอรม์ วิเคราะหส์ มรรถนะเครื่องจกั ร x x + 4s 20 30 40 50 0.13 0.5 1 2 5 10 60 70 80 90 95 98 99 99.5 99.87 Dimension Specified Mean Specified Tolerance Action to be taken Estimated Mean Estimated Capability Of Tolerance Top % Bottom % Capable Not Capable ction to be taken

ภาคผนวก ง เฉลยแบบฝกึ หดั

564 การควบคมุ คุณภาพ

เฉลยแบบฝกึ หัด 565 บทที่ 1 แบบฝกึ หดั ทา้ ยบทท่ี 1 1) 1.1 คอื ความถูกต้องตรงตามความต้องการของผูใ้ ช้ (Fitness for use) 1.2 คอื การควบคมุ คณุ ภาพเปน็ การบรหิ ารงานในด้านการควบคุมวัตถุดิบ และการผลิต เพื่อเป็นการ ป้องกนั มใิ ห้ ผลิตภณั ฑ์ทส่ี าเร็จออกมามขี ้อบกพร่อง และเสียหายได้ 1.3 คือ การคน้ หาสว่ นประกอบ การวดั ผล การตัดสินใจ การดาเนินการพิจารณาในเรื่องของคุณภาพ วา่ เป็นไปตามข้อกาหนดหรอื ไม่ 2) ลกั ษณะคุณภาพอาจแบง่ ไดเ้ ป็น 4 ชนิด คอื 1. คุณภาพท่ีบอกกล่าว (Stated Quality) หมายถึง คุณภาพที่กาหนดขึ้นระหว่างผู้ซื้อ (Customer) และ ผขู้ าย (Distributor) ผู้ซื้อ (ลกู คา้ ) จะเป็นผกู้ าหนดวา่ อยากจะไดส้ นิ คา้ ทีม่ คี ุณภาพอย่างน้ันอยา่ งนี้ 2. คุณภาพแท้จริง (Real Quality) หมายถึง คุณภาพในตัวผลิตภัณฑ์ที่เร่ิมต้ังแต่ผลิต และนา ผลิตภณั ฑ์ไปใชง้ านจนกระท่งั ผลิตภัณฑห์ มดอายุลง ระดับคุณภาพแท้จริง จะมีคุณภาพสูงเพียงใดจะข้ึนอยู่กับ องค์ประกอบของกระบวนการ เช่น การออกแบบ วัตถุดิบท่ีนามาใช้ และกระบวนการผลิต ในกระบวนการ ผลิตผู้ผลติ จะต้องทาใหด้ ี 3. คุณภาพที่โฆษณา (Advertised Quality) หมายถึง คุณลักษณะต่าง ๆ ของสินค้า ท่ีผู้ผลิตเป็นผู้ กาหนดเอง และกโ็ ฆษณาท่ัวไป อาจจะวิธกี ารโฆษณา (Advertising) ตามวิทยุ โทรทัศน์ หนังสือพิมพ์ วารสาร ตพี มิ พต์ า่ งๆ เปน็ ตน้ 4. คุณภาพตามประสบการณ์ที่เคยใช้ (Experienced Quality) หมายถึง คุณภาพท่ีเกิดขึ้นจาก ประสบการณ์ของผู้ใช้สินค้าเอง คุณภาพจะดีไม่ดีอย่างไรขึ้นอยู่กับผู้ใช้ เช่น การผลิตน้ายาสระผม ผู้ผลิต อาจจะผลิตสูตรสาหรับผมแห้ง ผมขาดการบารุงรักษา สูตรสาหรับหนังศีรษะมีรังแค สูตรแก้คัน สูตรป้องกัน ผมรว่ ง เป็นต้น 3) ในการสร้างความพอใจต่อผู้ซื้อ ผู้ใช้ ผู้ผลิตต้องเข้าใจความพึงพอใจพ้ืนฐาน คือ ตัวผลิตภัณฑ์ ซ่ึงต้อง เปน็ ไปตามมาตรฐานทกี่ าหนด ความเหมาะสมในการใช้งาน (Fitness for use) และ หลักความคาดหมายด้าน คณุ ภาพท้ัง 3 ประการ คือ 1. คณุ ลกั ษณะคณุ ภาพ (Quality Characteristics) 2. ต้นทุน (Cost) ซ่ึงเป็นความ คาดหมายดา้ นราคาของผซู้ ้อื และผู้ใช้ และ 3. ความคาดหมายดา้ นเวลาส่งมอบ (Delivery) ดังนั้นผู้ผลิตจึงต้อง ปรับปรุงและดาเนินการให้ตรงตามความคาดหมาย ความพึงพอใจจึงจะเกิดต่อผู้ซ้ือ ผู้ใช้ ตลอดจนสังคม (บุคคลท่ี 3 ทม่ี ใิ ชผ่ ผู้ ลติ และผซู้ ื้อ)

566 การควบคมุ คุณภาพ 4) 1. สมรรถนะ (Performance) หมายถึง หนา้ ทห่ี ลกั ของผลิตภัณฑ์ทีส่ ามารถปฏบิ ัติงานได้ตามข้อกาหนด เช่น ในกรณีรับโทรทัศน์ จะหมายถึงความคาดหมายด้านความคมของภาพความนุ่มของเสยี งท่ปี รากฏ ฯลฯ 2. หน้าที่เสริม (Feature) หมายถงึ หน้าท่ีดา้ นรองของผลติ ภณั ฑ์ เช่น ในกรณีเครื่องรับโทรทัศน์ อาจจะเป็นความคาดหมาย ดา้ นการมรี ีโมท ควบคมุ เพื่อความสะดวกในการใช้งาน เปน็ ต้น 3. ความไวว้ างใจ (Reliability) หมายถงึ ความคงเส้นคงวาของสมรรถนะ 4. การตรงตอ่ มาตรฐานหรอื ขอ้ กาหนด (Conformance) หมายถึง เป็นไปตามข้อกาหนดหรือมาตรฐานอุตสาหกรรม 5. ความทนทาน (Durability) อายุการใช้งานนานเท่าใด รวมถึงการซอ่ มแซม 6. ความสามารถในการบริการ (Serviceability) ความง่ายในการซ่อมบารุงผลิตภัณฑ์ ค่าใช้จ่ายในการซ่อมบารุง เวลาในการซ่อมบารุง ตลอดจน ความสภุ าพและความเปน็ มิตรในการให้บรกิ าร ฯลฯ 7. สนุ ทรยี ภาพ (Aesthetics) คอื ความมีรสนิยม ความสวยงาม หรือการท่ีออกแบบตรงตามความสนใจของกลุ่มเป้าหมาย และ ไดร้ บั ความนยิ ม 8. ความมชี ่ือเสยี ง (Reputation) คอื ความเปน็ ทน่ี ิยมในตวั สินค้ามาพร้อมกับภาพลกั ษณ์ และความไวว้ างใจของลูกค้า 5) ควบคุมคุณภาพใหไ้ ดมาตรฐานตามท่ีกาหนดไว 6) กรรมวิธกี ารผลติ 7) คุณภาพท่ีมีเสนห (Attractive Quality) 8) ด้าน Attractive 9) QA เนน้ กระบวนการ หรือวธิ ีการ QC เนน้ ผลลัพธ์ และ QC เป็นส่วนหน่ึงของ QA 10) ตรวจจบั ผลิตภณั ฑ์ทไี่ มด่ ี 11) Prevention costs

เฉลยแบบฝกึ หดั 567 12) ลดความผันแปรของกระบวนการ 13) วิวัฒนาการด้านคุณภาพ จะนามาสรุปย่อๆ ดังตาราง โดยจะแบ่งเป็น 3 ช่วง คือ 1. ยุคก่อน สงครามโลกคร้ังที่ 2 โดยอยู่ในระบบเกษตรกรรม ต่อมาเปลี่ยนการผลิตเชิงอุตสาหกรรมในรูปแบบช่างฝีมือ 2. ยุคระหวา่ งและหลงั สงครามโลกครงั้ ที่ 2 และ 3. ในยุคปัจจุบนั ปี วิวัฒนาการ ค.ศ.18-19 ยคุ กอ่ นสงครามโลกครั้งที่ 2 ค.ศ.1924 นาเคร่ืองจกั รมาใช้แทนแรงงานคน และเกิดทฤษฏกี ารจัดการเชิงวทิ ยาศาสตรข์ อง เฟเดอริก ค.ศ.1925 เทเลอร์ (Federic Taylor) Dr.Walter A. Shewhart แห่ง Bell Lab. ได้ประยุกต์ทฤษฏีการทดสอบสมมุติฐาน ค.ศ.1941 สาหรบั ลดสัดสว่ นของเสยี (Defective Fraction: p) ในรูปของแผนภูมิควบคมุ Dodge และ Romig แหง่ Bell Lab. ไดพ้ ัฒนาแผนการชกั ส่ิงตัวอยา่ งเพื่อการยอมรับ ค.ศ.1945 (Acceptance Sampling Plan) ยุคระหวา่ งและหลังสงครามโลกครงั้ ที่ 2 สหรัฐอเมริกาประกาศเข้าร่วมสงครามโลกครัง้ ท่ี 2 กับฝ่ายพันธมติ ร จงึ ระดมนักวิทยาศาสตร์ จาก Bell Lab. มาควบคุมคุณภาพการผลิตอาวุธได้พัฒนาแผนการชักส่ิงตัวอย่างเพ่ือการ ยอมรับ เพอ่ื การทดแทนการตรวจสอบ 100% โดยอาศัยหลกั เกณฑ์ ของความน่าจะเป็น ซ่ึง ต่อการพัฒนาเป็น มาตรฐาน MIL–STD–105A และ ยังมีการพัฒนาเทคนิคการควบคุม คุณภาพโดยอาศัยสถิต (SQC) อย่างจริงจังผ่านการฝึกอบรมบุคลากรจากผู้เชี่ยวชาญ จาก Bell Lab. ฟลิ ิป ครอสบี้ ( Philip Crosby) ไดเ้ สนอแนวความคดิ ใหม่เก่ยี วกับคณุ ภาพว่าเป็น “การสร้าง ความพึงพอใจต่อลูกค้า” และ Deming ได้กาหนดให้คุณภาพมี 2 มุมมอง คือ คุณภาพด้าน การออกแบบ และคณุ ภาพดา้ นความถูกตอ้ งในการผลิต ค.ศ.1960 – ปัจจบุ นั ยุคปจั จบุ นั อุตสาหกรรมในโลกเสรีได้รับการพัฒนาอย่างต่อเน่ือง ส่งผลให้เกิดการแข่งขันในตลาดอย่าง มากโดย ดร.จูราน เป็นบคุ คลที่มีบทบาทอยา่ งมากในการพัฒนาคุณภาพ และเป็นบุคคลท่ีอยู่ เบื้องหลังฐานของอุตสาหกรรมญี่ปุ่น อีกทั้งเป็นรากฐานคุณภาพท่ีเกิดจากการตระหนักถึง ความสาคัญของผบู้ ริหารระดบั สงู 14) 14.1 ระบบการบริหารงาน CWQC (Company Wide Quality Control) หมายถึง กิจกรรมในการ ออกแบบ การผลิต และส่งมอบสินค้าและบริการอย่างประหยัดด้วยคุณภาพท่ีลูกค้าต้องการ โดยยึดหลักเน้น ถึงความสาคัญของลกู ค้า ในขณะเดียวกันจะคานงึ ถงึ ผลประโยชนข์ องสว่ นรวมองคก์ รด้วย

568 การควบคมุ คุณภาพ 14.2 ระบบการบริหารงาน TQM (Total Quality Management) หมายถึง การบริหารธุรกิจท่ีมี จุดประสงคใ์ หเ้ กิดการประกันคุณภาพ หรือกล่าวง่ายๆ คือ เป็นการบริหารธุรกิจเพ่ือให้ได้กาไรอย่างเป็นธรรม (โดยผา่ นการสร้างความพงึ พอใจให้กบั บคุ ลากรทุกฝ่ายที่มสี ว่ นได้เสียกบั ธรุ กิจ) 14.3 ระบบการบริหารงาน ISO 9000 เป็นมาตรฐานเก่ียวกับระบบคุณภาพและการประกันคุณภาพ ลักษณะทส่ี าคญั ของ ISO 9000 มีดังน้ี (1) เปน็ มาตรฐานเกี่ยวกบั ระบบงาน มีความเชอื่ ว่า “คณุ ภาพเป็นผลผลติ ของระบบงาน” (2) เปน็ มาตรฐานท่ีเก่ียวกบั ทุกแผนกงาน (3) ใหค้ วามสาคญั ในงานดา้ นเอกสาร (4) เน้นการปฏิบตั ิตามข้อกาหนดที่ไดเ้ ขียนไวใ้ นเอกสาร (5) เป็นมาตรฐานระบบงานที่เปิดโอกาสให้มีการปรับปรุงวิธีปฏิบัติ ข้ันตอนการผลิตและ มาตรฐานการทางานได้ตลอดเวลา 15) ตน้ ทุนคุณภาพ (Cost of Quality: COQ) คอื ผลรวมของคา่ ใชจ้ ่ายทีเ่ กดิ ข้ึนในองค์กรเพื่อการป้องกัน การผลติ สนิ คา้ ที่ไม่มคี ุณภาพ แบ่งออกเปน็ 3 แบบ คือ 1. ต้นทุนการป้องกัน (Prevention Costs) ต้นทุนการป้องกันจะมีค่าใช้จ่ายในการวางแผนที่เกิดขึ้น โดยองค์กร เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อบกพร่องใดเกิดข้ึนในกระบวนการข้ันตอน เช่น การออกแบบ การพัฒนา ผลติ ภัณฑ์ การผลิต และการสง่ มอบผลติ ภณั ฑห์ รอื บรกิ าร 2. ต้นทุนการประเมินคุณภาพ (Appraisal Costs) เกิดจากการตรวจสอบหรือประเมินสินค้าบริการ ในขนั้ ตอนตา่ งๆ ในระหวา่ งการผลิตหรอื การส่งมอบ ตน้ ทุนนี้เกิดจากขาดความม่ันใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ หรือบริการอย่างใดอย่างหน่ึง อันเน่ืองมาจากวัตถุดิบท่ีเข้ามาหรือกระบวนการ เช่น ต้องมีการตรวจสอบ (Inspected) วตั ถดุ บิ ท่รี ับเข้ามา เน่ืองจากฝ่ายรับวัตถุดิบ (Receiver) ไม่ม่ันใจในคุณภาพของวัตถุดิบที่รับเข้า มา 3. ต้นทุนความเสียหาย (Failure Costs) ต้นทุนความเสียหายเกิดข้ึนโดยองค์กรเอง เน่ืองจาก ผลติ ภณั ฑ์ หรือการบรกิ ารไม่ตรงตามขอ้ กาหนด และผลิตภัณฑ์นั้นต้องนากลับมาทาซ้า ต้นทุนความเสียหายมี สาเหตุมาจากความเสียหายขององค์กรในการควบคุมผลิตภัณฑ์ท่ีมีความบกพร่อง ซึ่งนาไปสู่ความสูญเสีย ช่อื เสยี งและความภกั ดีต่อสินคา้ หากลูกค้า 1 คนไม่พึงพอใจในสินค้าหรือบริการขององค์กรก็จะบอกต่อ ทาให้ เกดิ ความสญู เสียในลูกคา้ ปจั จบุ ันรวมถึงลกู คา้ ในอนาคต 16) สร้างความพงึ พอใจต่อลกู ค้า 17) กาหนดเป็นนโยบายของบริษทั โดยผา่ นความเห็นชอบจากผู้บริหารระดบั สงู กอ่ น 18) สานกั งานมาตรฐานผลิตภณั ฑ์อตุ สาหกรรม 19) ตน้ ทนุ ความลม้ เหลวภายใน (Internal failure costs)

เฉลยแบบฝกึ หัด 569 20) เพ่อื ลดความซับซอ้ นในการบริหารงาน 21) เกิดจากความไม่ม่ันใจในคุณภาพของวัตถุดิบที่รับเข้ามา การตรวจสอบในระหว่างกระบวนการผลิต หลายครั้ง เน่ืองจากคุณภาพของกระบวนการผลิตมีความน่าสงสัย ดังน้ันองค์กรควรปรับปรุงคุณภาพในหมู่ ผู้ผลิตหรือซพั พลายเออรท์ าให้ต้นทนุ การตรวจสอบลดลงได้ อย่างไรกต็ ามต้นทุนการประเมินคุณภาพได้รวมถึง การตรวจสอบวัตถุดิบนาเข้า การตรวจสอบผลิตภัณฑ์ภายใน การประเมินซัพพลายเออร์ การตรวจสอบ ระหวา่ งกระบวนการผลิต และการตรวจสอบผลติ ภณั ฑ์ขน้ั สดุ ทา้ ย 22) สามารถขจัดไดด้ ้วยการกาจัดต้นทุนความเสียหายภายนอก ได้แก่ ค่าใช้จ่ายเมื่อผลิตสินค้าที่บกพร่อง ออกมา การรับข้อร้องเรียนของลูกค้าและการคืนสินค้า การซ่อมแซมหรือรับเปล่ียนสินค้า และหนี้สินจาก สินคา้ ซงึ่ เปน็ ผลจากการปฏบิ ัติตามกฎหมาย เปน็ ตน้ 23) สามารถลดต้นทุนความเสียหายภายในโดยการนาระบบการควบคุมกระบวนการแบบอัตโนมัติมาใช้ ควบคุมผลผลิต 24) สาเหตุสาคัญคือ 1. ความเขา้ ใจในแนวความคิดของผู้บรหิ าร เนอื่ งจากนักบริหารของอุตสาหกรรมไทยจะขาดทักษะใน การบริหารคุณภาพ โดยมอบหมายให้ผู้จัดการด้านการประกันคุณภาพหรือการควบคุมคุณภาพมาทาหน้าท่ี แทน และตนเองไม่มีส่วนร่วม จึงทาให้การควบคุมคุณภาพเป็นกิจกรรมของฝ่ายความคุมคุณภาพเท่าน้ัน ไม่ สามารถดาเนนิ การทว่ั ทงั้ องคก์ รได้ 2. พนักงานระดับจัดการขาดทักษะ “การสอนงาน” โดยปกติพนักงานระดับการจัดการใน อุตสาหกรรมมักเป็นบุคคลที่จบปริญญาตรีจากสถาบันอุดมศึกษา ไม่มีประสบการณ์ในการจัดการ โดยเฉพาะ ขาดความเข้าใจในงาน “การสอนงาน (Supervise)” ท่ีเป็นหน้าที่หลัก จึงทาให้พนักงานระดับนี้ไม่สามารถ เป็นท่ีปรึกษาได้ กล่าวคือ อาจจะเป็น “ผู้ส่ัง” ท่ีดีได้แต่ไม่สามารถเป็น “ผู้สอน” ท่ีดีได้ จึงทาให้ “สั่งสอน” ไมไ่ ด้ เพยี งแต่ดาเนินการไปตามหนา้ ทเ่ี ท่านั้น 3. การขาดสารสนเทศของพนักงานระดับจัดการ ในงานของพนักงานระดับจัดการมีความจาเป็นต้อง พยายามค้นคว้าข้อเท็จจริงจากข้อมูลและตรรกะต่างๆ แต่ทว่าพนักงานระดับจัดการในอุตสาหกรรมมักจะมี ทักษะเพียงแต่ “การคานวณ” แต่ไมส่ ามารถตีความหมายได้จึงทาให้ไมส่ ามารถเป็นทป่ี รกึ ษาที่ดีได้ 25) ลูกค้าภายในคืออีกแผนกหนึ่งในบริษัท เช่น ในโรงงานผลิตรถยนต์ เราอยู่ในแนวการผลิตที่ทาการ ประกอบอยูต่ รงส่วนหนึ่งๆ อาจมีช้ินท่ีผลิตจากอีกแผนกหน่ึงส่งมาให้เรา แผนกน้ันจะทาหน้าที่เป็นผู้ผลิตส่วน เราเป็นลูกค้า ซ่ึงจะต้องระบุข้อกาหนดว่าต้องการชิ้นส่วนอย่างไร หรือรวมถึงแผนกต่างๆ ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของ เรา เช่น โรงงานเคร่ืองใช้ไฟฟ้า เครื่องใช้ไฟฟ้าส่วนหน่ึงจะผลิตให้พนักงานภายในบริษัทใช้ พนักงานในบริษัท จะถอื เป็นลูกค้าของเราดว้ ย

570 การควบคุมคุณภาพ บทที่ 2 แบบฝึกหัดระหว่างบทเรยี นบทท่ี 2 1) 0.57 2) 0.051 3) 0.4074 4) 4.1 0.3374 4.2 0.1205 5) 0.1353 แบบฝึกหดั ทา้ ยบทท่ี 2 1) สถิติ (Statistics) หมายถึง ศาสตร์สาหรับการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน หรือกล่าวอิกนัยหนึ่ง คือศาสตร์ท่ีใช้อธิบายพฤติกรรมของความผันแปรท่ีเกิดขึ้น โดยกระบวนการตัดสินใจทางสถิติประกอบด้วย ข้ันตอนสาคญั 5 ข้นั ตอน คือ การนิยามประชากร การรวบรวมข้อมูล การนาเสนอและการวิเคราะห์ข้อมูล กา ตคี วามหมาย และนาผลสถติ ิไปปฏบิ ัติเพอ่ื แก้ปญั หาในงานวิศวกรรม อาจนิยามประชากรไดว้ า่ คือ การรวบรวม สงิ่ ที่สนใจไว้ สถิติสามารถจาแนกออกเปน็ 2 กลมุ่ ใหญ่ ๆ คอื 1. สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) หรือสถิติเชิงนิรนัย (Deductive Statistics) หมายถึง สถติ ทิ ่ีบรรยาย และวิเคราะหท์ ้ังประชากร 2. สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) หรือสถิติเชิงอุปนัย (Inductive Statistics) หมายถึง สถิติทสี รุปผลข้อมูลทั้งหมดหรอื ประชากร (Population) จากการวิเคราะห์ขอ้ มลู ที่มีจานวนจากัดหรือตัวอย่าง (Sample) โดยประยุกต์ความน่าจะเป็นเพ่ือการสรุปผล การสรุปผลโดยการอนุมานไม่สามารถที่จะอธิบาย ผลลัพธ์ทส่ี มบูรณท์ ้ัง 100% ได้ 2) วิธกี ารท่ีประสบความสาเรจ็ ท่ีสุดสาหรบั การบรรลเุ ก่ยี วกับคุณลักษณะด้านคุณภาพคือวิธีการทางสถิติ บ่อยครั้งท่ีวธิ กี ารทางสถติ อิ า้ งถงึ เคร่อื งมือสาหรบั การจดั การกับปัญหาดา้ นคุณภาพ 3) 1. ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative data) หมายถึง ข้อมูลที่แสดงถึงสถานภาพ คุณลักษณะ หรือ คุณสมบตั ิ มกั เกีย่ วข้องกบั ตัวแปรท่แี สดงกลุม่ หมวดหมู่ (Categorical variables) เชน่ เพศ เชอ้ื ชาติ ศาสนา

เฉลยแบบฝึกหดั 571 2. ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative data) หมายถึงข้อมูลที่อยู่ในรูปตัวเลข (Numerical data) ที่ แสดงถึงปริมาณ อาจเป็นค่าไม่ต่อเน่ือง (Discrete) คือ ค่าจานวนเต็มหรือจานวนนับ เช่น จานวนบุตร หรือ ค่าต่อเน่ือง (Continues) คือ คา่ ท่ีมจี ุดทศนิยมได้ เชน่ ความสงู นา้ หนัก อายุ อัตราเงนิ เฟ้อ เปน็ ต้น 4) 0.57 5) 0.9890 6) 6.1 0.2461 6.2 0.9101 6.3 0.9804 7) 0.0758 หรอื 7.58% 8) 0.0879 หรือ 8.79% 9) 0.9138 10) 10.1 0.9772 10.2 0.8185 11) 11.1 0.7636 10.2 0.1625 10.3 0.0582 12) 1. ใบตรวจสอบ 2. ฮสิ โตแกรม 3. พาเรโต 4. แผนผังก้างปลา 5. แผนภมู คิ วบคมุ 6. แผนภาพการกระจาย 7. กราฟ 13) ใช้ในการวิเคราะห์ลักษณะการกระจายของข้อมูล ยกตัวอย่างเช่น ถ้าข้อมูลมีการแปรผันมากให้ปรับ ค่าเฉลี่ยและคา่ ส่วนเบย่ี งเบนมาตรฐานของขอ้ มลู ใหม่ ซ่ึงจะส่งผลใหค้ ุณภาพทไ่ี ด้ตรงตามข้อกาหนดในการผลติ 14) ข้อมูลดังกล่าวมาจากแหล่งความผันแปร 2 แหล่งที่มีความแตกต่างกันชัดเจน โดยอาจจะหมายถึง เครื่องจักร กะงาน วัตถุดิบ ในกรณีนี้มีความจาเป็นต้องแยกข้อมูลท้ังสองชุดออกจากกันก่อนท่ีจะมีการ วเิ คราะห์ใดๆตอ่ ไป 15) การวเิ คราะห์แผนภมู ิพาเรโตประกอบด้วยขนั้ ตอน 4 ข้ันตอน คือ 1. ระบุประเภทของปัญหาท่ีได้จากการเก็บรวบรวมข้อมูลมา ตัวอย่างเช่น ระบุสาเหตุหรือชนิดของ ข้อบกพรอ่ ง 2. รวบรวมขอ้ มลู และคานวณความถ่ขี องการสงั เกตปัญหาแตล่ ะประเภทในช่วงเวลาที่เหมาะสม

572 การควบคุมคุณภาพ 3. เรยี งลาดับความสาคัญของปัญหาซึ่งขึ้นอยูก่ ับเปอร์เซน็ ต์ของความถี่ท่ีพบ 4. นาเสนอข้อมูลอย่างชัดเจนโดยระบุประเภทปัญหาท่ีสาคัญเพียง 2-3ประเภท ซ่ึงจะต้องคานึงถึง ความแปรปรวนของขอ้ มูล 16) แผนภาพแสดงเหตุและผล 17) แผนภาพฮิสโตแกรม 18) Check sheet 19) แผนภาพพาเรโต 20) การตีความหมายกฎ 80–20 ท่ีบังเอิญร่วมกันได้ 100 แท้จริงอาจจะเป็น 80–25 หรือ 75–30 ก็ได้ โดย “80” ในกฎ 80–20 นั้น แทนความหมายของคาว่า “มีความสาคัญมาก” ซึ่งอาจจะเท่ากับ 82, 75, 70 หรอื แมแ้ ต่ 65 ก็ได้ โดยไม่จาเป็นต้อง 80% เสมอไปรวมถึง “20” ในกฎ 80-20 ก็จะแทนความหมายคาว่า มี จานวนเพยี งเลก็ น้อย ซึง่ อาจจะเท่ากบั 15, 18, 25, 30 หรือ แม้แต่ 35% ก็ได้โดยไม่ต้องมีความจาเป็นจะต้อง เท่ากับ 20% เสมอไป 21) พบว่าสาเหตุที่ควรวิเคราะห์อันดับแรกตามกฎ 80-20 คือ ปัญหาการหมุนไม่ถูกต้องและแผ่นรองพื้น แตก

เฉลยแบบฝึกหดั 573 22) แผนภาพทแ่ี สดงความสัมพนั ธอ์ ยา่ งมรี ะบบระหว่างผลท่แี นน่ อนประการหนึ่งกบั สาเหตุต่างทเ่ี กย่ี วขอ้ ง 23) 1) ห้ามวพิ ากษว์ ิจารณ์ ท้ังนเี้ พราะการวจิ ารณ์ใดๆ กต็ ามจะทาให้เสนอความคิดหยุดเสนอคิดความคิด ได้ นอกจากน้อี าจทาใหก้ ารเสนอความคิดเสนอความคิดเหน็ จะไม่เป็นไปอย่างตรงไปตรงมา 2) ความอิสระและเสรี โดยในกรณีน้ีมีความจาเป็นต้องทาบรรยากาศ ให้เสรีในแนวทางหน่ึง คือ การระดมสมองผ่านแผ่นกระดาษ หรือการ์ด (Card) 3) เน้นปริมาณความคิดมากกว่าคุณภาพ ซึ่งในกรณีจาเป็นต้องกาหนดเบื้องต้นว่าสมาชิกแต่ละคน จะต้องเสนอความคิดเห็นอย่างน้อยคนละก่ีความคิดเห็น โดยไม่คานึงว่าความคิดเห็นดังกล่าวจะมีคุณภาพ อยา่ งไร 4) นามารวมและปรับปรุง โดยการระดมสมองจะต้องมีรวบรวมความคิดเห็นท้ังหมด และนาความ คดิ เห็นท่ีได้ (อาจจะเป็นของคนอนื่ ) มาปรบั ปรุงหรือเพิ่มเติมเป็นความคดิ ใหม่ 24) เป็นแผนภูมิที่ใช้ในการควบคุมกระบวนการผลิตลักษณะของแผนภูมิจะเป็นกราฟของส่ิงท่ีต้องการ ควบคุม เพ่ือให้ทราบปัญหาและปรับปรุงให้ได้ตามมาตรฐานท่ีกาหนด โดยใช้วิธีการทางสถิติเข้าช่วย แผนภูมิ ควบคุมจาแนกออกเปน็ 2 ประเภท คือ 1) แผนภูมคิ วบคุมสาหรบั ขอ้ มูลแบบหน่วยวดั (Control Chart for Variables) เปน็ วิธีการตรวจสอบ ผลิตภัณฑ์ด้วยการวัดผลิตภัณฑ์ในเชิงปริมาณ เช่น กรัม เซนติเมตร หรือไมล์ เป็นต้น แผนภูมิควบคุมสาหรับ ข้อมูลแบบหน่วยวัดหรือข้อมูลมีค่าต่อเนื่องประกอบด้วย แผนภูมิควบคุมค่าเฉล่ียและพิสัย ( x and R Control Charts) แผนภูมิควบคุมค่าเฉล่ียและส่วนเบ่ียงเบนมาตรฐาน ( x and s Control Charts) แผนภูมิ ควบคุมท่ีสัดและพิสัยเคลื่อนท่ี ( x and MR Control Charts) และแผนภูมิควบคุมแบบผลบวกสะสม (Cumulative–Sum Control Charts) 2) แผนภูมิควบคุมสาหรับข้อมูลแบบหน่วยนับ (Control Chart for Attributes) เป็นวิธีการ ตรวจสอบผลิตภัณฑด์ ้วยการนบั ผลิตภัณฑ์เชิงคณุ ภาพ เชน่ ผลิตภณั ฑด์ ีหรือผลิตภัณฑ์เสีย หรือผลิตภัณฑ์ใช้ได้ หรือผลิตภัณฑ์ใช้ไม่ได้ เป็นต้น ประกอบด้วยแผนภูมิควบคุมสัดส่วนของเสีย (p chart) และแผนภูมิควบคุม จานวนของเสีย (np Chart) แผนภูมิควบคุมจานวนข้อบกพร่องต่อหน่วยการทดสอบ (c Chart) และแผนภูมิ ควบคุมจานวนขอ้ บกพร่องเฉลี่ยต่อหนว่ ย (u Chart) 25) ประโยชนข์ องแผนภาพการกระจาย 1. เพ่ือหาความสัมพันธ์ของข้อมลู 2 ชุด หรือตัวแปร 2 ตัว 2. เพอ่ื ตรวจสอบวา่ ผลของตัวแปรชุดท่ีหน่ึง มีผลต่อตัวแปรอีกชุดหนึ่งหรือไม่ และจะเปล่ียนแปลงไป ในทศิ ทางใด (เพิม่ ขึน้ ตามกัน หรือตวั หน่ึงเพ่ิมอกี ตัวหน่งึ ลด)

574 การควบคุมคุณภาพ บทที่ 3 แบบฝึกหัดระหวา่ งบทเรียนบทท่ี 3 1) ควรสร้างแผนภูมิควบคุมให้มีระยะห่างของขีดจากัดควบคุมบน (Upper Control Limit: UCL) และขดี จากัดควบคมุ ลา่ ง (Lower Control Limit: UCL) กับเสน้ ก่ึงกลาง (Center Line) เท่ากับ 3σ หรือ 3S 2) แผนภูมิควบคุม x ̅ = 182.69 ̅ = 167.75 ̅ = 152.81 แผนภูมคิ วบคุม R = 46.781 = 20.5 =0 กระบวนการผลิตอยู่ภายใต้การควบคุม 3) 0.00135 แบบฝึกหดั ท้ายบทที่ 3 1) ขั้นตอนทางสถิติโดยใช้ผังควบคุมช่วยเพ่ือดูว่าส่วนใดส่วนหน่ึงของกระบวนการผลิตทางานไม่ถูกต้อง และเปน็ สาเหตทุ าให้สนิ ค้าไมม่ คี ุณภาพ อย่างไรกต็ ามการควบคุมคุณภาพเชิงสถิติน้ันนามาใช้ในการตรวจสอบ และวดั กระบวนการผลิตเพื่อดวู า่ มีความแตกต่างจากสงิ่ ท่ีกาลังทาเกิดขึ้นหรือไม่ หากมีความผิดปกติหรือความ แปรปรวนทไ่ี มพ่ ึงปรารถนาเกิดขนึ้ กระบวนการนั้นก็จะต้องได้รับการแก้ไขจนกระท่ังไม่มีของเสียเกิดขึ้นใสนก ระบวนการ โดยการควบคุมคุณภาพเชิงสถิติจะชว่ ยปอ้ งกนั ไมใ่ ห้มสี ินคา้ ไม่มีคุณภาพเกิดข้นึ ในกระบวนการ 2) แผนภูมคิ วบคมุ คา่ เฉล่ยี และคา่ พิสัย ( x and R Chart) 3) แผนภมู ิควบคุมจานวนรอยตาหนิ (c Chart) 4) แผนภมู ิคา่ เฉล่ียและพสิ ยั 5) ±3σ